Báo cáo nghiên cứu Cysic: Đường ComputeFi được tăng tốc bằng phần cứng ZK

Bằng chứng không kiến ​​thức (ZK), với tư cách là cơ sở hạ tầng mã hóa và khả năng mở rộng thế hệ tiếp theo, đã chứng minh được tiềm năng to lớn trong các ứng dụng mới nổi như mở rộng quy mô blockchain, điện toán bảo vệ quyền riêng tư, zkML và xác minh chuỗi chéo. Tuy nhiên, quy trình tạo bằng chứng đòi hỏi nhiều tính toán và độ trễ cao gây ra những trở ngại đáng kể cho việc công nghiệp hóa nó. Tăng tốc phần cứng ZK là một thành phần quan trọng của lĩnh vực mới nổi này. Trong bối cảnh tăng tốc phần cứng ZK, GPU nổi trội về tính linh hoạt và tốc độ lặp, ASIC theo đuổi hiệu suất năng lượng cực cao và hiệu suất có thể mở rộng, và FPGA, như một nền tảng trung gian, cung cấp cả khả năng lập trình linh hoạt và hiệu suất năng lượng cao. Cùng nhau, ba yếu tố này tạo thành nền tảng phần cứng cho việc triển khai bằng chứng không kiến ​​thức. 1. Bối cảnh ngành công nghiệp tăng tốc phần cứng ZK: GPU, FPGA và ASIC tạo thành ba giải pháp tăng tốc phần cứng chính. GPU, với kiến ​​trúc song song đa năng và hệ sinh thái hoàn thiện, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như AI và ZK. FPGA, với bản chất có thể cấu hình lại, phù hợp với các tình huống lặp thuật toán nhanh và độ trễ thấp. ASIC, thông qua các mạch chuyên dụng, đạt được hiệu suất và hiệu quả năng lượng cực cao, đồng thời là hình thức tối ưu của cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng và lâu dài. GPU (Bộ xử lý đồ họa): Bộ xử lý song song đa năng ban đầu được tối ưu hóa cho việc kết xuất đồ họa, hiện được sử dụng rộng rãi trong AI, ZK và tính toán khoa học. FPGA (Mảng cổng lập trình trường): Mạch phần cứng lập trình được, có thể được cấu hình nhiều lần ở cấp độ cổng logic "giống như Lego", nằm giữa xử lý đa năng và mạch chuyên dụng. ASIC (Mạch tích hợp ứng dụng chuyên biệt): Một chip chuyên dụng được tùy chỉnh cho một tác vụ cụ thể, được nạp một lần, với chức năng cố định, mang lại hiệu suất và hiệu quả năng lượng cao nhất, nhưng tính linh hoạt thấp nhất. Thị trường GPU: GPU đã trở thành tài nguyên tính toán cốt lõi cho AI và ZK. Trong AI, GPU, với kiến ​​trúc song song và hệ sinh thái hoàn thiện (CUDA, PyTorch, TensorFlow), hầu như không thể thay thế và từ lâu đã là xu hướng chủ đạo cho đào tạo và suy luận. Trong ZK, GPU hiện là giải pháp tốt nhất do chi phí và tính khả dụng của chúng. Tuy nhiên, chúng bị giới hạn về lưu trữ và băng thông cho các tác vụ như phép toán mô-đun số nguyên lớn, MSM và FFT/NTT, đồng thời thiếu hiệu quả năng lượng và quy mô kinh tế. Về lâu dài, vẫn cần các giải pháp phần cứng chuyên biệt hơn. Giải pháp Linh hoạt FPGA: Paradigm đặt cược vào FPGA vào năm 2022, tin rằng chúng đạt được điểm cân bằng giữa tính linh hoạt, hiệu quả và chi phí. FPGA mang lại những lợi thế như khả năng lập trình linh hoạt, chu kỳ phát triển ngắn và khả năng tái sử dụng phần cứng, khiến chúng phù hợp cho các tác vụ như lặp lại thuật toán chứng minh ZK, xác minh nguyên mẫu, các tình huống độ trễ thấp (giao dịch tần số cao, trạm gốc 5G), điện toán biên hạn chế năng lượng và mã hóa bảo mật cao. Tuy nhiên, về hiệu suất và quy mô kinh tế, FPGA gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với GPU và ASIC. Định vị chiến lược của chúng giống như một "nền tảng xác minh và lặp lại trong khi các thuật toán vẫn đang được hoàn thiện", và chúng đáp ứng các nhu cầu dài hạn, khắt khe trong một số ngành công nghiệp ngách. Hình thức cuối cùng của ASIC: ASIC đã rất trưởng thành trong khai thác tiền điện tử (như Bitcoin SHA-256 và Litecoin/Dogecoin Scryp). Bằng cách nhúng các thuật toán vào mạch, ASIC đạt được hiệu suất và lợi thế về hiệu quả năng lượng theo cấp số nhân, trở thành lực lượng thống trị duy nhất trong ngành khai thác. ASIC cũng cho thấy tiềm năng lớn trong các bằng chứng ZK (như Cysic) và suy luận AI (như Google TPU và Cambrian). Tuy nhiên, trong các bằng chứng ZK, nhu cầu trên quy mô lớn vẫn đang hình thành do thiếu tiêu chuẩn hóa hoàn toàn các thuật toán và toán tử. Khi các tiêu chuẩn được củng cố, ASIC dự kiến ​​sẽ định hình lại cơ sở hạ tầng điện toán ZK, tương tự như ASIC khai thác, với hiệu suất và lợi thế về hiệu quả năng lượng gấp 10–100 lần, cũng như chi phí biên thấp sau khi sản xuất hàng loạt. Trong lĩnh vực AI, GPU sẽ tiếp tục thống trị đào tạo do các lần lặp thuật toán thường xuyên và sự phụ thuộc lớn vào tính song song ma trận trong đào tạo. Tuy nhiên, ASIC sẽ có giá trị không thể thay thế trong các tác vụ cố định và suy luận quy mô lớn. Trong quá trình phát triển tăng tốc phần cứng ZK, GPU hiện là giải pháp tối ưu, cân bằng giữa chi phí, tính khả dụng và hiệu quả phát triển, đồng thời phù hợp cho việc ra mắt và lặp lại nhanh chóng. FPGA giống như "công cụ chuyên dụng" hơn và có giá trị về độ trễ cực thấp, kết nối lô nhỏ và xác minh nguyên mẫu, nhưng chúng không thể cạnh tranh với hiệu quả kinh tế của GPU. Về lâu dài, khi tiêu chuẩn ZK ổn định, ASIC sẽ trở thành trụ cột của ngành nhờ hiệu suất, chi phí và hiệu quả năng lượng vượt trội. Chiến lược tổng thể là: trong ngắn hạn, dựa vào GPU để chiếm lĩnh thị phần và doanh thu; trong trung hạn, sử dụng FPGA để xác minh và tối ưu hóa kết nối; và trong dài hạn, đặt cược vào ASIC để xây dựng lợi thế cạnh tranh về sức mạnh tính toán.

