버티컬 프록시: 애플리케이션 시나리오와 암호화 네이티브 프록시의 파괴적 잠재력

저자: 0x제프, 스테이크 스튜디오 대표, 번역: 골든 파이낸스 샤오저우

웹3.0 이외의 광범위한 적용 시나리오를 살펴보면, 크고 작은 많은 기업들이 영업, 마케팅, 재무, 법률, IT, 프로젝트 물류, 워크플로 자동화 등 일상 업무에 인공지능 에이전트를 도입하기 시작했습니다. -영업, 마케팅, 재무, 법무, IT, 프로젝트 관리, 물류, 고객 서비스, 워크플로우 자동화 등 상상할 수 있는 거의 모든 영역에서 AI 에이전트를 도입하기 시작했습니다.

사람이 수작업으로 데이터를 처리하고 반복적인 작업을 수행하며 Excel 스프레드시트를 작성하던 시대에서 디지털 워크포스(AI 에이전트)가 24시간 자율적으로 작동하는 시대로 전환했습니다. 이러한 에이전트는 더 효율적일 뿐만 아니라 비용도 훨씬 저렴합니다.

Web2는 AI 기반 영업 및 마케팅 에이전트에게 5만 달러에서 20만 달러 이상을 지불할 의향이 있습니다. 많은 에이전트 제공업체는 SaaS 구독 모델 또는 사용량 기반 모델(토큰 사용량당 과금)을 통해 수익성이 높은 비즈니스를 운영합니다.

1, 웹2.0의 AI 에이전트를 위한 시나리오: Y Combinator의 인사이트

Apten-- -AI와 문자 메시지(SMS) 기술을 결합하여 영업 및 마케팅 프로세스를 최적화하는 에이전트 툴입니다.

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Bild AI - 건물 설계도를 읽고, 자재 및 사양 데이터를 추출하고, 수집된 정보를 바탕으로 비용 견적을 수행하는 인공지능 도구입니다.

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Casixty - Reddit에서 인기 있는 주제를 식별하고 자동으로 답글을 생성하며 브랜드 상호 작용률을 높이는 마케팅 대행사 도구입니다. 이 제품을 암호화폐 커뮤니티에 적용하면 어떤 효과를 얻을 수 있을지 상상해 보세요!

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이 사례는 AI 에이전트가 수작업을 자동화하고 워크플로를 최적화하여 기존 산업을 어떻게 혁신하고 있는지 보여줍니다. 웹2.0 기업들은 AI 기반 에이전트 기술을 빠르게 도입해 왔지만, 웹3.0 분야에서도 이를 수용하기 시작했지만 한 가지 중요한 차이점이 있습니다.

운영 효율성에만 집중했던 Web2와 달리 Web3의 AI 에이전트는 블록체인 기술과 긴밀하게 통합되어 완전히 새로운 애플리케이션 시나리오를 열어줍니다.

2,Web3 AI 에이전트: "챗봇"을 넘어

몇 달 전만 해도 대부분의 Web3 에이전트는 트위터의 대화 봇에 불과했습니다. 하지만 지금은 상황이 크게 바뀌었습니다. 오늘날 이러한 에이전트는 다양한 도구 및 플러그인과 통합되어 보다 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

@sendaifun - 기본적인 토큰 관리부터 복잡한 디파이 작업까지 다양한 기능을 지원하는 솔라나 AI 에이전트 툴킷.
@ai16zdao - 소셜 미디어 상호 작용, 자동화된 거래, DeFi 운영 등의 영역을 다루는 100개 이상의 플러그인 통합.
@Cod3xOrg, @Almanak__ - 사용자가 자율 거래 에이전트를 만들 수 있는 코드 없는 인프라.
@gizatechxyz - 투자자를 위해 설계된 자율적 DeFi 어시스턴트.

암호화폐 공간에서 가장 큰 부문(총 락업 가치 1,000억 달러 이상)인 DeFi는 DeFAI(탈중앙화 금융 인공지능)로 알려진 가장 영향력 있는 암호화폐 네이티브 AI 에이전트 적용 시나리오의 초점이 되고 있습니다.

디파이의 AI 에이전트는 자연어 처리(NLP) 인터페이스를 통해 복잡한 작업을 간소화할 뿐만 아니라 온체인 데이터를 사용해 새로운 기회를 창출합니다. 블록체인은 자격 증명, 거래 내역, 손익 기록, 거버넌스 활동, 대출 패턴 등 풍부한 구조화된 데이터를 제공하며, AI는 이를 처리, 분석, 인사이트를 추출하여 워크플로우를 자동화하고 의사결정을 최적화할 수 있습니다.

3, 암호화 인프라 기반의 웹2.0 버티컬 에이전트

암호화 네이티브 모델을 통합하는 웹2.0 버티컬 에이전트의 등장도 목격할 수 있었습니다. 대표적인 예가 Solana의 Virtuals.io 출시입니다.

