Cysic 연구 보고서: 컴퓨트파이로 가는 길의 ZK 하드웨어 가속화

저자: 0xjacobzhao

차세대 암호화 및 확장 인프라로서 영지식 증명(ZK)은 블록체인 확장, 프라이버시 컴퓨팅, zkML 및 크로스체인 검증과 같은 새로운 애플리케이션에서 막대한 잠재력을 보여줬습니다. 잠재력. 그러나 증명 생성 과정의 방대한 연산과 높은 지연 시간은 산업화의 가장 큰 병목 현상이 되고 있으며, 이러한 맥락에서 ZK 하드웨어 가속은 핵심 연결고리로 부상하고 있습니다. ZK 하드웨어 가속 경로에서 GPU는 다목적성과 반복 속도에서 탁월하고 ASIC은 최고의 에너지 효율성과 확장된 성능을 추구하며 FPGA는 유연성과 프로그래밍 가능성, 높은 에너지 효율성을 모두 결합한 중간 형태로서 ZK 하드웨어의 핵심 연결고리를 구성하고 있습니다. FPGA는 유연한 프로그래밍 가능성과 에너지 효율성의 중간 형태이며, 이 두 가지가 함께 영지식 증명을 구동하는 하드웨어 기반을 형성합니다.

I. ZK 하드웨어 가속의 산업 환경

GPU, FPGA, ASIC은 하드웨어 가속의 3대 주요 주류 솔루션으로, GPU는 범용 병렬 아키텍처와 성숙한 에코시스템으로 AI, ZK 및 기타 분야에서 널리 사용되고, FPGA는 최고의 성능을 얻기 위해 프로그래밍 가능성에 의존하고 있습니다. GPU는 범용 병렬 아키텍처와 성숙한 에코시스템으로 AI, ZK 및 기타 분야에서 널리 사용되고, FPGA는 재구성 가능한 기능으로 빠른 알고리즘 반복과 짧은 지연 시간 시나리오에 적합하며, ASIC은 궁극적인 성능과 에너지 효율성을 달성하기 위한 특수 회로를 갖춘 확장 및 장기 인프라의 궁극적인 형태입니다.

• GPU(그래픽 처리 장치): 처음에는 그래픽 렌더링에 최적화된 범용 병렬 프로세서가 현재는 AI, ZK 및 과학 컴퓨팅에 널리 사용되고 있습니다. 과학 컴퓨팅.

• FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이): "레고처럼" 게이트 수준에서 로직 게이트를 반복해서 구성할 수 있는 프로그래밍 가능 하드웨어 회로. 범용 프로세싱과 특수 회로 사이에 있습니다.

• ASIC(애플리케이션별 집적 회로): 단일 번인, 고정 기능, 최고 수준의 성능과 에너지 효율성을 갖춘 특정 작업을 위해 맞춤화된 전용 칩이지만 유연성은 가장 낮습니다.

GPU 시장의 주류: GPU는 AI와 ZK의 핵심 연산 자원이 되었습니다. AI 분야에서 GPU는 병렬 아키텍처와 성숙한 에코시스템(CUDA, PyTorch, TensorFlow)에 의존하여 거의 대체 불가능하며, 장기적으로 학습 및 추론의 주류가 되고 있습니다. ZK 영역에서 GPU는 비용과 가용성으로 인해 현 단계에서는 최고의 솔루션이지만, 큰 정수 모듈로 연산, MSM 및 FFT/NTT와 같은 작업에서는 스토리지와 대역폭의 제한을 받으며 확장하기에 충분히 효율적이고 경제적이지 않으므로 장기적으로는 더 많은 전용 하드웨어 솔루션이 필요합니다.

FPGA 유연성: 패러다임은 2022년에 FPGA가 유연성, 효율성, 비용 사이의 '스위트 스팟'에 위치할 것으로 예상했으며, FPGA는 실제로 유연하고 프로그래밍이 가능하며 개발 주기가 짧습니다, FPGA는 실제로 유연하고 프로그래밍이 가능하며 개발 주기가 짧고 재사용 가능한 하드웨어를 갖추고 있어 ZK 증명 알고리즘 반복, 프로토타이핑, 저지연 시나리오(고주파 거래, 5G 기지국), 전력 제약이 있는 엣지 컴퓨팅 및 높은 보안 암호화와 같은 작업에 적합합니다. 그러나 FPGA는 성능과 규모의 경제 측면에서 GPU 및 ASIC과 경쟁하기는 어렵습니다. 전략적 포지셔닝은 "알고리즘이 아직 완성되지 않은 경우의 검증 및 반복 플랫폼"에 더 가깝고 일부 산업 부문의 장기적인 요구사항에 부합합니다.

ASIC 최종 게임: ASIC은 암호화폐 채굴(비트코인 SHA-256, 라이트코인/도그코인 스크립)에서 매우 성숙했으며, 알고리즘을 회로에 통합함으로써 채굴 업계에서 독보적인 성능 및 에너지 효율 이점을 달성했습니다. (ASIC은 또한 ZK 증명(예: Cysic)과 AI 추론(예: Google TPU, Cambrian)에서도 큰 잠재력을 보여줍니다. 그러나 ZK 증명에서는 알고리즘과 연산자가 아직 완전히 표준화되지 않았기 때문에 대규모 수요가 여전히 발생하고 있습니다. 향후 표준이 확정되면 10~100배의 성능과 에너지 효율성, 그리고 대량 생산 후 낮은 한계 비용으로 인해 ASIC이 채굴용 ASIC과 같은 ZK 연산 인프라를 재편할 것으로 예상됩니다. AI에서는 잦은 알고리즘 반복과 트레이닝을 위한 매트릭스 병렬화에 대한 높은 의존도로 인해 GPU가 트레이닝을 계속 지배할 것이지만, 고정 작업과 확장 추론에서는 ASIC이 대체 불가능한 가치를 갖게 될 것입니다.