II. Góc nhìn phần cứng: Các rào cản kỹ thuật cơ bản của tăng tốc ZK

Ưu điểm cốt lõi của Cysic nằm ở khả năng tăng tốc phần cứng của các bằng chứng không kiến ​​thức (ZK). Trong bài báo tiêu biểu của mình, "Tăng tốc Phần cứng ZK: Quá khứ, Hiện tại và Tương lai", nhóm nghiên cứu chỉ ra rằng GPU mang lại tính linh hoạt và hiệu quả về chi phí, trong khi ASIC mang lại hiệu suất năng lượng vượt trội và hiệu suất cực cao, nhưng điều này đòi hỏi sự cân bằng giữa chi phí phát triển và khả năng lập trình. Cysic đang theo đuổi phương pháp tiếp cận song song giữa đổi mới ASIC và tăng tốc GPU, phát triển từ chip tùy chỉnh thành SDK phổ quát, đưa ZK từ "có thể xác minh" sang "khả năng sử dụng thời gian thực". Lộ trình ASIC: Chip Cysic C1 và Thiết bị Chuyên dụng Chip C1 độc quyền của Cysic, dựa trên kiến ​​trúc zkVM, tự hào có băng thông cao và khả năng lập trình linh hoạt. Dựa trên điều này, Cysic dự định ra mắt hai sản phẩm phần cứng: ZK Air (di động) và ZK Pro (hiệu suất cao). ZK Air: Một bộ tăng tốc di động, có kích thước tương tự như bộ sạc iPad, cắm và chạy, được thiết kế để xác minh và phát triển nhẹ; ZK Pro: Một hệ thống hiệu suất cao, kết hợp chip C1 với mô-đun tăng tốc front-end, hướng đến zkRollup, zkML quy mô lớn và các kịch bản khác. Các phát hiện nghiên cứu của Cysic hỗ trợ trực tiếp cho lộ trình ASIC của họ. Nhóm nghiên cứu đã đề xuất Hypercube IR như một biểu diễn trung gian dành riêng cho ZK, trừu tượng hóa các mạch chứng minh thành một mẫu song song được chuẩn hóa, giảm rào cản cho việc di chuyển giữa các phần cứng. Các hoạt động mô-đun và mẫu truy cập bộ nhớ được bảo toàn rõ ràng trong logic mạch, tạo điều kiện thuận lợi cho việc nhận dạng và tối ưu hóa phần cứng. Trong thử nghiệm Triệu Keccak/giây, chip C1 do công ty tự phát triển đã đạt được khoảng 1,31 Triệu Keccak chứng minh/giây (tăng tốc gấp 13 lần), chứng minh tiềm năng của phần cứng chuyên dụng về hiệu quả năng lượng và thông lượng. Phân tích phần cứng Hyperplonk cho thấy MSM/MLE dễ dàng hơn với việc song song hóa, trong khi Sumcheck vẫn là một nút thắt cổ chai. Nhìn chung, Cysic đang phát triển một phương pháp luận toàn diện về trừu tượng hóa biên dịch, xác minh phần cứng và điều chỉnh giao thức, đặt nền tảng cho việc sản xuất hàng loạt. Lộ trình GPU: Universal SDK + ZKPoG End-to-End Stack Cysic đang đồng thời phát triển một SDK tăng tốc phổ quát và một ngăn xếp tối ưu hóa toàn bộ quy trình ZKPoG cho GPU: Universal GPU SDK: Dựa trên khuôn khổ CUDA độc quyền của chúng tôi, nó tương thích với các backend như Plonky2, Halo2, Gnark và Rapidsnark. Hiệu suất của nó vượt trội so với các giải pháp nguồn mở, hỗ trợ nhiều mô hình GPU và nhấn mạnh vào khả năng tương thích và dễ sử dụng. ZKPoG (Chứng minh không kiến ​​thức trên GPU): Được phát triển với sự hợp tác của Đại học Thanh Hoa, ngăn xếp GPU đầu cuối này tối ưu hóa toàn bộ quy trình, từ tạo chứng kiến ​​đến tính toán đa thức, lần đầu tiên. Nó đạt được tốc độ tăng lên tới 52 lần (trung bình 22,8 lần) trên GPU cấp tiêu dùng và mở rộng quy mô mạch lên 1,6 lần. Nó đã được xác thực trong các ứng dụng như SHA256, ECDSA và MVM. Khả năng cạnh tranh cốt lõi của Cysic nằm ở thiết kế đồng thời phần cứng và phần mềm. ASIC ZK độc quyền, cụm GPU và giàn khai thác di động của nhóm kết hợp tạo thành một hệ thống điện toán toàn diện, đạt được sự cộng tác sâu rộng từ lớp chip đến lớp giao thức. Cysic tận dụng lợi thế bổ sung của hiệu suất năng lượng và khả năng mở rộng cực cao của ASIC với tính linh hoạt và khả năng lặp lại nhanh chóng của GPU để khẳng định vị thế là nhà cung cấp phần cứng ZKP hàng đầu trong các kịch bản bằng chứng không kiến ​​thức (ZKP) cường độ cao. Dựa trên nền tảng này, Cysic tiếp tục thúc đẩy con đường tài chính hóa phần cứng ZK trong ngành (ComputeFi). III. Quan điểm giao thức: Mạng Cysic: Sự đồng thuận bằng chứng khái niệm (PoC) phổ quát. Đội ngũ Cysic đã phát hành "Sách trắng Mạng Cysic" vào ngày 24 tháng 9 năm 2025. Dự án, tập trung vào ComputeFi, tài chính hóa GPU, ASIC và giàn khai thác thành các tài sản điện toán có thể lập trình, xác minh và giao dịch được. Dựa trên Cosmos CDK, Proof-of-Compute (PoC) và lớp thực thi EVM, Cysic xây dựng một thị trường phi tập trung "khớp lệnh + xác minh đa nhiệm vụ", cung cấp hỗ trợ thống nhất cho các bằng chứng ZK, suy luận AI, khai thác và HPC. Tận dụng khả năng tích hợp theo chiều dọc trên các ASIC ZK độc quyền, cụm GPU và giàn khai thác di động, cũng như cơ chế token kép CYS/CGT, Cysic đặt mục tiêu giải phóng tính thanh khoản của sức mạnh tính toán thực sự và đóng góp vào trụ cột quan trọng của cơ sở hạ tầng Web3: sức mạnh tính toán. Mạng Cysic sử dụng kiến ​​trúc mô-đun bốn lớp từ dưới lên để cho phép khả năng mở rộng linh hoạt và cộng tác có thể xác minh trên nhiều lĩnh vực: Lớp phần cứng: Bao gồm CPU, GPU, FPGA, máy đào ASIC và thiết bị di động, tạo thành nền tảng cho sức mạnh tính toán của mạng. Lớp đồng thuận: Được xây dựng trên Cosmos CDK và sử dụng cơ chế đồng thuận CometBFT + Proof-of-Compute (PoC) đã sửa đổi, nó kết hợp cả token staking và staking sức mạnh tính toán vào trọng số xác minh, đảm bảo tính toán thống nhất và bảo mật kinh tế. Lớp thực thi: Chịu trách nhiệm về logic cốt lõi như lập lịch tác vụ, định tuyến tải, bắc cầu và bỏ phiếu, cho phép tính toán lập trình đa miền thông qua các hợp đồng thông minh tương thích với EVM. Lớp sản phẩm: Nhắm mục tiêu vào các tình huống sử dụng cuối, nó tích hợp thị trường bằng chứng ZK, khuôn khổ suy luận AI, khai thác tiền điện tử và các mô-đun HPC, cho phép tích hợp linh hoạt các loại tác vụ và phương pháp xác minh mới. Là một Lớp bằng chứng ZK cho tất cả các ngành, Cysic cung cấp các dịch vụ tạo và xác minh bằng chứng hiệu suất cao, chi phí thấp. Mạng cải thiện hiệu quả thông qua mạng Prover phi tập trung và xác minh ngoài chuỗi + cơ chế trên chuỗi tổng hợp. Nó cũng kết hợp đóng góp sức mạnh tính toán với trọng số staking bằng cách sử dụng mô hình PoC để xây dựng một hệ thống quản trị điện toán vừa an toàn vừa có động lực. Lớp Chứng minh ZK: Phi tập trung và Tăng tốc Phần cứng Mặc dù chứng minh không kiến ​​thức có thể xác minh các phép tính mà không làm rò rỉ thông tin, nhưng quá trình tạo ra lại tốn thời gian và chi phí. Mạng lưới Cysic cải thiện hiệu quả thông qua việc tăng tốc Prover phi tập trung + GPU/ASIC, đồng thời giảm độ trễ và chi phí xác minh Ethereum bằng mô hình xác minh ngoài chuỗi + tổng hợp trên chuỗi. Quy trình như sau: Các dự án ZK phát hành nhiệm vụ thông qua hợp đồng → Prover cạnh tranh phi tập trung tạo ra chứng minh → Verifier xác minh nhiều bên → thanh toán hợp đồng trên chuỗi. Nhìn chung, Cysic kết hợp tăng tốc phần cứng với lập lịch phi tập trung để tạo ra một Lớp Chứng minh có khả năng mở rộng, cung cấp hỗ trợ cơ bản cho ZK Rollup, ZKML và các ứng dụng liên chuỗi.

