Cuối cùng, họ đã bán sợi dây thừng dùng để treo cổ mình.

Sự sụp đổ của nền kinh tế dựa vào tài nguyên cho thuê. Người ta từng nói rằng "tư bản là kẻ ăn thịt đồng loại", ban đầu tôi nghĩ đó là một phép ẩn dụ, nhưng sau khi bị giam cầm, tôi nhận ra họ nói nghiêm túc. Người ta từng nói rằng "tư bản sẽ bán cả sợi dây đang siết cổ nó", ban đầu tôi cũng nghĩ đó là một phép ẩn dụ, nhưng sau "cuộc cách mạng AI", tôi nhận ra điều này cũng đúng. Gần đây, một công ty nghiên cứu ít được biết đến ở Thung lũng Silicon, Citrini, đã công bố một báo cáo nghiên cứu dài 7.000 từ, "Cuộc khủng hoảng trí tuệ toàn cầu", gây ra một cuộc tắm máu trên thị trường chứng khoán Mỹ. IBM chịu mức giảm mạnh nhất trong một ngày trong 25 năm, lao dốc 13,1%. Cổ phiếu phần mềm như Microsoft, Oracle và Accenture đều lao dốc, và cổ phiếu tài chính Visa, Mastercard và American Express cũng không tránh khỏi. Nền tảng giao hàng DoorDash, công ty cổ phần tư nhân Blackstone Group và KKR đều chịu tổn thất vượt quá 8%. Báo cáo này không nói điều gì đặc biệt mới mẻ, nhưng nó đã chỉ ra một điều: bong bóng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ vỡ trước khi chính nó tự vỡ, gây ra bong bóng GDP của Mỹ trước tiên. Trước đây tôi đã viết một bài báo lập luận rằng chúng ta có thể sẽ không bao giờ bắt kịp GDP của Mỹ. Bởi vì trong các trò chơi số liệu của Mỹ, theo luật của họ, chúng ta sẽ không bao giờ thắng. Lý do rất đơn giản: tất cả các hoạt động kinh tế đều cần điện. Về tiêu thụ điện, nền kinh tế Trung Quốc đã gấp đôi quy mô của Hoa Kỳ. Về công suất phát điện mới được lắp đặt, tốc độ phát triển kinh tế của Trung Quốc nhanh hơn nhiều lần so với Hoa Kỳ. Có thể nói rằng Cục Thống kê Dân số Hoa Kỳ có lợi thế rõ ràng. Trong GDP 25 nghìn tỷ đô la của Mỹ, tiêu dùng đóng góp 21 nghìn tỷ đô la, chiếm 82% tổng GDP. Trong số 21 nghìn tỷ đô la này, chỉ có 5,9 nghìn tỷ đô la (23% GDP) thực sự được chi tiêu cho hàng hóa vật chất, trong khi tiêu dùng phi vật chất đạt con số đáng kinh ngạc 11,4 nghìn tỷ đô la (44,8% GDP). Nói cách khác, một nửa GDP khổng lồ của Mỹ đến từ "dịch vụ". Đây chính là cái gọi là "GDP ma" của Mỹ. Đó là những sản lượng được phản ánh trong tài khoản quốc gia nhưng thực tế không bao giờ đi vào nền kinh tế thực. Hầu hết trong số này là các ngành dịch vụ có giá trị cao. Vậy điều này bao gồm những gì? Một phần, nó bao gồm những người lao động tri thức, chẳng hạn như lập trình viên; nhưng phần lớn hơn bao gồm "ngành môi giới" độc đáo của Mỹ: chẳng hạn như luật sư (thực chất là môi giới pháp lý), kế toán/cố vấn thuế (môi giới tài chính), môi giới bảo hiểm, môi giới bất động sản, tư vấn (môi giới kinh doanh), v.v. Những người lao động tri thức và những người hành nghề trong ngành môi giới này, mặc dù họ là "tầng lớp tìm kiếm lợi nhuận" thông qua các độc quyền được cấp phép hoặc độc quyền trên thực tế, nhưng công việc của họ khó có thể được tiêu chuẩn hóa, buộc nguồn vốn mà họ dựa vào phải thuê một