핀테크 세미나 - 관리를 위한 데이터 기반 및 해석 가능한 주제 모델

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시간:03/02/2023 10:00 ~ 03/02/2023 11:30

종료

주최자:NUS 아시아 디지털 금융 연구소

가격:무료로

위치:Innovation 4.0, 01-05 CONFERENCE ROOM 3 Research Link Singapore, 117602

이벤트 링크

이벤트 설명

NUS-SKKU 핀테크 세미나 시리즈는아시아 디지털 금융 연구소(AIDF) NUS와핀테크학과 성균관대에서.

이 세미나는 하이브리드 형식(대면 및 온라인 라이브 웨비나)으로 진행됩니다. 연사는 싱가포르에서 직접 참석합니다.
FinTech 세미나에 참여하여 관리 공개를 위한 데이터 기반 및 해석 가능한 주제 모델에 대해 알아보십시오.

행사 장소는 다음과 같습니다.
- 대면(NUS) : Innovation 4 (i4.0) Building, 3 Research Link, Level 01-05 (Conference Room), Singapore, 117602
- 온라인 (Zoom 링크는 행사 2일전과 당일 오전에 이메일로 발송)

관리를 위한 데이터 중심의 해석 가능한 주제 모델
핀테크 세미나(2월)

추상
이 백서는 1994년 1월부터 2018년 12월까지 10-K 파일링의 경영 토론 및 분석(MD&A) 섹션에서 논의된 주제를 조사합니다. 우리의 모델링 접근 방식에서는 잠재적인 주제를 광범위하게 정의하는 일련의 앵커 단어 주위에 단어를 묶음으로써 MD&A 주제를 추출합니다. 주제가 주어졌을 때 MD&A에서 두 개의 숨겨진 로드 시리즈(주제 확산 측정 및 주제 정서 측정)를 추출합니다. 결과는 4배입니다. 첫째, 우리는 추출한 주제가 이해하기 쉽고 독특하지만 잠재적으로 다중 모드라는 것을 발견했습니다. 이는 10-K 파일링에 적용되는 고전적인 주제 모델이 종종 해석 가능성이 부족한 이유를 설명할 수 있습니다. 둘째, 주제 로딩은 종종 역사적으로 설명될 수 있는 지역 추세를 따르는 경향이 있습니다. 셋째, 주제 감정에 대한 우리의 측정은 감정이 주제에 균일하게 영향을 미치지 않고 오히려 주제별 미묘한 방식으로 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 마지막으로, 우리는 MD&A 주제 편집이 회사 특성에 따라 체계적인 변이를 보인다는 것을 발견했습니다.

스피커 정보
Matthias Fengler는 독일 베를린의 Humboldt-University에서 경제학과 통계학을 공부하고 정량적 금융으로 박사 학위를 받았습니다. 주식 트레이딩 데스크에서 퀀트 애널리스트로 6년을 보낸 후 그는 St.Gallen University(스위스)에 다시 합류하여 현재 계량경제학 정교수로 재직하고 있습니다. 그의 연구 관심 분야는 금융 계량경제학입니다.