قبل ثلاث سنوات، توقعت شركة OpenAI أن المهن التي لم تتأثر بالذكاء الاصطناعي ستتعرض للانهيار بمعدل أربعة أضعاف معدل التغيير.

المؤلف: بويانغ

في 27 فبراير، أعلنت شركة التكنولوجيا المالية الأمريكية "بلوك" عن تسريح 40% من موظفيها، أي ما يقارب 4000 موظف، كجزء من تحولها الكامل إلى شركة ذكاء اصطناعي. وقد أدى مفهوم الذكاء الاصطناعي إلى ارتفاع سعر سهمها بشكل كبير بأكثر من 20%. تكشف هذه الحالة، من شركة ليست ذات شأن كبير في وادي السيليكون، عن الآثار الاقتصادية المحتملة التي قد يُحدثها التطور السريع للذكاء الاصطناعي. ... وراء هذا، تكمن إحصائية أُعيدت صياغتها أربع مرات خلال السنوات الثلاث الماضية. ففي مارس 2023، صرّحت OpenAI بأن حوالي 19% من العاملين في الولايات المتحدة سيتأثر أكثر من 50% من مهامهم الوظيفية بالذكاء الاصطناعي، وأن هذه العملية ستستغرق عشر سنوات. وفي يناير 2026، ذكرت Cognizant أن هذه النسبة قد وصلت بالفعل إلى 30%، وذلك بعد ثلاث سنوات فقط من إطلاق ChatGPT. وفي الشهر نفسه، وجد مختبر ستانفورد للاقتصاد الرقمي، بعد تحليل 285 مليون إعلان وظيفة، أن فرص العمل للمبتدئين في الصناعات ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي قد انخفضت بنسبة تتراوح بين 18% و40%، بينما ازداد الطلب على الموظفين ذوي الخبرة. إذا كنت لا تزال تحاول فهم هذا التحول من خلال السؤال الثنائي "هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على الوظائف البشرية؟"، فأنت متخلف عن الركب. ما يحدث فعلاً ليس اختفاء الوظائف، بل انهيار هيكل سوق العمل: تُغلق المداخل، وتنهار المستويات المتوسطة، وتجني أقلية ضئيلة من "خبراء الذكاء الاصطناعي" في القمة ثمار ذلك. والأكثر إثارة للقلق هو أنه، وفقًا لتوقعات شركة Citrini Research لعام 2028، فإن هذا التمزق لم يبدأ إلا للتو.

حادثة "تحديد موقع القارب للعثور على السيف" في عام 2023 والقدوم المفاجئ لشتاء قاسٍ في عام 2026

دعونا نعود بالزمن إلى مارس 2023، عندما أشعل ChatGPT العالم.

