중국 딥시크릿이 암호화폐 거래에서 ChatGPT를 능가하는 성과를 거두며 OpenAI, 1조 달러 IPO를 눈앞에 두다

중국에서 개발된 머신러닝 모델 딥시크는 최근 암호화폐 트레이딩 대회에서 오픈AI의 ChatGPT와 구글의 제미니를 능가하는 성과를 거두며 제한된 자원에도 불구하고 거대 기업을 이길 수 있는 작고 민첩한 중국 AI 모델의 역량을 보여줬습니다.

코인글래스의 데이터에 따르면, 딥시크는 9%의 거래 수익률을 기록하며 모든 경쟁사를 앞섰고, OpenAI의 ChatGPT-5는 66%의 손실로 최하위를 기록했습니다. 이 결과는 두 모델 간의 리소스와 개발 예산의 엄청난 격차를 고려할 때 분석가들에게 충격을 안겨주었습니다.

참고로 딥시크는 총 530만 달러의 훈련 비용으로 개발되었으며, OpenAI는 2025년 상반기에만 연구 개발 이니셔티브에 57억 달러를 지출했습니다.

이러한 극명한 대비는 AI의 성공 여부가 더 이상 규모나 자금에 달려 있는 것이 아니라 학습 데이터의 정확성과 관련성에 달려 있다는 믿음이 커지고 있음을 강조합니다.

암호화폐 정보 분석가인 니콜라이 쇤데르가드는 이번 대회를 통해 교육 방법론이 얼마나 중요한지를 강조했다고 말했습니다.

"모든 모델에 동일한 프롬프트와 전략이 주어졌다면, 결과의 차이는 딥시크의 데이터가 실제 시장 상황에 더 적합하게 조정되었음을 시사합니다."

이 결과는 서구의 거대 기술 기업들이 AI 혁신의 초기 주도권을 잃고 있는 것은 아닌지에 대한 논쟁을 다시 불러일으켰습니다. 딥시크의 성공은 민첩한 반복과 틈새 전문화로 유명한 중국 개발자들이 자동화된 거래, 데이터 해석, 실시간 전략 실행 등 실용적인 AI 애플리케이션 분야에서 어떻게 입지를 다지고 있는지를 보여줍니다.

OpenAI, 1조 달러 규모의 IPO를 눈앞에 두다

한편, 로이터 통신에 따르면 OpenAI는 최대 1조 달러 규모의 기업공개(IPO)를 준비 중인 것으로 알려졌으며, 여기에는 600억 달러의 자본 조달이 포함될 수 있다고 합니다.

이 신청서는 2026년 하반기에 미국 규제 당국에 제출될 것으로 예상되며, OpenAI는 역사상 최초로 1조 달러의 기업가치로 공개 시장에 데뷔하는 스타트업이 될 가능성이 있습니다.

이번 조치는 지난 10월 OpenAI 직원들이 주요 기관 투자자들에게 66억 달러 상당의 주식을 매각한 5,000억 달러 규모의 비공개 주식 매각에 이은 것으로, 이는 SpaceX의 4,000억 달러 가치를 넘어 세계에서 가장 가치 있는 스타트업으로 입지를 굳힌 이정표가 되었습니다.

OpenAI 대변인은 로이터와의 인터뷰에서 IPO에 대해 "정해진 날짜는 없다"고 말하며, "모든 사람의 이익을 위해 내구성 있는 비즈니스를 구축하고 AGI를 발전시키는 데 집중하고 있다"고 강조했습니다. 그럼에도 불구하고 잠재적 공모 규모는 AI에 대한 기관의 관심이 깊어지고 있으며, 그 안에서 OpenAI의 리더십 위치가 높아지고 있다는 신호입니다.

딥시크의 우승이 실제로 의미하는 것

DeepSeek와 OpenAI의 상반된 궤적은 민첩성과 최적화를 기반으로 하는 한 쪽과 규모와 야망을 기반으로 하는 다른 쪽, 오늘날 AI 경쟁의 두 가지 얼굴을 드러냅니다. 딥시크의 저비용 승리는 데이터 품질과 작업별 학습이 때로는 가장 진보된 대규모 언어 모델보다 더 나은 성능을 낼 수 있으며, 특히 밀리초가 중요한 암호화폐 거래와 같이 빠르게 변화하는 분야에서는 더욱 그러하다는 것을 보여줍니다.

반면, 1조 달러 규모의 OpenAI의 포부는 인프라, 규모, 생태계 지배력에 대한 베팅이며, 이는 유연성을 희생하는 대신 혁신을 보장할 수 있는 장기적인 전략입니다.

딥시크의 뛰어난 성과는 우연이 아니라 경각심을 일깨우는 신호로 받아들여야 합니다. 딥시크의 간결한 트레이닝 프로세스와 강력한 상황 인식 능력은 AI 혁신이 대규모 연구실에서 더 작고, 더 빠르고, 더 전문화된 에코시스템으로 이동하면서 어떻게 분산되고 있는지를 잘 보여줍니다.

한편, OpenAI의 기업공개 가능성은 AI의 제도화라는 또 다른 이정표를 강조합니다. 딥시크는 뛰어난 능력은 값싼 대가를 치를 수 있음을 증명했지만, OpenAI의 1조 달러 목표는 소규모 도전자들의 추격에도 불구하고 시장이 여전히 규모와 인지된 안정성에 대해 보상하는 방식을 반영합니다.

결국 글로벌 AI 경쟁은 누가 더 많은 자금을 확보하느냐가 아니라 누가 가장 빠르게 적응할 수 있느냐가 될 것입니다. 그리고 이 경쟁에서 딥시크는 때때로 효율성이 화려함보다 더 중요하다는 것을 증명했습니다.