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微软研究院推出小而强大的语言模型 Phi-2。此次在微软Ignite 2023大会上发布的Phi-2以最小的训练数据实现了高性能。

与 GPT 等大型模型不同，Phi-2 专注于数据和计算量较少的特定任务。其 27 亿个参数提供了令人印象深刻的推理和语言理解能力，可与更大型的模型相媲美。

微软将此归功于高质量的培训数据和先进的缩放方法。

在数学和编码等基准测试中，Phi-2 超越了更大的机型

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它甚至能与谷歌最近推出的双子座纳米2（Gemini Nano 2）相抗衡，尽管它的体积更小。Gemini Nano 2是谷歌更广泛的人工智能战略的一部分，其目标是在各种服务中取代PaLM-2。

微软还涉足定制人工智能芯片Maia和Cobalt，向谷歌Tensor和苹果M系列发起挑战。Phi-2的尺寸允许它在基本设备上运行，从而开辟了新的应用可能性。

人工智能研究民主化的一步

Phi-2可在Azure AI Studio的模型目录中找到，标志着人工智能研究向民主化迈出了一步。Phi-2充分体现了微软对开源人工智能开发的承诺。

越小越强大，越小越高效

微软的Phi-2代表着人工智能模式的重大转变。尽管它的尺寸较小，但却能与更大的型号相媲美，这不仅是一项技术成就，更是一项战略创新。

这表明，人工智能的未来不一定在于构建更大、更复杂的系统，而在于创建更高效、更易使用的模型。

微软对训练数据质量而非数量的重视，以及对Maia和Cobalt等定制人工智能芯片的投资，都清楚地表明了他们对这一理念的承诺。

Phi-2可以在低端设备上运行，甚至可以在智能手机上运行，这将改变游戏规则，让人们看到未来人人都能使用强大的人工智能工具。