ZK에서 ZK 하드웨어 가속의 진화 경로에서 GPU는 현재 비용, 가용성 및 개발 효율성을 고려할 때 최적의 솔루션이며 빠른 온라인 및 반복에 적합하고 FPGA는 초저 지연, 소량 배치 상호 연결 및 프로토 타이핑에 유용한 "특수 도구"에 가깝지만 GPU의 경제성과 경쟁하기 어렵고 장기적으로 ZK 표준이 안정화됨에 따라 ASIC의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 장기적으로 ZK 표준이 안정화됨에 따라 ASIC은 뛰어난 성능/비용 및 에너지 효율성 이점을 바탕으로 업계의 주류가 될 것입니다. 단기적으로는 시장과 수익을 확보하기 위해 GPU에 의존하고, 중기적으로는 검증과 상호 연결 최적화를 위해 FPGA를, 장기적으로는 산술적 해자를 구축하기 위해 ASIC에 베팅하는 것이 전체적인 경로입니다.

둘째, 하드웨어 관점: 근본적인 기술 장벽의 ZK 가속 Cysic의 핵심 장점은 영지식 증명(ZK) 하드웨어 가속입니다. 대표 논문 "ZK 하드웨어 가속: 과거, 현재 그리고 미래"에서 연구팀은 GPU는 유연하고 비용 효율적이며, ASIC은 에너지 효율과 극한의 성능 측면에서 더 우수하지만 개발 비용과 프로그래밍 가능성을 따져봐야 한다고 지적했습니다. 맞춤형 실리콘에서 범용 SDK에 이르는 Cysic의 ASIC 혁신과 GPU 가속의 이중 경로를 통해 ZK는 "검증 가능"에서 "실시간 준비"로 나아가고 있습니다.

1. ASIC 경로: Cysic C1 칩 및 특수 목적 장치 Cysic의 자체 C1 칩은 높은 대역폭과 유연한 프로그래밍 기능을 제공하는 zkVM 아키텍처를 기반으로 합니다. 이를 기반으로 Cysic은 두 가지 하드웨어 제품인 ZK Air(휴대용)와 ZK Pro(고성능)를 출시할 계획입니다. ZK Air: 아이패드 충전기 크기와 비슷하고 플러그 앤 플레이 방식으로 가벼운 검증 및 개발을 지향하는 휴대용 가속기, ZK Pro: C1 칩과 프론트엔드 가속 모듈을 결합한 고성능 시스템으로 대규모 zkRollup, zkML 등과 같은 시나리오를 대상으로 하며, C1 칩과 특수 장치를 직접 지원하는 Cysic의 연구 결과물이 C1 칩과 특수 장치를 직접적으로 지원합니다. Cysic의 연구 결과는 ASIC 경로를 직접적으로 지원합니다. 연구팀은 증명 회로를 일반 병렬 모드로 추상화하고, 하드웨어 간 마이그레이션의 임계값을 줄이며, 하드웨어 인식 및 최적화를 위해 회로 로직에서 모달 연산과 액세스 모드를 명시적으로 보존하는 ZK 전용 중간 표현으로 Hypercube IR을 제안하고, Million Keccak/s 실험에서 자체 개발한 C1 칩이 초당 약 131만 Keccak 증명(약 13배 가속)을 달성하여 대규모 zkRollup, zkML 및 기타 시나리오를 목표로 C1 칩과 프론트엔드 가속 모듈을 결합한 고성능 시스템을 시연합니다. 백만 케카크/s 실험에서 자체 개발한 C1 칩은 초당 약 131만 케카크 증명(약 13배 가속)을 달성하여 에너지 효율과 처리량 측면에서 전용 하드웨어의 잠재력을 입증했으며, 하이퍼플렁크 하드웨어 분석에서는 MSM/MLE가 병렬화가 더 쉬운 반면 Sumcheck는 여전히 병목현상이 있는 것으로 지적되었습니다. 전반적으로 Cysic은 컴파일 추상화, 하드웨어 검증 및 프로토콜 적응을 위한 완벽한 방법론을 개발하여 제품화를 위한 기반을 마련하고 있습니다.

2. GPU 경로: 범용 SDK + ZKPoG 엔드투엔드 스택 GPU 방향에서 Cysic은 범용 가속 SDK와 ZKPoG 전체 흐름 최적화 스택을 모두 발전시키고 있습니다: 범용 GPU SDK: 자체 CUDA 프레임워크에 기반하며 Plonky2와 호환되는 범용 가속 SDK를 개발하고 있습니다, 유니버설 GPU SDK: 자체 개발한 CUDA 프레임워크 기반, Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark 및 기타 백엔드와 호환, 오픈 소스 솔루션 이상의 성능, 여러 GPU 모델 지원, 호환성 및 사용 편의성 강조. 청화대학교와 공동으로 개발한 엔드투엔드 GPU 스택으로, 최초로 증인 생성부터 다항식 계산까지 전체 프로세스의 최적화를 실현한 ZKPoG(Zero-Knowledge Proof on GPU). 소비자용 GPU에서 최고 52배(평균 22.8배)의 속도 향상을 달성하고 회로 크기를 1.6배 확장했으며 SHA256, ECDSA, MVM 및 기타 애플리케이션에서 검증을 거쳤습니다.

사이직의 핵심 역량은 '하드웨어-소프트웨어 공동 설계'에 있습니다. 팀이 자체 개발한 ZK ASIC, GPU 클러스터, 휴대용 채굴기가 함께 연산 공급의 풀 스택 시스템을 구성하여 칩 계층에서 프로토콜 계층까지 깊은 시너지를 달성합니다. 사이직은 'ASIC의 극한의 에너지 효율성과 규모'와 'GPU의 유연성과 빠른 반복'이라는 상호 보완적인 패턴을 통해 고강도 영지식 증명 시나리오에서 선도적인 ZKP 하드웨어 공급업체로서의 입지를 구축했으며, 이를 기반으로 'ZK 하드웨어 금융화(ComputeFi)의 산업 경로'를 지속적으로 추진하고 있습니다.

