挑戦から機会へ 科学を再構築するDeSciの方法

にもかかわらずそのような事実はありません。デサイスは、依然としてspan text="">はまだ非常に初期の段階ですが、今日の科学研究の進め方にポジティブな影響を与えています。。

以下は。 From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science 内容、お楽しみください:

• 科学研究のプロセスは、特に大きな課題に直面している。科学研究のプロセスは大きな課題に直面しており、特に基礎研究を実用的な応用へと移行させるトランスレーショナルリサーチの面で、大きな課題に直面している。"死の谷死の谷の谷がある。この現象は、 80%-90% 研究プロジェクトは人体実験に移行する前に失敗し、わずか 0.1パーセント 薬剤候補が承認された治療選択肢となる。

• 学界、資金提供機関、産業界の間でインセンティブが一致しておらず、その結果、医薬品候補が承認された治療オプションにならない。研究開発（R&D）の資金不足、科学者と臨床医との協力関係の低下、科学的発見の再現性や再現性の低さといった課題があります<スパンスタイル="font-family:Microsoft Yahei">では、最終的に研究の大半がで行われることになる。死の谷"その真ん中で停滞する。

• 分散型科学 (DeSci) は、 Web3 スタックを使用して、上記の課題に対処できる革新的な科学研究モデルを作成します。

• 分散型自律組織を利用することで、次のようなことが可能になります。 (DAO)、ブロックチェーン、スマートコントラクト、DeSci 重要な調整問題に対処することができる。これにより、さまざまな利害関係者グループがそれぞれの資本利益を調整できるようになり、その結果、研究を臨床段階まで進める動機付けとなります。

• 現在、市場は十分に定義されている DeSci 地域4 主要イノベーション分野：

• ツールなどのサブセクターを構成する DeSci DAO nbsp;の要です。

• 世界中でイベントを開催する草の根を含む研究。 DeSci コミュニティと複数のステークホルダーからの首尾一貫したビジョン DAO。

• 出版・査読プラットフォームなどのデータサービス。これらのプラットフォームは、オープンアクセス科学出版物をサポートし、堅牢なデータ整合性と共同アクセス制御を提供するデータ管理ツールも提供します。

• ミーム。科学実験に直接資金を提供する、あるいは他の DeSci プロジェクトの投資ビークル。

• 既存のスタックはすでに基礎研究やトランスレーショナル研究をサポートする能力がありますが、臨床研究には適していません。

• 要するに、分散型科学は、今日の科学研究のあり方に影響を与えるのに十分成熟しているのです。科学研究の進め方family:Microsoft Black">死の谷すでに大きな前進

はじめに

2.1 伝統的な科学研究

科学的専門職は、新しい知識を生み出し、その知識は、科学的専門職の研究によって生み出される。科学産業における新しい知識や発明を生み出すプロセスは、主に基礎研究という異なる段階に分けることができます。strong>そして臨床研究2つのフェーズがある。この2つの主要な段階は、トランスレーショナル・リサーチを通じてつながっています。トランスレーショナル・リサーチトランスレーショナルリサーチの重要な機能は、基礎研究の結果を、臨床試験で検証できる実用的な応用に結びつけることである。このプロセスの最終的な目標は、研究の発見を商業化し、社会に役立つ製品を生み出すことです。

（図1<。:span text="">"死者の谷"は「死者の谷」です。

<プロセスにおける最大の課題の1つ"死の谷死の谷）。 (NIH) 国立衛生研究所のデータによる。80% 〜90% 研究プロジェクトのほとんどは、人体実験を行う前に失敗に終わっている。さらに、 FDA FDA 承認された医薬品は、すべて を超える。1,000 医薬品候補が開発されたが、最終的には失敗に終わった。この後期段階でも、課題は残っている--。ほぼ --III III 第1相臨床試験で失敗した。承認される確率はわずか 0.1%である。この驚異的な統計は、大学や研究機関で開発された知識やイノベーションを、実際の製品や治療法に応用するという大きな課題を強調している。

（図2<。：各10世界的な研究開発費に10億ドルが投じられる中、承認された新分子の数は減少している）

これらの課題を悪化させているのは、創薬におけるますます非効率的な研究開発プロセスです。米国では、新薬の開発と承認にかかるコストは、およそ9年ごとに倍増しています。span style="font-family:Arial">--この現象は Eroom <ムーアの法則の逆である法則。その理由としては、規制基準の厳格化、既存薬とは異なるニーズを満たす新薬発見の敷居の高さ、臨床試験を設計・運営する受託研究機関の高コストなどが考えられる。この現状が続けば、2043年までに、2043 <スパンスタイル="font-family:Contour">数年後には、バイオ医薬品業界は、 $16 億ドル。このような財政的負担により、業界はより収益性の高い医薬品の開発に注力するようになり、他の重要な健康ニーズへの対応の緊急性が影を潜めてしまうことがよくあります。