على وجه التحديد، فيما يتعلق بالمناصب الوظيفية، ارتفعت نسبة المناصب التي تتجاوز فيها نسبة التعرض للمهام 50% من 0% في عام 2023 إلى 30% (كان من المتوقع في الأصل أن تكون 15% فقط بحلول عام 2032)، بينما زادت المناصب التي لا تقل نسبة التعرض فيها عن 25% لجميع المهام بنسبة 17% لتصل إلى 69%. بحسب حسابات شركة كوجنيزانت، يُعادل هذا في الولايات المتحدة وحدها تحويل 4.5 تريليون دولار من تكاليف العمالة البشرية إلى الذكاء الاصطناعي، أي ما يُقارب 15% من الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي. من أين يأتي هذا التسارع؟ يستخدم التقرير تصنيفًا دقيقًا جدًا لتوضيح مستويات التعرض المختلفة. E0 (بدون تعرض) - لا يوجد تعرض على الإطلاق، 32% من المهام. يتطلب برامج داعمة ولكنه ممكن، 17% من المهام. E3 (مع إمكانية التصوير) - ممكن مع إضافة إمكانيات الرؤية، 17% من المهام. أتمتة كاملة - مؤتمتة بالكامل، 10% من المهام (وهذه هي أكبر قفزة من 1% إلى 10% بين عامي 2023 و2026). من هذا التصنيف، نرى أن أكبر التغييرات تأتي من E1 إلى E3، وهو التعلم القائم على التعلم بالإضافة إلى الوسائط المتعددة (العينين والأذنين) والاستدلال المتقدم (الدماغ)، إلى جانب وكلاء الذكاء الاصطناعي المصاحبين (الأيدي والأقدام). يُعدّ تأثير ChatGPT وحده محدودًا (10%)، ولكن بمجرد أن يتمكن الموظفون من استخدام أدوات متخصصة، يتسع نطاق التأثير إلى 27%، وعند دمجه مع نطاق المعالجة البصرية، فإنه يغطي 44% من العمل بشكل مباشر. على سبيل المثال، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل السباك الذي يستطيع ببساطة الملاحظة أو التفكير. ومع ذلك، عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من "فهم موقع التسريب، واستنتاج الأسباب المحتملة، ووضع خطة إصلاح، وطلب قطع الغيار تلقائيًا"، فإن وظيفته ستُعاد هيكلتها. على الرغم من أنه لا يزال بحاجة إلى شد البراغي، إلا أنه لم يعد مطلوبًا للتشخيص الأولي وإعداد التقارير اللاحقة. وقد أدى هذا التوسع الهائل في القدرات المُدمجة إلى العديد من العواقب التي لم يكن من الممكن تصورها في عام 2023. أولًا، لم تعد الإدارة بمنأى عن المخاطر. في الماضي، كان الرؤساء التنفيذيون والمديرون يعتقدون أن التنسيق وتخصيص الميزانية واتخاذ القرارات هي مهام بشرية بحتة. ولكن بحلول عام 2026، سيتمكن الموظفون من جدولة الأحداث بشكل مستقل، وإعادة تخصيص الميزانيات بناءً على أنماط الإنفاق، وتتبع تقدم المشاريع. تُظهر بيانات Cognizant أن اعتماد الرؤساء التنفيذيين على الذكاء الاصطناعي قد ارتفع من 25% إلى أكثر من 60%.

ثانيًا،لقد تم اختراق دفاعات العمال اليدويين والعالم المادي.كان يُنظر إلى عمال البناء والميكانيكيين والسباكين في السابق على أنهم مناطق منخفضة المخاطر لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إليها.

