Các chủ đề công nghệ nóng nhất trong hai năm qua là AI và Web3.

Sự bùng nổ của AI là có thể nhìn thấy được. Sau ChatGPT, từ mô hình đến sản phẩm, từ tạo nội dung đến tác nhân tự động, toàn bộ nhịp điệu đã chuyển từ "con người dạy AI làm việc" sang "AI tự tìm việc để làm". Ngay cả sau khi mức độ phổ biến của Web3 giảm xuống, nó vẫn duy trì được sự phổ biến trong việc xây dựng các mô-đun cơ bản như thanh toán bằng stablecoin, thanh toán trên chuỗi và cấu trúc RWA.

Nhìn bề ngoài, hai điều này có vẻ là hai lĩnh vực kỹ thuật hoàn toàn không liên quan, một bên nói về trí thông minh và bên kia nói về sự phân quyền. Nhưng ngày càng nhiều doanh nhân và cộng đồng công nghệ bắt đầu nhận ra rằng hai hệ thống này có thể đang tiến gần nhau hơn và thậm chí cần đến nhau.

Câu hỏi đặt ra là liệu họ có thực sự cần nhau không? Hay chúng chỉ là hai từ thông dụng đang cố gắng tìm ra một câu chuyện để kể?

Nếu bạn nhìn nhận theo góc độ cấu trúc, câu trả lời thực sự rất rõ ràng - AI là tác nhân đầu tiên thực sự có thể sử dụng hệ thống Web3 và Web3 cuối cùng đã tìm thấy đối tượng dịch vụ phù hợp nhất.

Tại sao AI cần Web3?

Theo góc nhìn khác, những gì AI mang lại cho Web3 không chỉ là "những kịch bản mới" mà còn là "những giải pháp mới cho những vấn đề cũ".

Web3 đã cố gắng tạo ra một "hệ thống cộng tác không cần tin cậy" trong những năm gần đây - cho phép những người lạ và các tổ chức tự động giải quyết và thực hiện hợp đồng mà không cần dựa vào nền tảng kết nối hoặc yêu cầu các bên trung gian và quy trình thanh toán rườm rà. Nhưng vấn đề là chưa bao giờ có ai thực sự "cần" sử dụng hệ thống này.

Người dùng có yêu cầu quá cao đối với trải nghiệm người dùng: ví khó sử dụng, phí gas quá đắt, giao dịch quá chậm, KYC phức tạp, cộng với rủi ro về mặt quy định và vấn đề bảo mật quỹ, bất kỳ người dùng bình thường nào cũng khó có thể sẵn sàng hoàn thành các nhiệm vụ và thanh toán trên chuỗi mỗi ngày. Kết quả là, sau khi nhiều dự án Web3 hoàn thiện giao thức của mình, họ nhận thấy rằng không ai sử dụng chúng và chúng chỉ chạy không.

Nhưng AI thì khác. AI không yêu cầu trải nghiệm của người dùng, cũng không quan tâm đến giấy phép tài chính hoặc xác minh danh tính. Nó chỉ quan tâm đến một điều: liệu nhiệm vụ có thể hoàn thành được hay không và liệu kết quả có được trả tiền hay không.

Điều này khiến AI trở thành cộng tác viên phù hợp nhất cho Web3 - không phải vì nó "thông minh hơn", mà vì nó thích ứng tự nhiên với hệ thống "có cấu trúc, có thể lập trình và không cần tin cậy" của Web3.

Trả lời một vài câu hỏi cụ thể, bạn sẽ biết tại sao AI phù hợp hơn với Web3:

• Nếu nhiều AI tham gia vào một nhiệm vụ cùng một lúc, làm thế nào để xác định AI nào làm tốt hơn và chia phần thưởng như thế nào? Web3 có thể giải quyết vấn đề này thông qua các bản ghi trên chuỗi và cơ chế bỏ phiếu;

• AI không biết nhau và không có xác nhận tín dụng, vậy chúng có thể thiết lập giao dịch như thế nào? Hệ thống nhận dạng có thể xác minh của Web3 có thể hỗ trợ điều này;

• Nhiệm vụ được giải quyết ngay sau khi hoàn thành, mà không cần chờ xác nhận thủ công. Hệ thống ngân hàng truyền thống không thể thực hiện được điều này, nhưng Web3 có thể thực hiện được bằng các đồng tiền ổn định và hợp đồng thông minh;

• Dữ liệu nhiệm vụ, quy trình thực hiện và chứng từ thanh toán đều cần được ghi lại đầy đủ và cơ chế lưu trữ bằng chứng trên chuỗi của Web3 có khả năng này.

Nói cách khác, logic hành vi và con đường cộng tác của AI buộc Web3 phải thực sự tạo ra một "hệ thống vòng kín". Nhiều khái niệm ban đầu của Web3, chẳng hạn như "tài chính mở", "hợp tác thông minh" và "cơ sở hạ tầng không cần cấp phép", chưa từng áp dụng với con người trong quá khứ. Bây giờ, lần đầu tiên, họ đã tìm thấy khả năng tạo ra một vòng lặp khép kín về mặt cấu trúc trong AI.

Thậm chí có thể nói rằng Web3 cuối cùng đã chờ đợi được những người dùng thực sự "không quan tâm đến trải nghiệm mà chỉ quan tâm đến cấu trúc" thông qua AI. Đây không phải là sự tiến hóa mà là sự quay trở lại với chủ nghĩa chính thống.

Cuối cùng: Số “0” trong Web3.0 có thể là AI

Chúng ta từng coi “Web3.0” là một tầm nhìn, có nghĩa là “Internet trong tương lai sẽ trông như thế nào”, nhưng ít người thực sự hỏi: Số “.0” này thực sự ám chỉ điều gì? Biến số mới nào có thể mang lại sự thay đổi về chất trong toàn bộ hệ thống?

Bây giờ có lẽ chúng ta có thể thử trả lời: Web3.0 không phải là Web3 + NFT, không phải là Web3 + DAO và không phải là Web3 + một giao thức mà một VC đang quảng bá, mà là Web3 + AI. Không phải để đáp ứng thị trường mà vì cả hai thực sự bổ sung cho nhau về mặt logic cấu trúc.

AI đã trở thành một tác nhân, một chủ thể hành động không yêu cầu đăng ký công ty, xác thực mở tài khoản hoặc giải thích danh tính. Web3 cung cấp hệ thống tài khoản, hệ thống thanh toán, hệ thống hồ sơ và hệ thống thực hiện duy nhất hiện có - một bộ cơ sở hạ tầng cho phép nó tham gia vào thị trường và hoạt động độc lập.

Nếu Web2 là một hệ thống được thiết kế dành cho "con người", thì các đặc điểm cấu trúc của Web3 có thể không được chuẩn bị cho người dùng ngay từ đầu, mà là bản xem trước cho một loại cộng tác viên thông minh khác.

Web3 ở bên trái và AI ở bên phải, thứ đang chạy không phải là sự chồng chất của các điểm nóng, mà là một tập hợp logic hệ thống chỉ tiếp quản bên kia.

Đây có thể là Web3.0 thực sự.