그레이 스케일: 암호화를 현실과 연결하는 DePIN의 5가지 사례 연구

윌 오그든 무어 지음, 그레이 스케일; 타오 주 편집, 골든 파이낸스

요약

• 기존의 대안과 비교할 때 대안에 비해 블록체인 기술은 중요한 물리적 인프라 프로젝트에 자본을 보다 효과적으로 투입할 수 있습니다. 탈중앙화된 물리적 인프라 네트워크(DePIN)로 알려진 이러한 프로젝트에는 무선 연결 플랫폼, 컴퓨팅 및 데이터와 같은 AI 관련 리소스, 기타 애플리케이션이 포함됩니다.

• 네트워크가 이러한 자원의 공유를 촉진하는 경제적 인센티브로 토큰을 사용하기 때문에 DePIN 자산은 암호화폐의 실제 채택을 위한 투기적이지 않은 사용 사례를 나타냅니다.

• 솔라나는 현재 시가총액, 사용량, 채택률 면에서 상위권에 있는 DePIN을 보유하고 있으며, 그중에서도 헬륨, 렌더, 그라스 등을 보유하고 있어 DePIN을 위한 선도적인 블록체인입니다. [1] 솔라나는 속도, 비용 효율성, 신뢰성으로 인해 선호되는 디핀 블록체인이며, 그레이스케일은 그레이스케일 솔라나 신탁을 통해 자격을 갖춘 적격 투자자*에게 솔라나 투자 기회를 제공합니다.

• 시가총액 기준으로는 AI 관련 디핀이 테마를 지배하고 있습니다(48%). [2] 이러한 자산에는 탈중앙화 AI 모델 훈련, 계산, 데이터 크롤링 및 저장과 같은 기능이 포함됩니다. 그레이 스케일 리서치는 특히 탈중앙화 모델 트레이닝을 위한 새로운 사용 사례에 관심이 있으며, 그레이 스케일 AI 펀드는 자격을 갖춘 적격 투자자들에게 비텐서(TAO)를 포함한 여러 AI 관련 디핀 프로젝트를 제공합니다.

솔라나는 올해 1월 트럼프 대통령과 영부인 멜라니아 트럼프가 솔라나 체인에서 멤코인을 출시한 후 최근 주류 언론의 주목을 받았습니다. 솔라나는 현재 멤코인 거래의 지배적인 블록체인이지만[3], 암호화폐의 주요 비투기적 사용 사례인 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)도 호스팅하고 있습니다.

디핀이란 무엇인가요?

디핀은 블록체인을 현실 세계에 연결하는 독특하고 떠오르는 분야입니다. 이러한 물리적 시스템에는 핫스팟 장치, 무선 라우터, 물리적 사물 인터넷(IoT) 센서, 자동차 타코그래프, 인터넷 연결 및 컴퓨팅 리소스와 같은 요구를 충족하는 GPU가 포함됩니다. 이러한 장치는 네트워크를 통해 암호화폐 토큰 보상과 교환하여 가치를 제공합니다. 통신사나 데이터 센터와 같은 기업에 의존하는 기존 모델과 달리, 디핀은 탈중앙화되어 소유권과 관리가 여러 독립적인 플레이어에게 분산되어 있습니다. 그레이스케일 리서치 프레임워크에서 DePIN 자산은 유틸리티 및 서비스 암호화폐 부문에 속하며, 이더나 솔라나와 같은 스마트 컨트랙트 블록체인에서 실행되는 애플리케이션 레이어 프로토콜로 작동합니다.

디핀 투자 전망

디핀은 물리적 노드를 여러 참여자에게 분산하기 때문에 단일 장애 지점을 제거하고 인프라 복원력, 효율성 및 지속 가능성을 향상시킵니다. 이러한 방식으로 DePIN은 혁신을 촉진하고 공정성을 증진하며 운영 비용을 절감하는 동시에 더 큰 유연성을 제공합니다. 요약하면, DePIN은 기존 중앙집중식 모델에 비해 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.