يُسمى هذا "التغيير التكنولوجي المتحيز للأقدميةفي الماضي، كانت الشركات الكبيرة بحاجة إلى توظيف عدد كبير من الخريجين الجدد والموظفين المبتدئين لإجراء مراجعات أساسية للبرمجيات، وتنظيف البيانات، وصياغة التقارير المالية، وتنظيم المستندات القانونية. أما الآن، فيمكن للموظفين ذوي الخبرة التعامل مع هذه المهام الشاقة والمملة بمساعدة عدد قليل من وكلاء الذكاء الاصطناعي. وقد وجدت دراسة شملت 62 مليون عامل أن التوظيف في وظائف المستوى المبتدئ في الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول قد انخفض بشكل ملحوظ بدءًا من العام الأول الربع الأول من عام 2023. الشركات لا تُسرح الموظفين، بل ببساطة لا تُوظف. والسبب هو أن الموظفين ذوي الخبرة المتوسطة يُمكنهم إنجاز المزيد من العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي. حتى أن الشركات تتكاسل عن فصل الموظفين الجدد، إذ يُمكنها ترك الموظفين ذوي الخبرة يغادرون بشكل طبيعي دون توظيف جدد. هذا التسريح التدريجي الخفي يتجاوز نطاق قوانين العمل. لقد سلب الذكاء الاصطناعي "الخطوة الأولى" للشباب لدخول السلم الوظيفي. أما الاتجاه الأخير فهو أن إعادة صياغة المهام تحل محل انقراض الوظائف. في عام 2013، قدمت جامعة أكسفورد تنبؤًا شهيرًا ومثيرًا للقلق مفاده أن "47% من الوظائف ستُؤتمت" في المستقبل. لماذا لم يحدث هذا بعد؟ لأن الوظيفة عبارة عن هيكل يحتوي على عدد لا يُحصى من "المهام". تُظهر بيانات من Indeed وRevelio Labs أن المسميات الوظيفية لم تختفِ، ولكن "أوصاف الوظائف" التي يكتبها قسم الموارد البشرية في إعلانات الوظائف قد أُعيدت صياغتها. في وظائف المالية والوظائف الكتابية ووظائف البرمجة للمبتدئين، انخفضت نسبة المهام التي يُمكن استبدالها بسهولة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل "التسوية اليومية" و"إنشاء" يتراجع استخدام "البرمجيات القياسية" بشكل حاد. وبدلاً من ذلك، تشترط الشركات على المتقدمين امتلاك مهارات في "إدارة التعقيد"، و"توجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي"، و"حل الحالات الاستثنائية"، و"التحقق من الجودة والحكم عليها". وهذا يؤكد رؤية شركة كوجنيزانت. فحتى لو تولى الذكاء الاصطناعي 39% من مهام الوظيفة، فإن النسبة المتبقية البالغة 61% لا تزال تتطلب وجود البشر لدمج عمل الذكاء الاصطناعي ووضعه ضمن سياق أعمال أوسع. وسيكون العام أو العامان المقبلان فترة إعادة هيكلة تعتمد على "البشر + الذكاء الاصطناعي". سيتم الاستغناء عن المنفذين التقليديين، ليتبقى فقط القضاة والمنسقون. ومع ذلك، سينخفض ​​عدد القضاة والمنسقين أيضًا. إذ يمكن لقاضٍ واحد خبير بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي القيام بعمل عشرة منفذين مبتدئين، مما يعني أن الشركات تحتاج فقط إلى خُمس قوتها العاملة الأصلية. إن ما يُسمى بالتعاون بين الإنسان والآلة يدور أساسًا حول استبدال غالبية الأشخاص العاديين بعدد قليل من النخب بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي. 2028: تفرد الوكلاء وأزمة الذكاء العالمية

ماذا سيحدث لو امتدت "الضغوط الهيكلية" الحالية في سوق العمل ومنحنى تطور تكنولوجيا الوكلاء إلى الأمام؟

قبل الإجابة على هذا السؤال، دعونا نلقي نظرة على ما حدث في السنوات الثلاث الماضية؟

