Những cơ hội tiềm năng nào tồn tại ở điểm giao thoa giữa tiền điện tử và AI trên Solana?

Tác giả: @knimkar Dịch: Vernacular Blockchain

Chúng ta dường như đang bước vào điểm giao thoa giữa AI và mã hóa Sử dụng các thí nghiệm điển hình ở giai đoạn bùng nổ kỷ Cambri. Tôi rất vui mừng về những gì phát sinh từ nguồn năng lượng này và muốn chia sẻ một số cơ hội mới thú vị mà chúng tôi đang thấy trong hệ sinh thái tại @SolanaFndn.

1. Tổng quan ngắn gọn

1) Thúc đẩy nền kinh tế năng động nhất trên Solana Truth Terminal là minh chứng đầu tiên về những gì có thể xảy ra khi các tác nhân AI có thể tương tác trên chuỗi. Chúng tôi mong muốn được chứng kiến ​​các thử nghiệm vượt qua ranh giới một cách an toàn về những gì tác nhân có thể thực hiện trên chuỗi. Tiềm năng trong lĩnh vực này là rất lớn và chúng tôi thậm chí còn chưa bắt đầu khám phá không gian thiết kế bên trong nó. Điều này đã được chứng minh là một trong những lĩnh vực hội tụ bất ngờ và bùng nổ nhất giữa tiền điện tử và AI, và nó chỉ mới bắt đầu.

2) Hãy để mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động tốt hơn trong việc viết mã Solana, trao quyền cho các nhà phát triển Solana đã hoạt động tốt hơn trong việc viết mã. Họ khá giỏi và thậm chí còn mạnh mẽ hơn nữa. Chúng tôi hy vọng có thể tận dụng những khả năng này để giúp các nhà phát triển Solana đạt năng suất cao hơn từ 2 đến 10 lần. Trước mắt, chúng tôi sẽ tạo ra các điểm chuẩn chất lượng cao để đo lường khả năng hiểu Solana và viết mã Solana của LLM (xem thêm bên dưới) và những thử nghiệm này sẽ giúp chúng tôi hiểu được tác động tiềm tàng của LLM đối với hệ sinh thái Solana. Chúng tôi mong muốn hỗ trợ các nhóm đạt được tiến bộ chất lượng cao trong việc tinh chỉnh mô hình của họ (và chúng tôi xác nhận chất lượng của các mô hình này bằng cách thực hiện tốt các điểm chuẩn!).

3) Hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung Cái mà chúng tôi gọi là "ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung" đề cập đến khả năng thúc đẩy quyền truy cập Một giao thức mở và phi tập trung. đối với các tài nguyên sau: dữ liệu đào tạo, tài nguyên điện toán (để đào tạo và suy luận), trọng số mô hình và khả năng xác minh đầu ra mô hình ("tính toán có thể xác minh"). Nhóm công nghệ AI mở này rất quan trọng vì nó:

Đẩy nhanh quá trình thử nghiệm và đổi mới trong quá trình phát triển mô hình

Cung cấp một lối thoát cho những người có thể bị buộc phải sử dụng AI không đáng tin cậy (chẳng hạn như AI được nhà nước phê chuẩn)

Chúng tôi muốn hỗ trợ sự phát triển của các AI mới công nghệ ở mọi cấp độ của công nghệ này. Xây dựng đội ngũ và sản phẩm ở mọi cấp độ. Nếu bạn đang làm công việc liên quan đến những lĩnh vực trọng điểm này, bạn có thể liên hệ với tác giả bài viết gốc!

2. Tổng quan chi tiết

Dưới đây, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết hơn lý do tại sao chúng tôi là The Three những trụ cột rất thú vị và những gì chúng tôi muốn thấy được xây dựng.

1) Thúc đẩy nền kinh tế năng động nhất do tác nhân định hướng

Tại sao chúng ta quan tâm đến điều này? Đã có rất nhiều cuộc thảo luận về Truth Terminal và GOAT, và tôi sẽ không nhắc lại ở đây, nhưng điều có thể nói rõ ràng là tất cả các loại chức năng điên rồ có thể thực hiện được khi các tác nhân AI tương tác trên chuỗi đã đi vào thực tế một cách không thể đảo ngược ( và trong trường hợp này, đại lý thậm chí còn chưa thực hiện hành động trực tiếp trên chuỗi).

