- Hiện tại, nhiều công ty quản lý quỹ Ethereum có mNAV dưới 1. Liệu có khả năng các công ty này sẽ sụp đổ trong thị trường giá xuống này, dẫn đến một đợt bán tháo ồ ạt không?
Nếu có khả năng sụp đổ, tôi nghĩ điều đó thực sự có thể, nhưng liệu nó có thực sự xảy ra hay không thì vẫn chưa rõ.
Điều tôi quan tâm hơn là: nếu khả năng này xảy ra, chúng ta, với tư cách là những người tham gia, nên làm gì?
Cách tiếp cận của tôi rất đơn giản: nếu Ethereum giảm xuống 2500 đô la, tôi sẽ tiếp tục áp dụng chiến lược trung bình chi phí đô la. Khi bạn hiểu được điều này, bạn không cần phải quá lo lắng về việc liệu nó có sụp đổ hay không.
Như tôi đã viết trong bài viết hôm qua, tôi không ghét cũng không thích những công ty này. Hầu hết trong số họ (trừ MicroStrategy) có lẽ là một nhóm những người đánh bạc. Họ lấy tiền của nhà đầu tư, và nếu thua lỗ, họ không phải chịu trách nhiệm; nếu họ kiếm được tiền, đó là thành tựu của chính họ. Do đó, tôi luôn nhìn nhận họ với con mắt phê phán và thận trọng.
... Thực ra, không chỉ những tổ chức tài chính này; nhiều tổ chức tài chính Phố Wall từng tung hô giá trị của Bitcoin và Ethereum trong đợt tăng giá thị trường này cũng đã bắt đầu có những động thái thường xuyên gần đây. Ví dụ, BlackRock đã bị theo dõi việc bán ra lượng Bitcoin và Ethereum nắm giữ trong những ngày gần đây. Họ gọi một cách hoa mỹ là "cân bằng vị thế", nhưng theo quan điểm của tôi, điều này bị thúc đẩy bởi tâm lý đầu cơ - họ không thể cưỡng lại việc mua cao bán thấp. Nhưng nếu bạn nhìn vào quan điểm của họ vào đầu năm, hoặc thậm chí là năm ngoái: họ tự tin rằng Bitcoin và Ethereum sẽ đạt XXXX đô la trong XXX năm tới. Ngay cả khi họ giữ ở mức giá hiện tại và không bán ra, thì khi đạt đến mức giá dự đoán trong XXX năm tới, lợi nhuận hàng năm từ Bitcoin và Ethereum sẽ vượt xa lợi nhuận hàng năm trung bình của nhiều tài sản được gọi là chất lượng cao. Họ đã sở hữu một tài sản tốt như vậy, tại sao lại bán lúc này? Đơn giản là, bị cám dỗ bởi lợi nhuận ngắn hạn, họ đã quên mất những lợi ích dài hạn mà chính họ đã đề cập. - Liệu S&P 500 và Nasdaq 100 còn tiềm năng không? Điều đó còn tùy thuộc vào thời hạn của "tương lai". Nếu "tương lai" ám chỉ 20 hoặc thậm chí 30 năm, tôi nghĩ vẫn còn. Nhưng nếu "tương lai" ám chỉ hai đến năm năm tới, tôi không thể đánh giá được. Về các chỉ số chứng khoán Mỹ, tôi đã chia sẻ quan điểm của mình trong một bài viết trước: Tôi đã bán hết các chỉ số của mình từ lâu vì tôi thực sự không thể hiểu được định giá của chúng; tôi chỉ giữ lại một số công ty mà tôi thích.

Trong hoàn cảnh hiện tại, tôi sẽ không tham gia vào chỉ số hoặc các công ty riêng lẻ.
Về tình hình hiện tại của thị trường chứng khoán Hoa Kỳ, lấy hệ sinh thái AI làm trụ cột, luôn có hai ý kiến trái chiều: liệu đó có phải là bong bóng hay không.
Tôi nghĩ chúng ta vẫn cần xem xét mức hỗ trợ hiệu suất thực tế và đánh giá hiệu suất hiện tại có thể duy trì được trong bao lâu.
Trước đây, tôi đã suy đoán rằng bong bóng hệ sinh thái AI có thể sẽ đi theo một con đường tương tự: đầu tiên, cổ phiếu cơ sở hạ tầng sẽ tăng vọt, sau đó Cổ phiếu ứng dụng cũng theo sau, cho đến khi người ta phát hiện ra rằng các ứng dụng không thể hiện thực hóa giá trị của chúng, và thậm chí cơ sở hạ tầng cũng bị định giá quá cao, dẫn đến bong bóng vỡ. Tuy nhiên, có hai hiện tượng gần đây đáng chú ý vì chúng phản ánh một con đường phát triển có phần khác biệt so với kỳ vọng của tôi. Thứ nhất là việc CEO của Microsoft gần đây tuyên bố rằng GPU dự trữ của họ không thể sử dụng được trong kho do cơ sở hạ tầng điện không đủ. Thứ hai là sự sụp đổ gần đây của thị trường chứng khoán Duolingo. GPU và điện đều là cơ sở hạ tầng AI thiết yếu. Quan sát của Microsoft cho thấy ngay cả trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng, các nút thắt (như điện) có thể dẫn đến sự trì trệ của các cơ sở hạ tầng khác (như GPU). Tôi dự đoán hiện tượng này có thể mở rộng sang các lĩnh vực khác trong tương lai. Nếu hiện tượng này tiếp tục, liệu nó có làm dấy lên lo ngại về hiệu suất của các công ty trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng (như Nvidia) không? Duolingo, một phần mềm dạy tiếng Anh, được coi là một nghiên cứu điển hình về ứng dụng AI trong ngành. Gần đây, giá cổ phiếu của công ty này đã giảm mạnh do một số khía cạnh hiệu suất không đạt được kỳ vọng. Sự sụt giảm mạnh này được coi là phản ánh sự kém hiệu quả của các ứng dụng AI. Ban đầu tôi dự đoán kỳ vọng này sẽ đến khá muộn, nhưng không ngờ nó lại xuất hiện ngay lúc này. Liệu kỳ vọng này có lan rộng hơn nữa hay không còn tùy thuộc vào hiệu suất của các công ty liên quan khác. Tóm lại, sự bất ổn tích tụ trong vòng phát triển hệ sinh thái AI này đang ngày càng gia tăng, vì vậy hiện tại tôi chủ yếu quan sát các cổ phiếu Mỹ này và về cơ bản không có động thái nào.