こうした非効率性は、経済的・社会的に重大な結果をもたらすでしょう。研究開発にかかる高いコストは、頻繁な失敗と相まって、最終的に患者、政府、保険会社が負担する医療費の高騰につながる。さらに、研究成果を実行可能な治療法に転換する際の遅れや失敗は、患者が救命の可能性のある機会をしばしば利用できなくなることを意味し、公衆衛生上の課題を悪化させる。例えば、より少人数で罹患する希少疾患や病態は、治療が緊急に必要であるにもかかわらず、収益性が低いとみなされるため、見過ごされることが多い。

2.2 なぜほとんどの研究はから抜け出せないのか？"死者の谷"

不十分な資金調達、研究者と臨床医の協力関係の低下、科学的知見の再現性と再現性の低さ。これらの課題は、最終的に研究が"です。

これらの重要な課題について、以下で詳しく見ていきましょう。

2.2.1 特に基礎研究の段階から臨床研究に移行する際の資金不足は、資金提供者と研究者間のインセンティブのズレや、助成金審査プロセスの透明性の欠如に起因していると考えられます。

資金提供者の観点からすると、彼らは経常的な収益を生み出す製品につながる研究を優先します。を優先する。その結果、研究者は資金提供者の期待に応えようとする傾向が強くなり、資金獲得競争が激化する。

さらに、透明性のない審査プロセスは、1つの提案を異なる審査委員会に提出することで、異なる結果が得られることを意味した。さらに、審査プロセスが透明でないため、一つの提案でも審査委員会によって結果が異なることがあった。助成金審査委員会に報酬が支払われない場合、競合する研究者間の偏見、細部への不十分な注意、助成金承認の大幅な遅れなど、他の複雑な問題を引き起こす可能性がある。このため、研究者は実験を行うよりも、科学界で地位を確立するための論文発表に時間を費やす傾向がある。

2.2.2 研究者と臨床医の協力関係の減少

死者の谷"。

効果的な共同研究は、基礎研究や標的アプローチからのバイオマーカーを統合する革新的な臨床試験の設計を促進します。効果的な共同研究は、基礎研究や標的研究アプローチから得られたバイオマーカーを統合する革新的な臨床試験の設計を促進する。例えば、腫瘍学では、研究室での遺伝学的・分子生物学的発見が、標的治療や特定のがんサブタイプに対する試験デザインに直接役立つような共同研究によって、大きな進歩を遂げてきた。このような相乗効果により、後期臨床試験の失敗リスクが減少し、患者に効果的な治療を提供できる可能性が高まる。

しかしながら、基礎科学者（発見を専門とする）と臨床医（患者のケアと臨床研究に重点を置く）は、現在、以下のような問題を抱えています。しかし、基礎科学者（発見を専門とする）と臨床医（患者の治療と臨床研究を専門とする）には現在、共同研究を行う動機がほとんどない。基礎科学研究の昇進は、臨床科学や医学の進歩への貢献よりも、助成金の獲得数や一流誌への論文掲載数に関係することが多い。それどころか、多くの臨床医は、どれだけ多くの患者を治療できるかが成功の鍵を握っているため、研究を行い、資金提供の機会を追求する時間や意欲がないことが多い。

その結果、2つのグループは孤立して研究することになり、研究室での知見と臨床の関連性を結びつけることは少なくなる。臨床に関連した研究結果を組み合わせる可能性は低くなる。

2.2.3 科学的発見の再現性が低い（科学的発見の再現性が低い。再現性）と再現性再現性）

再現性とは以下のような意味です。元の研究と同じデータ、方法、計算手順を用いて一貫した結果を得る能力。一方、再現性とは、以前と同じ科学的知見を得るために新たな研究を行うことである。科学的知見に再現性や再現性がなければ、基礎研究の妥当性や健全性を証明することは難しく、臨床応用への展開も難しくなる。--は6% 動物実験の結果をヒトの反応に置き換えることができる。方法論的な違い（試験管のコーティングの種類、細胞を培養する温度、培養中の細胞の撹拌方法など）といったその他の問題も、結果を完全に再現できない原因になりうる。

問題の規模の多くは、科学の複雑さに起因している。しかし、出版社と若手研究者の間でずれたインセンティブもまた、科学的発見の再現性や複製性の欠如の一因となっている。出版社は、若手研究者の育成において重要な役割を担っており、出版された研究は信頼性を高め、その結果、研究資金を獲得するチャンスも増える。その結果、最初の試みで統計的に有意な結果を得た研究者は、実験を繰り返す傾向が弱まり、そのまま出版に至る。

03 / 分散型科学101

3.1 とはとは？

分散型科学(「デサイス」）を使用するプログラムです新しい科学研究モデルの作成のためのスタック。

ブロックチェーンは、上記の課題を解決するために独自の立場にあります。ブロックチェーンは、上記の課題を解決するためのユニークな位置づけにある。すべての利害関係者の利益が考慮されるように、透明で不変の方法で進捗状況を追跡・記録することを保証しながら、資金を調整する信頼性のない方法を提供します。

