Resemble AI, 과거 오디오 품질을 개선하는 오픈소스 도구 출시

디크립트에 따르면, 오디오 충실도에 중점을 둔 스타트업인 리좀 AI는 역사적 오디오의 품질을 크게 개선하기 위해 설계된 오픈소스 도구인 '리좀 인핸스'를 출시했습니다. 이 서비스는 역사적 연설의 왜곡된 녹음을 AI를 적용하여 최근에 녹음되거나 방송된 것처럼 들리게 만들 수 있습니다. 리좀 인핸스는 정적인 배경 소음을 제거하는 정교한 디노이저와 AI 기반 음성 인핸서를 결합하여 원치 않는 소음을 제거할 뿐만 아니라 전반적인 오디오 품질을 향상시킵니다. Resemble AI 디노이저는 녹음에서 다양한 유형의 소리를 분리하여 원치 않는 소음을 걸러내고 음성만 남기는 데 도움이 되는 AI 모델인 UNet을 사용합니다. UNet의 작업 후 인핸서 모듈은 오디오 대역폭을 확장하고 왜곡을 보정하여 최종 출력물에 노이즈가 없고 최신 레코딩의 풍부한 사운드를 담을 수 있도록 합니다. 오픈 소스 도구인 Resemble Enhance는 무료로 액세스할 수 있으므로 전통적으로 비용이 많이 드는 미디어 복원 서비스 시장에서 매력적인 옵션이 될 수 있습니다. 팟캐스트, 엔터테인먼트, 교육 등 선명한 오디오 품질에 의존하는 산업이 Resemble Enhance의 주요 수혜자입니다. 또한 이 도구는 역사적 기록물에 새로운 생명을 불어넣어 과거에 대한 보다 명확한 인사이트를 제공할 수 있습니다. Resemble Enhance는 오픈 소스이기 때문에 현재 고가의 독점 솔루션이 지배하고 있는 시장에서 잠재적으로 파괴적인 힘을 발휘할 수 있습니다. 사용자는 Resemble AI 공식 웹사이트를 방문하거나 프로젝트의 공식 Github 페이지에서 모델을 다운로드하여 Resemble Enhance를 실험해 볼 수 있습니다.