셋째, Cysic 네트워크에 대한 프로토콜 관점: PoC 합의에 따른 범용 증명 레이어

Cysic 팀은 2025년 9월 24일에 Cysic 네트워크 백서를 발표했습니다. 네트워크 백서. 이 프로젝트는 GPU, ASIC, 채굴자를 프로그래밍 가능하고 검증 가능하며 거래 가능한 산술 자산으로 금융화하고, 코스모스 CDK + 컴퓨팅 증명(PoC)과 EVM 실행 레이어를 기반으로 탈중앙화 시스템을 구축하는 <컴퓨트파이>를 핵심으로 삼고 있습니다. "Cysic은 작업 통합 + 다중 검증 마켓플레이스인 <코스모스 CDK + 컴퓨팅 증명(PoC)> 및 EVM 실행 레이어에 기반한 탈중앙화 마켓플레이스로, ZK 컴퓨팅 증명(PoC)과 AI 추론, 채굴 및 HPC의 지원을 통합합니다. 자체 연구한 ZK ASIC, GPU 클러스터 및 휴대용 채굴 장비와 이중 토큰 메커니즘인 CYS/CGT의 수직 통합에 의존하여 실제 산술을 발휘하는 것을 목표로 하고 있습니다. Cysic은 웹3.0 인프라의 "산술" 기둥을 보완하여 실제 산술 유동성을 발휘하도록 설계되었습니다.

Cysic 네트워크는 유연한 교차 도메인 확장과 검증 가능한 협업을 위해 상향식 4계층 모듈식 아키텍처를 채택했습니다:

• 하드웨어 레이어: 네트워크 연산의 기초를 형성하는 CPU, GPU, FPGA, ASIC 마이너 및 휴대용 장치로 구성됩니다.

• 컨센서스 레이어: 개선된 버전의 CometBFT + 컴퓨팅 증명(PoC) 합의 메커니즘으로 구축된 Cosmos CDK를 기반으로 합니다. 합의 메커니즘, 토큰 서약과 산술 서약을 동시에 검증 가중치에 반영하여 계산과 경제 보안의 통일성을 보장합니다.

• 실행 레이어: 다중 도메인 프로그래밍이 가능한 컴퓨팅을 달성하기 위해 EVM 호환 스마트 컨트랙트를 통해 작업 스케줄링, 로드 라우팅, 브리징 및 투표 및 기타 핵심 로직을 담당합니다.

• 제품 레이어: 최종 애플리케이션 시나리오를 위해 ZK 증명 시장, AI 추론 프레임워크, 암호화폐 채굴 및 HPC 모듈을 통합하고 새로운 유형의 작업과 검증 방법에 대한 유연한 액세스를 제공합니다.

업계 전반의 ZK 증명 레이어인 Cysic은 고성능, 저비용의 증명 생성 및 검증 서비스를 제공합니다. 네트워크는 '탈중앙화된 증명자 네트워크'와 '오프체인 검증 + 온체인 집계 메커니즘'을 통해 효율성을 개선하고, 컴퓨팅 파워 기여도와 서약 가중치를 'PoC 모델'과 결합하여 보안과 인센티브를 모두 갖춘 컴퓨팅 거버넌스 시스템을 구축합니다.

ZK 증명 레이어: 탈중앙화 및 하드웨어 가속

영지식 증명은 정보를 공개하지 않고 계산을 검증할 수 있지만 생성 과정에 많은 시간과 비용이 소요됩니다. '증명자 탈중앙화 + GPU/ASIC 가속'은 '오프체인 검증 + 온체인 집계' 모드를 통해 효율성을 개선하고 이더리움 검증의 지연 시간과 비용을 줄입니다. 프로세스는 계약 릴리스 작업을 통한 ZK 프로젝트 → 증명을 생성하기 위한 증명자 탈중앙화 경쟁 → 검증자 다자간 검증 → 온체인 계약 정산 순서로 진행됩니다. 전반적으로 Cysic은 하드웨어 가속과 탈중앙화 스케줄링을 결합하여 확장 가능한 증명 레이어를 생성하여 ZK 롤업, ZKML 및 크로스 체인 애플리케이션에 대한 기본 지원을 제공합니다.

노드 역할: 사이직 증명자 메커니즘

사이직은 사용자가 직접 산술에 기여하거나 디지털 하베스터를 구매하여 증명 작업을 수행하고 CYS 및 CGT의 형태로 보상을 받을 수 있도록 ZK 네트워크에 증명자 노드를 도입했습니다. 보상을 받을 수 있습니다. 승수 계수를 높이면 작업 획득 속도를 가속화할 수 있습니다. 노드는 보안을 위해 10 CYS를 서약해야 하며, 이를 위반할 경우 보상이 보류됩니다.

현재 Prover의 핵심 작업은 메인 이더 네트워크의 블록 증명에 중점을 둔 'ETHProof Prover'로, ZK의 기본 구성과 확장성을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다. 프로버는 전반적으로 고강도 연산 작업을 수행하고, 싸이틱 네트워크 성능과 보안을 위한 핵심 실행 레이어이며, 후속 신뢰 추론 및 에이전트파이 애플리케이션을 위한 산술 보호 기능을 제공합니다.

노드 역할: Cysic 검증자 메커니즘

검증자를 대표하는 검증자 노드는 네트워크 보안과 확장성을 개선하는 가벼운 증명 검증을 담당합니다. 사용자는 PC, 서버 또는 공식 안드로이드 앱에서 검증자를 실행할 수 있으며, 작업 처리 효율과 보상 승수를 통해 작업 처리의 효율성을 높일 수 있습니다.

Verifier는 보증금으로 0.5 CYS만 필요해 참여 장벽이 낮고, 언제든지 참여하거나 탈퇴할 수 있어 운영이 간편합니다. 전반적으로 Verifier는 저비용의 가벼운 참여 모델로 더 많은 사용자의 참여를 유도하여 모바일 및 대중 수준에서 Cysic의 커버리지를 확장하고 네트워크의 탈중앙화 및 신뢰할 수 있는 검증 기능을 강화합니다.

현재 기준 2025년 10월 15일 현재, 약 42,000개의 프로버 노드와 100,000개 이상의 검증자 노드가 운영되고 있으며, 누적 처리된 작업은 91,000개 이상이고, 70만 $CYS/$CGT 보상이 할당되는 등 Cysic 네트워크는 형태를 갖추기 시작했습니다. 노드 수는 방대하지만 액세스 및 하드웨어의 차이로 인해 연산 능력의 활동과 기여도가 고르지 않게 분배된다는 점에 유의해야 합니다. 현재 네트워크는 3개의 프로젝트를 도킹했으며, 생태계는 아직 초기 단계에 있으며, 안정적인 산술 네트워크와 컴퓨트파이 인프라로 발전할 수 있을지 여부는 여전히 더 많은 실용적인 응용과 협력 착륙에 달려 있습니다.

