
작성자: Sleepy
2024년 8월, 구글은 27억 달러를 들여 노암 샤지르(Noam Shazeer)가 직접 설립한 Character.AI를 다시 인수했습니다.
Shazeer는 2017년 논문 《Attention Is All You Need》의 핵심 저자이자 Transformer 아키텍처의 공동 발명가입니다. 그의 논문이 없었다면 GPT도, Claude도, Gemini도, 그리고 오늘날의 전체 AI 산업도 존재하지 않았을 것입니다.
그는 2000년에 구글에 합류해 초기 직원 중 한 명이었으며, 20년 넘게 근무했다. 이후 구글이 자신이 개발한 챗봇 ‘Meena’의 출시를 거부하자, 2021년에 독립해 창업했다.
구글은 거액을 들여 그를 다시 영입하고, 엔지니어링 부사장 직함을 부여하며, Gemini를 공동 이끌게 함으로써 그가 구글이 AI 전쟁에서 승리하는 데 기여하기를 기대했습니다.
2년도 채 되지 않아 그는 회사를 떠났다. OpenAI로 이직했다.
블룸버그 통신 보도에 따르면, 샤지어가 퇴사를 발표하기 직전, 그가 담당하던 프로젝트의 컴퓨팅 자원이 구글 내부에서 재배정되어 딥마인드 팀에 할당되었다. 소식통에 따르면, 이번 조치는 팀 간 협력을 촉진하고 사전 훈련 작업을 통합하기 위한 것이었다고 한다.
노벨상 수상자의 작별
샤지어는 6월 18일에 떠났다. 다음 날, John Jumper도 떠났다.
Jumper의 이야기는 Shazeer와는 달랐다. Shazeer는 베테랑으로, 구글에서 20년 넘게 근무하며 회사의 모든 좋은 점과 나쁜 점을 겪어왔다. 반면 Jumper는 이곳에서 성장한 인물입니다.
그가 박사 학위를 받은 지 6개월이 지났을 무렵, Hassabis는 관리 경험이 전혀 없는 이 젊은이를 전체 단백질 구조 예측 프로젝트를 이끌도록 하는 모험적인 결정을 내렸습니다.
Jumper는 이 기회를 저버리지 않았습니다. 그는 팀을 이끌고 AlphaFold를 개발하여 2억 개 이상의 단백질 3차원 구조를 예측해 냈으며, 구조 생물학 연구의 진전을 10년 앞당겼습니다. 2024년, 그는 하사비스와 함께 스톡홀름에서 노벨 화학상을 수상했습니다.

이 이야기의 전반부는 신뢰와 성취에 관한 이야기입니다. Hassabis는 한 젊은이를 신뢰했고, 그 젊은이는 9년 동안 그에게 보답하며 인류 전체의 생물학에 기여했습니다. 하지만 이야기에는 후반부가 있습니다. 노벨상을 수상한 지 2년 후인 2026년 6월 19일, Jumper는 Anthropic으로 이직하겠다는 짧은 트윗을 올렸습니다.
월요일 장이 열리자마자 알파벳의 주가는 급락했다. 장중 한때 약 7% 하락했고, 종가는 약 5% 하락하며 시가총액이 약 2,250억 달러나 증발해 스포티파이 한 개 분량이 사라진 셈이었다. 알파벳의 주가는 2026년 초 사상 최고치를 기록한 이후 줄곧 하락세를 이어왔는데, 반독점 소송, 천문학적인 자본 지출, AI 경쟁에 대한 불안감이 이미 수개월 동안 부담으로 작용해 왔기 때문이다. 이번 두 건의 퇴사 소식은 그 부담에 얹어진 마지막 한 방울이었다.
그 후 며칠 동안 소식이 잇달아 전해졌다. 조나스 애들러(Jonas Adler)와 알렉산더 프리첼(Alexander Pritzel)도 앤트로픽(Anthropic)으로 떠나기로 했다. 이 두 사람은 제미니(Gemini)의 핵심 기여자이자, 한때 점퍼(Jumper)와 함께 알파폴드(AlphaFold)를 개발했던 오랜 동료들이다. 여기에 앞서 떠난 AI 안전 연구원 아서 콘미(Arthur Conmy)까지 더하면, 한 달 만에 구글을 떠난 최고 수준의 연구원만 최소 다섯 명이며, 그중 네 명이 앤트로픽으로 향했다.
하사비스는 당시 점퍼를 일구어 냈지만, 이제는 알파폴드 팀의 절반을 이끌고 경쟁사의 문으로 들어가는 것을 지켜볼 수밖에 없다. 그가 점퍼의 트윗 아래에서 무엇을 보았는지는 모르겠지만, 아마도 매우 익숙한 숙명감을 느꼈을 것이라고 추측한다.
