저자: Kevin, Movemaker Fellow; 출처: X, @MovemakerC@MovemakerCN

Google이 최근 발표한 AP2 프로토콜은 곧 출시될 에이전트 이코노미를 정의합니다. 결제 및 거래의 기본 규칙을 규정하는 프로토콜입니다. 이 프로토콜의 핵심 과제는 'AI 분석'(MPC 기반)과 '에이전트 실행'(A2A 기반)에서 '가치 정산'이라는 마지막 퍼즐 조각을 완성하는 것입니다. 퍼즐의 마지막 조각인 '가치 정산'(MPC 기반)과 '에이전트 실행'(A2A 기반)은 AI 에이전트의 결제 프로세스를 표준화하고 에이전트의 상호작용 규칙을 패러다임화하며 궁극적으로 사용자를 대신하여 자율적으로 상업 활동을 완료할 수 있는 AI 에이전트를 촉진하는 것입니다.

AP2의 주요 응용 분야는 다음과 같습니다. 시나리오는 이커머스 및 구독 서비스와 같은 기존 인터넷의 핵심 배후 시장을 타깃으로 합니다. 즉, 기존 상업적 프레임워크에서 결제 승인을 인간에서 AI로 안전하게 위임하는 문제를 해결하기 위해 고안된 것입니다. 이는 사용자가 '구매' 및 '구독' 작업을 클릭하는 것에서 벗어나 AI 에이전트에게 '의도 위임'과 '규칙 설정'을 할 수 있게 됨에 따라 이커머스 운영 방향에 직접적인 영향을 미칠 것입니다. "규칙 설정".

이런 논리를 염두에 두고 AP2가 암호화폐 산업에 미치는 영향을 평가할 때 더욱 신중을 기해야 합니다. AP2는 웹3.0 네이티브 시나리오를 위해 구축된 것이 아니라, 암호화폐 결제(특히 스테이블코인)를 선택적 통합 결제 옵션으로 큰 틀에 통합한 것입니다. 따라서 AP2는 플러스 AI의 폭발적인 증가를 촉발하기보다는 주류 AI 애플리케이션에 암호화폐 자산을 위한 인터페이스를 제공할 것입니다.

AP2의 선행 프로토콜 이해: MCP와 A2A

AP2의 존재는 두 가지 주요 선행 프로토콜인 MCP와 A2A에 기반을 두고 있습니다. A2A, 두 개의 주요 선행 프로토콜. 이 두 프로토콜의 특성과 한계를 이해하는 것이 AP2의 진정한 의도를 이해하는 열쇠입니다. MCP는 AI와 도구를 연결하는 문제를 해결하고 A2A는 AI와 AI 간의 협업 문제를 해결하려고 시도합니다.

MCP란? AI가 실제 세계와 실제로 접촉하게 하는 것

대형 언어 모델(예: Gemini, GPT)의 본질은 실제 세계와 분리된 "슈퍼브레인"입니다. 슈퍼 브레인"입니다. 엄청난 양의 정적 지식을 가지고 있지만 실시간 정보에 액세스할 수 없고 외부 소프트웨어를 직접 조작할 수도 없습니다. 예약 사이트와 상호 작용할 수 있는 기능이 없기 때문에 "내일 오사카행 티켓을 예약해줘"와 같은 명령을 수행할 수 없습니다.

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 프로토콜은 데이터베이스나 API 같은 외부 도구에 요청을 보낼 수 있는 표준화된 통신 형식을 정의함으로써 AI가 외부와 통신하는 방식에 대한 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. MCP는 AI가 외부 도구(예: 데이터베이스, API)에 요청을 보내고 반환 결과를 받을 수 있는 표준화된 통신 형식을 정의합니다. '밀실의 두뇌'에 전화를 설치하는 것으로 생각할 수 있습니다.

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 프로토콜은 이 방에서 벗어나도록 설계된 "표준 무전기 시스템"입니다.