Chúng tôi có thể tự tin nói rằng tại thời điểm này, chúng tôi không biết chính xác tương lai của hành vi của đại lý trên chuỗi sẽ như thế nào, nhưng để bạn hiểu được không gian thiết kế rộng đến mức nào, đây là một số điều đang diễn ra trên Solana:

Các nhà lãnh đạo AI như Truth Terminal đang cố gắng thúc đẩy các tôn giáo thời đại mới thông qua các memecoin như $GOAT;

Đồng thời, các ứng dụng như @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea cho phép người dùng dễ dàng tạo và khởi chạy các đại lý và Token liên quan.

Các nhà quản lý quỹ AI đào tạo các đại lý được cá nhân hóa của nhiều nhà đầu tư tiền điện tử nổi tiếng khác nhau để đưa ra quyết định đầu tư và thúc đẩy danh mục đầu tư của họ. Ví dụ: sự gia tăng nhanh chóng của @ai16zdao tại @daosdotfun đã tạo ra một siêu hình mới gồm các quỹ AI + người cổ vũ đại lý.

Ngoài ra còn có một số trò chơi lấy đặc vụ làm trung tâm, chẳng hạn như @ParallelColony. Trong những trò chơi này, người chơi yêu cầu đặc vụ thực hiện các hành động thông qua hướng dẫn, điều này thường dẫn đến những kết quả không mong muốn. kết quả.

Hướng phát triển có thể tiếp theo:

Quản lý cơ quan đòi hỏi sự phối hợp kinh tế nhiều hơn giữa các dự án khía cạnh của tất cả các bên . Ví dụ: một đặc vụ có thể được giao một nhiệm vụ phức tạp như “tìm một hợp chất có thể chữa khỏi bệnh [X]”. Tác nhân có thể thực hiện các thao tác sau:

Gây quỹ thông qua Token trên @pumpdotscience;

Sử dụng số tiền gây quỹ để trả tiền cho quyền truy cập vào nghiên cứu có trả phí có liên quan và trả tiền cho việc tính toán trên các mạng điện toán phi tập trung (chẳng hạn như @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, v.v.) cho Chạy mô phỏng trên nhiều hợp chất khác nhau;

Sử dụng các nền tảng tiền thưởng như @gib_work để tuyển dụng con người thực hiện các nhiệm vụ thực sự hiệu quả (ví dụ: chạy thử nghiệm để xác thực/tinh chỉnh kết quả Mô phỏng);< /p>

Hoặc AI thực hiện một nhiệm vụ đơn giản, như giúp bạn xây dựng trang web hoặc tạo một tác phẩm nghệ thuật (ví dụ: @0xzerebro).

Có nhiều khả năng khác.

Tại sao việc để các đại lý thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi (thay vì trong hệ thống tài chính truyền thống) lại hợp lý hơn? Các đại lý hoàn toàn có khả năng tận dụng cả hệ thống tài chính truyền thống và tiền điện tử. Dưới đây là một số lý do khiến tiền điện tử đặc biệt phù hợp ở một số khía cạnh nhất định:

Các kịch bản thanh toán vi mô - Solana vượt trội trong lĩnh vực này và các ứng dụng như Drip đã chứng tỏ tiềm năng của nó .

Tốc độ – Việc thanh toán ngay lập tức có thể rất quan trọng đối với các đại lý, đặc biệt nếu bạn muốn họ tối ưu về hiệu quả sử dụng vốn.

Tiếp cận thị trường vốn thông qua DeFi – Ưu điểm của tiền điện tử trở nên đặc biệt rõ ràng khi các đại lý bắt đầu thực hiện các hoạt động tài chính ngoài các khoản thanh toán nghiêm ngặt. Đây có lẽ là lý do mạnh mẽ nhất để các đại lý tham gia vào nền kinh tế tiền điện tử. Đại lý có thể đúc tài sản, thực hiện giao dịch, đầu tư, vay tiền, sử dụng đòn bẩy và các hoạt động khác một cách liền mạch.

Solana đặc biệt phù hợp để hỗ trợ loại hoạt động thị trường vốn này vì mạng chính Solana vốn đã có sẵn cơ sở hạ tầng DeFi hàng đầu.

Cuối cùng, công nghệ thường phụ thuộc vào đường dẫn. Điều quan trọng không phải là sản phẩm nào là tốt nhất mà là sản phẩm đầu tiên đạt được số lượng tới hạn và trở thành đường dẫn mặc định. Nếu chúng ta thấy nhiều đại lý hơn tạo ra sự giàu có đáng kể thông qua tiền điện tử, điều này có thể củng cố kết nối tiền điện tử như một khả năng quan trọng đối với các đại lý.

