Blocktrace, 블록체인 트랜잭션 추적을 단순화하기 위해 AI 챗봇 구축

블록체인을 스캔하고 분석하는 것은 특히 수만 개의 블록체인 주소와 수백만 건의 거래를 분류할 때 어려울 수 있습니다. 지루하고 시간이 많이 걸리며 전달되는 이야기는 종종 파악하기 어렵습니다. 오스틴에 기반을 둔 스타트업인 Blocktrace는 인공 지능이 블록체인 분석 프로세스를 더 빠르게 만들고 추세와 이상 현상을 더 쉽게 발견할 수 있기를 희망합니다.

Blocktrace는 블록체인 포렌식 회사인 Chainalysis에서 교육 책임자로 일한 경력이 있는 소프트웨어 엔지니어 Shaun MaGruder가 2018년에 시작한 AI 강화 블록체인 포렌식 및 분석 서비스 제공업체입니다. 공상 과학 영화 "Forbidden Planet"의 상징적인 캐릭터 이름을 따서 Robby the Robot이라는 챗봇을 사용하여 Blocktrace는 Bitcoin 블록체인의 데이터와 상호 작용하는 AI를 개발했습니다.

Blocktrace CEO MaGruder가 말했습니다.복호화 인터뷰에서 회사는 샘플 크기와 역사가 크기 때문에 Bitcoin으로 Robby 프로젝트를 시작하기로 결정했습니다.

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로비는 고급 자연어 처리 기술을 탑재한 언어 모델로서 복잡한 사용자 질문을 효과적으로 해석하고 통찰력 있는 답변을 제공할 수 있습니다.pic.twitter.com/W2OHChBoIc
— 블록트레이스(@blocktrace)2023년 3월 28일

"Bitcoin은 시작하기에 훌륭한 프로젝트이며 Ethereum과 마찬가지로 항상 주변에 있을 것입니다." 매그루더가 말했다. "최초이고 활동이 많은 사용자 기반 주소 풀이 많기 때문에 OG로 간주됩니다."

MaGruder에 따르면 비트코인 블록체인 데이터의 사본이 Blocktrace의 데이터베이스에 저장되며 이는 이미 상당한 기술적 업적입니다. AI 계층으로 강화된 이 애플리케이션을 통해 사용자는 가상 비서처럼 자연어로 질문할 수 있습니다.

자연어 모델은 인간과 유사하게 인간의 언어를 이해하고 처리하도록 설계된 일종의 인공 지능입니다.

"사용자는 날짜와 금액 사이의 거래와 같은 특정 정보를 신속하게 요청할 수 있습니다." 매그루더가 말했다. "이는 블록체인 탐색기를 사용하여 1~2시간이 소요될 수 있는 수동 프로세스에 비해 시간을 절약합니다."

MaGruder는 Blocktrace가 조사자와 사용자가 OpenAI가 개발한 기술을 사용하여 비트코인 주소를 빠르게 찾고 네트워크에서 발생한 거래를 더 정확하고 자세하게 식별할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다고 설명합니다.

"자연어 질문을 SQL 쿼리로 변환하기 위해 데이터 엔지니어나 데이터 과학자를 요구하는 대신 Robbie는 이미 데이터 모델에 대한 교육을 받았으며 사용자를 위해 신속하게 결과를 가져올 수 있습니다." MaGruder는 프로세스가 더 효율적이고 새로운 데이터 과학자를 위한 지속적인 교육이 필요하지 않은 프로세스라고 말했습니다.

아직 베타 버전인 Robby는 올해 후반에 대중에게 공개될 예정입니다. 그러나 로비를 공개하기 전에 MaGruder는 챗봇이 테스트를 위해 먼저 비공개 그룹에 제공될 것이라고 말했습니다.

"우리는 Robbie가 대중에게 공개될 때 우리가 얼굴에 넘어지지 않고 안정적인지 확인하고 싶습니다." 매그루더가 말했다. "우리는 대중이 물어볼 질문이 우리가 로비에게 이미 한 질문인지 확인하고 싶습니다."

"예상대로 사람들은 로비를 전통적인 블록체인 탐색기와 비교하여 로비가 맞는지 틀린지 판단할 것입니다. 매그루더가 말했다. "피드백을 수집하기 위해 좋아요 및 싫어요 버튼을 구현합니다. 엄지손가락을 치켜세우면 긍정적인 보강 역할을 하고, 엄지손가락을 내리면 개선이 필요한 부분을 나타냅니다.'

Blocktrace는 블록체인 분석을 위해 인공 지능의 힘을 활용하려는 최신 Web3 회사입니다. 이 기술을 사용하는 다른 회사로는 Elliptic, Chainalysis, CipherTrace 및 Nansen이 있습니다.

"그것은 우리가 매우 깊이 살펴보고 있는 것입니다." Nansen 엔지니어인 Andrew Thurman은 다음과 같이 말했습니다.복호화 ETH 덴버에서. "블록체인에서 AI 분석과 같은 것을 사용하여 [지갑]이 동시에 동일한 작업을 수행하는지 확인할 수 있습니다." Thurman은 명시적인 연결이 없더라도 모든 지갑이 동일한 엔터티에 연결되어 있음을 확실하게 추론할 수 있다고 덧붙였습니다.

"알고리즘 라벨링과 AI 라벨링은 블록체인 분석에서 꽤 중요한 미래를 가지고 있다고 생각합니다." 서먼이 말했다.