艺术家的未来随着文本对图像生成 AI（如 Dall·e）的日益普及

作者：Anna Zhu

几天前，我获得了访问权限OpenAI的 文本到图像生成AI DALL·E。太棒了，就像我预期的那样。在玩弄它并在过去几天与人们就它进行了多次讨论之后，我提出了一些观察结果，这些观察结果使我对人工智能在艺术创作过程中的作用及其与人类艺术家的关系形成了一些未来愿景.我对文本到图像生成 AI 的经验仅限于 DALL·E 和其他主流产品，但我的概念可以应用于整个生成 AI。为方便起见，我在本文中将其称为 AI。

在大多数对话中，第一个跳出的问题是 DALL·E 这样的 AI 是否会让艺术家过时，暴露了一些人在第一次遇到新的和未探索的事物时所经历的生存威胁。这篇文章是一种基于经验的预测，可以回答这个问题。

我将首先定义艺术家在社会学背景下的不同角色，然后将生成式人工智能带来的经济影响如何影响艺术家的社会学和经济角色联系起来。通过这个，我希望打破艺术家角色的不同方面，并讨论短期未来预测、可行性，以及生成人工智能的长期后果。我将包括从科学论文和书籍的概念，您可以在本文末尾找到参考书目和阅读推荐部分。

艺术家做什么？
艺术家，用最基本的解释，就是创造艺术的人。所以要正确回答这个问题，我们首先要回答艺术是什么的问题，这个问题最后被作为达达运动先驱的马塞尔·杜尚所质疑。由于这篇文章是关于艺术家和 AI 的关系，我将把这个讨论留到以后的文章中讨论。本文中的艺术与“艺术品”、“艺术品”、“艺术创作”或“艺术产品”等词同义。以下是我们当前社会和经济环境中艺术家角色的一些关键概念。

• 作为工匠的艺术家 ：从本质上讲，艺术家是一位工匠，他们追求掌握使用材料和媒介的技能，并将其转化为更高的东西，例如审美价值。在此过程中，将花费数小时来练习和研究原始原型。发展这种技能，即肌肉记忆，是许多艺术家引以为豪的事情。除此之外，艺术家还探索和运用研究中的知识，以发展自己的抽象、组合和协作方式。从这个意义上说，艺术家也可以看作是审美的创造者。艺术家们使用给定的工具和材料，建造出能得到人类同胞欣赏的东西。艺术家通过研究和理解人类感知和欣赏美学的方式来发展对不同美学语言的了解。通过工艺，艺术家也可以利用这种能力提供服务，比如委托作品。
• 艺术家捕捉普遍的人类情感 ：根据 Susanne Lange 的概念，艺术家还捕捉了人类普遍的情感。 (1) 通过抽象，艺术家通过媒介表现出这种经验丰富的普遍情感。与认为艺术家画出他们想象中的东西的误解相反，他们在艺术创作过程中的作用是观察人类的行为和思想，并捕捉超出理性但具有审美和情感本质的东西。这解释了为什么许多抽象艺术作品如此受主流大众欢迎。最终，艺术家可以被视为一种媒介，将对情感的观察转化为视觉上可识别的美学。作为讲故事的艺术家，自然会针对文化、政治或美学问题产生“幻想模型”或“批判性评论”(2)，以激发和激起社会其他成员的独立思考。

• 作为设计师的艺术家： 作为设计的艺术家可以在各个专业领域看到。这位特殊的艺术家更关心艺术创作的大局。此类包括导演、作曲家、策展人、体验和产品设计师。为了适应这类艺术家，需要结合上述两种原型技能。设计师对最终产品、艺术品有清晰的认识，并有能力选择、组合并与艺术家沟通，以最有效的方式生产和迭代大图的较小部分。这种水平的艺术家创造特许经营权，探索跨媒体世界建设和讲故事。
• 作为研究者和教育者的艺术家 ：列奥纳多·达·芬奇 (Leonardo Da Vinci) 是艺术与科学完美结合的最佳典范。在抽象方面，艺术和科学有着相似的方法。艺术家和科学家分享观察、解释和执行所学知识的技巧。孩子们通过多位艺术家共同创作的图画书或动画系列学习社会价值观。对于教育领域的艺术家来说，在创作教育内容时需要具备与跨学科同事协作和沟通等技能。在我们生活的多媒介世界中，我们消费或参与的媒体会在我们心中引发感受，或者可以作为模拟体验。在研究领域，艺术家需要对技术有亲和力。体验设计的过程，例如新媒体艺术，是复杂性理论的一部分，采用了一种新的科学方法，取代了实证主义，实证主义是还原论、决定论和客观知识的基础，其基本假设是所有知识都是主观的（3 ).复杂性理论所依据的体验设计的迭代过程可以在新媒体艺术家用来探索技术的技术和社会潜力的方法中观察到。在数据科学研究中，研究人员找到了传达知识的美学方式。自人类出现以来，人们就以许多不同的方式讲述故事，以传授我们物种的智慧。