Vai trò của Node: Cơ chế Prover của Cysic

Cysic đã giới thiệu các node Prover vào mạng lưới ZK của mình. Người dùng có thể trực tiếp đóng góp sức mạnh tính toán hoặc mua Digital Harvester để thực hiện các nhiệm vụ proof và nhận phần thưởng bằng CYS và CGT. Việc thu thập nhiệm vụ có thể được đẩy nhanh bằng cách tăng hệ số nhân. Các node được yêu cầu đặt cọc 10 CYS làm tiền đặt cọc; nếu vi phạm, token CYS sẽ bị giữ lại. Hiện tại, sứ mệnh cốt lõi của Prover là ETHProof Prover, tập trung vào việc kiểm tra khối trên mạng chính Ethereum và hướng tới thúc đẩy khả năng mở rộng dựa trên ZK cơ bản. Nhìn chung, Prover thực hiện các tác vụ tính toán cường độ cao và đóng vai trò là lớp thực thi cốt lõi cho hiệu suất và bảo mật mạng Cysic, cung cấp sức mạnh tính toán cho các ứng dụng suy luận đáng tin cậy và AgentFi tiếp theo. Vai trò của nút: Cơ chế xác minh Cysic Trái ngược với Prover, các nút Verifier chịu trách nhiệm xác minh nhẹ các kết quả kiểm tra, tăng cường bảo mật và khả năng mở rộng mạng. Người dùng có thể chạy Verifier trên PC, máy chủ hoặc ứng dụng Android chính thức và sử dụng hệ số nhân để cải thiện hiệu quả xử lý tác vụ và phần thưởng. Verifier cung cấp rào cản gia nhập thấp hơn, chỉ yêu cầu 0,5 CYS làm tiền đặt cọc bảo đảm. Nó dễ vận hành và cho phép người dùng tham gia và thoát bất cứ lúc nào. Nhìn chung, mô hình tham gia tối thiểu, chi phí thấp của Verifier thu hút nhiều người dùng hơn, mở rộng phạm vi tiếp cận của Cysic trên các thiết bị di động và thị trường đại chúng, đồng thời tăng cường khả năng phân cấp và xác minh đáng tin cậy của mạng. Tính đến ngày 15 tháng 10 năm 2025, mạng lưới Cysic đã bắt đầu hình thành: khoảng 42.000 nút Prover và hơn 100.000 nút Verifier đang hoạt động, xử lý hơn 91.000 tác vụ và phân phối khoảng 700.000 $CYS/$CGT dưới dạng phần thưởng. Cần lưu ý rằng mặc dù số lượng nút lớn, hoạt động và đóng góp năng lực tính toán vẫn chưa đồng đều do sự khác biệt về khả năng truy cập và phần cứng. Hiện tại, mạng lưới đã kết nối với ba dự án và hệ sinh thái vẫn đang trong giai đoạn đầu. Việc mạng lưới có thể phát triển hơn nữa thành một mạng lưới điện toán ổn định và cơ sở hạ tầng ComputeFi hay không phụ thuộc vào các ứng dụng và sự hợp tác thực tế hơn.

