Lookonchainのモニタリングによると、Fenbushi Capitalと関連が疑われるウォレット（0x194...633E）は、2年間のステーキング期間を経て、本日バイナンスに7798 ETH（約2500万米ドル相当）を入金した。

Onchain Lensの監視によると、新規作成されたアドレス（0x830...7225）がBinanceとOKXから2500万ドル相当のUSDTとUSDCを引き出し、その後HyperLiquidに500万USDCを預け入れ、HyperLendに2000万USDTを提供して40万HYPEを借り入れた。さらに、このアドレスは500万USDCを現物口座に移し、HYPEの購入に充てた。

ある暗号通貨ウォレットの所有者がソーシャルエンジニアリング詐欺に騙された結果、2億8200万ドル相当のビットコインとライトコインが失われた。盗まれた資金の大部分はモネロに換金され、複数のブロックチェーンを跨いで移動されたため、モネロの価格が急騰した。

K33 has rolled out a new crypto-backed lending product, allowing eligible clients to borrow USDC against Bitcoin. source: https://cryptonews.com/news/k33-launches-crypto-backed-loans-allowing-users-to-borrow-against-bitcoin/

NASA tested blockchain technology on drones at Ames Research Center to protect aircraft systems from cyberattacks. source: https://www.cryptopolitan.com/nasa-blockchain-aircraft-cyber-attacks/

According to ChainCatcher, South Korean customs authorities have dismantled an international money laundering network that allegedly used cryptocurrency transactions to launder approximately $101.7 million. The network operated from September 2021 to June 2025, disguising transactions as legitimate expenses such as cosmetic surgery or tuition fees. Three suspects have been handed over to prosecutors, accused of violating the Foreign Exchange Transactions Act. The individuals involved purchased cryptocurrency assets from multiple countries, transferred them to wallets in South Korea, and converted them into local currency. The funds were then distributed across various South Korean bank accounts to evade regulatory scrutiny.

According to Odaily, decentralized AI computing network Gonka recently explained adjustments to its PoC mechanism and model operation during a community AMA. The changes include unifying PoC and inference under a single large model, switching PoC activation from delayed to near real-time, and optimizing the calculation method for computing power weights to better reflect the actual computational costs of different models and hardware. Co-founder David stated that these adjustments are not aimed at short-term output or individual participants but are necessary evolutions of the consensus and verification structure as the network's computing power rapidly expands. The goal is to enhance stability and security under high load conditions, laying the foundation for supporting larger-scale AI workloads in the future. Addressing community discussions about the higher token output of small models at this stage, the team noted significant differences in actual computing power consumption for models of different sizes under the same token count. As the network evolves towards higher computing density and more complex tasks, Gonka is gradually aligning computing power weights with actual computational costs to prevent long-term imbalances in the computing structure, which could affect the network's overall scalability. Under the latest PoC mechanism, the network has compressed PoC activation time to within 5 seconds, reducing computing power waste from model switching and waiting, allowing GPU resources to be more effectively used for AI computation. By unifying model operation, the system overhead of switching between consensus and inference is reduced, improving overall computing power utilization efficiency. The team also emphasized that single-card and small to medium-sized GPUs can continue to earn rewards and participate in governance through mining pool collaboration, flexible participation by Epoch, and inference tasks. Gonka's long-term goal is to support the coexistence of different levels of computing power within the same network through mechanism evolution. Gonka stated that all key rule adjustments are advanced through on-chain governance and community voting. The network will gradually support more model types and AI task forms, providing a continuous and transparent participation space for GPUs of various sizes globally, promoting the long-term healthy development of decentralized AI computing infrastructure.

分散型AI計算ネットワークGonkaは、コミュニティAMAにおいてPoCメカニズムとモデル実行方式の段階的調整について説明した。主な調整内容は以下の通り：PoCと推論の統一的な大型モデル運用、PoC起動方式の遅延切り替えから準リアルタイムトリガーへの変更、および計算リソースの重み付け計算方式の最適化により、異なるモデルとハードウェアの実質的な計算コストに近づけること。共同創設者のDavid氏は、これらの調整は短期的な成果や特定の参加者に向けたものではなく、ネットワークの計算能力規模が急速に拡大する中で、コンセンサスと検証構造に対して必要不可欠な進化であると表明。高負荷状態におけるネットワークの安定性と安全性を向上させ、今後より大規模なAIワークロードを処理するための基盤を築くことを目的としている。コミュニティで指摘された「現段階では小規模モデルほどトークン生成量が多い」問題について、チームは「同一トークン数でもモデル規模による実際の計算リソース消費量に顕著な差異がある」と説明。ネットワークがより高い計算密度と複雑なタスクへ進化する中、Gonkaは計算リソースの重み付けと実際の計算コストの整合を段階的に進め、長期的なリソース構造の不均衡によるネットワーク全体の拡張性低下を回避している。最新のPoCメカニズムでは、ネットワークはPoC起動時間を5秒以内に短縮し、モデル切り替えや待機による計算リソースの浪費を削減。GPUリソースの有効なAI計算への活用比率を高めています。同時に、モデル実行の統一化により、ノードがコンセンサスと推論間で切り替える際のシステムオーバーヘッドを低減し、全体的な計算リソース利用効率を向上させています。チームは同時に、単一カードや中小規模GPUがマイニングプール連携、エポック単位の柔軟な参加、推論タスクなどを通じて持続的な収益獲得とガバナンス参加が可能であることを強調。Gonkaの長期目標は、メカニズムの進化により異なるレベルの計算能力が同一ネットワーク内で長期共存することを支援することである。Gonkaは、全ての重要なルール調整はオンチェーンガバナンスとコミュニティ投票を通じて推進されると表明した。将来のネットワークはさらに多くのモデルタイプとAIタスク形態を段階的にサポートし、世界中のあらゆる規模のGPUに持続的かつ透明な参加機会を提供することで、分散型AI計算インフラの長期的な健全な発展を推進する。