육성소
각 세대의 최고의 기술 기업들은 결국 다음 세대를 위한 산실로 거듭나게 마련이다.
구글 자체도 바로 그렇게 성장해 왔다. span>
구글의 초기 엔지니어들 중 상당수는 마이크로소프트, IBM, 야후, 벨 연구소 출신이었다. 2000년대에 마이크로소프트가 반독점 소송으로 큰 타격을 입었을 때, 수많은 최고 인재들이 마운틴뷰로 흘러갔는데, 그중에는 젊은 샤지르도 포함되어 있었다.
그보다 더 거슬러 올라가면, 벨 연구소는 트랜지스터와 유닉스, C 언어를 발명하며 정보화 시대의 토대를 거의 모두 마련했지만, 벨 연구소 자체는 어땠을까요? 그곳의 인재들은 실리콘 밸리의 구석구석으로 흩어져 다른 기업의 창업 팀이 되었습니다.
이제 구글의 차례입니다.

2016년 알파고가 이세돌을 꺾으면서 전 세계는 AI가 이런 일을 해낼 수 있다는 사실을 처음으로 알게 되었고, 그 순간은 구글의 전성기였습니다.
2017년 트랜스포머(Transformer) 논문이 발표되었고, AI 업계 전체의 토대는 바로 이 논문을 통해 마련되었으며, 그 역시 구글의 전성기였습니다.
2021년 알파폴드(AlphaFold)가 인간 단백질 구조의 98%를 예측해 냈을 때, 그 역시 여전히 구글의 전성기였습니다.
그 당시에는 아무도 “구글이 AI 전쟁에서 이길 수 있을까”라고 묻지 않았습니다. 왜냐하면 그 질문을 하는 것은 “태양이 동쪽에서 뜰까”라고 묻는 것만큼이나 불필요한 일이었기 때문입니다. 구글은 최고의 연구원, 가장 많은 데이터, 가장 강력한 연산 능력, 가장 많은 자금을 보유하고 있습니다. 구글이 이기지 못한다면 누가 이길 수 있겠습니까?
하지만 지금 구글의 맞은편에 서 있는 사람들이 누구인지 다시 한번 살펴보세요.
OpenAI의 공동 창립자 일리아 수츠케버(Ilya Sutskever)는 초창기에 구글에서 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)과 함께 딥러닝 연구를 했습니다.
Anthropic의 창립자인 다리오 아모데이(Dario Amodei) 남매는 이전에 OpenAI에서 보안 연구를 했으며, OpenAI의 초기 핵심 팀 자체에도 구글 출신 인력이 적지 않았습니다.
Jumper는 DeepMind에서 9년을, Shazeer는 구글에서 20년 넘게 근무했다. AI 업계 인재의 흐름을 그 근원까지 거슬러 올라가 보면, 거의 모두가 한때 마운틴뷰에서 일한 적이 있다.
SignalFire가 2025년에 실시한 통계에 따르면, DeepMind 엔지니어가 Anthropic으로 이직할 확률은 그 반대 방향의 11배에 달한다. span>
누군가 트위터에서 이번 이직 열풍에 대해 다음과 같은 한 마디를 남겼습니다. “구글은 Anthropic의 훈련소가 되어가고 있다.”
구글은 자금과 컴퓨팅 파워, 자유로운 환경을 제공하며 전 세계에서 가장 똑똑한 젊은이들을 영입해, 최상의 조건에서 최첨단 연구를 수행하게 합니다. 그들이 날개를 펼치고 날아갈 준비가 되면, 경쟁사로 떠나서 구글보다 더 나은 제품을 만들어 구글을 공격해 온다.
일하는 인재를 붙잡을 수 없다
구글의 문제는 단순히 인재를 붙잡지 못하는 데 그치지 않습니다. 27억 달러를 들여 샤지어를 다시 데려온 그 순간, 구글은 그를 붙잡았습니다. 문제는 붙잡은 뒤에 어떻게 하느냐는 것입니다.
샤지어는 구글을 두 번이나 떠났습니다.
첫 번째는 2021년으로, 구글이 그가 개발한 챗봇 ‘Meena’의 출시를 거부했을 때였다. 당시 ChatGPT는 아직 등장하지 않았고, 구글은 대화형 AI에 대해 신중한 관망 태도를 취하고 있었다. Shazeer는 더 이상 기다릴 수 없어 스스로 떠났다. 두 번째는 바로 지금입니다. 컴퓨팅 자원이 다른 곳으로 재배정되자, 그는 다시 떠났습니다.
두 번의 퇴사는 본질적으로 그가 무언가를 해내고 싶었지만, 조직이 허락하지 않았기 때문입니다.