肯定有比我在本文中提到的艺术家原型更多的艺术家原型。有趣的是，这些类别也可以看作是艺术家在我们的自由市场中获得补偿的方式。在我得出生成式 AI 的经济影响之前，我将分析艺术家的上述哪些任务已经可以通过像 DALL·E 这样的艺术创作 AI 来更好地完成。

人工智能在哪些任务上做得更好？
当讨论艺术家在生成人工智能的可访问性增加的场景中的未来时，下一步是分析人工智能是否真的可以做艺术家现在所做的事情，以及他们是否可以做得更好。我将使用上述已建立的艺术家原型，并根据我在生成 AI 方面的个人经验以及我在创意行业担任领导角色的专业经验进行演绎。

• 作为工匠的人工智能 : 在掌握上，DALL·E已经比很多人类艺术家都高明了。输入的信息量，即生成式 AI 学习并可以随时访问的“原始原型”（4），无疑远高于一般艺术家甚至可以想象一生学习的数量。此外，一些艺术家最终会找到自己喜欢的风格，并且在美学上令人愉悦，因此他们也会停止学习新的抽象方式和新媒介。当被要求将现有风格转移到图像参考时，人工智能可以在几秒钟内完成这种数据转换，而人类必须手动学习、建立肌肉记忆，然后最终尝试以类似的风格做一些事情。风格转移的一个例子是https://deepart.io .这种类型的风格转换也可以被认为更准确，因为它考虑了它从中学习并不断学习的所有现有数据和模式，而艺术家通常只使用几个视觉参考。人工智能工匠的速度完全超出了人类竞争对手的水平。生成式人工智能仍处于早期阶段，不同人工智能的工艺质量差异很大，但它具有计算脑容量。它还不完美。
• 人工智能捕捉普遍的人类情感 ：在讨论 AI 取代人类艺术家时，创造力作为人类独有的天赋的问题出现了。既然创造力是一个如此广阔和包容的世界，我相信这个问题可以更理解为，人工智能是否能够捕捉到非理性的东西，而是情感和审美的本质？我认为这个问题的答案在于人工智能的本质。 AI 需要学习我们作为人类放入的“原始原型”。我们现有的任何艺术品都捕捉到了我们普遍的人类情感。 AI 甚至可能会注意到我们自己尚未发现的抽象方式，但在人类存在的整个过程中一直存在于艺术作品中。 AI绝对可以模拟 和转移 通过他们的创作过去普遍的人类情感。在玩创意模式的同时雪像素 文本到图像生成器，我个人相信生成器在可视化概念和在相关主题之间建立联系方面具有“创造性”。
• 作为设计师的 AI ：截至目前，人工智能还没有真正的意识，因此没有自己的目的或创造意愿。它可以毫无问题地组合不同的元素并重新混合它们，但它的上下文必须由用户输入。同样，人工智能可以完美模仿现有的大型制作风格，但启蒙仍然在于人类。随着有意识的人工智能时代的到来，这方面将会发生变化。但我想一切都会改变，这篇文章将毫无用处。
• 作为研究者和教育者的 AI ：真正的人工智能的决定性因素之一是其自身学习和寻求知识以及自我改进的能力。此时此刻，人工智能的知识库已经比我们人类所能理解的任何人都大。理论上，处理能力和连接建立可以是恒定的和无限的。随着这方面的改进，我们可以期待 AI 能够通过模拟等方式来教我们。我们可以向 AI 咨询复杂的场景、可视化和体验模拟，并将其分解以便人类能够理解它们。想象 ”与书交谈 ” 但很有魅力，有文化，有意识。它有可能彻底改变个人教育。

经过这样的分析，我认为生成式人工智能已经在很多方面超越了人类艺术家。考虑到这一点，它对我们作为艺术家和创作者身份的威胁是可以理解的。裁员对经济的影响问题必须由领导人回答并以可持续的方式解决。为了对目前缺乏解决方案提出乐观的看法，我想探讨生成人工智能的可行性，以及艺术家和人工智能如何可能彼此建立富有成效的关系。