Vitalik Buterin has shared the merits of DAOs operating on Ethereum and why they must be reintegrated. source: https://u.today/vitalik-buterin-names-four-reasons-why-ethereum-needs-better-daos

ETHGas財団は、GWEIエアードロップのスナップショットが完了し、スナップショット時刻は2026年1月19日08:00であったと発表しました。発表によると、GWEIエアードロップの資格確認は1月20日21:00に開始され、コミュニティ向けエアードロップは1月21日21:00に実施されます。エアードロップの資格は、ユーザーのイーサリアムメインネットにおける過去のガス消費量と、Gasless Futureプロジェクトにおけるソーシャル・コミュニティ参加記録に基づいて判定される。ETHGasは、資格を満たすユーザーは特定の過去のガス消費閾値をGas IDで満たす必要があり、これによりイーサリアムメインネットでのガス使用状況を追跡できると説明。同時に、XプラットフォームでのGas ID共有やOpen Gas Initiative関連のソーシャル活動など、指定されたコミュニティ活動への参加が求められる。

ما هو مشروع Brevis ؟ مشروع Brevis هو عبارة عن “معالج مساعد” (Coprocessor) يعمل بتقنية المعرفة الصفرية (Zero-Knowledge). يهدف هذا المشروع إلى تمكين العقود الذكية من الوصول إلى البيانات التاريخية وبيانات الشبكات المتعددة (Omnichain) وإجراء عمليات حسابية معقدة عليها بطريقة آمنة تماماً ودون الحاجة لوسطاء. الفكرة الأساسية (لماذا Brevis؟): تعاني شبكات البلوكشين التقليدية من صعوبة … source: https://btcacademy.online/%d9%85%d8%a7-%d9%87%d9%8a-%d8%b9%d9%85%d9%84%d8%a9-brev-%d8%a7%d9%84%d8%b1%d9%82%d9%85%d9%8a%d8%a9-%d9%88%d9%85%d8%a7-%d9%87%d9%88-%d9%85%d8%b4%d8%b1%d9%88%d8%b9%d9%87%d8%a7%d8%9f/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=%25d9%2585%25d8%25a7-%25d9%2587%25d9%258a-%25d8%25b9%25d9%2585%25d9%2584%25d8%25a9-brev-%25d8%25a7%25d9%2584%25d8%25b1%25d9%2582%25d9%2585%25d9%258a%25d8%25a9-%25d9%2588%25d9%2585%25d8%25a7-%25d9%2587%25d9%2588-%25d9%2585%25d8%25b4%25d8%25b1%25d9%2588%25d8%25b9%25d9%2587%25d8%25a7%25d8%259f

ドナルド・トランプ米大統領は、欧州 8 カ国に対して包括的な関税を課すと脅し、ビットコインを含む世界市場に波紋が広がり始めている地政学的な不確実性を再燃させました。大統領は、デンマークがグリーンランドを米国に売却することに合意しない限り、2 月から 10%、6 月までに 25% に引き上げられる関税が、デンマーク、ノルウェー、スウェーデン、フランス、ドイツ、英国、オランダ、フィンランドに課されると述べました。

グリーンランド関税問題とトランプの「関税戦略」に関する詳細な分析。

Coinbase：ニッチプロジェクトからグローバル金融インフラへの進化混乱の中に秩序を築き、反体制的なコンプライアンスからシステム的な独占へ。

人工知能,a16z：万物がPalantir化する背景にある、必然的に失敗する模倣劇金色财经,Palantirモデルの真に再現可能な部分を解体する。

パソコンを購入し、あなたの「インスピレーションの源泉」を構築し、最初の小さな油井を掘り当てよう。

Xは2025年末にクリエイターへの支払額が過去最高を記録したと報告し、2026年を「クリエイターの年」とする取り組みの一環として、最優秀長文記事に100万ドルの賞金を授与すると発表した。同プラットフォームは収益源をホームタイムライン上の実際の視聴数へ移行させるとともに、質の高いクリエイターを惹きつけ収益化を促進するため、文章コンテンツの比重を高めている。

私の一切を変えたのは、特定の戦略や指標ではなく、視点の根本的な転換だった。精神的な方向転換であり、私とお金との関係の再構築である。

予測、暗号市場、バイナンス内部競馬三大予測市場、果たして誰が勝つのか？Opinion vs PredictFun vs Probable金色财经、予測市場は間違いなく2026年の最大のトレンドと成長分野となる。

他のパブリックチェーンがまだ見せかけだけの指標を追いかけたり、ロビー活動で業界の発言権を求めたりしている間、イーサリアムは常に異なるレーンを着実に進み続けている。