안트로픽과 같은 거대 기업이 주도하고 있으며, 데이터베이스, 소프트웨어, 블록체인과 같은 외부 데이터 및 도구와의 상호작용을 표준화할 수 있는 방법의 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 '워키토키'를 통해 AI 모델은 표준 언어로 외부에 요청을 보낼 수 있으며, MCP 시스템은 이러한 요청을 해당 외부 도구(예: 날씨 API, 예약 사이트 API)에 정확하게 전달한 다음 도구가 완료되면 표준화된 형식으로 결과를 AI에 반환하는 역할을 담당합니다.

그러나 오늘날의 MCP 구현을 분석해 보면 미리 정의된 몇 개의 번호로만 전화를 걸 수 있는 '내부 전화'와 비슷하다는 것을 알 수 있습니다.

현재 AI의 외부 도구 호출 기능은 플랫폼 측면의 수직적 통합에 크게 의존하고 있습니다. 예를 들어 Gemini는 기본적으로 검색이 필요할 때만 Google 검색을 호출하며, 코드 실행도 플랫폼의 자체 샌드박스 환경에서 실행됩니다. 이 모델은 사용자와 개발자에게 직접적인 영향을 미칩니다.

• 사용자의 경우: AI의 자체 제한 기능은 플랫폼에 의해 잠겨 있습니다. 사용자는 더 나은 타사 도구라고 생각되는 것을 선택할 수 없습니다(예: AI 검색에 Perplexity 사용 또는 특정 금융 데이터 API 호출). 따라서 AI의 유용성은 매우 제한적이며 사용자 경험은 플랫폼의 에코시스템에 묶여 있습니다.

• 개발자의 경우: 이는 사실상의 시장 장벽을 만듭니다. 개발자가 특정 영역에서 플랫폼의 자체 도구보다 훨씬 뛰어난 AI 애플리케이션을 만들더라도 주류 AI 에이전트가 이를 공정하게 발견하고 호출할 수 없습니다. 혁신은 억제되고 시장 경쟁은 플랫폼 중심의 폐쇄적인 협업 시스템으로 제한됩니다.

A2A: '내부 전화'에서 '공공 옐로우페이지' 개념으로

A2A: '내부 전화'에서 '공공 옐로우페이지' 개념으로

A2A: '내부 전화'에서 '공공 옐로우페이지' 개념으로

MCP가 AI에게 도구를 조작할 수 있는 '손과 발'을 제공한다면, A2A(에이전트 간) 프로토콜은 독립적인 AI 에이전트가 '소통하고 협업하는 방법'을 학습할 수 있게 해줍니다. A2A(에이전트 간) 프로토콜은 독립적인 AI 에이전트가 '커뮤니케이션 및 협업' 방법을 학습하기 위한 프로토콜입니다. 이는 서로 다른 회사 및 개발자의 독립적인 AI 에이전트가 서로의 역량을 발견하고 이해하며 단일 에이전트의 역량을 넘어서는 복잡한 작업에서 협업할 수 있는 공통 규칙을 정의함으로써 MCP를 기반으로 구축됩니다.

A2A의 의의는 MCP의 업무 처리 모델을 '1인 작업'에서 '프로젝트 하청'으로 업그레이드한다는 점입니다. 예를 들어 사용자가 "다음 달 하와이에서 해변 파티를 기획하라"는 복잡한 요구 사항을 가지고 있을 때, 폐쇄적인 MCP 시스템에서는 개별 에이전트가 플랫폼에서 허용하는 제한된 도구를 하나하나 어설프게 호출할 수밖에 없습니다.

그러나 A2A의 비전에서는 개인 에이전트가 '계약자' 역할을 할 수 있습니다. 업무를 세분화하여 A2A 네트워크에 게시하고 이를 협업할 전문 여행사, 케이터링 에이전트, 이벤트 기획 에이전트를 찾습니다. 협업할 수 있습니다. 이러한 패러다임 전환의 의미는 다음과 같습니다.