구글의 의사결정 과정이 너무 길다. 새로운 AI 기능이 연구 개발 단계에서 출시되기까지 제품팀, 법무팀, 규정 준수팀, 홍보팀, 각 사업부의 이해관계 심사를 거쳐야 하는데, 어느 한 단계에서 막히기만 해도 몇 달이 걸린다. 딥마인드 연구소에서 개발된 기술이 실제로 소비자 제품에 적용될 때쯤이면, 최적의 시기는 이미 지나버린 상태다.
2023년 구글은 딥마인드와 구글 브레인을 합병했는데, 당시 모든 사람은 이 두 최강 AI 팀의 합병을 긍정적으로 평가했다.
하지만 합병이 곧 융합을 의미하는 것은 아닙니다. 두 팀의 각각의 코드베이스, 데이터 흐름, 업무 습관은 오늘날까지도 완전히 통합되지 않았습니다. 샤지르(Shazeer)의 컴퓨팅 자원이 딥마인드 팀으로 배정된 것은 바로 이러한 ‘합병은 했으나 융합은 되지 않은’ 상황을 잘 보여주는 사례입니다. 명목상으로는 하나의 부서이지만, 실제로 자원을 어떻게 분배하고 우선순위를 누가 정할지는 여전히 내부적인 줄다리기가 이어지고 있다.
조직이 인재를 제대로 활용하지 못하면, 제품 품질은 자연스럽게 점점 더 나빠질 수밖에 없다. 구글 검색의 AI 요약 기능은 한때 사용자에게 치즈가 미끄러지지 않도록 피자 위에 풀을 바르라고 제안하거나, 가위를 들고 달리는 것이 유산소 운동이라고 말하기도 했으며, “지금이 2026년인가요?”라는 질문을 받았을 때 “아니요, 지금은 2025년입니다”라고 자신 있게 대답하기도 했다. 한 연구에 따르면, 이 시스템은 시간당 수천만 건의 잘못된 답변을 생성하는 것으로 나타났습니다.

2025년 초, 구글은 Google Assistant를 Gemini로 전면 이전하겠다고 발표했으나, 거의 10년 동안 사용해 온 기본 기능들이 갑자기 제대로 작동하지 않게 되었습니다. 알람 설정과 스마트 홈 제어에 문제가 발생하면서, 당초 연말에 완료될 예정이었던 이전 일정은 어쩔 수 없이 2026년으로 미뤄졌습니다. span>
같은 해 7월, 구글이 막 출시한 제미니 CLI 코딩 도구가 또 사고를 냈습니다. 한 사용자가 폴더 정리를 요청하자, 도구는 존재하지도 않는 일련의 작업을 헛으로 수행하며 프로젝트 파일을 모두 삭제했고, 삭제 후 스스로 “나는 당신을 완전히, 그리고 재앙적으로 실망시켰다”라고 스스로 시인했다.
2026년 5월 I/O 컨퍼런스에서 피차이는 가슴을 치며 Gemini 3.5 Pro가 “다음 달에 출시된다”고 말했으나, 결국 7월로 다시 연기되었다.
이 중 어느 것도 심오한 기술적 문제는 아닙니다. 권한 분리, 기능 회귀 테스트 등, 정상적으로 운영되는 엔지니어링 팀이라면 이런 부분에서 실수하지 않을 것입니다.
제품의 부진과 인재의 이탈은 사실 같은 문제의 양면이며, 조직은 더 이상 천재들의 열정을 제품으로 구현해 낼 수 없게 되었습니다. 기술도 있고, 사람도 있지만, 아이디어에서 출시까지 이어지는 그 중간 과정이 막혀 버린 것입니다.
하지만 이 문제를 ‘제도적 문제’로 돌리는 것은 너무 경솔한 것 같습니다.
Jumper가 9년 동안 AlphaFold를 다듬을 수 있게 해준 것은 바로 구글의 이러한 체제였습니다. 상용화를 재촉하지도, 예산을 삭감하지도, 언제 성과를 낼지 묻지도 않습니다. 이러한 인내심과 여유는 그 어떤 스타트업도 줄 수 없는 것입니다.
Anthropic이나 OpenAI는 2주마다 한 번씩 반복 개선을 할 수 있게 해줄 수는 있겠지만, 성공할지조차 모르는 일을 9년 동안 할 수 있게 해줄 수는 없습니다. AlphaFold는 주 단위로 반복 개발을 하는 곳에서는 탄생할 수 없었을 것이다.