• 중앙화된 중개자의 필요성 제거

• 단일 장애 지점을 줄이고 빠른 수요에 대응하는 능력을 향상

• 관리 비용을 없애고 때로는 소비자 가격을 낮춤

• 자원 제공자와 소비자를 포함한 모든 참여자 간의 인센티브를 조정

이러한 장점 때문에 DePIN은 자본과 호환되지 않습니다. 요구 사항, 높은 진입 장벽, 독과점 역학 관계, 활용도가 낮은 리소스와 호환되지 않으며, 특히 인터넷 연결, 데이터 저장, AI 개발을 위한 컴퓨팅 하드웨어와 같은 분야와 관련이 있습니다. 이러한 산업은 수조 달러의 가치가 있으며 AT&T에서 아마존(AWS), 엔비디아에 이르기까지 세계 최대 규모의 기업이 포함되어 있습니다.

그렇기 때문에 우리는 기회가 크다고 생각합니다. DePIN이 이러한 시장의 일부를 점유할 경우 잠재적 영향력은 엄청날 수 있습니다.

현재, 우리는 솔라나가 DePIN을 위한 선호 블록체인으로서 이 초기 성장 테마 투자 기회에 접근할 수 있는 가장 좋은 방법이라고 생각합니다(자세한 내용은 잠시 후에 설명드리겠습니다). 하지만, 저희는 또한 몇몇 DePIN 프로젝트가 인상적인 수준의 채택을 보여주며 잠재적인 카테고리 승자로 부상하고 있다고 생각합니다.

디핀 현황

디핀 자산의 사용 사례는 광범위하며 무선 연결 및 IoT(Helium), 지리공간 데이터 수집(Hivemapper), 탈중앙화 비디오 스트리밍(Render) 그리고 컴퓨팅 네트워크(아카시)와 같은 AI 관련 사용 사례도 포함됩니다. 오늘날, AI 관련 디핀 프로젝트가 시가총액에서 압도적인 비중을 차지하고 있습니다(그림 1). 다음 섹션에서는 이러한 새로운 사용 사례와 프로젝트 중 일부를 소개해드리겠습니다.

그림 1: 시가총액 기준 AI 관련 DePIN 프로젝트의 지배력

헬륨 - 무선 연결과 사물 인터넷

솔라나에 본사를 둔 헬륨은 초기 DePIN 중 하나였습니다. 솔라나에 본사를 둔 헬륨은 디핀의 초기 개척자 중 하나이며 실제 암호화폐 사용의 대표적인 예입니다. 헬륨은 개인이 사용하지 않는 네트워크 용량을 토큰 보상(HNT)과 교환하여 수익을 창출할 수 있도록 하여 분산화된 핫스팟 네트워크를 구축합니다. 사용자는 이 핫스팟 네트워크를 통해 기존 대안보다 훨씬 저렴한 요금으로 인터넷 연결에 액세스할 수 있습니다. 현재 129,000명 이상의 모바일 가입자를 보유하고 있으며, 미국 평균인 월 144달러보다 훨씬 저렴한 월 30달러에 무제한 트래픽 패키지를 제공합니다.[4] 특히 헬륨은 개인이 토큰 보상과 교환하여 사용하지 않는 네트워크 용량으로 수익을 창출할 수 있도록 하여 탈중앙화된 핫스팟 네트워크를 구축할 수 있습니다. [4] 특히 헬륨은 최근 데이터, 문자, 방송 시간이 제한된 무료 모바일 패키지를 발표했습니다. [5]

헬리움은 또한 T-Mobile과 같은 통신사와 파트너십을 맺고 있습니다. 이 파트너십을 통해 T-Mobile 가입자는 트래픽이 많은 지역에서 헬륨의 무선 연결에 원활하게 액세스하여 혼잡을 줄이고 비용을 절감할 수 있으며, T-Mobile은 사용량에 따라 헬륨의 네트워크에 대한 비용을 지불하므로 HNT 가용성에 디플레이션 효과가 있습니다. 기업의 노력 덕분에 Helium은 약 45만 명에게 무선 인터넷 액세스를 제공했으며, 2025년 하반기까지 전체 네트워크 사용량이 증가할 것으로 예상됩니다(그림 2). [6]

