لماذا يعرض DeepSeek ممارسي الذكاء الاصطناعي الغربيين للخطر؟

المؤلف: Carl Franzen; المترجم: Shenchao TechFlow

قبل بضعة أيام فقط، كان فقط المهوسون الأكثر احترافًا (وأنا أقول ذلك، كواحد منهم) لم أسمع إلا عن شركة DeepSeek، وهي شركة صينية تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي وهي شركة منبثقة عن شركة High-Flyer Capital Management التي تحمل نفس الاسم الفريد، وهي شركة تحليل كمي تأسست في عام 2015. ومع ذلك، في الأيام القليلة الماضية، ربما أصبحت الشركة الأكثر الحديث عنها في وادي السيليكون.

ويرجع ذلك أساسًا إلى إصدار DeepSeek-R1، وهو نموذج لغة كبير جديد (LLM) قادر على أداء مهام مشابهة لأفضل نموذج حالي لـ OpenAI o1 "الاستدلال" - عند الإجابة على الأسئلة الصعبة وحل المشكلات المعقدة، يستغرق الأمر ثوانٍ أو دقائق للتفكير في التحليل الخاص من خلال طريقة خطوة بخطوة أو "سلسلة الأفكار".

ليس هذا فحسب، بل يسجل DeepSeek-R1 نتائج في العديد من معايير الطرف الثالث (الاختبارات المستخدمة لقياس أداء الذكاء الاصطناعي في الإجابة على الأسئلة حول موضوعات مختلفة) إنه قيد التشغيل يتساوى مع O1 الخاص بـ OpenAI أو أعلى منه، ويقال إن تكلفة التدريب الخاصة به تبلغ حوالي 5 ملايين دولار فقط، باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) أقل بكثير من تلك المحظورة بشكل صارم في الولايات المتحدة (القاعدة الرئيسية لـ OpenAI).

ولكن على عكس o1، يوفر o1 فقط المشتركين المدفوعين بمستوى ChatGPT Plus (20 دولارًا شهريًا) والمشتركين ذوي المستوى الأعلى (مثل المستوى الاحترافي (200 دولارًا شهريًا) مفتوحون ، بينما تم إصدار DeepSeek-R1 كنموذج مفتوح المصدر بالكامل، وهو ما يفسر سبب صعوده بسرعة إلى أعلى قائمة النماذج الأكثر شعبية ونشاطًا في مجتمع Hugging Face لمشاركة كود الذكاء الاصطناعي.

ولأنه مفتوح المصدر تمامًا، فقد قام الأشخاص بضبط النموذج وتدريبه بطرق مختلفة للتكيف مع مهام محددة مختلفة، مثل جعله صغيرًا للتشغيل على الأجهزة المحمولة أو دمجه مع نماذج أخرى مفتوحة المصدر. حتى إذا كنت ترغب في استخدامه لأغراض التطوير، فإن تكلفة واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ DeepSeek أقل بنسبة تزيد عن 90% من تكلفة نموذج o1 المكافئ لـ OpenAI.

الشيء الأكثر إثارة للإعجاب هو أنك لا تحتاج حتى إلى أن تكون مهندس برمجيات لاستخدامه: يوفر DeepSeek موقعًا إلكترونيًا وتطبيقًا للهاتف المحمول مجانًا للمستخدمين في الولايات المتحدة، تشبه واجهة chatbot التي تعمل بنظام R1 إلى حد كبير واجهة ChatGPT الخاصة بـ OpenAI. ومع ذلك، يتفوق DeepSeek مرة أخرى على OpenAI من خلال ربط نموذج الاستدلال القوي هذا ببحث الويب - وهو أمر لم تنفذه OpenAI بعد (يتوفر بحث الويب حاليًا فقط على سلسلة نماذج GPT الأقل قوة).

مفارقة واضحة

بالنظر إلى أن OpenAI كانت مخصصة في الأصل لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي للجماهير. هناك مفارقة مثيرة للاهتمام، وربما مثيرة للقلق هنا. وكما قال جيم فان، كبير مديري الأبحاث في Nvidia، فإن هذا غير منطقي، لكن النتائج الأكثر إثارة للاهتمام غالبًا ما تكون هي تلك التي من المرجح أن تحدث.

