망고와 아보카도: 메타의 새로운 AI 모델, 구글 제미니와 OpenAI의 제너레이티브 AI 도구에 맞서기 위한 목표

Meta, AI 이미지 전쟁이 뜨거워지면서 망고와 아보카도에 큰 베팅

가장 많이 사용되는 AI 이미지와 동영상을 소유하기 위한 경쟁이 Meta를 다시 싸움의 중심으로 끌어들이고 있습니다.

몇 달 동안 AI 방향에 대한 의문이 제기된 후, 마크 저커버그는 이제 Google 및 OpenAI와 정면으로 맞서도록 설계된 두 가지 새로운 모델을 중심으로 회사를 보다 폐쇄적이고 경쟁력 있는 길로 이끌고 있습니다.

이 계획의 핵심은 이미지 및 동영상 모델인 망고와 메타의 차세대 텍스트 모델인 아보카도입니다.

두 제품 모두 2026년 상반기에 출시될 예정이며, 최고 AI 책임자 Alexandr Wang이 크리스 콕스와 진행한 전사적 Q&A에서 내부적으로 공유한 내용에 따르면 이 두 제품은 모두 2026년 상반기에 출시될 예정입니다.

Lama 이후의 리셋과 오픈 모델에서 벗어난 전환

Meta의 전략은 라마 오픈소스 혈통과 분명한 결별을 의미합니다.

내부적으로 Llama 4는 실망스러운 제품으로 여겨져 왔으며, 경쟁사들이 더 빠르고 세련된 시스템을 소비자 앱에 도입하는 상황에서 개방성이 여전히 경쟁력을 제공할 수 있는지 경영진은 다시 생각하게 되었습니다.

망고와 아보카도는 구글의 제미니 라인과 오픈AI의 확장 이미지 도구와 직접 경쟁하기 위해 구축된 독자적인 모델로 포지셔닝됩니다.

망고는 고품질 이미지 및 동영상 생성에 초점을 맞추고, 아보카도는 과거 메타가 뒤쳐졌던 영역인 추론과 코딩 기술이 강화된 프론티어 텍스트 모델로 설계되었습니다.

메타 초지능 랩 내부

새로운 모델들은 지난 여름 대대적인 조직 개편을 통해 신설된 부서인 메타 초지능 랩의 첫 번째 주요 결과물입니다.

메타가 Scale에 140억 달러를 투자해 핵심 데이터와 인재를 사내로 영입한 데 이어, 저커버그가 직접 Scale AI의 설립자인 알렉산드르 왕을 영입해 부서를 이끌도록 했습니다.

Alexandr Wang은 Scale AI의 창립자이자 현재 Meta의 최고 AI 책임자로, 현대 인공 지능을 뒷받침하는 데이터 인프라를 구축한 세계 최연소 자수성가 억만장자로 인정받고 있는 인물입니다.

그 이후 Meta는 OpenAI에서 20명 이상의 연구원을 고용하고 대규모 모델 및 생성 미디어 분야에서 풍부한 경험을 갖춘 50명 이상의 전문가로 팀을 구성했습니다.

이미지 및 비디오 생성은 AI 분야에서 가장 경쟁이 치열한 분야 중 하나가 되었습니다.

왕은 내부 세션에서 메타가 텍스트만 예측하는 것이 아니라 시각 환경을 관찰하고 이해함으로써 학습하는 AI 시스템인 월드 모델에 대한 초기 작업을 시작했다고 밝혔습니다.

이 같은 노력은 채팅 기반 시스템을 넘어 물리적 세계에 대해 추론할 수 있는 모델로 나아가려는 장기적인 야망을 나타냅니다.

이미지 생성이 가장 중요한 기능이 되다

경쟁사들이 시각적 AI를 두 배로 강화하는 가운데 Meta의 추진력이 돋보입니다.

9월에 Meta는 Midjourney로 제작된 쇼트폼 비디오 생성기인 Vibes를 출시했습니다.

