المؤلف: a16z New Media الترجمة: Block unicorn
بصفتنا مستثمرين، تكمن مسؤوليتنا في اكتساب فهم عميق لكل جوانب صناعة التكنولوجيا لاستشراف اتجاهات التطور المستقبلية. لذلك، ندعو فرق الاستثمار في شهر ديسمبر من كل عام لمشاركة رؤيتهم الرئيسية التي يرونها ضرورية لشركات التكنولوجيا في العام المقبل.
اليوم، سنشارككم رؤى من فرق البنية التحتية، والنمو، والتكنولوجيا الحيوية والصحة، وفريق Speedrun.
ترقبوا عروض الفرق الأخرى غدًا.
البنية التحتية
جينيفر لي: كيف يمكن للشركات الناشئة التغلب على فوضى البيانات متعددة الوسائط
لطالما شكلت البيانات غير المهيكلة ومتعددة الوسائط أكبر عائق أمام المؤسسات، وأيضًا أعظم كنز غير مستغل لديها.
البيولوجيا والصحة
جولي يو: المستخدمون النشطون شهريًا الأصحاء
بحلول عام 2026، سيصبح التركيز على شريحة جديدة من عملاء الرعاية الصحية: "المستخدمون النشطون شهريًا الأصحاء".
تخدم أنظمة الرعاية الصحية التقليدية بشكل أساسي ثلاث مجموعات من المستخدمين: (أ) "المستخدمون النشطون شهريًا المرضى": أولئك الذين لديهم احتياجات متغيرة وتكاليف عالية؛ (ب) "المستخدمون النشطون يوميًا المرضى*": مثل المرضى الذين يحتاجون إلى رعاية مركزة طويلة الأمد؛ و(ج) "المستخدمون النشطون الشباب الأصحاء*": الأفراد الأصحاء نسبيًا الذين نادرًا ما يطلبون الرعاية الطبية. يواجه المستخدمون الشباب الأصحاء النشطون خطر التحول إلى مستخدمين مرضى نشطين شهريًا/يوميًا، ويمكن للرعاية الوقائية أن تخفف من هذا التحول. ومع ذلك، فإن نظام سداد تكاليف الرعاية الصحية لدينا، الذي يركز على العلاج، يكافئ العلاج بدلاً من الوقاية، وبالتالي لا تُعطى الأولوية للفحوصات الصحية الاستباقية وخدمات المراقبة، ونادرًا ما يغطي التأمين هذه الخدمات. الآن، ظهرت فئة ديموغرافية جديدة من المستخدمين الأصحاء النشطين شهريًا: هؤلاء ليسوا مرضى، لكنهم يرغبون في مراقبة صحتهم وفهمها بانتظام - ومن المرجح أن يكونوا الشريحة الأكبر من قاعدة المستهلكين. نتوقع أن تبدأ موجة من الشركات - بما في ذلك الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والإصدارات المطورة من الشركات القائمة - في تقديم خدمات متكررة لخدمة هذه المجموعة من المستخدمين. مع إمكانية الذكاء الاصطناعي في خفض تكلفة الرعاية الصحية، وظهور منتجات تأمين صحي جديدة تركز على الوقاية، وتزايد استعداد المستهلكين للدفع مقابل نماذج الاشتراك من جيوبهم الخاصة، يمثل "المستخدمون الأصحاء النشطون شهريًا" شريحة العملاء الواعدة التالية في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية: فهم متفاعلون، ويعتمدون على البيانات، ويركزون على الوقاية. سبيدرن (اسم فريق استثماري ضمن a16z)
جون لاي: نماذج العالم تتألق في السرد
بحلول عام 2026، ستُحدث نماذج العالم المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورة في سرد القصص من خلال عوالم افتراضية تفاعلية والاقتصاد الرقمي. تقنيات مثل ماربل (وورلد لابز) وجيني 3 (ديب مايند) قادرة بالفعل على إنشاء بيئات ثلاثية الأبعاد كاملة بناءً على مطالبات نصية، مما يسمح للمستخدمين باستكشافها كما لو كانوا في لعبة. مع تبني المبدعين لهذه الأدوات، ستظهر أشكال جديدة تمامًا من سرد القصص، والتي من المحتمل أن تتطور إلى "ماين كرافت التوليدية"، حيث يمكن للاعبين المشاركة في إنشاء عوالم شاسعة ومتطورة باستمرار. يمكن لهذه العوالم أن تجمع بين آليات اللعبة وبرمجة اللغة الطبيعية؛ على سبيل المثال، يمكن للاعب إصدار أمر مثل: "أنشئ فرشاة رسم تحوّل كل ما ألمسه إلى اللون الوردي". ستعمل هذه النماذج على طمس الحدود بين اللاعبين والمبدعين، مما يجعل المستخدمين شركاء في إنشاء واقع مشترك ديناميكي. قد يؤدي هذا التطور إلى ظهور أكوان متعددة توليدية مترابطة، مما يسمح لأنواع مختلفة مثل الخيال والرعب والمغامرة بالتعايش. في هذه العوالم الافتراضية، سيزدهر الاقتصاد