كما قال مستخدم X @SuspenedRobot (يبدو أن ما تم اقتباسه عن DeepSeek موجود على ChatGPT. تم إنشاء مخرجات أسئلة وأجوبة وتقارير أخرى تم تدريبها على البيانات): "يسرق OpenAI البيانات من الإنترنت بالكامل ليجعل نفسه أكثر ثراءً، ويسرقها DeepSeek ويعيدها إلى الجماهير مجانًا، وهو ما يذكرني بحكاية شعبية بريطانية "

ميتا في أزمة لأن اللاما مفتوحة المصدر متخلفة؟

لكن ليس المعجبون فقط هم من لاحظوا نجاح DeepSeek. استنادًا إلى محادثاتي وقراءاتي مع العديد من المهندسين والمفكرين والقادة، فإن توفر DeepSeek-R1 مفتوح المصدر وأدائه العالي وحقيقة أنه يبدو أنه جاء "من العدم" يمثل تحديًا للقادة السابقين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. لقد أرسلت موجات صادمة في جميع أنحاء وادي السيليكون وخارجه. إذا لم يكن "الجميع" مهووسين بهذا الأمر كما يوحي عنواني الزائد، فهو على الأقل موضوع ساخن في دوائر التكنولوجيا والأعمال.

يتم تداول رسالة منشورة على Blind، وهو تطبيق لتبادل القيل والقال مجهول الهوية في وادي السيليكون، على نطاق واسع، مما يشير إلى أن Meta في أزمة بسبب نجاح DeepSeek لأنه وبسرعة تجاوزت جهود Meta الخاصة لتصبح ملك الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من خلال نموذج Llama.

"هذا يغير قواعد اللعبة بالكامل"

أوضح مستخدم X @tphuang نقطة مقنعة: "تم تنفيذ DeepSeek بالفعل خارج المستوى الأعلى للذكاء الاصطناعي الصورة الأولى جعلتني أدرك أن تكلفة العمالة لـ R1 أقل بكثير من تكلفة العمالة في الولايات المتحدة، مما يعني أنه سيتم استبدال العديد من الوظائف بالأتمتة في السنوات الخمس المقبلة. "وأشار أيضًا إلى سبب كون DeepSeek's R1 أفضل من OpenAI o1. أكثر جاذبية للمستخدمين:

"o1 به 3 مشكلات كبيرة:

1 ) بطيء جدًا

2) مكلف للغاية

3) افتقار المستخدم النهائي إلى التحكم/الاعتماد المفرط على OpenAI

يحل R1 كل هذه المشكلات. يمكن للشركات شراء وحدات معالجة الرسومات Nvidia الخاصة بها لتشغيل هذه النماذج دون القلق بشأن التكاليف الإضافية أو خوادم OpenAI البطيئة/غير المستجيبة."

@tphaung كما تم طرح تشبيه مثير للتفكير: "هل سيصبح DeepSeek هو Android الخاص بـ LLM؟" : "من الصعب المبالغة في تقدير مدى التغيير الذي أحدثه هذا في اللعبة برمتها. لا يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي فحسب، بل إنها مفارقة كبيرة لمحاولة أمريكا المضللة لوقف تطوير التكنولوجيا الصينية، وبدون مثل هذه القيود، يمكن لبرنامج DeepSeek. ربما لن يحدث (كما يقول المثل، الحاجة أم الاختراع) ”

سؤال المراجعة

ومع ذلك، حذر بعض الأشخاص من الصعود السريع لـ DeepSeek، بحجة أنها شركة ناشئة تعمل في الصين، يجب أن تمتثل لقوانين البلاد ومتطلبات مراجعة المحتوى. في الواقع، عندما استخدمت DeepSeek لنظام التشغيل iOS شخصيًا في الولايات المتحدة، اكتشفت أنه لن يجيب على أسئلة معينة.

باعتباري عضوًا في وسائل الإعلام، فإنني بالتأكيد أعلق أهمية كبيرة على حرية التعبير والتعبير، وهي واحدة من المفاهيم الأساسية التي أؤيدها بشدة.

ومع ذلك، يجب أن أشير أيضًا إلى أن نماذج ومنتجات OpenAI (بما في ذلك ChatGPT) ترفض أيضًا الإجابة على سلسلة من الأسئلة - لا سيما المتعلقة بالجنس البشري وأسئلة حول محتوى البالغين/NSFW، حتى لو كان عامًا.

بالطبع، هذه ليست مقارنة متساوية تمامًا. بالنسبة للبعض، فإن مقاومة الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية يمكن أن تجعلهم متشككين في القيمة النهائية لبرنامج DeepSeek وفائدته. لكن أدائها وتكلفتها المنخفضة لا يمكن إنكارهما.

في عصر يتم فيه استيراد 16.5% من البضائع في الولايات المتحدة من الصين، يصعب علي التحذير من استخدام DeepSeek-R1 المعتمد فقط على بشأن مخاوف الرقابة أو المخاطر الأمنية - خاصة عندما يمكن تنزيل نموذج التعليمات البرمجية مجانًا، واستخدامه دون الاتصال بالإنترنت، وتشغيله على الأجهزة في بيئة آمنة، وضبطه حسب الرغبة.