Những điều chúng tôi muốn thấy

Sự tích hợp của các đại lý và wallets, một thử nghiệm táo bạo về khả năng thực hiện các hoạt động trên chuỗi. Chúng tôi không đưa ra một định nghĩa quá cụ thể ở đây vì khả năng rất rộng và chúng tôi hy vọng rằng các kịch bản ứng dụng tác nhân thú vị và có giá trị nhất sẽ là những kịch bản mà chúng tôi không thể dự đoán được. Tuy nhiên, chúng tôi đặc biệt quan tâm đến việc thăm dò và xây dựng cơ sở hạ tầng theo các hướng sau:

 Ít nhất là ở giai đoạn nguyên mẫu trên testnet (tốt nhất là trên mainnet)

 2) Hãy để LLM viết tốt Solana Code và trao quyền cho các nhà phát triển Solana

 Tại sao chúng tôi quan tâm đến điều này? LLM đã có năng lực mạnh mẽ và đang cải thiện nhanh chóng. Nhưng viết code là một hướng đáng được quan tâm đặc biệt trong lĩnh vực ứng dụng LLM vì đây là một nhiệm vụ có thể đánh giá một cách khách quan. Như đã giải thích trong bài đăng bên dưới, “Lập trình có một lợi thế duy nhất: bằng cách 'tự chơi', có thể đạt được quy mô dữ liệu siêu phàm có thể viết mã và sau đó chạy nó hoặc họ có thể viết mã, viết bài kiểm tra và kiểm tra tính tự nhất quán. 》

Hạn chế Tác động tiêu cực của ảo tưởng – Các mô hình hiện tại rất mạnh mẽ nhưng chúng vẫn chưa hoàn hảo. Các đại lý không thể được trao quyền tự do hoàn toàn để thực hiện các hành động.

Thúc đẩy các trường hợp sử dụng không mang tính đầu cơ - ví dụ: cho phép bạn mua vé thông qua @xpticket, tối ưu hóa lợi nhuận cho danh mục đầu tư stablecoin hoặc mua thực phẩm trên DoorDash, v.v. .

Hiện tại, mặc dù LLM vẫn chưa hoàn hảo trong việc viết mã và có một số thiếu sót rõ ràng (ví dụ: chúng kém trong việc tìm ra lỗ hổng), các công cụ như Github Copilot và trình soạn thảo mã gốc AI Cursor đã thay đổi căn bản việc phát triển phần mềm (và thậm chí còn thay đổi cách các công ty tuyển dụng nhân tài). Với tiến độ nhanh chóng được dự kiến, những mô hình này có khả năng cách mạng hóa việc phát triển phần mềm. Chúng tôi hy vọng có thể tận dụng tiến trình này để nâng cao năng suất của nhà phát triển trên Solana nhanh hơn rất nhiều.

Tuy nhiên, hiện có một số thách thức cản trở hoạt động của LLM trong việc hiểu Solana:

Không Có đủ dữ liệu thô chất lượng cao cho đào tạo LLM;

Thiếu đủ bản dựng đã được xác minh;

Trên các trang web như Stack Overflow Ở một nơi như vậy, thiếu sự trao đổi đầy đủ các thông tin có giá trị cao;

Cơ sở hạ tầng Solana đang phát triển nhanh chóng, điều đó có nghĩa là ngay cả mã được viết cách đây 6 tháng có thể không hoàn toàn phù hợp với nhu cầu hiện tại;

Không có cách nào để đánh giá mức độ hiểu biết của một người mẫu về Solana.

Những điều chúng tôi muốn thấy

Hãy giúp chúng tôi trên Internet Phát hành dữ liệu Solana tốt hơn!

Ngày càng có nhiều nhóm phát hành các bản dựng đã được xác minh.

Tôi hy vọng nhiều người hơn trong hệ sinh thái có thể tích cực tham gia Stack Exchange, đặt câu hỏi hay và cung cấp câu trả lời chất lượng cao;

Tạo điểm chuẩn chất lượng cao để đánh giá sự hiểu biết của LLM về Solana (Sắp có RFP);

Được tạo ở trên A đã được tinh chỉnh phiên bản LLM đạt điểm chuẩn cao và quan trọng hơn là đẩy nhanh công việc của các nhà phát triển Solana. Sau khi có điểm chuẩn chất lượng cao, chúng tôi có thể trao phần thưởng cho mẫu đầu tiên đạt được điểm chuẩn - hãy chú ý theo dõi.

