a16z: Chín chủ đề đáng chú ý trong năm 2024

Nguồn: Twitter @a16zcrypto; Được biên soạn bởi: Songxue, Golden Finance

a16z đã chia sẻ một số chủ đề về tiền điện tử đáng được quan tâm...

1. Bước vào kỷ nguyên phân quyền mới

/h2>

Như chúng ta đã thấy nhiều lần, khi quyền kiểm soát một hệ thống hoặc nền tảng mạnh mẽ nằm trong tay một số ít người, chứ đừng nói đến một người lãnh đạo duy nhất, thì việc xâm phạm quyền tự do của người dùng trở nên quá dễ dàng. Đây là lý doSự phân cấp quan trọng:Đây là một công cụ cho phép chúng tôi dân chủ hóa hệ thống bằng cách tạo ra cơ sở hạ tầng Internet trung lập, có thể kết hợp đáng tin cậy; Cạnh tranh và đa dạng sinh thái; đồng thời cho phép người dùng có nhiều lựa chọn hơn và nhiều quyền sở hữu hơn .

Tuy nhiên, việc đạt được sự phân quyền trong thực tế luôn khó khăn – đặc biệt khi phải đối mặt với tính hiệu quả và ổn định của các hệ thống tập trung. Đồng thời, hầu hết các mô hình quản trị Web3 đều liên quan đến DAO (Tổ chức tự trị phi tập trung) sử dụng các mô hình quản trị đơn giản nhưng cồng kềnh dựa trên dân chủ trực tiếp hoặc quản trị doanh nghiệp... và những mô hình này không phù hợp với quản trị phi tập trung thực tế chính trị xã hội.

Tuy nhiên, nhờ có nhiều thử nghiệm khác nhau với Web3 trong vài năm qua, các phương pháp phân quyền tốt hơn đã bắt đầu xuất hiện. Những thực tiễn này bao gồm các mô hình phi tập trung có thể được điều chỉnh cho phù hợp với các ứng dụng có chức năng phong phú hơn; và các DAO áp dụng các nguyên tắc Machiavellian để thiết kế quản trị phi tập trung hiệu quả hơn và buộc lãnh đạo phải chịu trách nhiệm. Khi các mô hình này phát triển, chúng ta sẽ sớm thấy mức độ phối hợp phi tập trung, khả năng vận hành và đổi mới chưa từng có. @milesjennings, Tổng cố vấn và Trưởng phòng phân cấp

2. Thiết lập lại trải nghiệm người dùng cho tương lai

Mặc dù có nhiều khiếu nại về các vấn đề cơ bản với trải nghiệm người dùng tiền điện tử, nhưng trên thực tế, cơ bản tình hình ở đây không thay đổi nhiều kể từ năm 2016. Vẫn còn quá nhiều điều phức tạp: giữ khóa tự động; kết nối ví với các ứng dụng phi tập trung (dApps); gửi các giao dịch đã ký đến số lượng điểm cuối mạng ngày càng tăng, v.v. Điều này vượt xa những gì chúng ta có thể mong đợi người dùng học trong vài phút đầu tiên trong ứng dụng mật mã.

Tuy nhiên, hiện tại, các nhà phát triển đang tích cực thử nghiệm và triển khai các công cụ mới có thể xác định lại trải nghiệm người dùng giao diện người dùng tiền điện tử (UX) trong năm tới. Một trong số đó bao gồm các thẻ giúp đơn giản hóa cách người dùng đăng nhập vào ứng dụng và trang web trên thiết bị của họ; không giống như mật khẩu dễ bị tấn công hơn và yêu cầu người dùng thực hiện thao tác thủ công, mật khẩu được tạo tự động và mã hóa. Những cải tiến khác bao gồm:

• Tài khoản thông minh, giúp tài khoản có thể lập trình được và do đó dễ quản lý hơn;

< li >

Ví nhúng, được tích hợp sẵn trong ứng dụng, do đó giúp quá trình triển khai diễn ra suôn sẻ hơn;

• Tính toán đa bên (MPC), giúp bên thứ ba vận hành dễ dàng hơn không cần quyền giám hộ Hỗ trợ ký mà không cần khóa người dùng;

• Điểm cuối cuộc gọi thủ tục từ xa (RPC) nâng cao có thể xác định nhu cầu của người dùng và lấp đầy các khoảng trống, v.v.