في عام 2023، قالت OpenAI إن تغيير هيكل الوظائف سيستغرق عشر سنوات؛ وفي عام 2026، قالت Cognizant إن تغييرًا هائلاً قد حدث بالفعل. في عام 2023، شكلت المهام المؤتمتة بالكامل 1%؛ وفي عام 2026، كان هذا الرقم 10%. في عام 2023، كانت وظائف المبتدئين لا تزال كانت الوظائف تُشغل بشكل طبيعي؛ ففي عام 2026، انخفض عدد فرص العمل للمبتدئين في الصناعات ذات الاعتماد الكبير على الذكاء الاصطناعي بنسبة تتراوح بين 18% و40%. إذا لم يتوقف هذا التسارع، فكيف سيكون حال عام 2028؟ تُصوّر شركة سيتريني للأبحاث، في دراسة معمقة بعنوان "أزمة الذكاء العالمية لعام 2028: تجربة فكرية في التاريخ المالي من المستقبل"، عالمًا قاتمًا ما بعد التفرد التكنولوجي. في هذا السيناريو، يبدأ الجدول الزمني في يونيو 2028. بين عامي 2026 و2027، ينغمس السوق في حالة من الهيجان العبثي. نتيجةً للانتشار الواسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي، ارتفع مؤشرا ستاندرد آند بورز 500 وناسداك بشكل كبير، وبلغت أرباح الشركات مستويات قياسية جديدة مرارًا وتكرارًا. وصلت إنتاجية العمل إلى أعلى مستوى لها منذ خمسينيات القرن الماضي. لا تحتاج الأنظمة التي تُنتج المنتجات إلى النوم، ولا إلى تأمين صحي، ولا تمرض. لكن سرعان ما اكتشف الاقتصاديون مشكلة قاتلة: الأشباح الناتج المحلي الإجمالي. يشير هذا المصطلح إلى الثروة التي تظهر في الحسابات القومية ولكنها لا تُتداول في الاقتصاد الحقيقي. لماذا؟ لأن مجموعة من وحدات معالجة الرسومات في داكوتا الشمالية تقوم بعمل 10,000 موظف في مانهاتن، والآلات لا تشتري القهوة، ولا تدفع الإيجار، ولا تذهب إلى السينما، ولا تسافر في إجازات. بدأ السوق الاستهلاكي، الذي يمثل 70% من الاقتصاد الأمريكي، بالتراجع. إذا استمر "الضغط الهيكلي" الحالي في سوق العمل، واستمر التطور التكنولوجي للذكاء الاصطناعي، فقد يصبح هذا المصطلح واقعًا ملموسًا. كانت الابتكارات التكنولوجية السابقة (مثل الحوسبة السحابية والإنترنت) في الغالب نفقات رأسمالية، مما أدى إلى خلق وظائف ضخمة في المراحل السابقة واللاحقة. ومع ذلك، يُعدّ إدخال الذكاء الاصطناعي بديلاً مباشرًا عن النفقات التشغيلية. بحلول عام 2026، عندما تشهد أدوات الذكاء الاصطناعي (مثل الإصدارات المتقدمة من كود كلود) قفزة نوعية في قدراتها، سيجد مديرو تقنية المعلومات في الشركات أنه بإمكانهم استبدال مئات الآلاف من الدولارات من خدمات البرمجيات كخدمة (SaaS) السنوية بنماذج أولية داخلية للذكاء الاصطناعي في غضون أسابيع. شركات البرمجيات (مثل ستضطر شركات مثل ServiceNow، للحفاظ على أرباحها، إلى تسريح 15% من موظفيها واستثمار المدخرات في أدوات ذكاء اصطناعي أكثر قوة لمواجهة المنافسة. هذه حلقة مفرغة سلبية دون أي آلية كبح فعلية: يصبح الذكاء الاصطناعي أقوى ← تسرح الشركات موظفيها ← تُستخدم الأموال الموفرة من عمليات التسريح لشراء المزيد من قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي ← يصبح الذكاء الاصطناعي أقوى ← المزيد من عمليات التسريح. يفقد الموظفون ذوو الياقات البيضاء دخلهم، وينخفض ​​استهلاكهم، مما يؤدي إلى انخفاض إيرادات الشركات. للحفاظ على هوامش الربح، لا تملك الشركات سوى التوسع بقوة في استخدام الذكاء الاصطناعي وتسريح الموظفين. تتركز الثروة بمعدل غير مسبوق في أيدي عدد قليل جدًا من الأشخاص الذين يتحكمون في قوة الحوسبة. في عام 2027، ستنتشر نيران الأزمة من صناعة البرمجيات إلى "طبقة الوساطة" بأكملها. على مدى الخمسين عامًا الماضية، بنى المجتمع البشري إمبراطورية