넷째, AI 관점 Cysic AI: 클라우드 서비스, AgentFi, 신뢰할 수 있는 추론

Cysic AI의 비즈니스 레이아웃은 입체적인 '제품-응용-전략'을 제시합니다. -최하위 계층인 '서버리스 추론'은 모델 호출의 문턱을 낮추기 위해 표준화된 추론 API를 제공하고, 중간 계층인 '에이전트 마켓플레이스'는 모델 호출의 문턱을 낮추기 위해 표준화된 추론 API를 제공하며, 최상위 계층인 '서버리스 추론'은 모델 호출의 문턱을 낮추기 위해 표준화된 추론 API를 제공하는 3가지 계층을 제시합니다. 체인에서 AI 에이전트의 폐쇄 루프 애플리케이션을 살펴보고, 최상위 레이어인 '검증 가능한 AI'부터 ZKP+GPU 가속까지, 신뢰할 수 있는 추론을 지원하는 ComputeFi의 장기 비전에 대해 알아보세요.

표준 제품 계층: 서버리스 추론

Cysic AI는 사용자가 자체 컴퓨팅 클러스터를 구축하거나 유지할 필요가 없는 즉시 사용 가능한 온디맨드 과금 표준 추론 서비스를 출시했습니다. 사용자는 자체 연산 클러스터를 구축하거나 유지 관리할 필요 없이 API를 통해 다양한 주류 모델을 빠르게 호출하여 임계값이 낮은 인텔리전트 액세스를 달성할 수 있습니다. 현재 지원되는 모델로는 일반 대화, 논리적 추론, 경량 배포 및 규정 준수 검토의 다양한 요구 사항을 충족하는 Meta-Llama-3-8B-Instruct(작업 및 대화 최적화), QwQ-32B(추론 향상), Phi-4(경량 명령 모델), Llama-Guard-3-8B(콘텐츠 보안 검토)가 있습니다. 규정 준수 검토 및 기타 다각적인 요구 사항을 충족합니다. 이 서비스는 비용과 효율성 사이의 균형을 유지하면서 신속한 프로토타이핑과 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 확장된 추론을 지원하려는 개발자의 요구를 충족하며, 신뢰할 수 있는 AI 인프라를 구축하려는 Cysic의 노력의 중요한 부분입니다.

애플리케이션 실험 레이어 : 탈중앙화된 지능형 신체 마켓플레이스(에이전트 마켓플레이스)

사이직 AI의 '에이전트 마켓플레이스'는 사용자가 팬텀 지갑에 연결하고 인증을 완료하기만 하면 지능형 신체 애플리케이션을 위한 탈중앙화된 플랫폼을 제공합니다. 인증이 완료되면 다른 AI 에이전트를 호출하고 솔라나 USDC를 통해 자동 결제를 진행할 수 있습니다. 이 플랫폼은 현재 세 가지 핵심 인텔리전스를 통합하고 있습니다.

• X Trends Agent: X 플랫폼의 트렌드를 실시간으로 분석하여 MEME 코인으로 전환할 수 있는 창의적인 컨셉을 생성합니다.

• X Trends Agent: X 플랫폼의 트렌드를 실시간으로 분석하여 MEME 코인으로 전환할 수 있는 창의적인 컨셉을 생성합니다.

• 로고 생성 에이전트: 설명을 기반으로 독점 프로젝트 로고를 빠르게 생성합니다.

퍼블리셔 에이전트: 클릭 한 번으로 솔라나 웹사이트에 MEME 코인을 배포할 수 있습니다. 펌프닷펀과 같은 솔라나 네트워크에 MEME 코인을 배포합니다.

Agent 마켓플레이스는 '에이전트 스웜 프레임워크'를 사용하여 애플리케이션의 협업 효율성을 높이고, 여러 자율 지능을 작업 협업 그룹(스웜)으로 결합하여 분업, 병렬 처리 및 내결함성을 달성하고, '에이전트 간 프로토콜'을 통해 경제적으로 온체인 결제 및 온체인 지불을 달성합니다. 안전하고 투명한 온체인 결제를 보장하기 위해 온체인 결제 및 자동 인센티브를 달성하고, 사용자는 결제가 성공적으로 운영될 때만 인센티브를 받을 수 있습니다. 이러한 조합을 통해 Cysic은 '트렌드 분석 → 콘텐츠 생성 → 체인 퍼블리싱'을 포괄하는 완전한 폐쇄 루프를 만들어 '체인 금융화 및 컴퓨트파이 생태학'에서 AI 에이전트의 경로를 보여줍니다.

전략적 기둥: 검증 가능한 AI를 위한 하드웨어 가속화

"추론의 결과를 신뢰할 수 있는지 여부"는 AI 추론 분야의 핵심 과제입니다. 검증 가능한 AI는 영지식 증명(ZKP)을 사용하여 입력과 모델을 공개하지 않고 추론 결과에 대한 수학적 보증을 제공합니다. 기존의 ZKML 증명은 실시간 수요를 충족하기에는 너무 느리며, Cysic은 GPU 하드웨어 가속을 통해 이러한 병목 현상을 극복하고 검증 가능한 AI를 위한 세 가지 하드웨어 가속 혁신을 제안합니다.

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이러한 최적화 세트를 통해 Cysic은 "이론적으로는 가능하지만 너무 느린" 추론에서 "실시간으로 준비된" 추론으로 검증 가능한 추론을 수행합니다. 이러한 최적화 세트를 통해 Cysic은 검증 가능한 추론을 "이론적으로는 가능하지만 너무 느린" 수준에서 "실시간으로 구현 가능한" 수준으로 끌어올려 지연 시간과 비용을 획기적으로 줄이고, 실시간 애플리케이션에서 처음으로 검증 가능한 AI를 구현할 수 있게 되었습니다.

