机器人、加密与AI：Virtuals如何构建自主智能体经济

作者：Schizoxbt，来源：Castle Labs，编译：Tim

机器人、加密货币、人工智能，这是我们一代人的技术三位一体。

这三项最具颠覆性的技术，或许可被视为最后的重要技术革命。正因如此，Virtuals将机器人技术业务线整合进其技术栈的举动才格外引人注目。

他们为何需要这样做？

AI开发者已迅速认识到，加密货币和区块链是AI代理在互联网上进行交易和运营的最高效方式。与此同时，机器人开发者明白，将AI融入机器能创造出真正自主的机械体，使其能够执行指令并完成现实世界任务。

这三大技术形成了互补增强的协同效应，虽然它们并非必须彼此依存（并非所有机器人都需加密技术，也非所有智能体都需机器人载体），但当三者融合时，便构成了完整的闭环生态。

区块链技术能实现智能体与机器人的大规模协同作业，同时为其提供底层支持：既支持设备完成支付操作，也能实现智能体之间的服务结算，甚至可以让去中心化组织通过DAO模式调度自主送货无人机群。

人工智能赋予机器人自主认知与决策能力，使其无需人工干预；而机器人则提供实体执行单元，让智能体得以在人类所处的现实世界中完成交互。

这正是技术之间的完美共生关系，Virtuals通过推出其称为"智能体生产总值"（aGDP）的新指标，将这一理念付诸实践。

其被定义为"人类、智能体与机器在数字和物理领域协同作业的总产出"。

当这项技术能与在物理领域操作的机器人结合时，数字生产力便转化为实体成果，这些领域正是智能体此前尚未触及的领域。

Virtuals的技术架构依托三大核心产品：ACP、Butler与Unicorn。

以下部分将概述各项产品，并展示机器人技术如何与这些核心支柱实现整合。

ACP

智能体协作协议ACP，正如其名，是实现智能体间交互的底层框架，典型应用场景包括执行交易、数据分析和市场研究等。

但现在，结合机器人技术后，ACP可升级为更高级的形态。

设想以下场景：

1. 你是一名房地产开发商，需要完成一项施工任务。

2. 研究代理聘请了设计代理来起草方案。

3. 研究代理随后聘请施工机器人代理来为地产项目奠基。

4. 施工代理又聘请供应链代理来订购项目所需材料。

5. 所有交易均通过ACP进行结算。

尽管这听起来充满未来主义色彩，但其中蕴藏着无限可能。ACP协议拥有众多应用场景，比如制造智能体可调度送货无人机群，将商品直接配送到消费者家中；农场智能体能通过分析天气数据，自主雇佣机器人智能体执行播种或灌溉任务。

若想深入研究ACP的底层架构，其技术实现如下所示：

近期，x402协议成为市场热议焦点。以下将通过对比分析展示ACP协议的优势，并阐释Virtuals平台如何在这场智能体能力浪潮中占据有利位置：

Butler

Butler作为Virtual平台面向智能体经济的用户交互界面，使用户能够与基于ACP协议构建的自主智能体进行交互。

用户只需在X平台的聊天界面输入需求，Butler便会推荐合适的智能体（或智能体集群）来完成任务。在收集完必要参数后，系统会向用户确认任务成本与交付成果，随后自动分配执行流程。

一旦引入机器人技术，整个生态将展现全新维度。用户可通过Butler向智能体发出指令，再由智能体驱动现实世界的机器人集群实现指令的物理执行。

届时用户仅需通过智能体即可全面操控整个企业运营。

需要设计T恤和服装？有专属智能体可以使用。

需要将成品打包配送至人类手中？有专属机器人可进行配送。

这将为企业管理开启全新时代：任何人都能提交由智能体、机器人处理的任务需求，无需亲力亲为即可见证任务完成。

Unicorn

Unicorn作为Virtuals生态升级版项目启动平台，致力于帮助建设者、创始人筹集初创资金。相较之下，旧的Genesis模式最终演变为刷分闹剧，用户更关注积分，而非真正扶持创业者。

Virtuals官方透露，其风险投资部门早已布局机器人项目，并观察到缺乏规模化融资机制会严重拖慢创新进程。如今通过Unicorn模式实现激励行为，机器人及智能体开发者能更便捷地获取资金，实现它们的项目野心，例如：

• 农业智能体集群管理系统：通过预测分析优化作物产量，实现自主播种、监测与收割的全流程自动化

• 智能配送无人机网络：无人机通过竞标模式获取配送任务，实现陆空立体化物流运输

• 自主施工机器人集群：由设计方案与场地规划智能体协同调度，完成全自动化建筑施工

应用案例可以一个接一个。

但现有技术仍存在关键短板，如今的机器人并非开箱即用，仍需预设程序才能执行任务。

它们仍需进行训练和学习。

而这正是SeeSaw发挥作用的地方。

SeeSaw

要让机器人智能体在现实世界中高效运作，需要大规模空间数据集的支持。这些数据涵盖的范围极其广泛，从辨识不同类型的警报鸣笛声，到在建筑工地自主导航，乃至简单如精准折叠衬衫的动作规范。

SeeSaw通过记录人类日常活动与目标任务，使机器人能更精准地感知现实环境，将这些行为数据化后，便成为机器人的学习素材。

机器人天生难以理解物体和人类在三维物理空间中的运动规律，因此获取涵盖所有动作细节的数据集至关重要，无论这些动作多么细微精妙。

这正是Virtuals创立SeeSaw的初衷，他们深知此类数据采集的重要性。

SeeSaw是一款通过众包模式采集手物交互视频的iOS移动应用。这个应用将采集过程游戏化，用户可通过完成各类任务关卡获取积分奖励。

只要奖励机制与用户贡献度匹配，SeeSaw平台便能快速扩展规模，为Virtuals构建起海量的视觉交互数据库，可向所有机器人研发团队提供服务化输出。

SeeSaw是与BitRobot Network联合开发，确保采集的数据符合标准，能有效用于机器人的规模化训练。

这一切仅仅只是开始

虽然这是本文的结束，然对技术三位一体而言，一切只是开始。

这三大赛道才刚刚展现它们的能力，而凭借加密技术的天然属性，我们得以在第一线见证这些发展。

可以预见，在不久的将来出现完全自动化的机器人机构和公司并非天方夜谭。对于我们每个人内心的科幻迷而言，目睹机器人四处行走并自动完成任务的场景，既令人着迷又（隐隐）令人不安。

我们即将迎来的未来可能比任何人预期的都更早到来。Virtuals公司对技术三位一体领域的涉足将带来何种成果，着实令人期待。