AI×Web3香港コンセンサス会議から見えてきた可能性と方向性

AIとweb3は近年、人類が次の技術的成長ポイントに入るための2つの馬車として認識されている。ChatGPTの破壊的なAI体験の後、オンチェーンAIも静かにミームからインフラへの壮大な変貌を遂げ、web3関係者が最も確信している爆発し続ける新たなトラックとなりました。

先の香港コンセンサス・カンファレンス2025でも、AIとweb3の融合が話題となり、メインセッションでもセッション会場でも、AI×web3に関する議論が尽きませんでした。 Biteyeチームはそのプロセスに深く入り込み、多くの潜在的なAIプロジェクトについて学び、最前線をお届けします。最前線をお届けします。

I. AIインフラ

1. AIエージェントのローンチプラットフォームとフレームワーク

年初の$AI16Zと$VIREのローンチにより、AIエージェントのローンチプラットフォームとフレームワークが利用可能になりました。AI16Zと$VIRTUALが年初にローンチしたことで、AIエージェントのローンチプラットフォームとフレームワークのカテゴリのAIインフラ構築がここ半年で非常にホットになっている。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーがAIエージェントを所有し使用するための垣根の低いプラットフォームを提供し、今回のAIプロジェクトの重要な方向性の一つとなっています。

0Gラボは初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）であり、コンピューティングリソース、データ、モデルを接続するAI専用のレイヤー1を構築することで、分散型AI開発エコシステムを構築する。開発者は、0Gが提供するモジュール式ツールを使って、より効率的で透明性の高いAIエージェントを構築し、公正な報酬分配を得ることができる。ユーザーは、分散型ネットワークに計算リソースを提供し、収益を得るためにノードを実行することができます。

DeAgentAIは分散型AIエージェントに焦点を当てた革新的なプラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展に専念しています。DeAgentAIを使えば、ユーザーはビジネスの自動化、データ分析、パーソナライズされたレコメンデーションなど、さまざまなシナリオのためにAIエージェントのネットワークを作成、管理、編成することができます。

オートノミーネットワークは、安全で自律的な人間と機械のコラボレーションを可能にするために設計された分散型インフラスタックです。必要なのはソリッド・ステート・ドライブ（SSD）だけで、誰でもネットワークに参加し、ノードの一部になることができます。ユーザーは、サービスの予約、お金の管理、会議の調整、さらにはオンチェーンガバナンスへの参加など、自律的に行動できる独自のAIインテリジェンスを作成することができる。

ガイア・ネットワークは、AIエージェントとアプリの分散開発と運用をサポートする分散型AIインフラストラクチャープラットフォームであり、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合し、AIのプライバシー、スケーラビリティ、アクセシビリティに対処する。中央集中型のサーバーを構築する代わりに、個人や企業によって制御されるエッジ・コンピューティング・ノードの分散型ネットワークを構築し、ノード・オペレーター独自のドメイン知識と専門知識に基づいて微調整されたAIモデルをホストする。

Questflowは複数のAIエージェントのネットワークを分散化し、ユーザーが要件を記述するだけで、AIエージェントのネットワークが自律的にタスクを完了します。複数のAIエージェントがシームレスにタスクを実行し、これらのAIエージェントの集合的なインテリジェンスと能力を活用することで、単一のAIモデルや人間とは比較にならない効率性と速度を達成することができます。

2.分散型AI

分散型AIはオンチェーンAIの究極の目標であり、多くのプロジェクトが、LLINに対する大企業の支配を打破し、AIエージェントがAIを利用しやすくなることを期待して、演算能力、データ、モデルの方向でその実現に励んでいる。目標は、LLMに対する大企業の独占を打破し、分散化を通じて一般市民がデータとモデルの所有権を獲得できるようにすることだ。

Vanaは、ユーザーのデータ主権のための分散型プラットフォームの構築に専念しており、個人データが金融資産になることを可能にしている。VanaはEVM互換のレイヤー1ブロックチェーンで、データ流動性プール（DLP）という独自の設計により、ユーザーがブロックチェーンを通じてデータを貢献・検証し、AIモデルトレーニング用のトークン化された資産を生成することを可能にする。昨日、YZi Labから投資を受け、CZがアドバイザーを務めている。

ハイパーボリックはオープンアクセスのAIクラウドプラットフォームであり、グローバルなコンピューティングリソースを統合することで、手頃な価格でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供している。このプラットフォームは、AI推論サービス、オンデマンドGPUアクセス、遊休ハードウェアの収益化をサポートし、企業、研究者、個人がコストを削減し、コンピューティングリソースを効率的に利用できるよう支援します。ハイパーボリックは、VirtualsやAI16zなどの有名なオンチェーンAIプロジェクトにサービスを提供しており、今回のカンファレンスでは、AIコンピューティングの革新と応用をさらに促進するため、独自のAIエージェントフレームワークを立ち上げることを明らかにしました。

OpenLedgerはAIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークであり、開発者が高品質なデータを取得し、専門言語モデル（SLM）を微調整し、支払い可能なサービスとして展開することをサポートする分散型経済インフラを提供します。 SLMは同社の中核的な強みであり、ブロックチェーン向けに特別に設計されています、SLMは同社の中核的な強みであり、ブロックチェーン、DeFi、スマートコントラクトなどの分野向けに設計されている。一方、Open LoRAフレームワークを活用することで、微調整された数千のモデルを1つのGPUで効率的に実行し、コストを下げ、高いスループットを維持する。Datanetsのデータ・ネットワークとモデル・ファクトリーと組み合わせることで、OpenLedgerはデータの集約、モデルの最適化、安全な展開のための完全なソリューションを提供します。

IO.NETは、GPUとCPUクラスタへのオンデマンドアクセスを提供する分散型コンピューティングプラットフォームで、ユーザーが高価なハードウェアやインフラを持つ必要性をなくすように設計されています。分散化された物理インフラネットワーク（IOG Network、独立して運用される分散ハードウェアノードで構成）を通じて、ユーザーはIO Workersを通じて分散GPUクラスターに即座にアクセスすることができ、高価なハードウェアを購入することなく、高性能コンピューティング、AIモデルトレーニング、その他のシナリオに適しています。

Aethirは分散型クラウド・コンピューティング・インフラストラクチャの提供に特化した革新的なプラットフォームで、AIコンピューティング・タスク向けに設計され、高性能なコンピューティング・パワーを提供するベアメタルGPUクラウドAethir Earthや、ゲーム業界向けに最適化されたクラウドAethir Atmosphereなどがあります。Aethir Atmosphere は、ゲーム業界向けに最適化されたクラウドベースの GPU ネットワークで、低レイテンシーで高品質なゲーム体験をサポートします。また、ユーザーは自分のGPUをAethirプラットフォームに追加して貢献者になり、収益を得ることができます。

MinionLabは、「ミニオン」と呼ばれる自律型AI知能の分散型ネットワークで、ユーザーのデバイス上で動作し、インターネットからリアルタイムでデータをマイニングするために使用されます。MINIONトークンの報酬アイドル状態のコンピューティング・リソースを活用することで、MinionLabはデータマイニングにより回復力があり、コスト効率が高く、スケーラブルなアプローチを提供し、同時にAI業界を分散型かつユーザー主導型の開発へと向かわせます。

GAIBはAIとHPCに特化した経済層ソリューションで、GPUリソースを金融化およびトークン化することで、新しい資産クラスと経済システムを生み出すことを目的としています。中核となるコンセプトは、GPUを資産として扱い、計算能力を通貨として扱うことです。 GAIBは、分散型計算ネットワーク、小数所有権、ブロックチェーン技術（L1/L2）を通じて、計算リソースの割り当てと資金調達に関する現在の課題を解決するとともに、AI時代の高性能計算リソースに対する膨大な需要に対応します。

カイトAIは、AI経済のために特別に設計された分散型レイヤー1ブロックチェーンプラットフォームであり、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサスメカニズムを通じて、AI資産（データ、モデル、インテリジェンス）への公正なアクセスと報酬を解き放ちます。

カイトAIは、オープンで協調的なエコシステムの構築に尽力しています。は、データプロバイダー、AI開発者、エンドユーザーが分散型AI経済から利益を得ることができる、オープンで協調的なエコシステムの構築に取り組んでいます。

Automataは、分散型アプリケーション（DApps）向けに、プライバシーを保護する無軌道コンピューティングの中間層を提供するように設計されています。データのプライバシーとユーザーの自律性を最大化する、効率的で信頼できる分散型環境を開発者とユーザーに提供します。

パブリックAIのビジョンは、テキスト、オーディオ、ビデオ、地図データを含むマルチモーダルデータの収集と注釈をサポートするオープンで透明なAIデータプラットフォームを構築することです。また、効率的で低コストのAI支援データ注釈サービスも提供する。AIアシスタントがデータの初期ラベリングを行い、その後、AI検証者による完全なレビューが行われ、データの品質が保証される。公平で透明性の高いProof of AI合意メカニズムにより、誰もがデータを提供することでAIのトレーニングプロセスに参加することができます。

3.検証可能なAI

AI開発における重要な課題の1つは、トレーニングプロセスの不透明性と、AI出力の正確性を保証できないことです。現在、AI出力結果の信頼性を保証するために、ZKPやTEEなどの技術を通じてAI学習プロセスの検証可能性を実現しようとするプロジェクトが数多く存在する。

ファラネットワークは、分散型クラウド・コンピューティング・プラットフォームであり、オンチェーン・アプリケーション向けに信頼できるプライバシー・コンピューティングとAI推論サービスを提供している。Phala Networkは、DeFi、DeSci、NFTマーケットプレイス、オンチェーンAIエージェント開発など、高いプライバシーが要求されるシナリオにおいて、データセキュリティと計算検証可能性を確保することで優位性を発揮します。計算検証可能性を確保することである。

