从香港共识大会看当下 AI x Web3 的潜力项目与方向

AI 和 web3 是近年来公认的人类驶入下一个技术增长点的两驾马车。在 ChatGPT 带来颠覆性的 AI 体验后，链上 AI 也在悄然间就完成了从 meme 到基础设施的华丽转身，成为 web3 人心目中最笃定的可持续爆发的新赛道。

在刚刚过去的香港共识大会 2025 上，AI 与 web3 的融合也是一个热门话题，无论主会场还是分会场，关于 AI x web3 的讨论不绝于耳。Biteye 团队深入其中，了解了许多有潜力的 AI 项目，给大家带来前线的分享。

一、AI 基础设施

1. AI Agent 发射平台和框架

随着年初 $AI16Z 与 $VIRTUAL 的火爆，AI Agent 的发射平台和框架类的 AI 基础设施建设在近半年内非常火爆。这些项目为开发者和普通用户提供了低门槛拥有和使用 AI Agent 的平台，是本轮 AI 项目的重点方向之一。

0G Labs 是首个去中心化人工智能操作系统（deAIOS），通过构建一条 AI 专有的 Layer 1，连接计算资源、数据和模型，构建一个分布式的 AI 开发生态系统。开发者可以使用 0G 提供的模块化工具构建更加高效、透明的 AI Agent，同时获得公平的奖励分配。用户可以通过运行节点，为去中心化网络贡献计算资源并获得收益。

DeAgentAI 是一个专注于去中心化 AI Agent 的创新平台，并致力于推动多代理技术（Multi-Agent Systems）的发展。通过 DeAgentAI，用户可以创建、管理和协调 AI Agent 网络，应用于各种场景，如业务自动化、数据分析、个性化推荐等。

Autonomys Network 是一个去中心化的基础架构栈，旨在实现安全、自主的人机协作。任何人只需一个 固态硬盘（SSD）即可加入网络来成为节点的一部分。用户可以创建专属的 AI 智能体，这些智能体能够自主行动，例如预订服务、管理资金、协调会议，甚至参与链上治理。

Gaia Network 是一个去中心化的 AI 基础设施平台，支持 AI Agent 和应用的分布式开发与运行，通过区块链技术整合分布式存储、计算和数据验证，解决 AI 的隐私、扩展性和可访问性问题。GaiaNet 没有建立集中式服务器，而是构建一个由个人和企业控制的边缘计算节点的分布式网络，以基于节点运营商专有的领域知识和专业知识来托管经过微调的人工智能模型。

Questflow 去中心化的多 AI Agent 组成的网络，用户只需描述需求，AI 代理网络即可自主完成任务。多个 AI 代理可以无缝执行任务，并利用这些 AI Agent 的集体智能和能力，实现单一 AI 模型或人类无法比拟的效率和速度。

2. 去中心化 AI

去中心化的 AI 是链上 AI 的终极目标，目前许多项目都在算力、数据、模型等方向为了这个目标不断努力，希望能够通过去中心化的方式打破大公司对于 LLM 的垄断地位，帮助大众获得对数据和模型的所有权。

Vana 致力于构建一个去中心化的用户数据主权平台，让个人数据变成金融资产。Vana 是一个 EVM 兼容的 Layer 1 区块链，通过其独特的设计 Data Liquidity Pools（DLP），允许用户通过区块链贡献和验证数据，生成代币化资产用于 AI 模型训练，同时通过 Proof of Contribution 和隐私保护技术确保数据安全和质量。昨日获得 YZi Lab 投资，CZ 担任顾问。

Hyperbolic 是一个开放访问的 AI 云平台，通过整合全球计算资源，为用户提供经济实惠、可扩展的 GPU 资源和 AI 服务。平台支持 AI 推理服务、按需 GPU 访问以及闲置硬件的货币化，帮助企业、研究人员和个人降低成本并高效利用计算资源。Hyperbolic 为 Virtuals、AI16z 等知名链上 AI 项目提供服务，并在本次会议中透露将推出自己的 AI Agent 框架，进一步推动 AI 计算的创新与应用。