لقد اكتشفت بعض الأزمات الوجودية التي تدور حول "تراجع الغرب" و"صعود الصين" في المناقشة الساخنة المحيطة ببرنامج DeepSeek. وقد ربط البعض ذلك بانضمام المستخدمين الأمريكيين إلى تطبيق Xiaohongshu في الوقت الذي تم فيه حظر TikTok لفترة وجيزة، عندما فوجئوا بنوعية الحياة في الصين التي تظهر في مقاطع الفيديو التي تمت مشاركتها هناك. ويظهر برنامج DeepSeek-R1 على خلفية سرد يبدو من خلاله أن الصين تبدو في صعود (وبحسب العديد من المقاييس)، في حين تبدو الولايات المتحدة (وبحسب العديد من المقاييس) في تراجع.

النموذج الأول ولكن بالتأكيد ليس الأخير الصيني للذكاء الاصطناعي الذي صدم العالم

هذا هو كما أنه لن يكون آخر نموذج صيني للذكاء الاصطناعي يهدد هيمنة عمالقة وادي السيليكون - حتى مع قيام هؤلاء العمالقة، مثل OpenAI، بجمع أكثر من 10% لتطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI، أو البرامج التي تتفوق على البشر في معظم المجالات الاقتصادية). مهام قيمة). المزيد من التمويل من أي وقت مضى.

الأمس فقط، تم إصدار نموذج صيني آخر من الشركة الأم TikTok ByteDance، Doubao-1.5-pro، وأدائه في معايير الطرف الثالث الأداء قابل للمقارنة لنموذج GPT-4o غير الاستدلالي الخاص بـ OpenAI، لكن التكلفة تبلغ 1/50 فقط من الأخير.

يتطور النموذج الصيني بسرعة كبيرة وبشكل جيد لدرجة أنه حتى الأشخاص خارج صناعة التكنولوجيا يلاحظون ذلك: نشرت مجلة الإيكونوميست للتو مقالًا عن نجاح DeepSeek وغيره من الأمور. جهود الذكاء الاصطناعي الصينية، نشر المعلق السياسي مات بروينج أفضل منهم جميعًا في هذا الصدد. إصدار chatbot الخاص به مجاني وسعر استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به أقل بنسبة 99.5% من واجهة برمجة تطبيقات OpenAI."

كيف تستجيب OpenAI ؟

لا عجب أن قال سام ألتمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، اليوم إن الشركة ستقدم سلسلة نماذج الاستدلال من الجيل الثاني التي لم يتم إصدارها بعد o3 إلى ChatGPT، حتى للمستخدمين المجانيين يستخدم. يبدو أن OpenAI لا تزال تشق طريقها الخاص من خلال المزيد من النماذج الخاصة والمتقدمة - مما يضع معايير الصناعة.

ولكن هذا هو الأمر: مع اتباع DeepSeek وByteDance وشركات الذكاء الاصطناعي الصينية الأخرى حذوها، يمكن لـ OpenAI أيضًا إنشاء وإصدار نماذج ذكاء اصطناعي جديدة ومتطورة هل ستبقى في المقدمة؟ وإذا تخلفت عن الركب، فما مدى سرعة وشدة تراجعها؟

لكن لدى OpenAI سابقة تاريخية أخرى يمكن الاستفادة منها. إذا كانت نماذج DeepSeek والذكاء الاصطناعي الصيني تمثل بالفعل لعالم الهاتف المحمول نفس ما فعله نظام Android مفتوح المصدر من Google لعالم الهاتف المحمول - حيث استحوذ على أغلبية السوق لفترة من الوقت - فأنت بحاجة فقط إلى النظر في كيفية قيام هاتف iPhone من Apple بذلك مع هاتفه المغلق. استحوذ نهج الشركة على الجزء المتطور من السوق وتوسع بشكل مطرد من هناك، خاصة في الولايات المتحدة، إلى النقطة التي تمتلك فيها الآن ما يقرب من 60٪ من حصة سوق الهواتف الذكية المحلية.

ومع ذلك، بالنسبة لجميع أولئك الذين يدفعون أموالًا كبيرة لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من المختبرات الرائدة، يُظهر DeepSeek أن نفس الوظيفة قد تكون متاحة بتكلفة أقل، وتحصل على مكاسب أكبر يتحكم. وفي بيئة الشركات، قد يكون هذا كافيا لتحقيق الفوز.