الرقمي، حيث يكسب المبدعون دخلاً من خلال بناء الأصول، وتوجيه الوافدين الجدد، أو تطوير أدوات تفاعلية جديدة. بالإضافة إلى الترفيه، ستصبح هذه العوالم التوليدية بيئات محاكاة غنية لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي، والروبوتات، وحتى الذكاء الاصطناعي العام. لذلك، لا يمثل ظهور نماذج العوالم مجرد ظهور نوع جديد من الألعاب، بل يبشر أيضًا بوصول وسيط إبداعي جديد تمامًا وحدود اقتصادية جديدة. يقول جوش لو: "عامي الصفري" 2026 سيكون "عامي الصفري": بحلول ذلك الوقت، لن يتم إنتاج المنتجات بكميات كبيرة، بل ستُصنع خصيصًا لك. نحن نرى هذا الاتجاه بالفعل في كل مكان. في مجال التعليم، تعمل شركات ناشئة مثل "ألفاسكول" على بناء مُعلّمين آليين يتكيفون مع وتيرة تعلّم كل طالب واهتماماته، ما يضمن حصول كل طفل على تعليم مُصمّم خصيصًا لأسلوبه وتفضيلاته. هذا المستوى من الاهتمام كان مستحيلاً لولا إنفاق عشرات الآلاف من الدولارات على دروس خصوصية لكل طالب. في مجال الصحة، يُصمّم الذكاء الاصطناعي تركيبات يومية من المكملات الغذائية، وخطط تمارين رياضية، وبرامج غذائية مُصممة خصيصًا لخصائصك الفسيولوجية الفردية. لا حاجة لمدرب أو مختبر. حتى في مجال الإعلام، يُتيح الذكاء الاصطناعي للمبدعين إعادة صياغة الأخبار والبرامج والقصص لإنشاء خلاصات مُخصصة تتوافق تمامًا مع اهتماماتك وتفضيلاتك. لقد نجحت أعظم شركات القرن الماضي لأنها وجدت المستهلك العادي. وستفوز أعظم شركات القرن القادم من خلال إيجاد الأفراد بين المستهلكين العاديين. في عام 2026، لن يكون العالم مُحسّنًا للجميع، بل لك أنت. إميلي بينيت: أول جامعة ذكاء اصطناعي أصلية. أتوقع أنه في عام 2026 سنشهد ميلاد أول جامعة ذكاء اصطناعي أصلية، وهي مؤسسة بُنيت من الصفر حول نظام ذكاء اصطناعي. على مدى السنوات القليلة الماضية، أجرت الجامعات تجارب لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التقييم والدروس الخصوصية وجدولة المقررات الدراسية. لكن ما يتبلور الآن هو مستوى أعمق من الذكاء الاصطناعي، نظام أكاديمي تكيفي قادر على التعلم والتحسين الذاتي في الوقت الفعلي. تخيل مؤسسة تُعدّل فيها المقررات الدراسية والإرشاد والتعاون البحثي، وحتى عمليات المباني، باستمرار بناءً على بيانات التغذية الراجعة. سيُحسّن الجدول الزمني نفسه تلقائيًا. وستُحدّث قوائم القراءة يوميًا وتُعاد كتابتها تلقائيًا مع ظهور أبحاث جديدة. ستتكيف مسارات التعلم في الوقت الفعلي لتناسب تقدم كل طالب وظروفه الفردية. لقد رأينا بالفعل بعض المؤشرات. فقد أثمر تعاون جامعة ولاية أريزونا (ASU) مع OpenAI على مستوى الجامعة عن مئات المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي في مجالات التدريس والإدارة. كما أدرجت جامعة ولاية نيويورك (SUNY) الآن معرفة الذكاء الاصطناعي ضمن متطلبات التعليم العام. هذه هي الأسس لتطبيقات أعمق. في الجامعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، سيصبح الأساتذة مهندسين للتعلم، مسؤولين عن إدارة البيانات، وضبط النماذج، وتوجيه الطلاب حول كيفية التشكيك في منطق الآلة. كما ستشهد عملية التقييم تغييرًا جذريًا. سيتم استبدال أدوات الكشف عن الانتحال وحظره بتقييمات تراعي الذكاء الاصطناعي، حيث لا يُقيّم الطلاب بناءً على استخدامهم للذكاء الاصطناعي، بل على كيفية استخدامه. الشفافية والاستخدام الاستراتيجي يحلان محل الحظر. ومع تنافس القطاعات المختلفة على استقطاب الكفاءات القادرة على تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها والتعاون عليها، سيصبح هذا النوع الجديد من الجامعات بمثابة حاضنة، تُخرّج طلابًا بارعين في تنسيق أنظمة الذكاء الاصطناعي لدعم سوق العمل سريع التغير. ستصبح هذه الجامعة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي محركًا للمواهب في الاقتصاد الجديد. هذا كل شيء لليوم. نراكم في الجزء القادم، تابعونا.