số lượng lớn người để hoàn thành công việc liên quan. Theo thống kê của Mỹ, những người lao động trí thức chiếm 50% lực lượng lao động Mỹ nhưng đóng góp 75% thu nhập khả dụng, biến họ thành những người tiêu dùng chính ở Mỹ, và tiêu dùng là động lực chính của ngành môi giới chứng khoán tại Mỹ. Tuy nhiên, do sự phổ biến rộng rãi của trí tuệ nhân tạo (AI), các tập đoàn đầu tư lớn có thể sử dụng AI để thay thế những người lao động này trong ngành môi giới chứng khoán. Là những tập đoàn đầu tư hướng đến lợi nhuận, họ đương nhiên không còn cần đến những "người trung gian" để chia sẻ lợi nhuận nữa. Việc thay thế các ngành công nghiệp phần mềm và SaaS bằng AI chỉ ảnh hưởng đến một số lập trình viên; nhưng việc thay thế những "người trung gian" này lại có tác động lớn hơn nhiều. Ví dụ, trong ngành môi giới bảo hiểm, báo giá của AI rất chính xác và không cần phải lo lắng về việc trục lợi do "bất đối xứng thông tin", vậy tại sao lại cần đến các môi giới chứng khoán là con người? AI có thể tính toán lợi nhuận ròng cho hàng chục công ty bảo hiểm chỉ trong một giây, dẫn đến việc cổ phiếu của Willis Towers Watson giảm 15%, ảnh hưởng đến toàn bộ ngành bảo hiểm Mỹ. Ví dụ, các cố vấn thuế và kế toán: Trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp các quy tắc tránh thuế một cách nhanh chóng và hợp lý, không hề có cảm xúc, và chỉ tính phí bằng một phần trăm phí của con người, do đó Charles Schwab và LPL đã giảm mạnh 7%. Các đại lý bất động sản: Các công ty bất động sản Hoa Kỳ tính phí hoa hồng 6%, cộng thêm nhiều loại phí khác, kiếm được rất nhiều tiền. Với sự xuất hiện của AI, các tác nhân AI được trang bị cơ sở dữ liệu bất động sản và dữ liệu giao dịch hàng chục năm có thể ngay lập tức sao chép kiến ​​thức chuyên môn. Khi lực lượng lao động trí thức biến mất, thị trường bất động sản thương mại tự nhiên sụp đổ, với Jones Lang LaSalle và CBRE giảm mạnh 20%. Trước đây, các công ty dựa vào lợi thế cạnh tranh và lợi thế người tiên phong để thu lợi nhuận độc quyền đều đã bị AI xóa sổ. Ví dụ điển hình nhất là IBM, với ngôn ngữ COBOL được phát triển cách đây sáu mươi năm, đã trở thành ngôn ngữ phổ quát của ngành ngân hàng toàn cầu. Vì khó thay thế, các máy tính chủ của họ có thể thụ động tạo ra doanh thu từ lĩnh vực ngân hàng. Giờ đây, Claude đã phát hành một công cụ AI có thể trực tiếp chuyển đổi ngôn ngữ lỗi thời này thành một ngôn ngữ lập trình thông dụng, ngay lập tức làm suy yếu lợi thế cạnh tranh của IBM. Ngay cả ngành gia công phần mềm của Ấn Độ cũng đang gặp khó khăn, bởi vì AI hiện nay thân thiện với người dùng hơn cả người Ấn Độ và không có giọng địa phương… Một ví dụ khác là Nvidia, công ty dựa vào hệ sinh thái CUDA như một lợi thế cạnh tranh, gần như độc quyền hưởng lợi từ GPU. Tuy nhiên, vì các công cụ AI có thể tự động chuyển đổi hệ sinh thái CUDA thành một ngôn ngữ không độc quyền, lợi nhuận độc quyền của Nvidia có thể bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Các