OpenLedger 是一个专注于 AI 和区块链的下一代网络，提供去中心化的经济基础设施，支持开发者获取高质量数据、微调专用语言模型（SLM）并将其部署为可付费服务。SLM 是其核心优势，专为区块链、DeFi 和智能合约等领域设计；同时利用 Open LoRA 框架在单个 GPU 上高效运行数千个微调模型，降低成本并保持高吞吐量。结合 Datanets 数据网络和 Model Factory，OpenLedger 提供数据聚合、模型优化和安全部署的完整解决方案。

IO.NET 是一个去中心化的计算平台，提供按需访问 GPU 和 CPU 集群的服务，旨在消除用户对昂贵硬件或基础设施的需求。通过去中心化的物理基础设施网络（IOG Network，由独立运营的分布式硬件节点组成），用户可以通过 IO Workers 即时访问分布式 GPU 集群，适用于高性能计算、AI 模型训练等场景，无需自购昂贵的硬件。

Aethir 是一家专注于提供分布式云计算基础设施的创新平台，其中 Aethir Earth 是专为 AI 计算任务设计的裸机 GPU 云，提供高性能计算能力；Aethir Atmosphere 是优化游戏行业的云端 GPU 网络，支持低延迟、高质量的游戏体验。用户也可以将自己的 GPU 加入 Aethir 平台，成为贡献者并获得收益。

MinionLab 是一个去中心化的自治 AI 智能体网络，这些智能体被称为「Minions」，运行在用户设备上，用于从互联网实时挖掘数据，设备所有者通过支持网络并运行这些自治数据挖掘智能体，可以获得 MINION 代币奖励。通过利用闲置的计算资源，MinionLab 提供了一种更具弹性、成本效益和可扩展性的数据挖掘方式，同时推动 AI 行业向去中心化和用户驱动的开发方向迈进。

GAIB 是一个致力于 AI 和高性能计算领域的经济层解决方案，旨在通过金融化和代币化 GPU 资源，创建一个全新的资产类别和经济体系。其核心理念是将 GPU 视为资产，将计算能力视为货币。GAIB 通过去中心化计算网络、分割式所有权和区块链技术（L1/L2）解决当前计算资源分配和融资的难题，同时满足 AI 时代对高性能计算资源的巨大需求。

Kite AI 是一个专为人工智能经济设计的去中心化 Layer 1 区块链平台，旨在通过其创新的 Proof of AI（PoAI）共识机制，解锁对 AI 资产（数据、模型和智能体）的公平访问与奖励。Kite AI 致力于建立一个开放、协作的生态系统，让数据提供者、AI 开发者以及最终用户都能够从去中心化 AI 经济中获益。

Automata 旨在为去中心化应用（DApps）提供中间层的隐私保护和无追踪计算功能。它为开发者和用户提供了一个高效、可信任且去中心化的环境，最大限度地保障数据隐私和用户自主权。

Public AI 的愿景是打造一个开放透明的 AI 数据平台，支持多模态数据的收集和标注，包括文本、音频、视频和地图数据。同时提供高效、低成本的 AI 辅助数据标注服务。AI 助理会对数据进行初步标注，随后由 AI 验证者进行全面审查，确保数据质量。采用公平透明的 Proof of AI 共识机制，让每个人都能通过贡献数据参与到 AI 的训练过程中。

3. 可验证的 AI

AI 发展面临的重要挑战之一便是训练过程的不透明，以及不能保证 AI 输出结果的准确性。目前有许多项目希望通过 ZKP、TEE 等技术实现对 AI 训练过程的可验证性，保证 AI 输出结果的可靠性。

Phala Network 是一个去中心化云计算平台，为链上应用提供可信的隐私计算和 AI 推理服务。其产品服务包括基于信任执行环境（TEE）的保密计算网络，支持智能合约、AI 模型训练和推理，以及数据隐私保护。Phala Network 在需要高隐私的场景，如 DeFi、DeSci、NFT 市场和链上 AI Agent 开发上具有天然优势，可以通过 TEE 技术确保数据安全和计算可验证性。