تجارية هائلة "تُحوّل الاحتكاك إلى سلعة". ولأن البشر يفتقرون إلى الوقت والصبر، ويعانون من عدم توازن المعلومات، فإننا على استعداد لتحمل العمولات التي تفرضها منصات السفر وتجديدات التأمين ووكلاء العقارات. لكن في عالم عام 2028، سيرتبط المستهلكون بشكل كامل بوكلاء ذكاء اصطناعي شخصيين. سيقارن هؤلاء الوكلاء الأسعار عبر الإنترنت على مدار الساعة، ويلغيون اشتراكات البرامج كخدمة (SaaS) المنسية تلقائيًا، ويُجرون على الفور عمليات التدقيق اللازمة ومراجعات العقود للمعاملات العقارية. سينهار اقتصاد الاشتراكات التقليدي (الذي يعتمد على نسيانك إلغاء الاشتراك) واقتصاد الوسطاء (الذي يعتمد على كسلك في مقارنة الأسعار) بين عشية وضحاها. سيثبت ما يُسمى بـ"الولاء التجاري" للبشرية، في مواجهة القوة الباردة والحسابية للآلات، أنه ليس سوى قشرة خارجية دافئة ولطيفة من "الاحتكاك". الأشهر الـ24 المتبقية: على مر القرون، وفي مواجهة ذعر اللوديين، طمأن الاقتصاديون الجمهور دائمًا بالقاعدة الذهبية: "التكنولوجيا تقضي على الوظائف القديمة بينما تخلق المزيد من الوظائف الجديدة". ألغت أجهزة الصراف الآلي بعض الصرافين، لكن البنوك فتحت المزيد من الفروع؛ قضى الإنترنت على الصفحات الصفراء، لكنه خلق التجارة الإلكترونية وتوصيل الطعام. لكن هذه المرة مختلفة. لأنه في الماضي، كان على جميع الوظائف الجديدة أن يقوم بها البشر. عندما يتطور الذكاء الاصطناعي إلى وكيل "ذكاء عام"، لن يقتصر الأمر على قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء الوظائف القديمة فحسب، بل ستتجاوز سرعة تعلمه وتكلفة تنفيذه للوظائف الجديدة بكثير سرعة البشر وتكلفتها. صحيح أن الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف جديدة (مثل مهندسي معالجة النصوص ومراجعي أمن الذكاء الاصطناعي)، لكن مقابل كل وظيفة جديدة، تصبح عشرات الوظائف المكتبية التقليدية ذات الأجور المرتفعة زائدة عن الحاجة. علاوة على ذلك، تتميز هذه الوظائف الجديدة بعمر قصير للغاية، حيث يتم استبدالها بسرعة بجيل جديد من الأنظمة الأقوى والأقل تكلفة. تشير جميع الدلائل إلى نفس النهاية. لن يقضي الذكاء الاصطناعي على البشرية في العالم المادي كما فعل فيلم "المدمر"، ولكنه يعيد بناء شبكة قيمة العمل في المجتمع البشري بطريقة فعالة للغاية وعقلانية. لكن هذه ليست سوى الخطوة الأولى في حل المشكلة. بحلول عام 2028، يطرح السؤال الحقيقي نفسه: في مجتمع تُنتج فيه الآلات 99% من القيمة، لكنها لا تستهلك، ولا تشتري منازل، ولا تتلقى رعاية طبية، ولا تدفع ضرائب، كيف ستستمر هذه الدورة الاجتماعية؟ قد نسخر من سيناريو سيتريني لعام 2028 باعتباره مثيرًا للذعر، لكن بيانات السنوات الثلاث الماضية أثبتت أن تسارع التكنولوجيا يتجاوز بكثير سرعة تكيف الإنسان. المجتمع. في عام 2023، صرّحت OpenAI بأن الأمر سيستغرق عشر سنوات؛ وفي عام 2026، قالت Cognizant إنه قد تحقق بالفعل. فهل سيشهد عام 2028 حقًا فترة من ارتفاع الناتج المحلي الإجمالي مع تراجع الاستهلاك؟ ربما لا يكمن الجواب في التكنولوجيا نفسها، بل في سؤال أقدم: عندما لا يعود الإنسان هو المحرك الأساسي للإنتاجية، فبأي حق يوزع البشر الثروة؟ لم يُجب آدم سميث على هذا السؤال، ولا ماركس. لأن العمل في عصرهما كان دائمًا من صنع الإنسان. لقد أظهرت لنا عمليات التسريح التي طالت 4000 عامل في شركة Block والارتفاع بنسبة 20% في وول ستريت المسار الذي اختاره رأس المال. السؤال هو: ماذا نختار؟ يجب أن نجيب على هذا السؤال في عام 2026. لأنه قد لا يتبقى لنا سوى 24 شهرًا.