a16z: 2026년 암호 기술이 암호 자체를 뛰어넘는 3가지 방식

저자: a16z crypto; 번역: Felix, PANews

1. 예측 시장의 규모는 더 커지고, 커버리지는 더 넓어지며, 지능화 수준은 더 높아질 것입니다

——Andy Hall, a16z 암호화폐 연구 고문, 스탠퍼드 대학교 정치경제학 교수

예측 시장은 이미 주류가 되었으며, 2026년까지 암호화폐 및 AI와의 융합을 통해 규모, 적용 범위, 지능화 수준이 더욱 향상될 것이며, 동시에 구축자들에게 새롭고 중요한 과제를 제시할 것입니다.

첫째, 올해 더 많은 계약이 상장될 것이다. 이는 주요 선거나 지정학적 사건의 실시간 배당률뿐만 아니라 다양한 세부 결과와 복잡하게 얽힌 사건들의 실시간 배당률도 얻을 수 있음을 의미한다. 이러한 신규 계약이 더 많은 정보를 공개하고 뉴스에 통합되면서(이미 진행 중인 현상), 정보 가치의 균형 조정, 투명성 및 감사 가능성 강화 등 중요한 사회적 문제를 제기할 것입니다. 암호화폐는 바로 이러한 해결책을 제공할 수 있습니다.

방대한 계약량을 처리하려면 계약 내 문제 해결을 위한 새로운 합의 도출 방식이 필요합니다. 중앙화 플랫폼이 사건의 실제 발생 여부(확인 방법)를 해결하는 것은 중요하지만, 젤렌스키 '정장 사건'이나 베네수엘라 선거 시장 같은 논란 사례는 그 한계를 드러냅니다. 이러한 극단적 상황에 대응하고 예측 시장이 더 실용적인 적용 분야로 확장되도록 돕기 위해, 새로운 탈중앙화 거버넌스와 LLM 오라클이 논란의 결과에 대한 진실을 확인하는 데 기여할 수 있습니다.

AI는 오라클에 LLM을 넘어선 더 많은 가능성을 열어줍니다. 예를 들어, 이러한 플랫폼에서 거래하는 AI 에이전트는 전 세계 신호를 탐색하여 단기 거래 우위를 확보하는 데 도움을 주며, 이를 통해 새로운 세계관과 미래 사건 예측 방식을 드러낼 수 있습니다. 복잡한 정치 분석가로서 통찰력을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 이러한 에이전트의 신흥 전략을 연구할 때 복잡한 사회 사건의 근본적 예측 요인에 대한 새로운 정보를 밝혀낼 수도 있습니다.

예측 시장이 여론 조사를 대체할까요? 아닙니다. 오히려 여론 조사를 개선할 것이며(여론 조사 정보는 예측 시장으로 전달될 수 있습니다). 정치학자로서 가장 흥미로운 점은 예측 시장이 풍부하고 활기찬 여론조사 시스템과 어떻게 시너지를 낼 수 있는지입니다. 하지만 이를 위해서는 AI와 같은 신기술이 필요합니다. AI는 조사 경험을 개선할 수 있으며, 암호화 기술은 여론조사/설문 응답자가 로봇이 아닌 실제 사람임을 증명하는 새로운 방법을 제공할 수 있습니다. 올해 암호화 기술은 블록체인 외 산업에 새로운 기초 도구를 제공할 것입니다

——Justin Thaler, a16z 암호 연구팀 멤버, 조지타운 대학교 컴퓨터과학 부교수

SNARKs(계산 재실행 없이 검증 가능한 암호화 증명)는 수년간 블록체인 분야에만 주로 활용되었습니다. 그 비용이 너무 컸습니다: 한 번의 계산을 증명하는 데 직접 실행하는 것보다 최대 100만 배의 작업량이 소요될 수 있었습니다. 수천 명의 검증자가 비용을 분담하는 경우에는 가치가 있을 수 있지만, 다른 상황에서는 비현실적이었습니다. 올해 zkVM 증명기의 비용은 약 1만 분의 1 수준으로 감소하고 메모리 사용량은 수백 메가바이트에 불과해질 것입니다. 이는 스마트폰에서 실행할 수 있을 만큼 빠르고 어디서든 실행할 수 있을 만큼 저렴해질 것입니다. 2026년 말까지 단일 GPU가 CPU가 실행하는 증명을 실시간으로 생성할 수 있게 될 것입니다. 클라우드에서 CPU 워크로드를 실행하고 있다면(계산량이 GPU 사용에 부족하거나 전문 지식이 부족하거나 역사적 이유 때문이든) 합리적인 비용으로 암호화 정확성 증명을 얻을 수 있게 될 것입니다. 증명기는 GPU에 최적화되어 있으며, 코드를 최적화할 필요가 없습니다. "스테이킹 미디어"의 부상 목격하기

——Robert Hackett, a16z 암호화폐 에디터 팀

전통적인 미디어 모델(그리고 그 소위 객관성)은 이미 균열을 보이고 있습니다. 인터넷은 모든 사람에게 발언권을 부여했으며, 점점 더 많은 운영자, 실무자, 건설자들이 대중과 직접 소통하기 시작했습니다. 그들의 관점은 현실 세계에서의 이해관계를 반영하며, 놀랍게도 청중은 그들의 이해관계 때문에 경시하기보다는 오히려 그 관계 때문에 그들을 존중하는 경우가 많다.

여기서 새로운 변화는 소셜 미디어의 부상이 아니라, 사람들이 공개적으로 검증 가능한 약속을 할 수 있게 해주는 암호화 도구의 등장이다. AI가 무한한 콘텐츠 생성을 저렴하고 편리하게 만들면서(진실된 관점이나 신분이든 허구든 상관없이 어떤 내용도 주장할 수 있게 되었기 때문에), 대중(또는 로봇)의 발언에만 의존하는 것은 더 이상 충분하지 않게 되었습니다. 토큰화된 자산, 프로그래밍 가능한 락업, 예측 시장, 온체인 기록은 신뢰에 더 견고한 기반을 제공합니다: 논평자는 의견을 제시하고 자신의 말과 행동이 일치함을 증명할 수 있습니다. 팟캐스터는 투기적 과대광고나 '호가 조작 후 매도'가 아님을 증명하기 위해 토큰을 잠글 수 있습니다. 애널리스트는 예측을 공개 정산 시장과 연계해 감사 가능한 실적 기록을 구축할 수 있습니다. 이것이 개인이 이해하는 '스테이킹 미디어'의 초석입니다: 이 미디어는 이해관계자 중심의 이념을 수용할 뿐만 아니라 그에 상응하는 증명을 제공합니다. 이 모델에서 신뢰는 '입소문'이나 근거 없는 주장에서 비롯되지 않습니다. 오히려 투명하고 검증 가능한 약속을 할 수 있는 담보 보유에서 비롯됩니다. '담보 미디어'는 기존 미디어를 대체하지 않고 보완합니다. 이는 단순히 "저를 믿어주세요, 저는 중립적입니다"가 아닌 "제가 감수할 위험은 이 정도이며, 제 발언의 진위를 확인하실 수 있습니다"라는 새로운 신호를 제공합니다.