Google bị bệnh rồi

Tác giả: Sleepy

Vào tháng 8 năm 2024, Google đã chi 2,7 tỷ đô la để mua lại Noam Shazeer từ chính công ty của ông, Character.AI.

Shazeer là tác giả chính của bài báo năm 2017 "Attention Is All You Need" và là đồng phát minh ra kiến ​​trúc Transformer. Nếu không có bài báo của ông, sẽ không có GPT, không có Claude, không có Gemini, và không có ngành công nghiệp AI như chúng ta biết ngày nay. Ông gia nhập Google năm 2000, là một trong những nhân viên đầu tiên và gắn bó hơn hai thập kỷ. Sau đó, vì Google từ chối phát hành chatbot Meena của ông, ông đã bắt đầu công việc kinh doanh riêng vào năm 2021. Google đã chi rất nhiều tiền để đưa ông trở lại, trao cho ông chức danh Phó Chủ tịch Kỹ thuật và để ông đồng lãnh đạo Gemini, với hy vọng ông có thể giúp Google chiến thắng trong cuộc chiến AI. Chưa đầy hai năm sau, ông rời đi để gia nhập OpenAI. Theo Bloomberg, ngay trước khi Shazeer tuyên bố rời đi, tài nguyên tính toán cho một trong những dự án của ông đã được phân bổ lại nội bộ trong Google cho nhóm DeepMind. Các nguồn tin cho biết sự điều chỉnh này nhằm mục đích cải thiện sự hợp tác nhóm và tích hợp công việc tiền huấn luyện. Shazeer rời đi vào ngày 18 tháng 6. Ngày hôm sau, John Jumper cũng rời đi. Câu chuyện của Jumper khác với Shazeer. Shazeer là một cựu binh, đã dành hơn hai thập kỷ tại Google, chứng kiến ​​tất cả những thăng trầm của công ty. Tuy nhiên, Jumper được công ty trọng dụng. Sáu tháng sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, Hassabis đã đưa ra một quyết định mạo hiểm, giao cho chàng trai trẻ không có kinh nghiệm quản lý này phụ trách toàn bộ dự án dự đoán cấu trúc protein. Jumper đã không làm ông thất vọng. Ông dẫn dắt nhóm của mình tạo ra AlphaFold, dự đoán cấu trúc ba chiều của hơn 200 triệu protein, thúc đẩy sự tiến bộ của nghiên cứu sinh học cấu trúc thêm một thập kỷ. Năm 2024, ông và Hassabis cùng nhau đứng ở Stockholm để nhận giải Nobel Hóa học. Nửa đầu câu chuyện này là về sự tin tưởng và sự đền đáp. Hassabis đã tin tưởng một chàng trai trẻ, và chàng trai trẻ đã đền đáp ông bằng chín năm cống hiến, đóng góp cho toàn bộ lĩnh vực sinh học. Nhưng câu chuyện còn có nửa sau. Hai năm sau khi nhận giải Nobel, vào ngày 19 tháng 6 năm 2026, Jumper đăng một dòng tweet ngắn nói rằng ông sẽ gia nhập Anthropic. Khi thị trường mở cửa vào thứ Hai, giá cổ phiếu của Alphabet đã giảm mạnh. Giá cổ phiếu đã giảm khoảng 7% tại một thời điểm trong ngày và đóng cửa giảm khoảng 5%, xóa sổ khoảng 225 tỷ đô la giá trị thị trường - tương đương với khoản lỗ của Spotify. Giá cổ phiếu của Alphabet đã giảm kể từ khi đạt mức cao nhất mọi thời đại vào đầu năm 2026, bị ảnh hưởng bởi các vụ kiện chống độc quyền, chi phí đầu tư khổng lồ và những lo ngại về cạnh tranh AI trong nhiều tháng. Hai sự ra đi này là giọt nước tràn ly. Trong những ngày tiếp theo, tin tức nối tiếp nhau. Jonas Adler và Alexander Pritzel cũng rời đi để gia nhập Anthropic. Hai người này là những người đóng góp cốt lõi cho Gemini và cũng là cộng tác viên cũ của Jumper trong AlphaFold. Thêm vào đó là sự ra đi trước đó của nhà nghiên cứu bảo mật AI Arthur Conmy, Google đã mất ít nhất năm nhà nghiên cứu hàng đầu trong vòng một tháng, bốn trong số đó đã đến Anthropic. Hassabis đã gây dựng Jumper từ con số không, và giờ ông ấy đang chứng kiến ​​một nửa nhóm AlphaFold bước vào cánh cửa của đối thủ. Tôi không biết ông ấy đã nhìn thấy gì dưới dòng tweet của Jumper, nhưng