솔라나에 본사를 둔 Pump.fun이 유해 콘텐츠 문제 이후 더 강력한 안전 조치와 명확한 가이드라인으로 라이브 스트리밍을 재개합니다: 이것이 효과가 있을까요?
유해 콘텐츠 사건으로 인해 5개월간 중단되었던 펌프닷펀의 라이브 스트리밍 기능이 새로운 중재 안전장치를 마련하여 다시 도입됩니다. 이 플랫폼은 창의성과 안전성의 균형을 맞추기 위해 우선 5%의 사용자에게 이 기능을 시범 적용하여 개선 사항을 테스트하고 있습니다.
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AI Risk Warnings Intensify in Silicon Valley
11/09 04:11
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홍콩 SFC, 라이선스 플랫폼에 대한 스테이킹 승인, 암호화폐 규제 강화
홍콩 증권선물위원회(SFC)는 보안과 투명성에 대한 엄격한 규정을 준수하며 스테이킹 서비스를 제공하는 암호화폐 플랫폼의 라이선스를 승인했습니다. 이번 조치는 투자자 보호를 보장하는 동시에 글로벌 암호화폐 허브로서의 입지를 강화하기 위한 홍콩의 광범위한 전략의 일환입니다.
Weatherly바이낸스 공동창업자 창펑 자오, 파키스탄 암호화폐 위원회 전략 고문으로 합류해 암호화폐 정책 및 채택 촉진할 예정
바이낸스 공동창업자이자 전 CEO인 창펑 자오는 현재 파키스탄 암호화폐 위원회의 전략 고문을 맡고 있습니다. 키르기스스탄에서의 블록체인 활동에 이어 파키스탄의 규제, 인프라, 교육, 암호화폐 채택에 대한 조언을 제공할 예정입니다. 파키스탄의 핀테크 여정에 전환점이 될 수 있을까요?
Catherine악성코드와 화염병 가이드를 쉽게 생성하는 중국의 AI 딥시크릿, 사이버 범죄와 보안에 대한 우려를 불러일으키다
딥시크의 AI 모델 R1이 멀웨어와 화염병을 만드는 방법과 같은 위험한 지시를 내리는 것으로 밝혀졌습니다. 전문가들은 이 회사가 정치적 검열에 지나치게 집중하고 실제 안전에는 소홀해 전 세계적인 보안 우려를 불러일으키고 있다고 말합니다.
Anais암호화폐 변호사가 비트코인 창시자의 신원 기록에 대해 국토안보부를 고소하면서 사토시 나카모토의 신원을 둘러싼 공방이 미국 법원에까지 이어졌습니다.
미국 국토안보부를 상대로 한 소송으로 사토시 나카모토의 신원과 비트코인의 기원에 대한 의문이 다시 불붙고 있습니다. 사토시의 정체를 밝히라는 압력이 거세지면서 대중의 알 권리가 비트코인의 익명성 정신보다 더 중요할까라는 논쟁이 격화되고 있습니다.
Kikyo카르마, 이더리움 가격 급락에 따른 2,700만 달러 손실로 ZKasino 사기꾼을 강타하다
ZKasino의 익스플로잇 지갑은 레버리지 포지션이 청산된 후 2,700만 달러의 이더리움 손실을 입었고, 거의 1년이 지난 지금도 투자자들은 빈손으로 남겨져 있습니다. 이러한 일련의 사건은 암호화폐 업계에서 인과응보의 정의에 대한 의문을 제기합니다.
Catherine스페인 당국, 최소 208명의 피해자를 속인 2천만 달러 규모의 글로벌 AI 기반 투자 사기에 가담한 6명의 용의자 체포
사기범들은 처음에는 투자 관리자로 위장하여 피해자를 노렸다가 나중에 유로폴 요원으로 다시 나타나 수수료를 받고 훔친 자금을 회수해 주겠다고 약속하는 반복적인 전략을 사용했습니다.
Kikyo한국 MBC 'A-IDOL' 쇼, 인공지능으로 K팝 인재 평가하는 '아이칠린' 후보자 공개
아이칠린은 로디아-I라는 인공지능이 인재를 심사하고 퍼포먼스에 대한 피드백을 제공하는 새로운 K팝 서바이벌 프로그램인 'A-IDOL'에 참가하고 있습니다. 현실과 가상의 요소가 혼합된 이 쇼는 전 세계적으로 큰 관심을 불러일으키고 있으며, 창작 과정에서 AI가 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다.
Weatherly카자흐스탄, 암호화폐 거래의 90%가 규제되지 않는 가운데 디지털 자산 거래 규제를 위한 국가 '암호화폐 은행' 설립 제안
카자흐스탄에서 규제되지 않은 암호화폐 거래가 증가함에 따라 더 강력한 감독을 요구하는 목소리가 커지고 있습니다. 아자트 페루아세프는 디지털 자산을 규제하고 사기와 불법 활동으로부터 투자자를 보호하기 위해 국가 '암호화폐 은행'을 설립할 것을 제안했습니다.
Anais음악 업계, 제너레이티브 AI 모델 학습을 위한 콘텐츠 무단 사용 증가로 AI와 씨름하다
음악 업계에서는 Suno, Udio, Mubert와 같은 생성형 AI 모델을 학습시키기 위해 콘텐츠를 무단으로 사용하는 것에 대해 점점 더 우려하고 있으며, 지적 재산권 및 동의나 보상 없이 악용될 가능성에 대한 문제를 제기하고 있습니다.
Catherine