• 사용자를 위해: AI 에이전트의 역량이 기하급수적으로 도약할 것입니다. AI는 더 이상 단순한 도구의 운영자가 아니라 리소스의 조정자 역할을 하기 때문에 사용자는 매우 복잡하고 여러 도메인을 넘나드는 작업을 자신 있게 위임할 수 있습니다.

• 업계에 대한 설명: A2A의 목표는 에이전트 서비스를 위한 개방적이고 상호 운용 가능한 마켓플레이스를 만드는 것입니다. 이는 세 가지 핵심 문제, 즉 발견하는 방법(에이전트 앱 스토어와 유사한 메커니즘 생성), 이해하는 방법(에이전트 기능에 대한 표준화된 설명 언어 정의), 협업하는 방법(작업 프로세스 표준화 및 진행 동기화)에 초점을 맞추고 있습니다. (작업 할당 및 진행 상황 동기화 프로세스 표준화). 이 시스템이 완성되면 기준을 충족하는 에이전트 개발자는 누구나 자신의 서비스를 등록하고 시장에서 공정하게 선택받을 수 있습니다.

AP2의 핵심 메커니즘: 에이전트 거래를 위한 신뢰 및 승인 프레임워크 구축

MCP와 A2A 프로토콜은 에이전트가 '무엇을' 할 수 있고 '어떻게' 협력할 수 있는지에 대한 문제를 해결하지만, 이는 곧 더 어려운 비즈니스 문제로 이어집니다. 에이전트가 자율적으로 돈과 관련된 행동을 시작하면 그 행동의 적법성과 결과에 대해 누가 책임을 질 것인가 하는 문제입니다.

기존의 온라인 결제 시스템은 화면 앞에서 사람이 실시간으로 작업을 수행하는 것을 기본 전제로 구축되었습니다. 사람이 시작하지 않은 자동화된 결제 요청은 기존 금융 시스템에서 고위험 행동으로 분류됩니다. 이는 에이전트 경제를 형성하는 데 가장 근본적인 장벽입니다. 특히, AI가 시작한 거래 요청은 판매자와 결제 네트워크에 세 가지 대답할 수 없는 질문을 제기합니다.

1. 승인 증명: 사용자가 실제로 AI를 승인했는지 확인하는 방법. 사용자가 실제로 AI가 이 트랜잭션을 수행하도록 승인했는지 확인하는 방법은 무엇인가요?

2. 의도 충실도: 특히 사용자가 실시간으로 모니터링하지 않는 경우 AI의 특정 요청(예: 구매 수량, 가격)이 사용자의 실제 의도를 정확하게 반영하는가?

3. 책임 귀속: 거래가 잘못될 경우 손실은 누가 부담해야 하는가?

Google의 AP2 프로토콜은 사용자, AI 에이전트, 판매자 간에 일련의 개방적이고 표준화된 인증 및 신뢰 통신 프로토콜을 만들어 이 세 가지 질문에 체계적으로 답할 수 있도록 설계되었습니다. strong>.

AP2의 핵심은 이중 인증 메커니즘입니다.

1. 카트 위임

1. 왼쪽;">이 메커니즘은 웹사이트에서 신용카드로 결제할 때 휴대폰에 인증 창이 뜨기 때문에 신용카드 사용자에게는 낯설지 않습니다.

AP2가 바로 그 기능을 수행합니다.

에이전트가 제품을 조사하고 가격을 비교하는 사전 작업을 수행한 후 거래의 모든 세부 정보가 포함된 '장바구니'를 생성하여 사용자에게 표시합니다. 거래 실행은 사용자의 최종 검토와 서명 확인을 기다려야 합니다.

영향 분석: 실시간 승인은 사용 장벽을 낮추는 초기 형태의 에이전트 결제이지만 에이전트의 자율성을 완전히 활용하지는 못합니다. 주요 가치는 거래 전 의사 결정 프로세스를 최적화하는 데 있지만, 최종적인 '결정'은 여전히 사람의 개입이 필요합니다.