DeSci 暗号業界ではまだ初期段階にある。これは、その時価総額がCoinGecko CoinGecko CoinGecko Up DeSci 唯一の 57 アイテムが見える。この観点から、DeFAIアイテムが見える。family:Contour">(デファイ×AIエージェント）だけが を持っています。Arial">41 プロジェクトがあり、総市場価値は 27 億円、より広範な億円。クリプトAI 時価総額は以下の通りです。470 2025 年1 月単位15 日）。

3.2 DeSci 1日。対処法対処法"死者の谷"

死者の谷"失敗した。失敗した。DeSci 分散型自律組織 (DAO)、ブロックチェーン、スマートコントラクトがこの調整問題を解決します。バイナンスリサーチ まとめ デサイス 既存の課題に対する解決策をどのように提供するかは、まず明快で理解しやすいように表形式で示され、その後詳細に説明される。スポーツとして、デサイス以下の方法でこれらの課題に対処する：

3.2.1 DeSci <資金不足問題を解決する方法

DAO 研究資金調達のための資本形成手段として機能する可能性があり、参加者は患者となる可能性がある、参加者は患者、研究者、投資家など様々である。「死者の谷"。

分散型のトークンガバナンスによって決定され、投票は透明性のある民主的な方法で行うことができます。透明で民主的な方法で行われます。スマートコントラクトはその後、 DAO 決定されたトークンを実行します。span text="">透明性を確保しながら、所定のパラメータを設定する。トークン化し、IPを細分化し、すべてに分配するDAO 。利害を調整するための参加者

全体

インフラ.インフラ）インフラ資金調達プラットフォームや&を含む。nbsp;DAO ツールのサブセクター（例： IP トークンDAO 結成と法的合意）。これらは DeSci DAO を構成します。style="font-family:etched"> DeSci DAO は科学的発見の最前線にいます。

研究（リサーチ）。を含む デサイス。グローバル,DeSci マニアだけでなく、 DeSci DAO。これら DAO 通常、長寿、脱毛、女性の健康など、科学のさまざまな分野に焦点を当てています。データサービス))。科学出版物へのオープンアクセスを提供する出版・査読プラットフォームが含まれ、それにより共同研究が促進される。を含む。

Memes市場における個人投資家の関心を表し、 DeSci この分野に多くの認識と教育をもたらしながら、 DeSci 分野は通常、学界に限られています。Memecoin 科学実験に直接資金を提供する一方で、他の DeSci 投資手段としてのプロジェクト。

4.2 注目のサブセクター

A.インフラ：知的財産権知的財産権トークン化/断片化

知的財産 IP トークン化は、研究とイノベーションの根本的な障壁の1つである知的財産に対処することで機能します。知的財産の収益化と移動は、以下のような変革的役割を果たします。

従来の。スパン面倒、中央集権的で、小規模な利害関係者がアクセスできないことが多く、発見が商業化され、実世界のアプリケーションに変換されるまでのスピードが制限されます。ブロックチェーン技術を活用することで、IP トークン化は、研究者、投資家、その他の利害関係者が革新的なプロジェクトにより効果的に関与し、資金を提供できるようにする、分散化された透明な枠組みを作り出します。span leaf="">トークン化には、知的財産をデジタル資産に変換し、取引可能で流動性のあるものにすることが含まれます。このようなプロジェクトは、 (IPT) このプロセスを捉える概念。IP-NFT IPを連鎖させ、一方で断片化することで、複数の利害関係者がIPを共同管理できるようになります。望まれる結果は、研究を臨床段階まで進め、最終的に商業化するための十分な資金を確保するための関係者の調整である。

B. インフラストラクチャー：DAO <フォーメーション

DAO インフラは、科学の分散化における重要な革新であり、患者や科学者、バイオテクノロジーのコミュニティが、次のようなことを可能にします。患者、科学者、バイオテクノロジーの専門家のコミュニティが、科学プロジェクトに共同出資し、管理し、所有することを可能にする。従来の科学助成は、中央集権的な機関、厳格なゲートキーピング、不透明なプロセスによって制限されることが多い。DAO インフラストラクチャーは、科学的プログラムのキュレーション、資金提供、ガバナンスのための透明で分散化された枠組みを提供することで、このパラダイムを破壊する。

By DAO、ステークホルダーはリソースをプールし、集団的な意思決定を行い、科学研究の軌道に直接影響を与えることができます。科学研究の軌道に直接影響を与えることができる。BIO プロトコルは、 BioDAO 作成、資金提供、統治を行う。"font-family:etcline">いずれも独自の専門分野を持ち、長寿 (VitaDAO)、冷凍保存（CryoDAO）。span text="">、抜け毛（HairDAO）、ウィメンズヘルス (HairDAO)span text="">(AthenaDAO) など。

C. 

C.span style="font-family:isometric">インフラ：資金調達プラットフォーム

Web3 資金調達プラットフォームはプロセスを分散化し、より広い