모바일 연결 외에도 Helium은 IoT 기기를 지원하여 센서가 기존 Wi-Fi 솔루션보다 저렴한 비용으로 분산형 네트워크를 통해 데이터를 전송할 수 있도록 합니다. IoT 솔루션에 초점을 맞춘 유사한 DePIN 프로젝트로는 자동차나 가정에서 IoT 센서를 사용하여 실시간 지리 공간 데이터를 수집하는 Geodnet, Hivemapper, NATIX 등이 있습니다. 이 데이터는 오늘날의 내비게이션 서비스에 유용하며, 자율주행차나 로봇과 같은 AI 시스템의 정확도를 향상시키는 데 사용될 수 있습니다. 특히 지오드넷의 연간 네트워크 수수료 수익은 2025년 1월에 300만 달러(전년 대비 약 518% 증가)로 경이적인 성장세를 보이고 있습니다. [7]

그레이 스케일 리서치는 헬륨이 1) 현재 T-Mobile 및 Telefonica와 같은 파트너와의 파트너십을 통해 사용량과 지리적 범위를 계속 확장하고 2) 새로운 무료 모바일 요금제를 통해 더 많은 소비자의 수용을 얻을 수 있다면 기회가 될 수 있다고 믿습니다.

그림 2: 2024년 하반기까지 늘어날 헬륨 네트워크 사용량

데이터 수집 - Grass

DePIN은 AI 사용 사례와 상당히 겹치는 부분이 있습니다. 한 가지 예로 데이터 캡처를 들 수 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 대량의 고품질 데이터를 필요로 하는데, OpenAI와 Gemini와 같은 기존 AI 서비스는 각각 Bing과 Google을 통해 실시간 및 다중 모드 데이터에 지속적으로 액세스할 수 있기 때문에 경쟁사보다 상당한 이점을 가지고 있습니다. Grass는 토큰 인센티브로 구동되는 새로운 데이터 수집 모델을 구현하여 경쟁의 장을 평준화하는 것을 목표로 합니다.

그래스는 간단한 데스크톱 애플리케이션을 통해 누구나 사용하지 않는 인터넷 대역폭을 GRASS 토큰과 교환하여 공유할 수 있습니다. 이 대역폭은 온라인 데이터를 크롤링하는 데 사용되며, 이 데이터는 모델 학습을 위해 AI 회사와 개발자에게 판매됩니다. 그 결과, Grass 네트워크의 개인은 자신의 대역폭으로 수익을 창출할 수 있고, AI 회사는 사일로에 갇혀 있던 데이터에 액세스할 수 있습니다.

그래스는 토큰 인센티브를 사용하여 공급을 부트스트랩한 디핀 성공 사례 중 하나로, 다른 어떤 디핀 프로젝트보다 많은 190개국의 250만 노드로 기여자 기반을 확장했습니다. [8] 막대한 대역폭을 바탕으로 Grass는 이미 유튜브 데이터의 20%, 총 7,000TB 이상을 크롤링했습니다(차트 3). Grass 네트워크는 현재 라이온과 온토코드 같은 AI 연구소에 데이터를 제공하고 있으며, 일부 대형 AI 연구소와 협력할 수 있다면 큰 상승 여력을 가질 수 있을 것으로 보입니다.

이 주제에 대한 경쟁자로는 비텐서 생태계를 위해 유사한 탈중앙화 데이터 크롤링 서비스를 제공하는 마사(Masa)가 있습니다.

차트 3: 작년 11월 이후 Grass에서 크롤링한 총 데이터

인공지능 모델 학습 - 프라임 인텔리전스 그 이상

인공지능 회사가 고품질 데이터에 액세스할 수 있게 되면, 이를 사용하여 LLM(대규모 언어 모델)을 훈련할 수 있습니다. DePIN의 초기 사용 사례 중 하나(그러나 여전히 가장 유망한 사례 중 하나)는 탈중앙화 훈련이었습니다.