2. 인텐트 위임

이것이 바로 AP2의 혁신적인 부분입니다. 사용자는 복잡한 조건부 명령 집합을 미리 정의할 수 있습니다. 예를 들어, "테슬라 모델 Y의 가격이 2만 달러 이상 하락할 때만 계정 A의 자금을 사용하여 구매 프로세스를 자동화하고, 계정 A가 부족할 경우 계정 B를 사용합니다."라고 설정할 수 있습니다.

이 '전달 위임'을 신뢰할 수 있고 안전하게 만들기 위해 AP2의 구현 로직은 검증 가능한 자격증명(VC)을 기반으로 합니다. strong>:

• 사용자의 복잡한 위임은 암호로 서명되고 변조가 불가능한 디지털 '거래 계약'(즉, VC)으로 컴파일됩니다.

• 사용자의 복잡한 위임 조건은 암호화된 서명, 위변조 방지 디지털 "거래 계약"(즉, VC)으로 컴파일됩니다.

• AI 에이전트는 임무의 모든 중요한 단계에서 행동의 정당성을 증명하기 위해 이 '계약서'를 제시해야 합니다.

• 모든 실행 단계에 대해 해당 VC 레코드가 생성되어 전체 프로세스를 감사할 수 있습니다.

비자와 같은 판매자 및 청산 네트워크의 경우: 사용자로부터 승인 범위와 조건을 명시하는 암호화 서명이 포함된 '거래 계약서'를 받습니다. "승인 범위 및 조건"이 명시된 '거래 계약서'를 받습니다. 이 계약을 확인함으로써 거래의 적법성을 확인할 수 있는 충분한 확신을 갖게 되어 사기 위험과 규정 준수 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

사용자: 진정한 '7x24 자율 경제 주체'를 구현하여 사용자가 빈번하고 반복적인 의사 결정에서 벗어날 수 있습니다.

요컨대, AP2의 진정한 혁신은 Visa나 스테이블코인 같은 청산 네트워크를 혁신하는 것이 아니라 그 위에 누가 돈을 쓰고, 어디에 쓰고, 승인을 넘어서는 경우 어떻게 추적할 수 있는지에 대한 시맨틱 신뢰 계층을 추가하는 것입니다. 에 대한 의미론적 신뢰 계층을 추가하여 "누가, 어떤 근거로, 어떤 방식으로 돈을 지출하며, 승인을 넘어서는 경우 추적이 가능한지"에 대한 정보를 제공합니다.

이는 법정화폐와 암호화폐 등 다양한 청산 시스템에서 AI 결제 의도를 확인하는 문제를 통합하여 에이전트 행동을 모든 관련 당사자가 통제하거나 검증할 수 없다는 근본적인 문제를 해결하고자 합니다.

x402의 확장: 에이전트의 서비스 호출 흐름에 암호화폐 결제를 기본적으로 포함

AP2의 핵심 기술은 AI 에이전트가 기존의 인간 중심 금융 승인 시스템과 호환되도록 설계되었으며, 'A2A x402' 확장은 향후 네이티브 온체인 A2A 결제를 위해 설계되었습니다. x402 확장은 코인베이스 및 이더 재단과 함께 구글이 주도하고 있습니다.

x402의 기술은 오랫동안 무시되어온 인터넷 표준인 HTTP 402 상태 코드에서 선택되었으며, "결제 필요 "(결제 필요)로 정의됩니다. 과거에는 이 상태 코드는 표준화된 기계 결제 수단이 없었기 때문에 실제로는 거의 사용되지 않았습니다.

그러나 API의 주 호출자가 인간 개발자에서 자동화된 고빈도 AI 에이전트로 바뀌면서 이 프로토콜의 가치가 분명해졌습니다.

기존의 구독 또는 선불 모델은 에이전트가 온디맨드 방식으로 동적으로 여러 플랫폼에서 방대한 양의 서비스를 호출하기에는 너무 번거롭고 비효율적입니다. x402의 핵심 아이디어는 API 호출과 결제를 기본적으로 결합하여 이 문제를 해결하는 것입니다.

워크플로는 매우 간단하고 자동화되도록 설계되었습니다.