Brevis 是一个去中心化计算引擎，定位于提供可验证的链下 AI 和区块链计算，结合零知识证明（ZKP）提升隐私与效率，专注于金融数据隐私保护，支持智能合约和 Web3 应用的扩展。其产品提供安全计算环境，确保链上 AI 推理和交易的隐私性，同时保持可验证性，适用于 DeFi、预测市场和隐私驱动的 AI 推理。

Verisense Network 是一个专注于去中心化数据验证与可信 AI 的创新平台，帮助开发者验证数据来源，确保训练数据的真实性和完整性；同时支持对 AI 决策过程的审计与验证，为人工智能模型提供透明的训练数据和推理过程，消除「黑箱」问题，让 AI 的决策更加可信。适合服务于 AI 模型的 DeFi、预测市场和合规性监控，能够确保链上数据的可靠性。

二、 AI 用例：潜力与期待

相较于丰富的 AI 基础设施，目前出彩的 AI 实际用例项目仍相对较少，除了我们熟悉推特机器人 AIXBT 外，本次活动的发言嘉宾们还提到了 Virtuals 生态的 @BukProtocol 可以实现旅行订票业务、NBA 明星解说员@HeyTracyAI，以及 ARC 框架下的 DeFAI Agent @askjimmy_ai 等，为 AI Agent 的应用提供了更多的可能性。

Narra 是 Berachain 上的 Gamefi AI Agent 平台，能够利用 Narra 的 AI 引擎，生成实时动态叙事内容，与玩家交互、推动故事发展，并在游戏化场景中提供个性化体验。此外 Narra 还支持 AI-NFT 的生成和互动，这些 NFT 不仅是数字资产，还能具备智能化特性，与用户进行动态交互。

AI Travel 是一个 AI 驱动的旅行助手，能够通过聊天的方式帮助用户自动定制不同的旅行计划；还可以帮助用户打电话给酒店，以最优惠的价格订购合适的房间；以及通过浏览器插件提供酒店航班等活动的订购和比价服务等。

HeyTracyAI 是由 NBA 冠军 Tristan Thompson 参与的专注于篮球领域的体育解说的 AI Agent，能够为比赛提供实时分析和预测性的见解等。

AskJimmy 是一个专注于金融和交易领域的 AI Agent 平台，它的主要目标是创建由 AI Agent 自主运行的去中心化的多策略对冲基金。

三、传统项目向 AI 转型

大势所趋，本次活动许多传统 web3 项目也纷纷拥抱 AI，宣布了各自的 AI 转向计划。

老公链如 Sui、Near、Flow 和 Aptos 等在本次大会中积极参与 AI 相关的会议，他们在讨论中表示，AI Agent 的出现对于简化复杂的区块链交互流程有重要的帮助，能够将更多用户引入 web3 的世界，解决此前一直困扰行业的交互难题。AI Agent 的代币化以及相互合作，也让大家看到了 AI 上链的更多可能性。对此，老公链们纷纷表示了 AI 先行的发展目标，将从底层架构、账户创新等方面全面支持 AI 的发展，同时通过黑客松等活动鼓励开发者在链上进行 AI 应用的创新和发展。

过去专注于 Restaking 服务的 Eigenlayer 也在其联合主办的 AI 分会议中表示，正在努力构建去中心化的信任层（Decentralized Trust），提供可验证的云服务（Verifiable Cloud），为 AI 的训练和推理、预测等链下运算提供链上证明，助力可验证的 AI Agent 的发展。

四、挑战与未来

作为本次香港共识大会 2025 的热点话题，关于 AI 与 Web3 的讨论与分享激烈而精彩。在憧憬美好蓝图的同时，也有不少嘉宾提及当下链上 AI 的发展仍面临诸多挑战，包括模型可靠性不足、提示词意图的模糊性、存储和硬件限制，隐私安全等问题。这些挑战不仅为行业带来了技术难题，也将孕育巨大的创新机会。长远来说，大家对链上 AI 的发展充满了希望，并期待通过基础设施的进一步完善、用例创新和社区协作，共同推动 AI 与 Web3 的融合与繁荣。