ブレビスは、検証可能なオフチェーンAIおよびブロックチェーン・コンピューティングを提供することに重点を置いた分散型コンピュートエンジンであり、Zero Knowledge Proof（ZKP）と組み合わせてプライバシーと効率を向上させ、金融データのプライバシー保護に重点を置き、スマートコントラクトとWeb3アプリケーションのスケーリングをサポートしています。同社の製品は、DeFi、予測市場、プライバシー駆動型AI推論の検証可能性を維持しながら、オンチェーンAI推論とトランザクションのプライバシーを保証する安全なコンピューティング環境を提供します。

ベリセンス・ネットワークは、分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォームであり、開発者がデータソースを検証してトレーニングデータの真正性と完全性を確保するのを支援する一方、AI意思決定プロセスの監査と検証をサポートして、AIモデルに透明性を提供します。また、AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートし、AIモデルに透明性のあるトレーニングデータと推論プロセスを提供することで、「ブラックボックス」問題を解消し、AIの意思決定をより信頼性の高いものにします。AIモデルのDeFi、予測市場、コンプライアンス監視に適しており、チェーン上のデータの信頼性を確保することができます。

第2回：AIユースケース：可能性と期待

豊富なAIインフラと比べると、目立つAIユースケースプロジェクトはまだ比較的少なく、私たちに馴染みのあるTwitterボットのAIXBTに加え、イベントのスピーカーはAIの仮想化にも言及していました。今回のイベントでは、お馴染みのTwitterボット「AIXBT」に加え、旅行予約の「Virtuals ecosystem @BukProtocol」、NBAのスターコメンテーター「@HeyTracyAI」、ARCフレームワークの「DeFAI Agent @askjimmy_ai」などが挙げられ、AIエージェントの活用にさらなる可能性を与えている。

Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームであるNarraは、NarraのAIエンジンを活用し、プレイヤーと対話するリアルタイムの動的な物語コンテンツを生成し、ストーリーテリングを促進し、ゲーム化されたシナリオでパーソナライズされた体験を提供します。さらに、NarraはAI-NFTの生成とインタラクションをサポートします。AI-NFTはデジタル資産であるだけでなく、インテリジェントでユーザーと動的にインタラクションすることができます。

AIトラベルは、AI主導の旅行アシスタントで、ユーザーがチャットを通じてさまざまな旅行プランを自動的にカスタマイズできるよう支援します。また、ユーザーがホテルに電話して最適な部屋を最適な価格で注文できるよう支援し、ホテルのフライトなどのアクティビティについて、ブラウザのプラグインを通じて注文や比較サービスを提供します。サービスなど。

HeyTracyAIは、NBAチャンピオンのトリスタン・トンプソン選手を起用したバスケットボールのスポーツ解説に特化したAIエージェントで、試合に関するリアルタイムの分析や予測的な洞察などを提供する。

AskJimmyは金融とトレーディングに特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントによって自律的に運営される分散型のマルチ戦略ヘッジファンドを作ることを主な目的としています。

第3回：AIに移行する伝統的なプロジェクト

大きなトレンドがあり、このイベントに参加した伝統的なWeb3プロジェクトの多くもAIを受け入れ、AIへの移行計画を発表しています。

Sui、Near、Flow、Aptosのような古いチェーンは、カンファレンスのAI関連セッションに積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのやり取りを簡素化し、より多くのユーザーをウェブ3の世界に導入するのにどのように役立つかを議論した。また、AIエージェントのトークン化と相互協力は、AIオン・チェインの可能性をさらに示している。同時に、ハッカソンやその他の活動を通じて、開発者がチェーン上でAIアプリケーションの革新と開発を行うことを奨励する。

これまでRestakingサービスに注力してきたEigenlayerは、共催のAIサブカンファレンスでも、分散型トラストレイヤーの構築とVerifiable Cloudサービスの提供に取り組んでいると述べた。また、同社が共催したAIセッションでは、分散型トラストレイヤーの構築、検証可能なクラウドサービスの提供、AIのトレーニングや推論・予測などのオフチェーンオペレーションのためのオンチェーン証明の提供に取り組んでおり、検証可能なAIエージェントの開発に役立つと述べた。

四：課題と未来

今回の香港コンセンサス会議2025のホットトピックとして、AIとWeb3に関する議論と共有は激しく、素晴らしいものです。美しい青写真を思い描く一方で、多くのゲストが、モデルの信頼性の欠如、キュー・ワードの意図の曖昧さ、ストレージとハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題など、オンチェーンAIの開発は依然として多くの課題に直面していると言及した。これらの課題は、業界に技術的な困難をもたらすだけでなく、大きなイノベーションの機会も生み出すだろう。長期的には、オンチェーンAIの発展に期待し、インフラのさらなる改善、ユースケースの革新、コミュニティのコラボレーションを通じて、AIとWeb3の統合と繁栄を共同で促進することを楽しみにしています。