tôi đoán đó là một cảm giác định mệnh quen thuộc. Mỗi thế hệ của những công ty công nghệ hàng đầu cuối cùng đều trở thành cái nôi cho thế hệ tiếp theo. Bản thân Google cũng lớn lên theo cách này. Nhiều kỹ sư đầu tiên của họ đến từ Microsoft, IBM, Yahoo và Bell Labs. Khi Microsoft bị suy yếu nghiêm trọng bởi các vụ kiện chống độc quyền vào những năm 2000, một lượng lớn tài năng hàng đầu đã đổ về Mountain View, bao gồm cả Shazeer trẻ tuổi. Quay trở lại xa hơn, Bell Labs đã phát minh ra bóng bán dẫn, Unix và ngôn ngữ lập trình C, thực tế đã đặt nền móng cho toàn bộ kỷ nguyên thông tin. Nhưng còn chính Bell Labs thì sao? Nhân sự của họ đã phân tán đến mọi ngóc ngách của Thung lũng Silicon, trở thành những nhóm sáng lập cho các công ty khác. Giờ đến lượt Google. Năm 2016, AlphaGo đánh bại Lee Sedol, và thế giới lần đầu tiên nhận ra rằng trí tuệ nhân tạo có thể làm được điều đó - đó là khoảnh khắc của Google. Năm 2017, bài báo Transformer được xuất bản, đặt nền móng cho toàn bộ ngành công nghiệp AI - một lần nữa, đó là khoảnh khắc của Google. Năm 2021, AlphaFold dự đoán được 98% cấu trúc protein của con người; đó vẫn là khoảnh khắc của Google. Ngày đó, không ai hỏi, "Liệu Google có thể thắng trong cuộc chiến AI không?" bởi vì hỏi câu hỏi đó cũng thừa thãi như hỏi, "Mặt trời có mọc ở phía đông không?" Google có những nhà nghiên cứu giỏi nhất, nhiều dữ liệu nhất, sức mạnh tính toán mạnh nhất và nhiều tiền nhất—nếu họ không thắng, thì ai sẽ thắng? Nhưng hãy nhìn xem ai đang đứng đối đầu với Google bây giờ. Ilya Sutskever, đồng sáng lập của OpenAI, đã làm việc nghiên cứu về học sâu với Geoffrey Hinton tại Google vào đầu sự nghiệp của mình. Những người sáng lập Anthropic, anh em Dario và Amodei, trước đây đã làm việc nghiên cứu về bảo mật tại OpenAI, và nhiều thành viên cốt lõi ban đầu của OpenAI đến từ Google. Jumper đã dành chín năm tại DeepMind, và Shazeer đã dành hơn hai mươi năm tại Google. Toàn bộ chuỗi nhân tài AI, truy tìm nguồn gốc, hầu hết đều đã làm việc ở Mountain View. SignalFire đã thực hiện một nghiên cứu vào năm 2025 cho thấy các kỹ sư của DeepMind có khả năng chuyển sang Anthropic cao gấp 11 lần so với chiều ngược lại. Một người đã bình luận về làn sóng từ chức này trên Twitter, viết rằng, "Google đang trở thành một sân tập luyện theo kiểu Anthropo." Google đầu tư tiền bạc, sức mạnh tính toán và một môi trường tự do để thu hút những người trẻ tài năng nhất thế giới, cung cấp cho họ những điều kiện tốt nhất để nghiên cứu tiên tiến. Khi họ trưởng thành, họ bay đi, đến một nơi khác, tạo ra những sản phẩm tốt hơn và quay lại để đánh bại bạn. Vấn đề của Google không chỉ là giữ chân nhân tài. Ngay khi mua lại Shazeer với giá 2,7 tỷ đô la, họ đã giữ anh ta lại. Câu hỏi đặt ra là, điều gì sẽ xảy ra sau khi họ giữ anh ta? Shazeer đã rời Google hai lần. Lần đầu tiên là vào năm 2021, khi Google từ chối phát hành chatbot Meena của anh ấy. ChatGPT thậm chí còn chưa được tạo ra, và thái độ của Google đối với trí tuệ nhân tạo đàm thoại là sự quan sát thận trọng. Shazeer không thể chờ đợi và đã rời đi. Lần thứ hai là bây giờ; sức mạnh tính toán của anh ấy được phân bổ lại, và anh ấy lại rời đi. Cả hai lần ra đi về cơ bản là vì anh ấy muốn làm những việc đó, nhưng tổ chức không cho phép. Chuỗi ra quyết định của Google quá dài. Từ khâu nghiên cứu và phát triển đến khi ra mắt, một tính năng AI mới phải trải qua các khâu sản phẩm, pháp lý, tuân thủ, quan