Cysic 플랫폼은 PyTorch 및 TensorFlow와 호환되므로 개발자는 코드를 다시 작성하지 않고도 모델을 VerifiableModule로 간단히 패키지화하여 추론 결과와 해당 암호화 증명을 얻을 수 있습니다. 로드맵에 따라 점차적으로 CNN, Transformer, Llama, DeepSeek 및 기타 모델에 대한 지원을 확대하고 얼굴 인식 및 대상 감지를 위한 실시간 데모를 공개하여 사용성을 검증하는 한편, 향후 몇 달 내에 코드, 문서 및 사례 연구를 공개하여 커뮤니티 구축을 촉진할 예정입니다.

전체적으로. 서버리스 추론은 "사용할 수 있는" 문제를 해결하고, 에이전트 마켓플레이스는 "적용할 수 있는" 문제를 입증하며, 검증 가능한 AI는 "적용할 수 있는" 문제를 해결하는 상향식 진화 로직을 형성합니다. 검증 가능한 AI는 "신뢰성과 해자"를 가정합니다. 앞의 두 가지는 전환과 실험에 가깝고, 실제 가치와 차별화는 ZK 하드웨어 및 탈중앙화 산술 네트워크와 결합된 Verifiable AI의 구현에 반영될 것이며, 이는 향후 Cysic이 ComputeFi 생태계에서 장기적인 이점을 확보하기 위한 핵심 요소입니다.

V. 금융화 관점: NFT 지원 산술 포털과 ComputeFi 노드

사이직 네트워크는 디지털 컴퓨팅 서비스를 제공하는 선도적인 업체입니다." 디지털 컴퓨팅 큐브" 노드 NFT는 GPU, ASIC 및 기타 고성능 컴퓨팅 자산을 토큰화하여 일반 대중을 위한 ComputeFi 포털을 생성합니다. 각 NFT는 네트워크 노드 라이선스(검증 가능한 라이선스)이며 '수익 권한 + 거버넌스 권한 + 참여 권한'을 가지고 있습니다. 사용자는 자체 하드웨어를 구축할 필요가 없으며, 프록시 또는 커미션을 대신하여 ZK 증명, AI 추론 및 채굴 작업에 참여할 수 있고 직접 $CYS 인센티브를 획득할 수 있습니다.

NFT의 총 개수 총 NFT 수는 29,000개이며, 누적 할당량은 약 1,645만 CYS(총 공급량의 1.65%, 커뮤니티 할당 한도 9% 이내)입니다. 잠금 해제 방식은 50% TGE 즉시 잠금 해제 + 50% 6개월 선형 해제입니다. NFT 보유자는 고정 할당량 외에도 승수 발사 가속(최대 1.2배), 우선 산술 작업 권한, 거버넌스 가중치 등과 같은 추가 혜택을 누릴 수 있습니다. 퍼블릭 세일은 종료되었으며, 사용자는 에서 거래할 수 있습니다.

기존의 클라우드 산술 임대와 달리, 컴퓨트 큐브는 기본적으로 기본 하드웨어 인프라에 대한 소유권을 연쇄적으로 소유하는 것입니다:

• 고정 토큰 수익: 각 NFT는 $CYS 할당의 일정 비율을 고정합니다.

• 실시간 산술 수익: 노드는 실제 워크로드(ZK 증명, AI 추론, 암호화폐 채굴)에 액세스하고 수익은 보유자의 지갑에 직접 분배됩니다. 지갑으로 직접 분배됩니다.

• 거버넌스 및 우선순위: 홀더는 산술 스케줄링 및 프로토콜 업그레이드에서 거버넌스 가중치와 우선순위를 갖습니다.

• 긍정적 순환 효과: 더 많은 작업 → 더 많은 보상 → 더 많은 서약 → 더 많은 워크로드로 이어집니다. 더 많은 보상 → 더 많은 서약 → 더 강력한 거버넌스 영향력.

전반적으로, 노드 NFT는 파편화된 GPU/ASIC을 처음으로 순환하는 온체인 자산으로 전환하여 AI에 대한 수요의 동시 폭발적인 증가를 배경으로 새로운 산술 투자 시장을 열었으며, ZK.ComputeFi의 순환 효과 (더 보기 컴퓨트파이의 순환 효과(더 많은 작업 → 더 많은 보상 → 더 강력한 거버넌스)는 사이직이 산술 네트워크를 대중에게 확장하는 데 중요한 가교 역할을 합니다.

여섯 번째, 소비자 시나리오: 가정용 ASIC 채굴기(도지 및 Cysic)

도지코인은 2013년에 Scrypt PoW로 탄생했으며 2014년부터 라이트코인과 함께 해왔습니다. 2014년부터는 연산 능력을 공유하여 사이버 보안을 개선하기 위해 라이트코인 채굴용(AuxPoW)으로 통합되었습니다. 토큰 메커니즘은 무제한 공급 + 연간 50억 개 고정 발행으로 커뮤니티 문화와 결제 속성에 더 기울어져 있습니다. 도지코인은 비트코인 다음으로 가장 인기 있는 작업 증명 코인으로, 밈 문화와 커뮤니티 효과로 인해 장기적인 생태적 고착성을 형성하고 있습니다.

하드웨어 수준에서는 Scrypt ASIC이 GPU/CPU를 완전히 대체했으며, 비트메인의 Antminer L7/L9과 같은 산업용 채굴기가 주류를 이루고 있습니다. 그러나 완전히 채굴된 비트코인과 달리 도지코인은 골드쉘 미니도지, 플루미너 L1, 엘파펙스 DG 홈 1과 같은 경량 제품을 통해 여전히 가정용 채굴자를 위한 공간을 유지하고 있으며, 현금 흐름과 커뮤니티 중심을 모두 갖추고 있습니다.

사이직에게 있어 도지 ASIC 진출은 세 가지 의미가 있습니다: 첫째, 스크립트 ASIC의 난이도가 ZK ASIC보다 낮아 대량 생산 및 납품 능력을 빠르게 검증할 수 있고, 둘째, 채굴 시장이 현금 흐름 측면에서 성숙하여 안정적인 수익을 제공할 수 있으며, 셋째, 도지 ASIC은 공급망 및 브랜드 경험을 축적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 셋째, 도지 ASIC은 공급망과 브랜드 경험을 축적하여 향후 ZK/AI 전용 칩을 위한 기반을 마련하는 데 도움이 됩니다. 전반적으로 가정용 ASIC 채굴기는 Cysic의 실용적인 랜딩 포인트이며, 동시에 ZK/AI ASIC의 장기적인 레이아웃을 위한 과도기적 지원을 제공합니다.