艺术家的新角色与人工智能的可行性
在未来我们的生活完全被人工智能接管之前，艺术家和所有其他人一样，将继续作为社会和经济的一部分存在。就在你阅读这篇文章的这一刻，人工智能正在成长。我们可以同意它是强大的并且具有巨大的潜力。正如历史所示，随着新的人类可控媒体的出现，全人类与媒体本身的关系发生了变化。将讨论新的规范和分类，艺术仍然是探索媒介的好方法。此外，由于我们与新媒体的关系发生了变化，因此我们作为人类也发生了变化。理论讨论了我们已经从中进化而来的想法一个聪明人 到同音技术 .那么艺术家未来的角色会是什么样子呢？科技人类艺术家会创造什么？下一部分是关于我对人工智能与人类未来关系的梦想、希望和愿望的设想。

我认为第一个变化将会并且已经可以在作为工匠的人类艺术家身上看到。但它不会消失。这种减少可以追溯到生成人工智能的进步及其财务可行性，我将在下面详细说明。已经有大量市场将手工艺的人性视为首要任务。易趣网 或者杰作 是受益于技术进步和全球化的艺术市场的典范，同时保持手工技能的价值。我看到被 AI 接管的部分将主要在商业领域。许多艺术家已经在他们的作品创作中使用了更好的工具，例如算法和自动化。有了更好的工具，艺术家必须付出的肌肉工作就会减少。人工智能在模仿和重组方面的优势是人类在这方面的能力无法比拟的。

到目前为止，人工智能无法替代的一件事是创作的目的，因此也无法替代艺术家对通过媒介表现出来的价值的看法。赋予元素组合意义。你能想象到的最好的发电机仍然需要至少点击一个按钮，一个创造的意志来执行它的功能。这是我看到艺术家在不久的将来转向的地方。以艺术家为设计师原型，创作和生产会快得多。想象一个我们拥有人工智能的世界，它可以在口语世界中，在虚拟现实中展现整个宇宙。在这种类型的世界中，艺术家有能力在虚拟空间中创造平行宇宙，拥有自己的物理、物种和他们可以通过想象力想到的任何类型的规则。在不久的将来，我认为艺术家的技能需要转向与 AI 交流和协作的能力、策划和组合的能力以及世界构建技能。已经有当代艺术家制作的例子，比如标记诱导 谁创造的这个小概念 借助 AI 的 Instagram。在这种情况下，艺术家的重点不是创造他们自己的抽象，而是挑战艺术需要完全原创的假设。组合、策展和协作的技能对于这类艺术家原型来说更为重要。已经进行了许多尝试来识别现有艺术品中的模式，试图对艺术进行分类和分类。纪录片《一切都是混音 ”给出了一些来自流行文化的例子。克莱尔·毕晓普 (Claire Bishop) 认为，尽管许多艺术家使用数字技术进行创作，但他们“对模拟媒体的迷恋”(5) 一直保持到模仿模拟媒体的程度，而不是从头开始使用新技术进行创作。我相信，在我们有目的地使用它们从头开始创作艺术之前，我们还没有借助人工智能等技术进步发现数字艺术的可能性。目前，我们仍在学习甚至开发用于未来创作的工具。类似于毕加索这样的古典艺术家，他首先学会了如何通过照片将他眼睛所见真实地转化为一幅画，然后才摆脱先前学习的界限，创作出他最著名的抽象画。这与 Bishop 提出的另一个假设有关，即数字化导致个人参与收集和归档的作用。她声称，随着技术应用的广泛应用，每个人都可以结合电影、音频和文本等媒体，参与一种新的互动观看和交流形式。我什至会更进一步，指出这种创造性存档的集体行为，作为历史和社会记录的一种形式，仅仅是为艺术的下一步做准备的必要条件：平行宇宙讲故事。