IV. Góc nhìn AI: Cysic AI: Dịch vụ Đám mây, AgentFi và Suy luận Tin cậy

Bố cục kinh doanh của Cysic AI được chia thành ba lớp: "Sản phẩm - Ứng dụng - Chiến lược": Lớp dưới cùng, Suy luận Không Máy chủ, cung cấp các API suy luận được chuẩn hóa để giảm thiểu rào cản khi gọi mô hình; lớp giữa, Agent Marketplace, khám phá các ứng dụng vòng kín trên chuỗi của các tác nhân AI; và lớp trên cùng, AI Có thể Xác minh, hỗ trợ suy luận tin cậy với khả năng tăng tốc ZKP + GPU, thể hiện tầm nhìn dài hạn của ComputeFi. Lớp Sản phẩm Tiêu chuẩn: Dịch vụ Suy luận Không Máy chủ Cysic AI cung cấp dịch vụ suy luận tiêu chuẩn, sẵn sàng sử dụng, trả tiền theo mức sử dụng. Người dùng có thể nhanh chóng truy cập nhiều mô hình chính thống thông qua API mà không cần phải xây dựng hoặc duy trì cụm máy tính riêng, cho phép truy cập thông minh ngưỡng thấp. Các mô hình hiện được hỗ trợ bao gồm Meta-Llama-3-8B-Instruct (tối ưu hóa tác vụ và hội thoại), QwQ-32B (nâng cao suy luận), Phi-4 (mô hình hướng dẫn gọn nhẹ) và Llama-Guard-3-8B (đánh giá bảo mật nội dung), đáp ứng các nhu cầu đa dạng như hội thoại chung, lập luận logic, triển khai gọn nhẹ và đánh giá tuân thủ. Dịch vụ này cân bằng giữa chi phí và hiệu quả, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng nguyên mẫu đồng thời hỗ trợ suy luận quy mô lớn cho các ứng dụng cấp doanh nghiệp. Đây là một thành phần quan trọng trong nỗ lực của Cysic nhằm xây dựng một cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.

Lớp Thử nghiệm Ứng dụng: Thị trường Đại lý Phi tập trung

Thị trường Đại lý do Cysic AI ra mắt cung cấp một nền tảng ứng dụng đại lý phi tập trung. Người dùng chỉ cần kết nối với ví Phantom và hoàn tất xác thực để gọi các đại lý AI khác nhau và thực hiện thanh toán tự động thông qua Solana USDC. Nền tảng hiện tích hợp ba đại lý cốt lõi: Đại lý X Trends: Phân tích xu hướng nền tảng X theo thời gian thực để tạo ra các ý tưởng sáng tạo có thể chuyển đổi thành tiền MEME; Đại lý Tạo Logo: Nhanh chóng tạo logo dự án độc đáo dựa trên mô tả; Publisher Agent: Triển khai MEME coin chỉ bằng một cú nhấp chuột lên mạng lưới Solana (chẳng hạn như Pump.fun).

Agent Marketplace dựa vào Agent Swarm Framework để cải thiện hiệu quả cộng tác, kết hợp nhiều tác nhân tự trị thành một nhóm cộng tác tác vụ (Swarm) để đạt được sự phân công lao động, song song hóa và khả năng chịu lỗi; về mặt kinh tế, nó sử dụng Giao thức Agent-to-Agent để thực hiện thanh toán trên chuỗi và các ưu đãi tự động, đảm bảo thanh toán trên chuỗi an toàn và minh bạch. Người dùng chỉ trả tiền cho các giao dịch thành công. Thông qua sự kết hợp này, Cysic đã tạo ra một vòng khép kín hoàn chỉnh bao gồm phân tích xu hướng → tạo nội dung → xuất bản trên chuỗi, minh họa lộ trình triển khai các tác nhân AI trong tài chính hóa trên chuỗi và hệ sinh thái ComputeFi. Trụ cột chiến lược: Tăng tốc phần cứng cho suy luận đáng tin cậy (AI có thể kiểm chứng) "Kết quả suy luận đáng tin cậy" là một thách thức cốt lõi trong lĩnh vực lập luận AI. AI có thể kiểm chứng sử dụng bằng chứng không kiến ​​thức (ZKP) để cung cấp các đảm bảo toán học cho kết quả suy luận, loại bỏ nhu cầu tiết lộ dữ liệu đầu vào hoặc mô hình. Việc tạo bằng chứng ZKML truyền thống quá chậm để đáp ứng các yêu cầu thời gian thực. Cysic khắc phục tình trạng tắc nghẽn này bằng khả năng tăng tốc phần cứng GPU và đề xuất ba cải tiến tăng tốc phần cứng cho AI có thể xác minh:

• Thứ nhất, bằng cách song song hóa giao thức Sumcheck, các tác vụ tính toán đa thức khổng lồ được chia thành hàng chục nghìn luồng CUDA để thực thi đồng thời, cho phép tốc độ tạo bằng chứng tăng gần như tuyến tính với số lượng lõi GPU.