사이직 휴대용 도지코인 채굴기: 홈 레벨 혁신의 길

사이직은 토큰2049 기간에 홈 및 커뮤니티 기반 ASIC 채굴기인 도지박스 1을 공식 출시했습니다. 도지박스 1은 가정 및 커뮤니티 사용자를 위한 휴대용 Scrypt ASIC 채굴기로, "검증 가능한 가정용 컴퓨팅 터미널"로 자리매김하고 있습니다.

• 휴대성과 에너지 효율: 가정 및 커뮤니티 사용자를 위한 포켓 사이즈로 참여 장벽을 낮춤;

• 플러그 앤 플레이: 글로벌 소매 시장을 위한 휴대폰 앱 관리;

• 검증 가능한 가정용 컴퓨팅 단말기:

• 이중 기능: DOGE 채굴 및 DogeOS의 ZK 증명 검증, L1+L2 보안 실현;

• 인센티브 주기: DOGE 채굴 + CYS 보조금, DOGE→CYS→DogeOS의 경제적 폐쇄 루프를 형성합니다. 경제적 폐쇄 루프.

이 제품은 마이도지 팀이 개발하고 폴리체인 캐피탈이 주도하는 영지식 증명 기반 레이어-2 롤업인 도지OS 및 마이도지 월렛과 시너지를 발휘하여 CYS를 보다 효율적이고, 보다 효율적이며 안정적인 채굴 플랫폼으로 만들어 줍니다. 마이도지 롤업과 마이도지 월렛의 시너지를 통해 시식 채굴자들은 DOGE 채굴뿐만 아니라 ZK 검증에도 참여할 수 있으며, 'DOGE 보상 + CYS 보조금'을 통해 인센티브 사이클을 구축하여 사용자 고착성을 높이고 도지OS 생태계에 통합할 수 있습니다.

사이직의 도지코인 제품군 채굴기는 실용적인 현금 흐름 랜딩 포인트일 뿐만 아니라 장기적인 ZK/AI ASIC 전략으로, '채굴 + ZK 검증'의 하이브리드 모델을 통해 시장과 공급망에서 경험을 축적할 뿐만 아니라 도지코인 비즈니스 발전의 기회도 제공합니다. "채굴 + ZK 검증"의 하이브리드 모델을 통해 시장 및 공급망 경험을 축적할 뿐만 아니라 확장 가능하고 검증 가능한 새로운 커뮤니티 중심의 L1+L2 내러티브를 도지코인에 도입합니다.

VII. 싸이틱의 생태학적 레이아웃과 핵심 진행 상황

1. 숙트/바운드리스 프로버 네트워크와의 협업 바운드리스 프로버 네트워크 Cysic은 멀티노드 프로버로서 Succinct 네트워크에 합류하여 고성능 GPU 클러스터에서 SP1 zkVM의 실시간 증명 작업을 수행하고, GPU 코드 최적화를 위해 팀과 협력하고 있습니다. 한편, 사이직은 바운드리스 메인넷 베타에 합류하여 증명 마켓플레이스에 하드웨어 가속을 제공하고 있습니다.

2. 초기 협업(Scroll) 초기 단계에서 Cysic은 Scroll이 GPU 클러스터로 대규모 증명 작업을 수행할 수 있도록 고성능 ZK 컴퓨팅을 제공하여 지연 시간이 짧고 비용이 적게 드는 작업을 보장하고 천만 건 이상의 증명을 생성했습니다. 이 협력은 Cysic의 엔지니어링 역량을 검증할 뿐만 아니라, 향후 하드웨어 가속 및 연산 네트워크에 대한 Cysic의 후속 탐색을 위한 토대를 마련합니다.

3. 토큰2049에서 홈 마이닝 머신 데뷔 Cysic은 토큰2049에서 최초의 휴대용 가정용 ASIC 마이너인 도지박스 1을 출시하며 공식적으로 도지코인/스크립트 연산 시장에 진출했습니다. "휴대용 연산 단말기"로 포지셔닝된 도지박스 1은 가볍고 저전력이며 플러그 앤 플레이 방식으로 전력 소비가 55W에 불과하고 연산 속도가 125 MH/s, 본체가 100×100×35mm에 불과하며 Wi-Fi 및 블루투스 연결, 35dB 미만의 소음으로 가정 및 커뮤니티 사용자들이 사용하기에 적합하다. Wi-Fi 및 블루투스 연결을 지원하며 35dB 미만의 소음으로 가정 및 커뮤니티에서 사용하기에 적합합니다. DOGE/LTC 채굴 외에도 DogeOS ZK 인증을 지원하여 L1+L2 이중 계층 보안을 달성하고, DOGE 채굴 + CYS 보조금을 통해 "DOGE → CYS → DogeOS"의 3중 인센티브 사이클을 구축합니다.

