OpenAI và Anthropic đang đổ rất nhiều tiền vào thị trường này.

Dù bạn là phụ huynh hay giáo viên, trong hai năm qua, chắc chắn bạn đã từng gặp phải tình huống này: học sinh chụp ảnh bài tập về nhà bằng điện thoại và gửi trực tiếp lên ChatGPT hoặc Doubao, nơi lời giải và đáp án xuất hiện ngay lập tức – dễ dàng và thú vị. Các công ty AI đã nhận ra tiềm năng của thị trường giáo dục từ lâu, và do đó, giữa sự cạnh tranh khốc liệt, họ cũng đã dành nguồn lực để thâm nhập thị trường này. Tuy nhiên, không giống như các công ty AI Trung Quốc nhắm trực tiếp vào học sinh và phụ huynh, các công ty AI Mỹ ưu tiên nhắm đến đối tượng giáo viên. Vào ngày 14 tháng 7, Anthropic đã phát hành Claude for Teachers, cung cấp phiên bản Claude Pro miễn phí cho giáo viên từ bậc tiểu học đến trung học trên khắp nước Mỹ. Bản thân tin tức này không thực sự đột phá – dù sao thì OpenAI đã ra mắt ChatGPT for Teachers vào tháng 11 năm ngoái, và Google cũng đã tích hợp Gemini vào Workspace tập trung vào giáo dục từ sớm. Trong năm qua, hầu hết các công ty AI lớn đều đang bổ sung sản phẩm vào lĩnh vực giáo dục. OpenAI đang cung cấp dịch vụ miễn phí cho giáo viên và sinh viên đại học; Google đang trực tiếp phủ sóng các khu vực trường học thông qua hệ sinh thái Workspace của mình; Khanmigo của Khan Academy được Microsoft tài trợ, cho phép giáo viên trên khắp nước Mỹ sử dụng hoàn toàn miễn phí. Tại sao các công ty AI hàng đầu lại sử dụng chiến lược "miễn phí" tương tự như internet thời kỳ đầu để chinh phục các trường học? Họ tính toán như thế nào đằng sau cuộc tranh giành thị trường này? Có lẽ chúng ta có thể tìm thấy một số câu trả lời trong cách tiếp cận của Anthropic. Cách tiếp cận "Cơ sở hạ tầng" của Anthropic Điều đáng chú ý nhất về Claude for Teachers không phải là tính chất "miễn phí" của nó, mà là kiến ​​trúc công nghệ nền tảng. Anthropic tích hợp với một biểu đồ kiến ​​thức chương trình giảng dạy có tên là Learning Commons. Hệ thống này, được phát triển bởi Quỹ Chan Zuckerberg, bao gồm các tiêu chuẩn học thuật từ tất cả 50 tiểu bang của Hoa Kỳ, và nó không chỉ bao gồm các tiêu chuẩn đó mà còn cả các kỹ năng phụ thuộc vào từng tiêu chuẩn, cũng như trình tự học tập điển hình của học sinh.

Trang đăng ký Claude dành cho giáo viên | Nguồn ảnh: Anthropic

Điều này có nghĩa là khi một giáo viên toán lớp năm ở Texas yêu cầu Claude giúp đỡ trong việc chuẩn bị bài học, Claude không "đoán" xem nên dạy gì bằng kiến ​​thức chung, mà tuân theo các tiêu chuẩn chương trình giảng dạy của Texas, chỉ rõ chính xác cách dạy cho lớp này, học kỳ này và điểm kiến ​​thức này.

Google muốn sử dụng Chromebook để chiếm lĩnh thị trường học sinh, mở đường cho tương lai | Nguồn ảnh: GoGuardian

Khoảng năm 2012, Google đã đẩy mạnh việc cung cấp Chromebook cho các trường học với giá cực thấp, cùng với Google Classroom và Google Docs miễn phí.