인공지능 모델 학습에는 엄청난 양의 컴퓨팅 파워가 필요하며, 중앙화된 데이터 센터에 집중되는 경우가 많은데, DePIN은 이를 바꾸고 있습니다. 이 프로젝트는 전 세계 GPU 네트워크에 워크로드를 분산시킴으로써 탈중앙화된 학습을 실현합니다. 지난 11월 Prime Intellect는 5개국 3개 대륙의 1조 개 토큰 네트워크에서 100억 개의 파라미터로 구성된 언어 모델을 성공적으로 학습시켰습니다.[9] Prime Intellect는 GPU를 사용하여 5개국 3개 대륙의 1조 개 토큰 네트워크에서 언어 모델을 학습시켰습니다. [프라임 인텔렉트는 통신 요구 사항을 크게 줄여 느슨하게 연결된 장치에서 효율적인 학습을 가능하게 하는 DiLoCo 프레임워크를 사용하여 이를 달성했습니다. [10] 경쟁 업체로는 Hermes 오픈 소스 모델을 구축하고 최근 블록체인을 위해 솔라나를 선택한 Nous Research가 있습니다. 또 다른 신흥 업체로는 Animoca Brands, GSR과 같은 금융 회사와 의료 회사가 개인 정보를 보호하는 방식으로 AI 모델을 훈련할 수 있도록 지원하는 Flock.io(FLOCK)가 있습니다. 프라임 인텔렉트와 누스 리서치는 아직 토큰을 출시하지 않았지만, 그레이스케일 리서치는 이러한 탈중앙화 트레이닝 프로토콜 중 일부가 비용을 절감하고 AI 개발자의 접근성을 개선할 수 있을 것으로 보고 있습니다.

인공지능 모델 추론 - 아카시

LLM이 훈련되면, 챗봇(예: ChatGPT)과 같은 소비자 애플리케이션에서 쿼리할 수 있습니다. 사용자가 ChatGPT에 질문을 할 때마다, 결과를 생성하는 것과 관련된 추론 비용이 발생합니다. 이 추론 프로세스는 필요한 연산을 수행하기 위해 정교한 GPU 하드웨어(예: NVIDIA H100)가 필요합니다. 이러한 수요가 많은 리소스는 종종 높은 가격과 장기 계약으로 판매되기 때문에 스타트업, 연구자 또는 상당한 자금이 없는 조직에서는 감당할 수 없는 가격입니다. 동시에 이러한 GPU를 사용하는 많은 데이터센터의 용량은 최대 30%까지 활용도가 낮습니다. [11]

아카시는 클라우드 GPU 임대를 위한 탈중앙화된 마켓플레이스입니다. 이를 통해 GPU 공급자는 유휴 공급으로 수익을 창출할 수 있고, 소비자는 다른 옵션보다 저렴한 비용으로 유연한 기간 동안 고성능 GPU에 액세스할 수 있습니다.

아카시는 2024년 11월까지 200개 미만이었던 GPU 임대 수를 2025년 1월까지 엔비디아 H100 398개를 포함하여 600개 이상으로 늘렸습니다.[12] 그 결과, 아카시는 올해 1월 네트워크 수수료 수익을 연간 460만 달러로 증가시켰습니다(차트 4). [13] 아카시 GPU는 brev.dev(엔비디아에 인수됨), 베니스닷에이아이, 엘리자OS(이전의 ai16z), UT 오스틴에서 사용하고 있습니다.[14] 아카시와 유사한 탈중앙화 추론 플랫폼은 주요 클라우드 제공자들과 직접 경쟁하지는 않지만 스타트업, 탈중앙화 AI 프로젝트, 독립 연구자 및 대학을 위한 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 할 수 있는 기회가 있습니다.[15] 아카시는 또한 클라우드의 주요 플레이어입니다. 프로젝트, 독립 연구자 및 대학에 서비스를 제공하고 있습니다. 유사한 서비스를 제공하는 아카시 경쟁사로는 io.net, 노사나, 하이퍼볼릭 등이 있습니다.

그림 4: 아카시 수수료 수익과 GPU 렌탈의 성장 가속화, 2024년 11월

현재 시가총액 기준 가장 큰 DePIN 자산은 다음과 같습니다. 비텐서(그림 5)로, 앞서 자세히 다룬 바 있는 AI 관련 플랫폼입니다. "AI 인터넷" 플랫폼인 이 플랫폼은 데이터 크롤링과 모델 추론 계산(앞서 언급한 두 가지 사용 사례)과 같은 작업 전용 서브넷을 호스팅합니다. 각 서브넷은 상호 연결된 DePIN 네트워크처럼 작동하는 더 넓은 비트센서 생태계 내에서 별도의 독립체 역할을 합니다. 2월 13일, 비트센서는 처음으로 개별 서브넷을 투자할 수 있도록 하는 Dynamic TAO라는 대규모 업그레이드를 진행했습니다. 2월 13일, 비텐서는 처음으로 개별 서브넷을 투자할 수 있도록 하는 "다이내믹 TAO"라는 주요 업그레이드를 진행했습니다.