1. AI 에이전트가 결제가 필요한 서비스의 API를 호출합니다.

2. 서비스 서버가 결제 완료에 필요한 정보(예: 수금 주소, 금액, 토큰 유형)가 포함된 402 결제 필요 응답을 직접 반환합니다.

3. 에이전트의 내장 지갑 또는 결제 모듈이 이 결제 청구서를 파싱하여 온체인 결제를 자동으로 완료합니다(예: USDC 사용).

4. 에이전트는 온체인 결제 자격 증명을 전달하고 API 요청을 다시 호출합니다.

5. 서버는 결제의 유효성을 검사한 후 에이전트가 필요로 하는 데이터 또는 서비스 결과를 즉시 반환합니다.

이 과정은 단순해 보이지만 스테이블코인의 실시간 결제와 고도로 프로그래밍 가능한 특성을 활용하여 AI 에이전트 서비스의 비즈니스 모델에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

AI 에이전트에 미치는 영향:

• 진정한 AI 에이전트 비즈니스 모델 활성화.
  
  
  종량제 경험 실현: 에이전트를 사용하면 '계정 가입 - 신용 카드 바인딩 - 구독 선택 - 서비스 활성화 대기'라는 기존의 수동 프로세스를 거칠 필요가 없습니다. 프로세스. 네트워크에서 x402 호환 서비스를 동적으로 검색하고 밀리초 단위로 비용을 지불하고 사용할 수 있어 에이전트에게 자율성과 검색을 위한 기반을 제공합니다.

• 극도의 비용 효율성: 에이전트는 사람보다 훨씬 더 자주 결제하며, 작업 처리 병렬화 기능을 통해 매우 세분화된 수준에서 소액 결제 및 스트리밍 결제를 수행할 수 있습니다. x402를 사용하면 에이전트가 API 호출 횟수에 따라 결제할 수 있습니다, x402는 에이전트가 API 호출, 반환된 데이터(토큰)의 양, 계산 시간을 기준으로 정확하게 결제할 수 있도록 지원하여 리소스 소비와 비용을 완벽하게 연결하고 기존 구독 모델에서 발생하는 리소스 낭비를 방지합니다.

AI 서비스 제공업체에 미치는 영향:

• 결제 시스템 프로토콜 계층 아래로: x402는 통신 프로토콜 계층에 직접 "서비스로서의 액세스, 서비스로서의 결제" 기능을 구축합니다. 개발자는 더 이상 복잡한 청구, 계정 및 구독 관리 시스템을 직접 구축할 필요가 없으며, 핵심 서비스 개발, 가격 책정, API, 데이터 슬라이스 또는 페이지 구성 요소를 세분화된 수준으로 시장에 출시하는 데 집중할 수 있습니다.

• 현금 흐름 및 글로벌 결제 최적화: 서비스 제공자는 스테이블코인을 통해 기존 국경 간 결제의 긴 결제 주기 및 높은 수수료를 완전히 없애고 즉각적이고 저렴한 글로벌 결제를 받을 수 있습니다. 이는 초고속, 초소액 거래를 조정하는 데 전례 없는 편리함을 제공하며 개인 개발자와 소규모 팀이 AI 서비스를 상용화할 수 있는 문턱을 크게 낮춰줍니다.

요약 및 전망: 이중 추적과 생태

AP2 프로토콜의 가치는 다소 단순해 보인다는 데 있는 것이 아닙니다. AP2 프로토콜의 가치는 겉으로 보이는 초보적인 기술적 세부 사항이 아니라, MCP(연결성)+A2A(협업) 기술 진화 경로의 비즈니스 퍼즐의 마지막 조각인 가치 정산을 제공한다는 사실에 있습니다.

에이전트에게 신뢰할 수 있는 거래 기능을 제공함으로써 업계가 'AI 도구' 시대에서 진정한 '에이전트 경제' 시대로 전환할 수 있는 첫 번째 표준화된 트랙을 마련합니다. 이는 업계가 'AI 도구' 시대에서 진정한 '에이전트 경제' 시대로 전환하기 위한 최초의 표준화된 트랙을 마련합니다.