4. 테스트 네트워크 완료, 메인 네트워크 출시 예정 사이직은 2025년 9월 18일에 3단계: 이그니션을 완료하여 테스트 네트워크 단계를 공식 종료하고 메인 네트워크 준비 기간에 들어갔습니다. 1단계에서 하드웨어와 토큰 모델을 검증하고 2단계에서 제네시스 노드를 확장한 데 이어, 이번 단계에서는 사용자 참여, 인센티브 메커니즘, 산술 네트워크의 자산화 로직을 완전히 검증했습니다. 싸이닉은 테스트 네트워크 단계에서 Succinct, 알레오, 스크롤, 바운드리스와 같은 영지식 프로젝트에 접근했으며, 공식 웹사이트에 따르면 테스트 네트워크 기간 동안 55,000개 이상의 지갑 주소, 8백만 건의 거래, 10만 개 이상의 예약된 하이엔드 GPU가 집계되었습니다. 3단계: 이그니션 테스트 네트워크는 136만 명의 등록 사용자를 유치하고 약 1,300만 건의 트랜잭션을 처리했으며, 약 223,000명의 검증자와 41,800명의 증명자로 구성된 26만 개 이상의 노드로 네트워크를 형성했습니다. 인센티브 측면에서는 약 146만 개의 토큰(733,000 $CYS + 733,000 $CGT)과 460만 개의 FIRE가 배포되었으며, 총 48,000명 이상의 사용자가 서약에 참여하여 인센티브 메커니즘과 산술 네트워크의 지속가능성을 검증했습니다. 또한 공식 웹사이트의 에코맵을 보면, 사이직은 ZK 및 AI 분야의 핵심 프로젝트와 광범위한 관계를 형성하여 기본 산술 및 하드웨어 가속 제공업체로서 광범위한 호환성과 개방성을 입증했습니다. 이러한 생태적 연결은 향후 ZK, AI 및 ComputeFi의 확장을 위한 좋은 외부 인터페이스와 협력 기반을 제공합니다. zkEVM & L2: zkSync, 스크롤, 만타, Nil, 카카롯 zkVM / 증명자 네트워크: Succinct, Risc0, 넥서스, 액시엄 zk 코프로세서: 헤로도토스, 액시엄 인프라 / 크로스체인: zkCloud, ZKM, 폴리헤드라, 브레비스 신원 및 개인정보 보호: zkPass, 휴먼테크 예언 머신: 체인링크, 블록센스 AI 생태: 탈루스, 모듈러스 랩스, 젠신, 아스펙타, 인퍼런스 랩스

VIII. 사이직 토큰 경제 모델 설계

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사이식 네트워크는 네트워크 토큰 $CYS와 거버넌스 토큰 $CGT의 이중 토큰 시스템을 사용합니다.



• $CYS(사이버 토큰): 거래 대금 결제에 사용되는 기본 양도 가능한 네트워크 활동과 경제적 보안을 보장하기 위해 거래 수수료, 노드 담보, 블록 보상 및 네트워크 인센티브를 지불하는 데 사용되는 양도 가능한 자산입니다. 또한 $CYS는 연산 제공자와 검증자에게 인센티브를 제공하는 주요 원천이기도 합니다. 사용자는 거버넌스 가중치를 획득하고 컴퓨팅 풀의 리소스 할당 및 거버넌스 결정에 참여하기 위해 $CYS를 서약할 수 있습니다.

• $CGT(거버넌스 토큰): 양도 불가능한 자산으로, 1:1 비율로 $CYS를 담보하고 더 긴 릴리스 기간의 메커니즘에 따라 컴퓨팅 거버넌스(CG)에 참여해야만 획득할 수 있습니다. CG는 산술적 기여도와 장기적인 참여를 반영하며, 컴퓨팅 제공자는 악의적인 행위를 방지하기 위해 일정 금액의 CG를 액세스 증거금으로 적립해야 합니다.

네트워크 운영에서 컴퓨팅 제공자는 자신의 컴퓨팅 파워를 싸이틱 네트워크에 연결하여 ZK, AI, 암호화폐 채굴과 같은 작업을 위한 서비스를 제공합니다. 수익원에는 블록 보상, 외부 프로젝트 인센티브, 산술적 거버넌스 분배가 포함됩니다. 산술 연산력의 스케줄링과 보상 분배는 다차원적인 요소에 따라 동적으로 조정되며, 그 중 외부 프로젝트 인센티브(예: ZK, AI, 채굴 인센티브)가 주요 가중치입니다.

나인, 팀 배경 및 프로젝트 자금 조달

시식 공동 창립자이자 CEO는 럿거스 대학교 컴퓨터 과학과의 조교수였던 시옹(레오) 팬(Xiong (Leo) Fan)입니다. 그 전에는 알고랜드 연구원과 메릴랜드 대학교 박사후 연구원을 거쳐 코넬 대학교에서 박사 학위를 받았습니다. 레오 팬은 오랫동안 암호화와 공식 검증 및 하드웨어 가속과의 교차점에 대한 연구에 집중해 왔으며 IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt, Asiacrypt 및 CCS를 포함한 주요 국제 컨퍼런스 및 저널에 많은 논문을 발표했습니다. 그는 동형 암호화, 격자 암호, 함수 암호화, 프로토콜 검증 분야를 다루며 유명 국제 학회와 저널에 많은 논문을 발표했습니다. 이론 연구와 시스템 구현 경험을 바탕으로 여러 학술 및 산업 프로젝트에 참여했으며, 국제 암호화 컨퍼런스에서 프로그램 위원으로 활동한 바 있습니다.

링크드인의 공개 정보에 따르면, Cysic 팀은 하드웨어 가속, 암호화 연구, 블록체인 애플리케이션 분야의 경력을 가진 멤버들로 구성되어 있으며, 핵심 멤버들은 칩 설계 및 시스템 최적화 분야의 산업 경험과 유럽, 미국, 아시아 최고의 대학에서 학술 교육을 받은 경력을 가지고 있습니다. 이 팀은 하드웨어 R&D, 영지식 증명 최적화 및 운영 확장 등의 분야에서 서로를 보완하고 있습니다.

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자금 조달 측면에서는 2024년 5월, Cysic은 <해시키 캐피털>과 OKX 벤처스가 공동 주도하고 폴리체인, IDG, 매트릭스 파트너스, SNZ, ABCDE가 참여한 1200만 달러 규모의 프리에이 라운드 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다, 비트 디지털, 코인스위치, 웹3닷컴 벤처스, 셀레스티아/아비트럼/에이박스의 초기 투자자 조지 램버스, 이터니스의 공동 설립자 켄 리가 참여했습니다.

X. ZK 하드웨어 가속 시장 경쟁사 분석

1. 직접 경쟁사(하드웨어 가속)

하드웨어 가속에서 하드웨어 가속 프로버 및 컴퓨트파이 트랙에서 Cysic의 핵심 경쟁자는 "ZK 증명 가속을 위한 하드웨어 및 네트워킹"을 중심으로 하는 Ingonyama, Irreducible(구 울베타나), Fabric Cryptography 및 Supernational입니다. 하드웨어 및 네트워킹 증명".

• Cysic: 산술적 자산화와 금융화에 강점을 지닌 풀스택(GPU+ASIC+네트워크), ComputeFi 내러티브에 중점을 두고 있습니다.