차트 5: 카테고리, 블록체인, 시가총액별 DePIN 예시

선도적인 DePIN 블록체인으로서의 솔라나

많은 DePIN 프로젝트가 자체적인 독립형 레이어 1 블록체인( "애플리케이션 체인")을 구축하는 반면, 솔라나는 DePIN 애플리케이션을 위한 선도적인 블록체인이 되었습니다. 솔라나는 시가총액 기준 선도적인 DePIN 블록체인이며, 많은 상위 DePIN 프로젝트가 선택하는 블록체인입니다(그림 6). 주목할 만한 예로는 처음에는 자체 레이어 1에 구축되었다가 솔라나로 이전한 헬륨이 있으며, 마찬가지로 시가총액 기준으로 더 큰 DePIN 자산 중 하나인 비디오 트랜스코딩 네트워크 렌더도 2024년에 이더에서 솔라나로 이전했습니다. 솔라나에 구축된 다른 DePIN 프로젝트에는 Grass가 있습니다, 하이브매퍼, io.net, 노사나 등이 있습니다.

그레이스케일 리서치는 여러 가지 이유로 솔라나를 디핀 체인으로 선택했습니다. 첫째, 솔라나는 빠르고 저렴한 비용으로 디핀 프로젝트가 가치를 전달하고 공급자와 소비자 모두에게 효율적인 방식으로 운영할 수 있는 체인입니다. 둘째, 솔라나는 처리량이 많고 비용이 저렴한 체인 중 가장 뛰어난 네트워크 보안, 유동성, 이력을 제공합니다(예: BASE 및 SUI). 마지막으로, 독립형 레이어 1 애플리케이션 체인이 아닌 솔라나를 기반으로 구축함으로써 디핀 프로젝트 개발자는 확장 및 인프라 수준의 도구와 유지보수를 위한 리소스를 할당할 필요 없이 애플리케이션 레이어에서 핵심 역량에 집중할 수 있습니다.

그림 6: 시가총액 기준 DePIN의 선도적인 블록체인인 솔라나

결론

디핀은 글로벌 자원 배분을 위한 혁신적인 솔루션을 제공하는 블록체인 기술의 유망한 개척지라고 할 수 있습니다. 일부에서는 암호화폐 산업이 투기적 또는 금융적 사용 사례에 국한되어 있다고 주장하지만, 많은 디핀 프로젝트는 이에 반하는 설득력 있는 증거를 제시합니다.

대부분의 DePIN 프로젝트는 설립된 지 5년이 채 되지 않았지만, 일부 프로젝트는 이미 세계 최대 규모의 조직과 협력하는 등 고무적인 도입 조짐을 보이고 있습니다(예: brev.dev를 통한 T-Mobile 및 Nvidia와 협력). 그 결과, 인터넷 연결, 분산형 트레이닝, 소셜 데이터 또는 실제 물리적 비디오 데이터를 수집하여 AI 트레이닝에 활용하는 네트워크 등 특정 사용 사례에 특히 기대를 걸고 있습니다. 또한, DePIN의 잠재적인 미래 성장은 솔라나에 점진적인 순풍을 불러일으킬 수 있습니다. 솔라나는 선도적인 디핀 블록체인으로서 이러한 프로젝트가 성공하는 데 필요한 속도, 비용 효율성, 보안을 제공합니다.

우리는 궁극적으로 디핀이 매력적인 투자 기회가 될 수 있다고 믿습니다. 초기 단계의 하이베타 DePIN 투자에 관심이 있는 투자자는 무선/IoT 및 AI 투자를 위해 각각 Helium 또는 Bittensor를 고려할 수 있습니다. 대형주 옵션 보유를 선호하는 투자자에게는 솔라나가 DePIN과 함께 성장하는 데 적합한 투자 옵션으로 보입니다.

용어집

사물인터넷(IoT): 사물인터넷(IoT)은 인터넷을 통해 데이터를 수집하고 교환할 수 있는 센서, 소프트웨어 및 연결 기능이 내장된 상호 연결된 물리적 장치, 차량, 가전제품 및 기타 사물의 네트워크입니다.