Đến năm 2020, hơn 60% thiết bị trong các trường học K-12 ở Mỹ là Chromebook, và cả một thế hệ học sinh đã lớn lên sử dụng bộ ứng dụng Google. Sau khi tốt nghiệp và gia nhập các công ty, Google Workspace hầu như không cần quảng bá. Mặc dù Chromebook liên tục hoạt động kém hiệu quả trên thị trường tiêu dùng chính thống, nhưng chúng thực sự đã cung cấp một lượng người dùng tiềm năng cho các dịch vụ và phần mềm của Google. Các công ty AI ngày nay đang làm chính xác điều tương tự. Sinh viên sử dụng Claude để viết luận văn, báo cáo thí nghiệm và chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn; điều đầu tiên họ làm sau khi tốt nghiệp và gia nhập một công ty là gia hạn đăng ký Claude của họ. Giáo viên sử dụng ChatGPT trong ba năm để chuẩn bị bài học, chấm điểm bài tập và viết nhận xét; chi phí chuyển đổi nền tảng ngày càng cao. Các dịch vụ miễn phí không phải là một khoản chi phí; Đó là việc thu hút khách hàng. Drew Bent, người đứng đầu bộ phận giáo dục tại Anthropic, đã nói một cách thận trọng, nhưng ý nghĩa của ông rất rõ ràng: Mục tiêu của Anthropic là "hợp tác với các trường đại học để khám phá các mô hình giảng dạy được hỗ trợ bởi AI". Nói cách khác, đó là việc biến AI thành một phần của quá trình giảng dạy, chứ không phải là một công cụ để học sinh lén lút sử dụng nhằm gian lận. Điều này cũng giải thích tại sao một số công ty nhấn mạnh "không sử dụng dữ liệu giáo viên để huấn luyện mô hình" và "tuân thủ các quy định về quyền riêng tư của học sinh theo luật FERPA" - họ cần xoa dịu những lo ngại của các nhà quản lý trường học để thực sự được đưa vào danh sách mua sắm. Anthropic đã chuẩn bị một giao thức xử lý dữ liệu K-12 dành riêng cho Claude for Teachers và đã khởi động một chương trình đánh giá thí điểm chính thức tại các trường công lập Detroit, hợp tác với Quỹ Gates để theo dõi kinh nghiệm của giáo viên và hiệu quả giảng dạy. Quay trở lại với Trung Quốc, một sự so sánh thú vị xuất hiện. Trung Quốc không thiếu các hành động liên quan đến giáo dục AI. ByteDance đã đưa "Doubao Aixue" trở thành điểm truy cập chính của ứng dụng Doubao vào tháng 1 năm 2026, Qianwen của Alibaba ra mắt "Tìm kiếm đề thi chỉ với một cú nhấp chuột", và Jiuzhang Big Model của Tập đoàn Giáo dục TAL đã giới thiệu "Jiuzhang Lobster" dành cho giáo viên và "Xiaojinglong" dành cho học sinh tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới vào tháng 7. Dữ liệu của QuestMobile cho thấy tính đến quý 3 năm 2025, số người dùng hoạt động hàng tháng của các ứng dụng giáo dục AI tại Trung Quốc đã vượt quá 120 triệu. Tuy nhiên, nhìn kỹ hơn cho thấy giáo dục AI ở Trung Quốc và Mỹ đang đi theo hai con đường gần như hoàn toàn khác nhau. Cách tiếp cận của các công ty Mỹ là "trao quyền cho giáo viên". Anthropic tạo ra biểu đồ kiến ​​thức chương trình giảng dạy, OpenAI điều hành học viện đào tạo giáo viên, và Google tích hợp quy trình giảng dạy - đặc điểm chung của họ là không can thiệp vào nội dung mà cung cấp cho giáo viên các công cụ, cho phép họ quyết định cách sử dụng AI. Đây là logic nền tảng, với cốt lõi là trở thành cơ sở hạ tầng của hệ thống giáo dục. Cách tiếp cận của các công ty Trung Quốc là "tiếp cận trực tiếp học sinh". Xueersi dựa vào kho câu hỏi tích lũy suốt 20 năm để xây dựng mô hình dọc quy mô lớn, Doubao dựa vào lưu lượng truy cập miễn phí làm điểm vào chung, còn Zuoyebang và Yuanfudao đều có các sản phẩm giải quyết vấn đề dựa trên AI riêng. Đặc điểm chung của chúng là xoay quanh "làm bài tập thực hành", với cốt lõi là chuyển đổi trả phí. Tập đoàn Giáo dục TAL đã tiến xa hơn—phát triển các máy học tập, mô hình quy mô lớn và nội dung riêng, tạo ra một hệ sinh thái khép kín. Cả hai con đường đều có ưu điểm riêng. Hệ thống giáo dục Hoa Kỳ được phân cấp, với các tiêu chuẩn chương trình giảng dạy khác nhau ở mỗi tiểu bang, trao cho giáo viên quyền tự chủ đáng kể trong giảng dạy; do đó, "trao quyền cho giáo viên" là một điểm vào hợp lý. Hệ thống giáo dục Trung Quốc xoay quanh các bài kiểm tra chuẩn hóa, và nhu cầu cốt lõi của học sinh và phụ huynh là cải thiện điểm số; do đó, "giúp học sinh làm bài tập thực hành" là một logic kinh doanh trực tiếp hơn. Tuy nhiên, một thực tế không thể bỏ qua là trong khi tất cả các "sản phẩm giáo dục AI" đều tập trung vào các công cụ giải quyết vấn đề, thì những gì học sinh thực sự sử dụng trên quy mô lớn lại là các mô hình đa năng như Doubao. Điều này không phải vì Doubao có các tính năng giáo dục đặc biệt tốt, mà vì nó miễn phí, đầy đủ chức năng và có thể trả lời bất kỳ câu hỏi nào. Mặt khác, các sản phẩm giáo dục AI chuyên biệt lại rơi vào thế khó xử—chúng không giải quyết vấn đề nhanh bằng các mô hình đa năng, và việc giảng dạy của chúng không chuyên sâu bằng giáo viên con người. Các công ty Mỹ chọn tập trung vào phía giáo viên, xây dựng cơ sở hạ tầng mở, trong khi các công ty Trung Quốc chọn tập trung vào phía học sinh, tạo ra các sản phẩm khép kín, trả phí. Con đường nào sẽ thành công vẫn còn phải chờ xem cho đến khi thế hệ "người bản địa AI" này trưởng thành. Nhưng ít nhất một điều rõ ràng: sự thâm nhập của AI vào giáo dục không phải là vấn đề công nghệ, mà là vấn đề quyền lực liên quan đến "ai định nghĩa việc dạy và học". Những câu trả lời khác nhau sẽ dẫn đến những kết quả giáo dục hoàn toàn khác nhau.