Tất cả những điều này không chỉ giúp thúc đẩy Web3 trở nên phổ biến hơn mà còn giúp trải nghiệm người dùng tốt hơn và an toàn hơn Web2. @eddylazzarin, Giám đốc Công nghệ (CTO)

3. Sự gia tăng của các nhóm công nghệ mô-đun

Trong thế giới trực tuyến, có một thế lực luôn thống trị các thế lực khác: hiệu ứng mạng . Hiệu ứng mạng thường mạnh đến mức thực sự chỉ cóhai cách để mô-đun hóa—mô-đun hóa giúp mở rộng và nâng cao hiệu ứng mạng; mô-đun hóa phá vỡ và làm suy yếu hiệu ứng mạng. Ngoại trừ những trường hợp cực kỳ hiếm, chỉtrường hợp trước là hợp lýđặc biệt khi nói đến công nghệ nguồn mở. Đồng thời, lợi thế của kiến ​​trúc nguyên khối là nó cho phép tích hợp sâu và tối ưu hóa ở những gì lẽ ra sẽ là ranh giới của tính mô-đun, dẫn đến hiệu suất cao hơn...ít nhất là ở giai đoạn đầu.

Nhưng ưu điểm lớn nhất của ngăn xếp công nghệ mô-đun, nguồn mở là nó giải phóng sự đổi mới không cần cấp phép; cho phép người tham gia chuyên môn hóa; và khuyến khích cạnh tranh nhiều hơn. Chúng ta cần nhiều hơn thế nữa trên thế giới. @alive_eth, Đối tác chung

IV. Tích hợp trí tuệ nhân tạo + blockchain

Blockchain phi tập trung là một loại lực cân bằng trí tuệ nhân tạo tập trung. Hiện tại, các mô hình AI như ChatGPT chỉ có thể được đào tạo và vận hành bởi một số ít gã khổng lồ công nghệ vì tài nguyên máy tính và dữ liệu đào tạo cần thiết là rất hạn chế đối với những người chơi nhỏ hơn. Nhưng với mật mã, có thể tạo ra các thị trường đa bên, toàn cầu, không cần cấp phép, nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp cho mạng và được trả tiền cho mạng, cung cấp tài nguyên máy tính hoặc bộ dữ liệu mới cho những người cần chúng. Việc tận dụng nguồn tài nguyên dài hạn này sẽ cho phép các thị trường này giảm chi phí của AI và khiến nó dễ tiếp cận hơn.

Nhưng khi AI thay đổi cách chúng ta tạo ra thông tin—thay đổi xã hội, văn hóa, chính trị, kinh tế—nó cũng tạo ra một thế giới nội dung phong phú do AI tạo ra, bao gồm cả nội dung giả mạo. Kỹ thuật mã hóa cũng có thể phát huy tác dụng ở đây, để mở hộp đen; truy tìm nguồn gốc của những thứ chúng ta thấy trên mạng và hơn thế nữa.

Chúng ta cũng cần tìm cách phân cấp AI tạo sinh và quản lý nó một cách dân chủ để đảm bảo rằng cuối cùng không có người tham gia nào nắm quyền quyết định cho những người khác. Web3 là phòng thí nghiệm để giải quyết vấn đề này. Các mạng mật mã nguồn mở, phi tập trung sẽ làm cho sự đổi mới AI trở nên dân chủ hơn (thay vì tập trung), cuối cùng giúp người tiêu dùng an toàn hơn. @ahall_research, giáo sư tại Đại học Stanford; @DarenMatsuoka, nhà khoa học dữ liệu; @alive_eth, Đối tác chung

5. "Chơi và kiếm tiền" đã trở thành "chơi và kiếm tiền".