Perspective AI - 커뮤니티 피드백을 통해 지속적으로 최적화되는 AI 기반 사실 확인 도구입니다.

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R6D9 - 항공편, 택시 예약, 식료품 주문, 모임 예약을 위한 개인 비서 도구입니다.

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HeyTracyAI - NBA 이벤트에 중점을 둔 AI 기반 스포츠 해설 및 분석 플랫폼입니다.

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기존의 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델과 달리, 이러한 에이전트는 일반적으로 사용자가 프리미엄 액세스 권한을 얻기 위해 일정 수의 토큰을 서약하거나 보유해야 하는 토큰 게이팅 메커니즘을 사용하며, 기본 계층의 서비스는 무료로 사용할 수 있습니다. 수익원은 주로 토큰 거래 수수료와 API 인터페이스 사용료에 의존합니다.

4, Web3 AI 에이전트가 Web2 스타트업과 경쟁할 수 있을까요?

단기적으로 Web3 팀은 제품 시장 적합성(PMF)을 찾고 실질적인 사용자 채택을 달성하는 데 어려움을 겪습니다. 효과적인 경쟁을 위해서는 최소 100만~200만 달러의 연간 반복 매출(ARR)이 필요합니다. 하지만 중장기적으로 볼 때 Web3 모델에는 다음과 같은 고유한 강점이 있습니다.

• 커뮤니티 주도 성장. strong>: 토큰 인센티브와 이해관계의 조율을 통해 자발적인 커뮤니티 성장을 촉진합니다.

• 글로벌 이동성 및 접근성: 탈중앙화되고 관리되지 않는 플랫폼으로 채택 장벽을 제거하고 원활한 글로벌 액세스를 가능하게 합니다.

또한, DeepSeek의 부상과 오픈 소스 AI에 대한 웹2.0 AI 인재들의 관심은 암호화폐 공간과 AI 간의 시너지를 더욱 가속화하고 있습니다.

5크립토 네이티브 AI 에이전트를 위한 핵심 적용 시나리오

• DeFAI (탈중앙화 금융 인공지능) - 추상화 계층, 자동화된 트레이딩 에이전트, 담보/대출/차입 솔루션: DeFi 인프라에 대한 프론트엔드 지원을 제공하여 DeFi 상품 효율성과 사용자 경험을 향상시킵니다. 사용자 경험을 향상시킵니다.

• 연구 및 추론 에이전트 - AI 기반 연구 보조: 데이터 분석, 노이즈 필터링, 실행 가능한 인사이트 생성. 최근 개인적으로 가장 좋아하는 것은 보안 에이전트입니다. @soleng_agent는 개발자가 프로젝트를 최적화할 수 있도록 GitHub 코드베이스를 분석하는 데 중점을 둔 개발자 관계 에이전트입니다. @CertiK_Agent는 스마트 컨트랙트와 블록체인 프로젝트에 보안을 제공하기 위해 잠재적 위협을 식별하는 AI 기반 감사 서비스를 제공합니다(에이전트 스코어링 시스템도 곧 출시될 예정).

• 데이터 기반 AI 에이전트 - 온체인 및 소셜 미디어 데이터를 사용하여 자율적인 의사 결정과 실행을 지원합니다.
  이 세 가지 분야는 크립토 네이티브 AI 에이전트의 가장 유망한 방향성을 나타냅니다.

6, 현황 요약 및 향후 전망

지난 한 달여 동안 토렌트 및 AI 에이전트 관련 토큰은 상당한 하락을 경험하면서 시장이 계속 통합되고 있습니다. 그러나 토큰의 펀더멘털이 더욱 명확해지는 단계에 접어들고 있습니다.

웹2.0 분야의 AI 에이전트는 그 가치가 입증되었으며, 많은 기업들이 AI 기반 자동화 서비스에 기꺼이 프리미엄을 지불하고 있습니다. 한편, 웹3.0 업종의 AI 에이전트는 아직 초기 단계에 있지만 잠재력은 매우 큽니다. 토큰 인센티브, 탈중앙화된 액세스, 블록체인 데이터와의 심층 통합을 결합함으로써 웹3.0 AI 에이전트는 웹2.0보다 훨씬 더 심층적으로 발전할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

그러나 핵심적인 질문은 여전히 남아 있습니다. 웹3.0의 AI 에이전트가 웹2.0과 비슷한 수준의 채택에 도달할까요, 아니면 블록체인 고유의 장점을 활용하여 완전히 새롭게 재창조될까요?

웹2와 웹3 모두에서 버티컬 AI 에이전트가 계속 진화함에 따라 두 영역의 경계가 모호해질 수 있습니다. AI의 효율성과 블록체인의 탈중앙화 특성을 모두 활용하여 두 가지의 장점을 성공적으로 결합할 수 있는 팀이 디지털 경제의 차세대 자동화 및 인텔리전스의 미래를 형성할 것입니다.