Thành tựu cuối cùng ở đây sẽ là một ứng dụng khách xác thực Solana khác biệt, chất lượng cao được tạo ra hoàn toàn bằng AI.

3) Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung

Tại sao chúng ta quan tâm đến điều này? Không rõ sức mạnh của AI sẽ được cân bằng như thế nào giữa AI nguồn mở và nguồn đóng trong thời gian dài. Có những lập luận xác đáng được đưa ra giải thích tại sao các thực thể nguồn đóng sẽ vẫn ở vị trí tiên tiến về công nghệ và nắm bắt phần lớn giá trị từ mô hình cơ bản. Hiện tại, kỳ vọng đơn giản nhất là tình trạng hiện tại sẽ tiếp tục - các công ty lớn như OpenAI và Anthropic đang thúc đẩy giới hạn công nghệ, trong khi các mô hình nguồn mở sẽ nhanh chóng làm theo và cuối cùng sẽ có các phiên bản tinh chỉnh mạnh mẽ dành riêng cho một số trường hợp sử dụng nhất định. Chúng tôi hy vọng Solana có thể được tích hợp chặt chẽ và hỗ trợ hệ sinh thái AI nguồn mở. Cụ thể, điều này có nghĩa là tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy cập vào: dữ liệu để đào tạo, khả năng tính toán để đào tạo và suy luận, trọng số cho các mô hình kết quả và khả năng xác thực kết quả đầu ra của mô hình. Những lý do cụ thể khiến chúng tôi cho rằng điều này quan trọng là:

A. Các mô hình nguồn mở giúp đẩy nhanh quá trình phát triển, gỡ lỗi và đổi mới mô hình Cách các cộng đồng nguồn mở có thể tinh chỉnh và đổi mới nhanh chóng. các mô hình tinh chỉnh như Llama Một mô hình nguồn mở như vậy cho thấy cộng đồng có thể bổ sung hiệu quả như thế nào cho nỗ lực của các công ty AI lớn trong việc thúc đẩy các giới hạn về khả năng AI (ngay cả các nhà nghiên cứu của Google đã chỉ ra vào năm ngoái rằng "chúng tôi không có hào quang và OpenAI cũng vậy." " liên quan đến nguồn mở). Chúng tôi tin rằng kho công nghệ AI nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ là rất quan trọng để đẩy nhanh tốc độ tiến bộ trong lĩnh vực này.

B. Cung cấp lối thoát cho những người có thể bị buộc phải sử dụng AI mà họ không tin tưởng (chẳng hạn như AI được nhà nước phê chuẩn) hiện có thể là những kẻ độc tài hoặc chuyên quyền Công cụ mạnh mẽ nhất trong kho vũ khí của chế độ. Mô hình được nhà nước phê chuẩn cung cấp một phiên bản sự thật được nhà nước phê chuẩn và trở thành một phương tiện kiểm soát to lớn. Các chế độ độc tài cao cũng có thể có những mô hình tốt hơn vì họ sẵn sàng bỏ qua quyền riêng tư của công dân để đào tạo AI của họ. Câu hỏi về việc AI được sử dụng làm công cụ kiểm soát là khi nào chứ không phải nếu và chúng tôi muốn chuẩn bị cho khả năng này bằng cách hỗ trợ các kho công nghệ AI nguồn mở bất cứ khi nào có thể.

Solana đã là nơi có nhiều dự án hỗ trợ các ngăn xếp công nghệ AI nguồn mở:

Cỏ và Synesis One đang hỗ trợ việc thu thập dữ liệu;

@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai và những người khác đang cung cấp tài nguyên điện toán phi tập trung khổng lồ.

Thích @NousResearch và @PrimeIntellect Các nhóm như vậy đang nỗ lực phát triển các khuôn khổ để có thể thực hiện đào tạo phi tập trung (xem bên dưới).

chúng tôi Điều tôi hy vọng thấy là sự phát triển của nhiều sản phẩm hơn ở mọi cấp độ của nhóm công nghệ AI nguồn mở:

Thu thập dữ liệu phi tập trung, chẳng hạn như @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one

Xác thực danh tính trên chuỗi: bao gồm các giao thức cho phép ví chứng minh chúng là con người, cũng như các giao thức xác minh API AI phản hồi của Người tiêu dùng có thể xác nhận rằng họ đang tương tác với LLM

Đào tạo phi tập trung: chẳng hạn như @exolabs, @NousResearch và @PrimeIntellect

Cơ sở hạ tầng sở hữu trí tuệ: Cho phép AI cấp phép (và trả tiền cho) nội dung họ khai thác