구글의 레이아웃은 한편으로는 기존 비즈니스의 호환성을 통해 이커머스, 구독 및 기타 주류 시나리오에서 에이전트를 가속화하고, 업계 표준을 개발하여 이커머스 플랫폼이 "AI"에 빠르게 적응하고, AI가 업계에서 가장 중요한 도구가 될 수 있도록 합니다. "전자상거래 플랫폼은 AI의 개입에 빠르게 적응할 수 있으며, 다른 한편으로는 암호화폐 네이티브 솔루션을 수용함으로써 온체인 에이전트 간 결제의 표준을 정립합니다.

기회와 도전: 암호화폐 네이티브 에이전트의 교차로

AP2 결제 기능의 완성은 의심할 여지없이 24시간 자율 재무 관리, 자동화된 기업 구매 및 갱신과 같은 수많은 애플리케이션 시나리오를 열어 에이전트 간 결제를 촉진하게 될 것입니다.

그러나 AP2는 거대 기술 기업이 핵심 비즈니스 생태계 문제를 해결하는 것을 주요 목표로 하향식으로 추진하는 인증 프레임워크입니다. 암호화폐 결제는 "호환"되고 "지원"되는 역할을 합니다.

이것은 암호화폐 네이티브 에이전트 프로토콜에 긍정적인 자극이 됩니다. 현재 에이전트 제품에는 탈중앙화, 검열 저항, 개인정보 보호와 같은 Web3의 핵심 가치에 진정으로 집중하는 핵심 기술 혁신이 없으며 명확한 PMF가 부족합니다.

누가 암호화 네이티브 기질과 혁신적인 디자인을 갖춘 제품을 만들 수 있느냐가 다음 암호화 네이티브 AI 프로토콜 경쟁의 관건이 될 것입니다. 다음 단계의 AI 프로토콜 경쟁은 암호화폐의 분수령이 될 것입니다.

불확실성에도 불구하고 일부 암호화폐 업계의 프로토콜은 이미 AP2와 그 가능성을 중심으로 활발히 구축되기 시작했습니다. 첫 번째 파트너들로부터 초기 생태계가 형성되는 것을 볼 수 있습니다.

표준 및 인프라: x402 결제 표준의 최초 제안자인 코인베이스는 이를 적극적으로 추진하고 있으며, 이더재단은 ERC-8004(신뢰 에이전트 표준)와 같은 기본 프로토콜을 개발 중입니다.

포털 및 지갑: 메타마스크는 에이전트 경제의 안전한 포털이 되기 위해 자체 호스팅 AI 에이전트 지갑을 구축하고 사용자가 시작하는 과정을 간소화하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

퍼블릭 체인 및 상호운용성: Mesh는 에이전트 결제의 성공과 효율성을 보장하기 위해 결제 라우팅을 최적화하는 데 주력하고 있습니다.

결제 및 앱: Crossmint와 BVNK 같은 회사는 에이전트를 위한 멀티채널 암호화폐 및 법정화폐 결제 기능을 제공하며, Questflow 같은 플랫폼은 x402 소액결제가 내장되어 있어 에이전트가 작업별로 대금을 받을 수 있도록 지원합니다. 에이전트는 작업 결과에 대한 대가를 받을 수 있습니다.

결국, AP2의 출시는 에이전트 경제의 표준화의 시작을 알립니다. 이는 업계에 전례 없는 수준의 상상력을 열어줄 뿐만 아니라 새로운 경제의 규칙을 통제할 수 있는 권한을 더욱 중앙 집중화합니다.

암호화폐 업계에 있어 이는 채택을 주류화하고 가속화할 수 있는 좋은 기회인 동시에 미래 에이전트 경제의 형태에 대한 지배력을 시험하는 심각한 시험이기도 합니다. 이러한 인프라를 활용하는 동시에 웹3.0의 핵심 가치로 차별화된 길을 걷는 방법은 내년에 주목해야 할 트랙이 될 것입니다.