hệ công chúng và phê duyệt từ nhiều bộ phận kinh doanh khác nhau; bất kỳ sự chậm trễ nào ở bất kỳ cấp độ nào cũng có thể kéo dài hàng tháng trời. Đến khi công nghệ được phát triển trong phòng thí nghiệm của DeepMind thực sự được đưa vào sản phẩm tiêu dùng, cơ hội đã trôi qua. Năm 2023, Google sáp nhập DeepMind và Google Brain, và mọi người đều lạc quan về sự hợp nhất của hai đội ngũ AI mạnh nhất này. Tuy nhiên, sáp nhập không đồng nghĩa với tích hợp. Mã nguồn, luồng dữ liệu và thói quen làm việc của hai đội ngũ vẫn không thay đổi nhiều cho đến ngày nay. Việc chuyển giao sức mạnh tính toán của Shazeer cho nhóm DeepMind là một ví dụ thu nhỏ về sự thiếu tích hợp thực sự này. Về mặt danh nghĩa, họ là một bộ phận, nhưng trên thực tế, việc phân bổ nguồn lực và thiết lập ưu tiên vẫn là những cuộc đấu tranh quyền lực nội bộ. Khi một tổ chức không sử dụng hiệu quả tài năng của mình, sản phẩm của nó đương nhiên sẽ suy giảm. Tính năng tóm tắt bằng AI của Google Search từng gợi ý người dùng bôi keo lên bánh pizza để tránh pho mát bị trượt, tuyên bố rằng chạy với kéo là bài tập thể dục nhịp điệu, và tự tin trả lời "Không, bây giờ là năm 2025" khi được hỏi "Bây giờ có phải là năm 2026 không?". Các nghiên cứu cho thấy nó tạo ra hàng chục triệu câu trả lời sai mỗi giờ. Đầu năm 2025, Google thông báo về việc chuyển đổi hoàn toàn Google Assistant sang Gemini. Các chức năng cơ bản của nó, được sử dụng trong gần mười năm, đột nhiên ngừng hoạt động; việc đặt báo thức và điều khiển các thiết bị nhà thông minh đều bị trục trặc. Quá trình chuyển đổi, ban đầu dự kiến ​​hoàn thành vào cuối năm, đã phải hoãn lại đến năm 2026. Vào tháng 7 cùng năm, công cụ lập trình Gemini CLI mới được Google phát hành lại gặp sự cố. Một người dùng yêu cầu nó sắp xếp các thư mục, và nó đã thực hiện một loạt các thao tác không tồn tại, xóa tất cả các tệp dự án và sau đó thừa nhận, "Tôi đã hoàn toàn và thảm hại làm bạn thất vọng." Tại hội nghị I/O tháng 5 năm 2026, Pichai tự tin tuyên bố rằng Gemini 3.5 Pro sẽ được phát hành "tháng tới", nhưng sau đó đã bị trì hoãn đến tháng 7. Không vấn đề nào trong số này là vấn đề kỹ thuật phức tạp. Kiểm soát truy cập và kiểm thử hồi quy tính năng là những thực tiễn tiêu chuẩn; một nhóm kỹ thuật hoạt động tốt sẽ không gặp phải những vấn đề này. Một sản phẩm tồi và việc mất đi nhân tài là hai mặt của cùng một đồng xu; tổ chức đã mất khả năng biến ý tưởng thiên tài thành sản phẩm. Công nghệ vẫn còn đó, con người vẫn còn đó, nhưng con đường từ ý tưởng đến khi ra mắt sản phẩm đã bị chặn. Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng việc quy kết vấn đề này cho "các vấn đề hệ thống" là quá đơn giản. Điều cho phép Jumper dành chín năm để hoàn thiện AlphaFold chính là hệ thống của Google. Họ không thúc ép bạn thương mại hóa, họ không cắt giảm ngân sách của bạn, họ không hỏi khi nào bạn sẽ tạo ra kết quả. Sự kiên nhẫn, chiều sâu này là điều mà không một công ty khởi nghiệp nào có thể cung cấp. Anthropic và OpenAI có thể cho phép bạn lặp lại quy trình mỗi hai tuần, nhưng họ không thể để bạn dành chín năm làm việc trên một thứ mà sự thành công của nó còn chưa chắc chắn. AlphaFold không thể ra đời ở một nơi mà việc lặp lại quy trình hàng tuần là điều bình thường. Vấn đề là, với cùng mức độ phức tạp đó, trong khi nó bảo vệ bạn trong quá trình phát triển AlphaFold, nó cũng tích lũy nhiều lớp quy trình phê duyệt, lợi ích của các bộ phận và thủ tục tuân thủ. Trong