하지만 문제는, 바로 이러한 ‘두께’가 AlphaFold 개발을 보호해 주는 동시에, 승인 단계와 부서별 이해관계, 규정 준수 절차를 점점 더 쌓아 올린다는 점이다. 9년 동안의 자유를 주는 동시에, 컴퓨팅 자원을 확보하지 못하게 만드는 12겹의 음모와 다툼도 자라나게 합니다.
천재를 키우는 토양과 천재를 가두는 토양은 바로 같은 토양입니다. 이는 조직이 이 정도 규모로 성장하고, 이 정도 성공을 거둔 후에는 거의 피할 수 없는 일입니다.
Anthropic과 OpenAI가 제공하는 것은 바로 아이디어가 직접 행동으로 이어질 수 있는 환경과, 여기에 더해 IPO 전 지분입니다. 사람들이 떠나는 이유는 구글이 그들에게 충분히 잘해 주지 않아서가 아니라, 구글에서 이미 자신이 가장 되고 싶지 않았던, 능력도 있고 야망도 있지만 일을 해낼 수 없는 사람이 되어버렸기 때문입니다.
하지만 누가 알겠습니까? 어쩌면 20년 후, Anthropic의 어느 젊은이도 트위터를 통해 자신이 회사를 떠나 설립된 지 3년밖에 되지 않은 회사로 가겠다고 말할지도 모릅니다.
밖으로 나가보지 않는다면
6월 23일, 칸 라이온스에서 인터뷰를 진행한 하사비스는 최근의 인재 유출에 대해 어떻게 생각하는지 질문을 받았습니다.
그는 “주요 연구소들 간의 인재 이동은 매우 정상적인 일이며, 우리에게는 우리만의 최고 인재들이 있다. 우리는 모든 연구소 중에서 규모가 가장 크고 연구 분야가 가장 폭넓은 연구팀을 보유하고 있습니다.”라고 말했습니다.

Hassabis는 이 업계에서 가장 똑똑한 사람 중 한 명입니다. 그는 한때 갓 박사 학위를 받은 신참이었던 점퍼를 직접 노벨상 수상자로 키워낸 인물로, 자신이 무엇을 잃었는지 누구보다 잘 알고 있으며, 왜 그를 붙잡을 수 없었는지도 누구보다 잘 알고 있다. 그래서 나는 그가 이 말을 할 때 단순히 겉으로만 강해 보이려는 것이 아니었을지도 모른다고 생각한다. 어쩌면 이는 결말을 꿰뚫어 본 사람이 스스로에게 마지막 체면을 지키려는 것일지도 모른다.
영화 《천국의 영화관》에서 늙은 상영사 에페도가 젊은 도도에게 했던 말이 떠오릅니다:
“밖으로 나가 보지 않으면, 이게 온 세상이라고 생각하게 될 거야.”
에페도가 이 말을 했을 때, 그는 도도를 떠나보내려 하고 있었다. 그는 누구보다 이 아이를 아끼고 있었지만, 이 작은 마을 영화관에 머물러서는 도도가 마땅히 되어야 할 사람이 될 수 없다는 것을 알고 있었다. 영화관은 도도에게 모든 것을 주었다. 영화에 대한 열정, 빛과 그림자에 대한 이해, 세상에 대한 첫 호기심 같은 것들 말이다. 하지만 영화관이 줄 수 있는 것은 여기까지였다. 남은 길은 밖으로 나가야만 열릴 것이다.
구글은 한때 모든 AI 연구자들에게 ‘천국의 영화관’과도 같은 곳이었다. 최고의 장비, 가장 자유로운 환경, 가장 전문성을 갖춘 동료들. 단백질 구조를 예측하는 모델을 만드는 데 9년을 쏟아부어도 상업화를 서두를 필요가 없었고, 경영진에게 보고할 PPT를 작성할 필요도 없이, 모델이 완성되면 생물학계 전체가 당신을 위해 박수를 치고, 당신은 스톡홀름에서 상을 받으며, 회사 전체가 당신을 축하해 주었습니다. 그 당시 모든 사람은 구글이 바로 전 세계라고 생각했습니다.
하지만 어쩌면 한 장소가 가장 빛나는 순간이, 바로 그곳에서 사람을 떠나보내야 할 때일지도 모릅니다.
지금도 마운틴뷰의 무료 구내식당은 여전히 하루 세 끼를 제공하고, 캠퍼스 내의 알록달록한 자전거들은 여전히 각 건물 입구에 주차되어 있어 누구나 탈 수 있다. 그곳에서는 매주 새로운 Noogler들이 상징적인 프로펠러 모자를 쓰고, 눈이 반짝반짝 빛나는 채로 단체 사진을 찍는다.
20년 전 구글에 처음 발을 들였던 Shazeer나, 9년 전 DeepMind에 막 합류했던 Jumper와 똑같습니다.