• Thứ hai, bằng cách tùy chỉnh các hạt nhân số học trường hữu hạn và tối ưu hóa sâu các thanh ghi, bộ nhớ dùng chung và tính song song cấp độ warp, Cysic giảm đáng kể tình trạng tắc nghẽn bộ nhớ của GPU truyền thống trong các hoạt động mô-đun, đảm bảo hiệu suất GPU nhất quán. Cuối cùng, ngăn xếp tăng tốc đầu cuối ZKPoG của Cysic tối ưu hóa toàn bộ chuỗi từ tạo chứng cứ đến tạo bằng chứng và xác minh. Tương thích với các nền tảng chính thống như Plonky2 và Halo2, ngăn xếp này đạt được cải thiện hiệu suất CPU lên đến 52 lần và tốc độ tăng khoảng 10 lần trên mô hình CNN-4M. Thông qua bộ tối ưu hóa toàn diện này, Cysic đã nâng cao khả năng lập luận có thể kiểm chứng từ "khả thi lý thuyết nhưng chậm" lên "triển khai thời gian thực", giảm đáng kể độ trễ và chi phí, đồng thời giúp AI có thể kiểm chứng khả thi cho các ứng dụng thời gian thực lần đầu tiên. Nền tảng Cysic tương thích với cả PyTorch và TensorFlow. Các nhà phát triển chỉ cần đóng gói mô hình của họ trong VerifiableModule để thu được kết quả suy luận và bằng chứng mật mã tương ứng mà không cần viết lại mã. Lộ trình sẽ dần mở rộng hỗ trợ cho các mô hình như CNN, Transformer, Llama và DeepSeek, đồng thời phát hành các bản demo thời gian thực cho nhận dạng khuôn mặt và phát hiện đối tượng để xác minh khả năng sử dụng. Đồng thời, mã, tài liệu và các nghiên cứu điển hình sẽ được công khai trong những tháng tới để thúc đẩy sự hợp tác cộng đồng. Nhìn chung, phương pháp tiếp cận ba tầng của Cysic AI tạo thành một logic tiến hóa từ dưới lên: Serverless Inference tập trung vào "khả năng sử dụng", Agent Marketplace thể hiện "khả năng ứng dụng" và Verifiable AI cung cấp "uy tín và lợi thế". Hai tầng đầu tiên mang tính chuyển tiếp và thử nghiệm nhiều hơn. Giá trị thực sự và sự khác biệt sẽ được hiện thực hóa trong quá trình triển khai Verifiable AI. Việc tích hợp với phần cứng ZK và mạng lưới điện toán phi tập trung là chìa khóa cho lợi thế lâu dài của Cysic trong hệ sinh thái ComputeFi. V. Góc nhìn tài chính hóa: Truy cập năng lực tính toán dựa trên NFT và các nút ComputeFi Mạng Cysic mã hóa các tài sản điện toán hiệu năng cao như GPU và ASIC thông qua nút NFT "Digital Compute Cube", tạo ra một điểm truy cập ComputeFi cho công chúng. Mỗi NFT đóng vai trò là một giấy phép nút mạng (giấy phép có thể xác minh), đồng thời mang lại doanh thu, quyền quản trị và quyền tham gia: người dùng có thể tham gia vào các nhiệm vụ chứng minh ZK, suy luận AI và khai thác thay mặt hoặc thay mặt người khác mà không cần phải xây dựng phần cứng của riêng mình và trực tiếp nhận được các ưu đãi $CYS. Tổng nguồn cung NFT là 29.000, với tổng số lượng phân phối tích lũy khoảng 16,45 triệu CYS (chiếm 1,65% tổng nguồn cung, trong giới hạn phân bổ cộng đồng là 9%). Các mã thông báo sẽ được mở khóa thông qua việc phát hành TGE tức thời 50% + phát hành tuyến tính 50% trong sáu tháng. Ngoài việc phân bổ cố định, người nắm giữ NFT còn được hưởng các lợi ích bổ sung như hệ số nhân (lên đến 1,2 lần), quyền ưu tiên cho tác vụ tính toán và trọng số quản trị. Đợt bán công khai hiện đã kết thúc và người dùng có thể giao dịch trên Thị trường OKX NFT. Không giống như hình thức cho thuê năng lực điện toán đám mây truyền thống, Compute Cube về cơ bản cung cấp quyền sở hữu trên chuỗi đối với cơ sở hạ tầng phần cứng cơ bản: Doanh thu mã thông báo cố định: Mỗi NFT khóa một tỷ lệ phần trăm nhất định của $CYS để phân phối; Doanh thu năng lực tính toán thời gian thực: Các nút kết nối với khối lượng công việc thực tế (bằng chứng ZK, suy luận AI, khai thác tiền điện tử) và doanh thu được phân phối trực tiếp vào ví của người nắm giữ; Quản trị và ưu tiên: Người nắm giữ có trọng số quản trị và ưu tiên trong việc lập lịch trình năng lực tính toán và nâng cấp giao thức; Hiệu ứng chu kỳ tích cực: Nhiều tác vụ hơn → Nhiều phần thưởng hơn → Nhiều staking hơn → Ảnh hưởng quản trị lớn hơn. Nhìn chung, Node NFT là những sản phẩm đầu tiên chuyển đổi GPU/ASIC phân tán thành tài sản trên chuỗi có thể giao dịch. Điều này đã mở ra một thị trường mới cho đầu tư năng lực tính toán trong bối cảnh nhu cầu về AI và ZK tăng đột biến đồng thời. Hiệu ứng chu kỳ của ComputeFi (nhiều nhiệm vụ hơn → nhiều phần thưởng hơn → quản trị mạnh mẽ hơn) là cầu nối quan trọng để Cysic mở rộng mạng lưới máy tính của mình ra công chúng. Kịch bản tiêu dùng thứ sáu: Máy đào ASIC tại nhà (Doge & Cysic) Dogecoin, ra mắt năm 2013, sử dụng Scrypt PoW và kể từ năm 2014, đã hợp nhất hoạt động khai thác với Litecoin (AuxPoW) để tăng cường bảo mật mạng thông qua sức mạnh tính toán được chia sẻ. Cơ chế mã thông báo của nó có nguồn cung không giới hạn và phát hành cố định hàng năm là 5 tỷ DOGE, nhấn mạnh vào văn hóa cộng đồng và khả năng thanh toán. Trong số các đồng tiền khai thác PoW được hỗ trợ hoàn toàn bằng ASIC, Dogecoin là phổ biến nhất, bên cạnh Bitcoin. Văn hóa meme và ảnh hưởng của cộng đồng đã thúc đẩy sự tham gia lâu dài vào hệ sinh thái. Về mặt phần cứng, Scrypt ASIC đã thay thế hoàn toàn GPU và CPU, với các máy khai thác cấp công nghiệp như Bitmain Antminer L7/L9 thống trị thị trường. Tuy nhiên, không giống như Bitcoin, vốn đã trở thành một hoạt động khai thác được canh tác hoàn toàn, Dogecoin vẫn giữ được vị thế cho các máy khai thác tại nhà. Các sản phẩm nhẹ như Goldshell MiniDoge, Fluner L1 và ElphaPex DG Home 1 mang lại cả lợi thế về dòng tiền và lợi thế do cộng đồng thúc đẩy. Đối với Cysic, việc thâm nhập thị trường ASIC Dogecoin mang lại ba lợi ích chính: Thứ nhất, ASIC Scrypt ít khó khăn hơn ASIC ZK, cho phép xác minh nhanh chóng khả năng sản xuất hàng loạt và phân phối; thứ hai, thị trường khai thác có dòng tiền trưởng thành, mang lại doanh thu ổn định; và thứ ba, ASIC Doge giúp xây dựng chuỗi cung ứng và trải nghiệm thương hiệu, đặt nền móng cho các chip ZK/AI dành riêng trong tương lai. Nhìn chung, các máy khai thác ASIC tại nhà là một điểm đến thực dụng cho Cysic, đồng thời cung cấp hỗ trợ chuyển tiếp cho bố cục ASIC ZK/AI dài hạn.