• 환원 가능: 학계와 공학의 결합으로 새로운 대수 구조(Binius)와 zkASIC을 탐구하며 이론적 혁신이 강하지만 FPGA의 규모의 경제로 인해 상용화의 속도가 제한될 수 있습니다.

• 잉고야마: 오픈 소스 친화적인 ICICLE SDK는 높은 생태적 채택률로 GPU ZK 가속의 사실상 표준이 되었지만 자체 연구 하드웨어가 부족합니다.

패브릭: "소프트웨어-하드웨어 통합" 경로로 포지셔닝, 범용 암호화 컴퓨팅 칩(VPU) 구축 시도, "CUDA + NVIDIA"와 유사한 비즈니스 모델. NVIDIA"를 통해 더 넓은 암호화 컴퓨팅 시장을 모색하고 있습니다.

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2. 간접적 경쟁사(ZK 마켓플레이스 / 프로버 네트워크 / zk 코프로세서)

ZK 마켓플레이스, 프로버 네트워크, zk 코프로세서 트랙에서 현재 Cysic은 더 많은 Cysic은 현재 '업스트림 연산 공급자'의 역할을 하고 있으며, Succinct, Boundless, Risc0, Axiom 등의 프로젝트는 zkVM, 작업 스케줄링, 오픈마켓 통합을 통해 동일한 고객 기반(L2, zkRollup, ZKML)으로 나뉘어져 있습니다.

단기적으로, Cysic과 이러한 프로젝트는 주로 협업 관계에 있습니다. Succinct는 작업 라우팅을 담당하고, Cysic은 고성능 증명 노드를 제공하며, zk Coprocessor는 일부 작업을 Cysic으로 전환할 수 있습니다. 그러나 장기적으로, Boundless와 Succinct의 Marketplace 모델이 함께 작동한다면 Cysic은 Succinct와 협력해야 할 것입니다. 그러나 장기적으로 바운드리스와 Succinct의 마켓플레이스 모델(비딩 대 라우팅)이 계속 성장하고 Cysic이 자체 마켓플레이스를 구축한다면, 세 회사는 '고객 진입 수준'에서 직접적인 충돌이 불가피하게 될 것입니다. 마찬가지로, zk 코프로세서가 폐쇄형 루프를 형성하면 직접적인 하드웨어 연결이 아닌 고객 포털이 될 수 있으며, Cysic은 '파운드리'로서 소외될 위험이 있습니다.

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XI, 요약: 비즈니스 로직, 엔지니어링 실현 및 잠재적 위험

비즈니스 로직

Cysic은 **ComputeFi를 핵심 내러티브로 하여 컴퓨팅 성능을 다음과 같이 전환하려고 시도합니다. 하드웨어 생산, 네트워크 스케줄링에서 금융화된 자산으로 전환하려고 합니다. 단기적으로는 GPU 클러스터에 의존하여 기존 ZK Prover의 요구를 충족하고 수익을 창출하고, 중기적으로는 도지코인 제품군의 ASIC 채굴기를 통해 현금 흐름이 성숙한 시장에 진입하여 대량 생산 능력을 검증하고 커뮤니티 문화를 통해 소비자 등급 하드웨어의 입구를 열며, 장기적으로는 노드 NFT와 컴퓨트 큐브에 겹쳐진 ZK/AI 전용 ASIC을 자체 연구하여 연산 능력의 자산화 및 시장화를 실현하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 장기적인 목표는 산술 자산화 및 시장화를 달성하기 위해 노드 NFT 및 컴퓨트 큐브와 함께 쌓인 ZK/AI 전용 ASIC을 자체 연구하고 인프라 해자를 구축하는 것입니다.

엔지니어링 구현 하드웨어 수준에서 Cysic은 GPU 가속 프로버/검증기 최적화(MSM과 FFT의 병렬화)를 완료하고 ASIC R&D 결과(1.3M Keccak/s 프로토타입 실험)를 발표했습니다. 네트워크 차원에서는 코스모스 SDK를 기반으로 검증 체인을 구축하고, 프로버 노드 계정 및 작업 분배를 지원하며, 컴퓨트 큐브/노드 NFT로 연산력을 토큰화했고, AI 차원에서는 Sumcheck와 유한장 연산의 GPU 병렬 최적화를 통해 신뢰성 있는 추론을 실현하는 검증 가능한 AI 프레임워크를 출시했지만 업계 유사 제품 대비 차별성은 제한적이었습니다.

잠재적 위험

1. 시장 교육 및 수요의 불확실성: ComputeFi 모델은 아직 새로운 개념입니다. 고객이 NFT/토큰을 통해 컴퓨팅 파워에 투자할 의향이 있는지 여부는 시장에서 검증되어야 합니다.

2. ZK 비즈니스에 대한 수요 부족: ZK Prover 산업은 아직 초기 단계에 있으며 현 단계에서는 GPU가 대부분의 수요를 충족시킬 수 있으며 ASIC의 대규모 출하를 지원하기 어려워 수익 기여도가 제한적일 것으로 예상됩니다.

3. ASIC 엔지니어링 및 대량 생산 위험: 검증 시스템이 아직 완전히 표준화되지 않았으며, ASIC R&D에는 12~18개월이 소요되어 높은 웨이퍼 흐름 비용과 양산 수율의 불확실성이 상업화 진행에 영향을 미칠 수 있습니다.

4. 도그 홈 마이너 용량 병목 현상: 홈 시나리오의 전체 시장 용량은 제한적이며, 전기 요금과 커뮤니티 주도의 소비는 '취미형' 소비에 가깝기 때문에 안정적이고 확장 가능한 소득을 형성하기 어렵습니다.

5. AI 비즈니스의 차별화 미흡: 사이직의 Verifiable AI는 GPU 병렬 최적화를 보여주지만 클라우드 기반 추론 서비스의 차별화가 제한적이며 에이전트 마켓플레이스의 문턱이 상대적으로 낮아 전반적인 장벽이 두드러지지 않습니다.

6. 경쟁 환경의 역학: 장기적으로는 고객 진입 수준에서 Succinct, Boundless 및 기타 zkMarketplace 또는 zkCoprocessor 프로젝트와 충돌하여 수동적으로 "업스트림 파운드리"의 역할로 전락할 수 있습니다. 업스트림 파운드리" 역할.