ngành công nghiệp này đã bắt đầu cắt giảm nhân lực trên quy mô lớn, điều này không chỉ ảnh hưởng đến tiêu dùng mà còn cả sự ổn định tài chính. Những cá nhân này là xương sống của thị trường thế chấp nhà ở Hoa Kỳ, gánh chịu hơn 80% tổng số khoản thế chấp. Nếu công việc của họ bị thay thế bởi AI, tỷ lệ vỡ nợ thế chấp sẽ tăng nhanh, trực tiếp gây ra cuộc khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản 2.0. Thu nhập của những người vay chất lượng cao sẽ bị tổn hại vĩnh viễn, có khả năng gây ra sự sụp đổ của thị trường thế chấp trị giá 13 nghìn tỷ đô la. Giá nhà ở tại các trung tâm công nghệ như San Francisco và Seattle đã bắt đầu giảm. Áp lực đã lan từ thị trường nhà ở sang các công ty cho vay tư nhân và bảo hiểm nhân thọ, gây ra một thảm họa định giá mang tính hệ thống. Không giống như cuộc khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn năm 2008, vấn đề lần này không phải là chất lượng khoản vay kém, mà là một sai lầm cấu trúc trong các giả định về thu nhập tương lai của những người đi vay thuộc tầng lớp trí thức do tác động của trí tuệ nhân tạo (AI). Điều này khó giải quyết hơn so với khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn 1.0. Thị trường cho vay tư nhân cũng đối mặt với nguy cơ sụp đổ. Ví dụ, Zendesk đã vỡ nợ 5 tỷ đô la vì các trợ lý AI thay thế dịch vụ khách hàng, trở thành vụ vỡ nợ phần mềm cho vay tư nhân lớn nhất trong lịch sử. Blackstone và Blue Owl đều chịu tổn thất lớn do cho vay một lượng vốn lớn cho các công ty phần mềm và bất động sản thương mại, khiến nhà đầu tư không thể rút vốn. Do đó, cuộc cách mạng AI chưa tác động đến các nước sản xuất, mà thay vào đó đã gây ra sự sụp đổ của "nền kinh tế tìm kiếm lợi nhuận" độc đáo của Mỹ. Nền kinh tế tiêu dùng và thị trường tín dụng của Mỹ, được xây dựng dựa trên các tầng lớp tìm kiếm lợi nhuận này và các cộng đồng xung quanh họ, cũng sẽ chịu thiệt hại. Các cuộc cách mạng công nghệ có thể mang lại các cuộc cách mạng xã hội, đó chính là lý do cơ bản tại sao nhiều bang ở Mỹ đang tích cực phản đối AI, thậm chí khơi dậy tâm lý chống AI. Liệu vốn đầu tư, trong cuộc theo đuổi lợi nhuận cuối cùng, có từ bỏ AI, con gà đẻ trứng vàng này? Việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ khiến bong bóng vỡ, và việc không phát triển AI cũng sẽ khiến bong bóng vỡ; mọi người chỉ tính toán lợi ích cá nhân, cuối cùng dẫn đến sự sụp đổ nhanh chóng của toàn bộ hệ thống. Việc sử dụng tiến bộ công nghệ để xóa bỏ tầng lớp tư bản sở hữu tài nguyên đã xảy ra nhiều lần trong lịch sử, nhưng thật bất ngờ, lần này nó lại xảy ra ngay tại Hoa Kỳ. Sự biến mất của tầng lớp tư bản sở hữu tài nguyên sẽ trực tiếp phá vỡ "cơ sở tiêu dùng" và "cơ sở tín dụng" của nền kinh tế Mỹ, gây ra phản ứng dây chuyền. Lần trước, động cơ hơi nước đã thay thế chế độ nô lệ, và Nội chiến đã giết chết 10% dân số Mỹ. Liệu câu chuyện tương tự có lặp lại lần này, với AI thay thế tầng lớp lao động trí thức?