  Máy đào Dogecoin di động Cysic: Con đường đổi mới cấp độ gia đình

  Trong sự kiện Token2049, Cysic đã chính thức ra mắt DogeBox 1, một máy đào Scrypt ASIC di động dành cho người dùng tại nhà và cộng đồng, được định vị là "thiết bị đầu cuối điện toán cấp độ gia đình có thể xác minh":

  • Di động và tiết kiệm năng lượng: Kích thước bỏ túi, phù hợp cho người dùng tại nhà và cộng đồng, giúp giảm ngưỡng đầu vào;

  • Cắm và chạy: Được quản lý bằng ứng dụng di động, hướng đến thị trường bán lẻ toàn cầu;

  • Chức năng kép: Có thể đào DOGE và xác minh bằng chứng ZK của DogeOS, đạt được bảo mật L1+L2;

  • Khuyến khích Vòng lặp: Khai thác DOGE + trợ cấp CYS, tạo thành một vòng lặp kinh tế khép kín từ DOGE đến CYS và DogeOS. Sản phẩm này hoạt động đồng bộ với DogeOS (một giải pháp Layer-2 Rollup dựa trên bằng chứng không kiến ​​thức do nhóm MyDoge phát triển, với Polychain Capital là nhà đầu tư chính) và ví MyDoge, cho phép thợ đào Cysic không chỉ khai thác DOGE mà còn tham gia vào quá trình xác thực ZK. Điều này tạo ra một vòng lặp khuyến khích thông qua phần thưởng DOGE và trợ cấp CYS, tăng cường sự gắn bó của người dùng và tích hợp họ vào hệ sinh thái DogeOS. Các giàn khai thác Dogecoin tại nhà của Cysic vừa là nguồn dòng tiền thực dụng vừa là nền tảng chiến lược cho sự phát triển ASIC ZK/AI dài hạn. Thông qua mô hình kết hợp "khai thác + xác minh ZK", sản phẩm không chỉ tích lũy kinh nghiệm về thị trường và chuỗi cung ứng mà còn giới thiệu một câu chuyện L1+L2 mới, có khả năng mở rộng, có thể xác minh và do cộng đồng thúc đẩy cho Dogecoin. VII. Phát triển hệ sinh thái Cysic và hợp tác tiến độ cốt lõi với mạng Succinct / Boundless Prover Cysic đã tham gia Mạng Succinct với tư cách là Prover đa nút, tận dụng cụm GPU hiệu suất cao để xử lý các tác vụ chứng minh thời gian thực cho SP1 zkVM và hợp tác chặt chẽ với nhóm về tối ưu hóa mã GPU. Cysic cũng đã tham gia Boundless Mainnet Beta, cung cấp khả năng tăng tốc phần cứng cho Thị trường Proof of Stake của mình. Dự án hợp tác ban đầu (Scroll): Trong giai đoạn đầu, Cysic đã cung cấp cho Scroll khả năng tính toán ZK hiệu suất cao, tận dụng các cụm GPU để xử lý các tác vụ chứng minh quy mô lớn, đảm bảo độ trễ thấp và chi phí thấp, tạo ra hơn 10 triệu bằng chứng. Sự hợp tác này không chỉ xác thực sức mạnh kỹ thuật của Cysic mà còn đặt nền móng cho việc khám phá tiếp theo của công ty vào khả năng tăng tốc phần cứng và mạng hashrate. Home Miner được tiết lộ trên Token2049: Cysic chính thức bước vào thị trường hashrate Dogecoin/Scrypt bằng cách ra mắt máy đào ASIC gia đình di động đầu tiên của mình, DogeBox 1, trên Token2049. Thiết bị này được định vị là "thiết bị đầu cuối hashrate nhỏ gọn trong lòng bàn tay". DogeBox 1 nhẹ, tiết kiệm điện năng và dễ dàng sử dụng. Nó chỉ tiêu thụ 55W điện năng và sở hữu công suất tính toán 125 MH/s trong một thân máy nhỏ gọn 100x100x35mm. Nó hỗ trợ kết nối Wi-Fi và Bluetooth, và độ ồn dưới 35dB, phù hợp cho sử dụng tại nhà và cộng đồng. Ngoài việc khai thác DOGE/LTC, thiết bị còn hỗ trợ xác minh DogeOS ZK, đạt được bảo mật L1+L2 hai lớp. Thông qua khai thác DOGE và trợ cấp CYS, nó thiết lập một chu kỳ khuyến khích ba lần: "DOGE → CYS → DogeOS". Testnet đã hoàn thành, Mainnet sắp ra mắt. Cysic đã hoàn thành Giai đoạn III: Đánh lửa vào ngày 18 tháng 9 năm 2025, đánh dấu sự kết thúc chính thức của giai đoạn testnet và bắt đầu quá trình chuẩn bị mainnet. Tiếp theo Giai đoạn I, giai đoạn xác thực mô hình phần cứng và mã thông báo, và Giai đoạn II, giai đoạn mở rộng đội ngũ Genesis Node, giai đoạn này đã xác minh đầy đủ sự tương tác của người dùng, cơ chế khuyến khích và logic tài sản hóa của mạng máy tính. Cysic đã tích hợp các dự án không kiến ​​thức như Succinct, Aleo, Scroll và Boundless trong giai đoạn thử nghiệm. Theo trang web chính thức của Cysic, mạng thử nghiệm đã ghi nhận hơn 55.000 địa chỉ ví, 8 triệu giao dịch và hơn 100.000 GPU cao cấp được đặt trước. Giai đoạn III: Mạng thử nghiệm Ignition đã thu hút 1,36 triệu người dùng đã đăng ký, xử lý khoảng 13 triệu giao dịch và hình thành một mạng lưới hơn 260.000 node, bao gồm khoảng 223.000 Verifier và 41.800 Prover. Về phần thưởng, tổng cộng khoảng 1,46 triệu token (733.000 $CYS + 733.000 $CGT) và 4,6 triệu FIRE đã được phân phối, với hơn 48.000 người dùng tham gia staking, chứng minh tính bền vững của cơ chế khuyến khích và mạng lưới tính toán. Hơn nữa, bản đồ hệ sinh thái trên trang web chính thức cho thấy Cysic đã thiết lập mối quan hệ rộng rãi với các dự án cốt lõi trong lĩnh vực ZK và AI, thể hiện tính tương thích và tính minh bạch cao với tư cách là nhà cung cấp năng lực tính toán cơ bản và tăng tốc phần cứng. Những kết nối sinh thái này cung cấp một giao diện bên ngoài mạnh mẽ và nền tảng hợp tác cho sự mở rộng trong tương lai của ZK, AI và ComputeFi. zkEVM và L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot zkVM / Prover Network: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom zk Coprocessor: Herodotus, Axiom Infrastructure / Cross-chain: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis Identity and Privacy: zkPass, Human.tech Oracle: Chainlink, Blocksense AI Ecosystem: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs

  8. Thiết kế mô hình kinh tế mã thông báo Cysic

  IX. Bối cảnh nhóm và tài trợ dự án

  Người đồng sáng lập và CEO của Cysic là Xiong (Leo) Fan, trước đây là Trợ lý Giáo sư tại Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Rutgers. Trước đó, ông là nhà nghiên cứu tại Algorand, nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Maryland và nhận bằng Tiến sĩ từ Đại học Cornell. Nghiên cứu của Leo Fan từ lâu đã tập trung vào mật mã học và mối quan hệ giữa nó với xác minh hình thức và tăng tốc phần cứng. Ông đã công bố nhiều bài báo tại các hội nghị và tạp chí quốc tế hàng đầu như IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt và Asiacrypt, bao gồm các lĩnh vực như mã hóa đồng cấu, mật mã mạng, mã hóa chức năng và xác minh giao thức. Ông đã tham gia vào nhiều dự án học thuật và công nghiệp, có cả kinh nghiệm nghiên cứu lý thuyết và triển khai hệ thống, và là thành viên của ủy ban chương trình của các hội nghị mật mã quốc tế. Theo thông tin công khai trên LinkedIn, nhóm Cysic bao gồm các thành viên có nền tảng về tăng tốc phần cứng, nghiên cứu mật mã và ứng dụng blockchain. Các thành viên cốt cán sở hữu kinh nghiệm trong ngành về thiết kế chip và tối ưu hóa hệ thống, cũng như được đào tạo học thuật từ các trường đại học hàng đầu ở Châu Âu, Châu Mỹ và Châu Á. Nhóm bổ sung cho nhau về R&D phần cứng, tối ưu hóa bằng chứng không kiến ​​thức và phát triển vận hành. Về mặt tài chính, vào tháng 5 năm 2024, Cysic đã công bố hoàn thành vòng tài trợ Pre-A trị giá 12 triệu đô la Mỹ, do HashKey Capital và OKX Ventures đồng dẫn đầu. Những người tham gia bao gồm Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, cũng như các nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng như nhà đầu tư ban đầu của Celestia/Arbitrum/Avax là George Lambeth và đồng sáng lập Eternis là Ken Li. 10. Phân tích cạnh tranh của thị trường tăng tốc phần cứng ZK 1. Đối thủ cạnh tranh trực tiếp (Tăng tốc phần cứng) Trong thị trường Prover và ComputeFi được tăng tốc bằng phần cứng, các đối thủ cạnh tranh cốt lõi của Cysic bao gồm Ingonyama, Irreducible (trước đây là Ulvetanna), Fabric Cryptography và Supernational, tất cả đều tập trung vào tăng tốc phần cứng và mạng cho ZK Proving. Cysic: Full-stack (GPU + ASIC + Mạng), tập trung vào câu chuyện ComputeFi, có lợi thế về tài sản hóa và tài chính hóa sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, mô hình ComputeFi vẫn yêu cầu đào tạo thị trường và sản xuất hàng loạt phần cứng cũng đặt ra một số thách thức nhất định. Irreducible: Kết hợp học thuật và kỹ thuật, khám phá các cấu trúc đại số mới (Binius) và zkASIC, tự hào về sự đổi mới lý thuyết mạnh mẽ, nhưng khả năng thương mại hóa của nó có thể bị hạn chế bởi quy mô kinh tế của FPGA. Ingonyama: Nguồn mở và thân thiện, ICICLE SDK đã trở thành tiêu chuẩn thực tế cho tăng tốc GPU ZK, với khả năng áp dụng hệ sinh thái cao, nhưng thiếu phần cứng độc quyền. Fabric: Được định vị là phương pháp "tích hợp phần cứng và phần mềm", công ty này hướng đến việc tạo ra một chip điện toán mật mã (VPU) đa năng. Mô hình kinh doanh của công ty tương tự như "CUDA + NVIDIA", hướng đến mục tiêu mở rộng thị trường điện toán mật mã.