Trong trò chơi chơi để kiếm tiền (P2E), người chơi thường có thể kiếm tiền trong thế giới thực (không chỉ tiền ảo) dựa trên thời gian và công sức họ bỏ ra trong trò chơi. Xu hướng này liên quan đến những thay đổi rộng lớn hơn đang làm thay đổi trò chơi và các lĩnh vực khác—từ sự trỗi dậy của nền kinh tế sáng tạo đến mối quan hệ đang thay đổi giữa con người và nền tảng. Web3 cho phép chúng tôi thoát khỏi chuẩn mực hiện tại, trong đó tất cả doanh thu từ trò chơi chỉ thuộc về công ty trò chơi. Người dùng dành nhiều thời gian trên các nền tảng này và tạo ra nhiều giá trị cho chúng, vì vậy họ cũng phải được trả tiền.

Nhưng trò chơi không nhất thiết phải được thiết kế để trở thành nơi làm việc (ít nhất là không dành cho hầu hết người chơi). Điều chúng tôi thực sự cần là những trò chơi thú vị và cho phép người chơi nắm bắt được nhiều giá trị hơn mà họ tạo ra. Do đó, P2E ngày càng phát triển thành “chơi và kiếm tiền”, tạo nên sự khác biệt quan trọng giữa chơi game và nơi làm việc. Khi P2E vượt qua các giai đoạn tăng trưởng ban đầu, động lực chi phối nền kinh tế trò chơi liên quan sẽ tiếp tục thay đổi.

Tuy nhiên, cuối cùng thì đây sẽ không phải là một xu hướng độc lập mà sẽ trở thành một phần của trò chơi. @AriannaSimpson, Đối tác chung

6. Khi trí tuệ nhân tạo trở thành nhà sản xuất trò chơi, tiền điện tử mang lại sự đảm bảo

Là một nhà tư tưởng dài hạn về trò chơi Web3 và tương lai của trò chơi Con người, điều đó là hiển nhiên Đối với tôi, các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong trò chơi phải có sự đảm bảo: rằng chúng dựa trên các mô hình nhất định và các mô hình này không bị hỏng trong khi thực thi. Nếu không, trò chơi sẽ mất tính toàn vẹn.

Khi truyền thuyết, địa hình, tường thuật và logic đều được tạo ra theo thủ tục—nói cách khác, khi AI trở thành nhà sản xuất trò chơi—chúng ta sẽ muốn biết rằng nhà sản xuất trò chơi có phải là một bên trung lập đáng tin cậy hay không. Chúng ta sẽ muốn biết rằng thế giới được xây dựng dựa trên sự đảm bảo. Điều quan trọng nhất mà mật mã mang lại là những đảm bảo này—bao gồm khả năng hiểu, chẩn đoán và trừng phạt khi AI gặp trục trặc.

Theo nghĩa này, "sự liên kết AI" thực sự là một vấn đề thiết kế tạo động lực, giống như việc xử lý bất kỳ tác nhân con người nào là một vấn đề thiết kế động lực... và Đây là chính xác thì mật mã là gì. @carrawu, đối tác đầu tư

7. Xác minh chính thức trở nên ít chính thức hơn

Mặc dù các phương pháp chính thức rất phổ biến để xác minh hệ thống phần cứng nhưng chúng ít được sử dụng trong phát triển phần mềm. Đối với hầu hết các nhà phát triển không tham gia vào phần cứng hoặc các hệ thống quan trọng về an toàn, các phương pháp tiếp cận này quá phức tạp và có thể làm tăng thêm chi phí cũng như độ trễ đáng kể. Tuy nhiên, các nhà phát triển hợp đồng thông minh có những nhu cầu khác nhau: hệ thống họ phát triển xử lý hàng tỷ đô la; lỗi sẽ gây ra hậu quả thảm khốc và thường không thể khắc phục được. Do đó, cần có các phương pháp xác minh chính thức dễ tiếp cận hơn trong phát triển phần mềm, đặc biệt là phát triển hợp đồng thông minh.