khi nó cho bạn chín năm tự do, nó cũng tạo ra mười hai lớp đấu đá ngầm ngăn cản bạn có được sức mạnh tính toán. Mảnh đất nuôi dưỡng thiên tài và mảnh đất giam cầm thiên tài là cùng một mảnh đất. Đây là điều mà hầu như không tổ chức nào có thể tránh khỏi một khi nó phát triển đến quy mô này và đạt được mức độ thành công này. Anthropic và OpenAI cung cấp một nơi mà các ý tưởng có thể được trực tiếp biến thành hành động, cộng thêm cổ phần trước IPO. Mọi người rời đi không phải vì Google không tốt với họ, mà vì họ đã trở thành kiểu người có năng lực, tham vọng, nhưng bất lực mà họ ít muốn trở thành nhất. Nhưng ai biết được? Có thể hai mươi năm nữa, một người trẻ tuổi ở Anthropic sẽ đăng tweet rằng họ đang rời đi để đến một công ty chỉ mới ba năm tuổi. Nếu bạn không ra ngoài và khám phá… Vào ngày 23 tháng 6, Hassabis đã được phỏng vấn tại Liên hoan phim Lions ở Cannes và được hỏi về quan điểm của ông về tình trạng chảy máu chất xám gần đây. Ông nói, "Sự luân chuyển chất xám giữa các phòng thí nghiệm lớn là điều bình thường. Chúng tôi có nguồn nhân tài hàng đầu của riêng mình. Chúng tôi có đội ngũ nghiên cứu lớn nhất trong tất cả các phòng thí nghiệm, bao gồm phạm vi nghiên cứu rộng nhất." Hassabis là một trong những người thông minh nhất trong ngành. Ông đã trực tiếp hướng dẫn Jumper từ một nghiên cứu sinh tiến sĩ mới tốt nghiệp trở thành người đoạt giải Nobel. Ông hiểu rõ hơn ai hết những gì mình đã mất và lý do tại sao ông không thể giữ chân anh ấy. Vì vậy, tôi nghĩ rằng ông ấy không chỉ bướng bỉnh khi nói điều đó. Có lẽ đây là người đã nhìn thấy rõ kết cục, để lại cho mình một hành động cuối cùng đầy tự trọng. Tôi nhớ đến lời người chiếu phim già Alfredo nói với cậu bé Toto trong phim *Cinema Paradiso*: "Nếu con không ra ngoài và nhìn thế giới, con sẽ nghĩ đây là tất cả những gì con có." Khi Alfredo nói điều này, ông ấy đang đẩy Toto ra xa. Ông ấy miễn cưỡng chia tay đứa trẻ này hơn bất cứ ai khác, nhưng ông biết rằng nếu Toto cứ ở lại rạp chiếu phim nhỏ bé này, nó sẽ không bao giờ trở thành người mà nó nên trở thành. Rạp chiếu phim đã cho Toto tất cả: tình yêu điện ảnh, sự hiểu biết về ánh sáng và bóng tối, và sự tò mò ban đầu về thế giới. Nhưng đó là tất cả những gì rạp chiếu phim có thể cho. Phần còn lại của hành trình chỉ có thể tìm thấy bằng cách bước ra ngoài. Google từng là rạp chiếu phim thiên đường dành cho tất cả các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Thiết bị tốt nhất, môi trường thoải mái nhất, đồng nghiệp hiểu biết nhất. Bạn có thể dành chín năm để xây dựng một mô hình dự đoán cấu trúc protein, mà không cần vội vàng thương mại hóa nó, không cần viết các bài thuyết trình PowerPoint cho các giám đốc điều hành. Khi bạn thành công, toàn bộ cộng đồng sinh học đã hoan nghênh bạn, bạn đứng ở Stockholm để nhận giải thưởng, và toàn bộ công ty đã ăn mừng cùng bạn. Khi đó, mọi người đều cảm thấy Google là cả thế giới. Nhưng có lẽ thời điểm tốt nhất cho một nơi chính là khi đến lúc phải để mọi người ra đi. Quán ăn tự phục vụ miễn phí ở Mountain View vẫn phục vụ ba bữa ăn mỗi ngày, và những chiếc xe đạp đầy màu sắc trong công viên vẫn được đậu trước mỗi tòa nhà, dành cho bất cứ ai. Mỗi tuần, một nhóm tân binh của Google lại đội chiếc mũ lưỡi trai đặc trưng, ​​chụp ảnh tập thể, và ánh mắt họ đều rạng rỡ. Anh ấy trông giống hệt Shazeer khi mới bước chân vào Google hai mươi năm trước, và Jumper khi gia nhập DeepMind chín năm trước.