수일 후, OpenAI는 소라를 출시하여 각 플레이어가 서로 얼마나 빠르게 반응하는지를 보여줬습니다.

구글은 이미 올해 초에 나노 바나나를 출시하여 제미니의 월간 사용자를 7월 4억 5천만 명에서 10월 말에는 6억 5천만 명 이상으로 늘리는 데 성공했습니다.

11월 구글이 3세대 제미니를 출시하면서 경쟁은 다시 격화되었습니다.

오픈AI 내부에서는 경영진이 최고 벤치마크 점수를 되찾기 위해 코드 레드에 대응했다고 알려졌습니다.

얼마 지나지 않아 회사는 ChatGPT 이미지의 업데이트 버전을 출시했습니다.

이후 기자들과의 인터뷰에서 샘 알트먼은 이미지 생성 기능이 사용자들이 계속 돌아오는 주요 이유 중 하나라고 말했습니다.

Google Pushes AI Into The Mass Market

Google은 속도를 늦추지 않고 있습니다.

지난 수요일, 광범위한 사용을 위해 설계된 더 빠르고 저렴한 모델인 Gemini 3 Flash를 발표했습니다.

제미니 3 프로보다 작지만 동일한 추론 기능을 다수 탑재하고 있으며 프리미엄 계층이 아닌 일반 앱을 겨냥한 제품입니다.

알파벳 CEO 순다르 피차이는

"이번 출시를 통해 제미니 3의 차세대 지능이 제미니 앱 + 검색의 AI 모드 등 모든 제품에 적용될 수 있게 됐습니다. 개발자는 Gemini API, Google AI Studio, Gemini CLI, Google Antigravity에서 개발할 수 있으며, 기업은 Vertex AI와 Gemini Enterprise에서 사용할 수 있습니다."

규모가 중요해지면서 강력한 도구를 기업 유료화 뒤에 숨기는 전략이 더 이상 성공하지 못할 수도 있습니다.

메타의 내부 긴장과 높은 이해관계

폐쇄형 모델로의 전환은 매끄럽지 않았습니다.

팀이 Llama에서 벗어나 Avocado로 자원을 재배치하면서 내부 마찰이 발생했다는 보고가 나왔습니다.

일부 엔지니어들은 경쟁력을 유지하기 위해 피벗이 필요하다고 생각하는 반면, 다른 엔지니어들은 공개 개발을 통해 쌓아온 선의와 추진력을 잃을까 걱정하고 있습니다.

Meta의 지출은 이러한 상황을 반영하고 있습니다.

컴퓨팅, 데이터, 고용에 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, 왕의 리더십을 면밀히 주시하고 있습니다.

특히 아보카도는 회사 내부에서 메타가 시장에서 최고의 모델과 견줄 수 있는지를 시험하는 시험대로 널리 여겨지고 있습니다.

메타는 이미지 무기 경쟁에서 승리할 수 있을까?

메타의 독자적인 AI로의 복귀는 재기를 보장하는 것이 아니라 계산된 위험입니다.

망고는 방대한 사용자 기반과 긴밀하게 통합된 제품으로 이미 구글과 OpenAI가 빠르게 움직이고 있는 시장에 진입했습니다.

아보카도는 벤치마크가 빠르게 바뀌고 충성도가 낮은 텍스트 및 추론 분야에서 더 어려운 도전에 직면해 있습니다.

코인라이브의 관점에서 메타의 가장 큰 도전은 인재나 자금이 아니라 타이밍일 수 있습니다.

2026년에는 이미지 및 비디오 AI가 이미 상품화될 수 있으며, 성공 여부는 원시 품질보다는 유통, 비용 및 신뢰에 달려 있습니다.

망고와 아보카도는 강력하지만 이 시장에서의 생존은 메타가 기술력을 헤드라인이 아닌 일상적인 습관으로 바꿀 수 있는지 여부에 달려 있습니다.