페이팔, USD.AI를 통해 AI 금융으로 확장하며 PYUSD 예치금에 4.5% 수익률 제공

페이팔, 스테이블코인 PYUSD로 AI 인프라 자금 조달

페이팔은 인공지능 기업에 온체인 신용을 제공하는 탈중앙화 프로토콜인 USD.AI와 파트너십을 맺고 스테이블코인 PYUSD를 AI 분야에 통합하기로 했습니다.

이 파트너십을 통해 USD.AI는 AI 스타트업 및 인프라 제공업체에 PYUSD로만 표시된 대출을 발행하여 페이팔 비즈니스 계좌로 직접 자금을 받을 수 있도록 할 것입니다.

이 접근 방식은 블록체인 기반 대출과 기존 기업 결제 시스템을 통합하여 빠른 AI 확장이 기존 은행 신용 주기를 앞서는 자금 마찰을 해결하는 데 목적이 있습니다.

AI 기업이 PYUSD 대출의 혜택을 받는 방법

USD.AI가 지원하는 대출은 그래픽 처리 장치(GPU) 구매, 데이터 센터 확장 및 기타 AI 인프라 투자와 같이 자본 집약적인 요구 사항을 대상으로 합니다.

페이팔 대변인에 따르면 PYUSD를 USD.AI의 대출 메커니즘에 연결함으로써 세계에서 가장 혁신적인 기업을 위한 프로그래밍 가능한 결제 계층을 제공할 계획이라고 합니다.

이 움직임은 대규모 결제를 간소화하여 AI 기업이 빠른 성장에 필요한 자본에 더 빠르고 투명하게 접근할 수 있도록 합니다.

인센티브 및 기관 유동성 제공

페이팔과 USD.AI 재단은 채택을 장려하기 위해 2026년 1월부터 1년간 인센티브 프로그램을 시작합니다.

이 프로그램은 USD 내에서 사용되는 최대 10억달러의 PYUSD 예금에 4.5%의 수익률을 제공할 것입니다.AI 생태계.

이 프로그램은 규제된 달러 고정 수익을 추구하는 기관 유동성 공급자를 유치하는 동시에 AI 인프라 금융을 지원하기 위해 설계되었습니다.

AI의 금융 백본이 되기 위한 PayPal의 전략

이 계획은 규제 은행 및 디지털 금융으로의 광범위한 추진의 일부를 구성합니다.

이번 주 초에는 유타주에서 인가된 산업은행 라이선스를 신청했으며, 이를 통해 PayPal은 제3자 중개자 없이 직접 예금과 대출을 관리할 수 있게 되었습니다.

분석가들은 페이팔이 PYUSD를 AI 인프라의 기축 통화로 자리매김함으로써 빠르게 성장하는 AI 경제의 핵심 금융 파트너가 되는 것을 목표로 삼고 있다고 말합니다.

모건 스탠리는 2029년까지 전 세계 AI 컴퓨팅 지출이 6조 7,000억 달러에 달할 것으로 예상하며 기회의 규모를 강조했습니다.

스테이블코인, 암호화폐를 넘어 확장되고 있다

페이팔-USD.AI 파트너십은 스테이블코인이 전통적인 암호화폐 애플리케이션을 넘어 자본이 많이 필요한 분야에 자금을 조달하는 데 사용되는 추세가 증가하고 있음을 강조합니다.

USD.AI는 이미 컴퓨팅 파워를 기반으로 6억 5천만 달러 이상의 자산을 관리하며 디지털 자산이 대규모 투자를 위한 담보 역할을 할 수 있음을 보여주고 있습니다.

스테이블코인은 개발자의 자생적인 수익 창출 시스템을 지원하는 웹3.0 게임 등 다른 산업에서도 핵심 동력이 되고 있습니다.

AI 플랫폼과의 통합으로 사용 사례 확대

페이팔의 AI 분야 확장은 OpenAI와의 지속적인 파트너십과 함께 이루어졌습니다.

10월부터 페이팔의 결제 시스템이 ChatGPT에 통합되어 사용자가 AI 플랫폼 내에서 직접 거래를 완료할 수 있게 되었습니다.

이 협약으로 PayPal은 내부적으로 AI 도구를 활용하여 운영을 효율화하고 새로운 결제 상품 개발을 가속화하는 동시에 판매자 라우팅 및 결제 확인을 처리하게 됩니다.

글로벌 스테이블코인 채택 증가 추세

다른 금융기관들도 스테이블코인 기반 솔루션을 모색하고 있습니다.

SoFi Bank는 처음에는 내부 운영을 위해 출시했지만 더 많은 고객이 사용할 수 있도록 달러 기반 스테이블코인인 SoFiUSD를 출시했으며, 유럽 은행들은 국제 송금을 간소화하기 위해 유로 고정 스테이블코인을 개발 중입니다.

스테이블코인이 대규모 자본 흐름을 위한 효율적이고 규제된 대안으로 자리매김하는 광범위한 추세를 보여주고 있습니다.

PYUSD는 AI 금융의 새로운 표준을 제시할 것인가

페이팔은 스테이블코인 유동성을 AI 기업에 직접 제공함으로써 자본 집약적인 기술 분야의 자금 확보 방식을 재정의할 수 있는 모델을 테스트하고 있습니다.

이 통합을 통해 프로그래밍 가능한 결제, 투명한 자본 이동, 거액에 대한 빠른 접근이 가능해져 잠재적으로 기존 신용 시장에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

이 접근법이 예상되는 AI 지출 급증에 따라 얼마나 효과적으로 확장될지 투자자들과 업계 참여자들이 면밀히 지켜볼 것입니다.