好吧，我们再往下看。远大的愿景需要现实的检查。与我们所知的艺术家相比，在谈论人工智能的可行性时，还有两个其他因素起着重要作用：可访问性和财务模型。

让我们从财务模型开始。到目前为止，我遇到了三种不同的类型。第一个是付费模式，例如那个雪像素 使用。定价很简单：10 个学分（100 张生成的图像）10 美元。如果我们允许图像生成器的质量随着时间的推移而提高（随着 AI 的不断学习，这将是不可避免的），而价格保持不变，那么通过文本提示生成艺术品支付 10 美分似乎是相当合理的，因为它会人类艺术家可能需要数小时的工作才能通过手工劳动和工艺制作出相同的艺术品。使用 Snowpixel 进行渲染最多需要几个小时，但由于您可以同时提交多个提示，因此用户可以通过有效的资源策略赢回时间。当我使用 DALL·E 为我工作的 DAO 创作艺术品时，我遇到了完全刮掉一件艺术品的情况，因为在 AI 的帮助下只需要很少的时间来制作。 AI 生成艺术的速度和质量是无与伦比的，它创造无限组合的可能性将使合适的艺术作品的创作更具资源效率。当然，在这个还很年轻的市场上，价格仍然需要调整，但现有的例子并没有给人留下这样的印象，即文本到图像生成等服务将成为独家奢侈品。第二种金融模型是开源的，免费提供给大家使用。与其他开源软件一样，有许多尝试将免费可用的文本制作成图像生成器，例如通过 Disco Diffusion谷歌公司 .在这里，人工智能也有学习的空间，但它的能力已经令人印象深刻。我可以看到的第三种模式是付费和免费使用可能性的混合。例如，DALL·E 由 OpenAI 资助，OpenAI 是一个人工智能研究实验室，由营利性公司 OpenAI LP 及其母公司非营利性 OpenAI Inc 组成。免费使用类似的迷你版本DALL·E迷你 by Hugging Face 已经存在。这种混合模型可以允许每个帐户在每个时间段内有一定数量的免费生成。有了行业，我敢说，像 Blender 这样改变社会的开源软件作为榜样，让强大的人工智能免费供所有人使用的尝试已经在进行中。 OpenAI 向获准访问 DALL·E 的艺术家解释说，每 24 小时 50 个提示 à 6 代的限制。在介绍活动中，他们表示未来没有取消此访问权限的计划。当然，文本到图像生成 AI 无法与创建虚拟世界的计算能力相比，但它绝对可以改变许多艺术家的生活，并帮助他们在艺术创作过程中更加高效。

在分析 AI 的可访问性时，图像生成的计算与设备无关，可以通过任何基于屏幕的设备和浏览器使用。这种可访问性部分是由于向融合文化的转变，在这种文化中，需要越来越少的设备才能成为艺术创作和消费的现有实体。它允许我们以前无法想象的新的艺术合作方式。如果我们能够将人工智能和自动化应用到我们生活的其他领域，我们就期待着一个光明的未来，人类可以从体力劳动中退一步，利用我们的大脑来设计、创造和生育。但是，我们必须解决能源创造的问题，因为人工智能需要电力和数字世界才能存在。

未来艺术家与AI的关系
我希望通过这篇文章，我能够捕捉到我对艺术家与 AI 之间关系的光明前景。人类最大的力量之一就是协作和共同创造的能力。人类的另一大优点是适应力。我们已经克服并建立和改进了自己，以至于我们讨论人工智能，这可以理解为我们大脑的最终增强。因为艺术作为与人性本质密切相关的东西，想要被认为是人类创造的专属，我们对人工智能艺术家持怀疑态度。我已经解释了艺术家原型的不同概念，并将它们与我的分析进行了比较，通过我的分析，我得出结论，生成人工智能肯定会在我们的生活中得到更多的应用，承担我们大量的手工工作。我认为艺术家对被 AI 裁员的焦虑应该被视为一种天赋，一种增强我们的创作和扩展我们想象力的机会。与比我们更聪明、更强大的东西合作，可能只是艺术的开端。无论未来会发生什么，我相信并希望人类艺术家和 AI 之间会有一种相互的友情。

参考书目和推荐阅读
(1) Langer, S. (1948)。新钥匙中的哲学：理性、礼仪和艺术的象征主义研究。 新美国图书馆。

(2) Kwastek, K. (2013)。数字艺术中的交互美学。 © 2013 麻省理工学院。

(3) Heylighen, F., Cilliers, P., Gershenson C. (2007)。复杂性和哲学。在 Bogg, J. 和 R. Geyer (eds.) Complexity, Science and Society 中。拉德克利夫出版社，牛津。

(4) 耿玉、杜晓霞、赵安 (2017)。作为表达语言的新媒体艺术——艺术抽象、幻觉、情感。 2017年第四届社会科学国际会议（ICSS 2017）。第 257-261 页。

(5) Bishop, C. (2012)。数字艺术发生了什么？艺术论坛，九月号。第 434-442 页。

本杰明 W. (1969)。机械复制时代的艺术作品 .在插图中，编辑。 Hannah Arendt，纽约：Schochen Books。

詹金斯，H.（2006 年）。融合文化——新旧媒体碰撞的地方 . © 2006 纽约大学版权所有。

Kwastek, K. (2013)。数字艺术中的交互美学。 © 2013 麻省理工学院。

马诺维奇，L.（2001 年）。新媒体的语言。 麻省理工学院平装本 2002 年版，© 2001 麻省理工学院。