  

  2. Đối thủ cạnh tranh gián tiếp (ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor)

  Trong các hướng ZK Marketplace, Prover Network và zk Coprocessor, Cysic hiện đóng vai trò là nhà cung cấp năng lực tính toán thượng nguồn, trong khi các dự án như Succinct, Boundless, Risc0 và Axiom là zkVM, lập lịch tác vụ và khớp lệnh thị trường mở đều nhắm đến cùng một cơ sở khách hàng (L2, zkRollup và ZKML). Trong ngắn hạn, Cysic và các dự án này sẽ chủ yếu hợp tác: Succinct sẽ chịu trách nhiệm định tuyến tác vụ, trong khi Cysic sẽ cung cấp các nút Prover hiệu suất cao. Zk Coprocessor có thể chuyển giao một số tác vụ cho Cysic. Tuy nhiên, về lâu dài, nếu mô hình thị trường của Boundless và Succinct (đấu giá so với định tuyến) tiếp tục phát triển, trong khi Cysic phát triển thị trường riêng của mình, xung đột trực tiếp chắc chắn sẽ phát sinh giữa ba bên ở cấp độ khách hàng đầu vào. Tương tự, nếu Bộ đồng xử lý zk tạo thành một vòng khép kín, nó có thể trở thành điểm vào của khách hàng, thay thế các kết nối phần cứng trực tiếp và Cysic có nguy cơ bị chuyển thành một "xưởng đúc".

  

  XI. Tóm tắt: Logic nghiệp vụ, triển khai kỹ thuật và rủi ro tiềm ẩn

  Logic nghiệp vụ

  Cysic lấy **ComputeFi** làm cốt lõi, nỗ lực kết nối sức mạnh tính toán từ sản xuất phần cứng, lập lịch mạng đến các tài sản tài chính. Trong ngắn hạn, Cysic sẽ dựa vào các cụm GPU để đáp ứng nhu cầu ZK Prover hiện có và tạo doanh thu. Trong trung hạn, công ty sẽ tham gia vào thị trường tạo dòng tiền thông qua các máy đào ASIC tại nhà Dogecoin, xác minh khả năng sản xuất hàng loạt và tận dụng văn hóa cộng đồng để mở ra khả năng tiếp cận phần cứng cấp tiêu dùng. Mục tiêu dài hạn là phát triển các ASIC ZK/AI chuyên dụng của riêng mình, kết hợp với Node NFT và Compute Cube, để vốn hóa và thương mại hóa sức mạnh tính toán và xây dựng một hào nước dựa trên cơ sở hạ tầng. Triển khai kỹ thuật: Ở cấp độ phần cứng, Cysic đã hoàn thành các tối ưu hóa Prover/Verifier được tăng tốc bằng GPU (song song hóa MSM và FFT) và công bố kết quả phát triển ASIC (nguyên mẫu 1,3 triệu Keccak/giây). Ở cấp độ mạng, công ty đang xây dựng một chuỗi xác minh dựa trên Cosmos SDK, hỗ trợ kế toán nút Prover và phân phối tác vụ, đồng thời mã hóa sức mạnh tính toán bằng Compute Cube/Node NFT. Về AI, công ty đã ra mắt khuôn khổ AI có thể xác minh, đạt được lý luận đáng tin cậy thông qua tối ưu hóa song song GPU của Sumcheck và các hoạt động trường hữu hạn, nhưng sự khác biệt của nó so với các sản phẩm tương tự còn hạn chế. Rủi ro tiềm ẩn: Đào tạo thị trường và nhu cầu không chắc chắn: Mô hình ComputeFi vẫn là một khái niệm mới và liệu khách hàng có sẵn sàng đầu tư vào sức mạnh tính toán thông qua NFT/token hay không vẫn cần được thị trường xác minh. Nhu cầu không đủ đối với dịch vụ ZK: Ngành công nghiệp ZK Prover vẫn đang trong giai đoạn đầu và GPU hiện đang đáp ứng hầu hết nhu cầu, khiến việc hỗ trợ các lô hàng ASIC quy mô lớn trở nên khó khăn và dẫn đến đóng góp doanh thu hạn chế. Rủi ro về kỹ thuật ASIC và sản xuất hàng loạt: Các hệ thống chứng minh vẫn chưa được chuẩn hóa hoàn toàn và hoạt động R&D ASIC cần 12–18 tháng. Điều này, kết hợp với chi phí băng tải cao và sự không chắc chắn về năng suất sản xuất hàng loạt, có thể ảnh hưởng đến tiến độ thương mại hóa.

  Nút thắt về năng lực sản xuất máy khai thác tại nhà Doge: Năng lực thị trường chung cho mục đích sử dụng tại nhà còn hạn chế. Giá điện và các yếu tố do cộng đồng thúc đẩy dẫn đến việc tiêu thụ "theo sở thích" nhiều hơn, gây khó khăn cho việc tạo ra doanh thu ổn định và có thể mở rộng.

  Sự khác biệt chưa đủ trong các dịch vụ AI: Mặc dù AI có thể kiểm chứng của Cysic chứng minh khả năng tối ưu hóa song song GPU, nhưng dịch vụ suy luận dựa trên đám mây của họ lại có sự khác biệt hạn chế. Agent Marketplace có rào cản gia nhập thấp, và rào cản gia nhập nhìn chung vẫn ở mức thấp.

  Động lực cạnh tranh: Về lâu dài, có khả năng xảy ra xung đột với các dự án zkMarketplace hoặc zkCoprocessor như Succinct và Boundless ở cấp độ khách hàng mới, buộc họ phải chuyển sang vai trò "OEM thượng nguồn".