DePIN: 블록체인과 토큰 보상을 사용하여 개인이 물리적 인프라 리소스에 기여하도록 인센티브를 제공하는 분산형 물리적 인프라 네트워크.

블록체인: 투명하고 변조 방지 방식으로 컴퓨터 네트워크에 기록을 안전하게 저장하는 분산형 디지털 원장.

Helium: 고유한 범위 증명 합의 메커니즘을 사용하여 글로벌 IoT 디바이스의 무선 통신을 용이하게 하도록 설계된 블록체인 네트워크입니다.

Render: 사용자가 시각적 프로젝트를 렌더링하기 위해 GPU 성능을 공유할 수 있는 렌더 네트워크 고유의 유틸리티 토큰입니다.

Grass: 사용자가 네트워크 데이터 수집을 위해 사용하지 않는 인터넷 대역폭을 공유하여 AI 개발을 지원할 수 있도록 하는 Solana 블록체인의 프로토콜입니다.

Solana: "역사 증명" 메커니즘과 같은 혁신적인 접근 방식을 사용하여 탈중앙화를 희생하지 않고 빠른 트랜잭션 속도를 달성하도록 설계된 암호화 컴퓨팅 플랫폼입니다.

탈중앙화 AI: 투명성, 보안 및 협업을 촉진하기 위해 블록체인 기술을 사용하여 탈중앙화된 네트워크에 AI 알고리즘과 프로세스를 통합하는 것

데이터 스크래핑: 컴퓨터 프로그램이 다른 프로그램의 읽을 수 있는 출력에서 데이터를 추출하는 기술.

비트센서: 인공 지능과 블록체인을 연결하여 사용자가 경쟁 기반 시장(서브넷이라고 함)을 만들거나 참여할 수 있도록 하는 플랫폼

메메코인: 진지한 기술 개발보다는 모델링이나 유머에 기반을 둔 엔터테인먼트 또는 코미디 목적으로 만들어진 암호 화폐입니다.

이더: 스마트 계약 기능을 갖춘 탈중앙화 블록체인 플랫폼으로, 이더(ETH)를 기본 암호화폐로 사용합니다.

데이터 스토리지: 탈중앙화 네트워크의 맥락에서 데이터를 암호화하여 추가 디스크 공간을 공유하는 개인 또는 조직이 운영하는 여러 위치 또는 노드에 저장하는 시스템입니다.

컴퓨팅 하드웨어: 컴퓨터 시스템을 구성하는 물리적 구성 요소 및 장치로, 다양한 작업을 수행하고 소프트웨어를 실행할 수 있게 해줍니다.

지리공간 데이터 수집: 컴퓨터 시스템을 구성하는 물리적 구성 요소 및 장치로, 다양한 작업을 수행하고 소프트웨어를 실행할 수 있게 해줍니다.

탈중앙화 비디오 스트리밍: 블록체인 기술을 사용하여 P2P 네트워크의 여러 노드 간에 콘텐츠 저장 및 스트리밍을 분산하여 검열 위험을 줄이고 프라이버시를 강화하는 비디오 플랫폼입니다.

아카시: AKT를 기본 유틸리티 및 거버넌스 토큰으로 사용하여 사용하지 않는 컴퓨팅 처리 능력을 중앙 집중화하고 필요한 고객에게 재분배하는 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 마켓플레이스입니다.

시가총액: 암호화폐의 총 가치로, 유통되는 총 코인 수에 개별 코인의 현재 가격을 곱하여 계산합니다.

LLM: 대규모 언어 모델: 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 사람과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하는 고급 인공 지능 시스템입니다.

토큰 보상: 블록체인 네트워크 참여자에게 기여나 활동을 인정하여 암호화폐 토큰 형태로 제공되는 보상.

주석

[1] Artemis, Grayscale Investments, Feb 18, data as of Feb 18, 2025. 2025.

[2] Artemis, Grayscale Investments, 2025년 2월 18일 기준 데이터.

[3] 아르테미스, 2025년 2월 18일 기준

[4] 블록웍스

[5]& 블록웍스

[ 6] 메사리

[7] Artemis, 2025년 2월 18일 기준 데이터.

[8] Messari< /p>

[9] 프라임 인텔리전트

[10] 프라임 인텔리전트

[11] CBRE

[12] 아카시 네트워크

[13] Artemis

[14] 아카시 네트워크