Vào năm 2023, chúng tôi nhận thấy một làn sóng các công cụ mới đang nổi lên (bao gồm cả công cụ của chúng tôi) với trải nghiệm dành cho nhà phát triển tốt hơn nhiều so với các hệ thống chính thức truyền thống. Những công cụ này tận dụng thực tế là các hợp đồng thông minh có kiến ​​trúc đơn giản hơn phần mềm thông thường—với khả năng thực thi nguyên tử và xác định; không có sự tương tranh hoặc ngoại lệ; chiếm ít bộ nhớ và ít vòng lặp. Hiệu suất của các công cụ này cũng được cải thiện nhanh chóng bằng cách tận dụng những đột phá gần đây về hiệu suất của bộ giải SMT (bộ giải SMT sử dụng các thuật toán phức tạp để xác định hoặc xác nhận sự vắng mặt của các khiếm khuyết trong logic phần mềm và phần cứng).

Với sự phổ biến ngày càng tăng của các công cụ lấy cảm hứng từ các phương pháp chính thức giữa các nhà phát triển và chuyên gia bảo mật, chúng ta có thể mong đợi làn sóng giao thức hợp đồng thông minh tiếp theo sẽ mạnh mẽ hơn và ít dễ bị tổn thương hơn . Dễ bị hack đắt tiền. @0xkarmacoma, đối tác kỹ thuật nghiên cứu

8. NFT đã trở thành tài sản thương hiệu phổ biến

Ngày càng có nhiều thương hiệu nổi tiếng bắt đầu tung ra các sản phẩm kỹ thuật số tới người tiêu dùng phổ thông dưới dạng NFT tài sản. Ví dụ: Starbucks đã triển khai chương trình khách hàng thân thiết được ứng dụng trong trò chơi, trong đó người tham gia thu thập tài sản kỹ thuật số trong khi khám phá các sản phẩm cà phê của công ty. Trong khi đó, Nike và Reddit cũng đã phát triển các NFT kỹ thuật số có thể sưu tầm được để quảng cáo rõ ràng cho nhiều đối tượng.

Nhưng các thương hiệu có thể làm được nhiều hơn thế: họ có thể sử dụng NFT để đại diện và củng cố bản sắc khách hàng cũng như mối quan hệ cộng đồng; kết nối hàng hóa vật chất và hình ảnh đại diện kỹ thuật số của họ; và thậm chí đồng sáng tạo sản phẩm mới với những người hâm mộ trung thành nhất của họ. những trải nghiệm. Vào năm 2022 và 2023, chúng tôi nhận thấy xu hướng quản lý hàng tiêu dùng dưới dạng NFT giá thấp dưới dạng đồ sưu tầm số lượng lớn — thường thông qua ví giám sát và/hoặc “lớp thứ hai” với chi phí giao dịch thấp tương ứng "Blockchain.

Năm nay, nhiều điều kiện đã được đưa ra để dân chủ hóa NFT dưới dạng tài sản thương hiệu kỹ thuật số cho nhiều công ty và cộng đồng khác nhau - như @skominers và tôi sẽ thảo luận trong cuốn sách sắp xuất bản như đã giải thích trong cuốn sách. @skominers, đối tác nghiên cứu

9. SNARK trở thành xu hướng chủ đạo

Trước đây, các chuyên gia kỹ thuật đã sử dụng các chiến lược sau để xác minh khối lượng công việc tính toán: 1) Trên các máy đáng tin cậy Thực hiện lại tính toán; 2 ) thực hiện tính toán trên một máy dành riêng cho nhiệm vụ, tức là (Môi trường thực thi tin cậy TEE); 3) thực hiện tính toán trên cơ sở hạ tầng trung lập đáng tin cậy, chẳng hạn như chuỗi khối. Mỗi chiến lược đều có những hạn chế về chi phí hoặc khả năng mở rộng mạng, nhưng hiện tại, SNARK (Các đối số kiến ​​thức không tương tác ngắn gọn) đang trở nên dễ sử dụng hơn. SNARK cho phép tính toán "biên nhận mật mã" cho một khối lượng công việc tính toán nhất định thông qua một "nhà cung cấp" không thể giả mạo và không đáng tin cậy: trước đây, việc tính toán biên nhận như vậy tốn gấp 10^9 lần so với tính toán ban đầu; những tiến bộ gần đây đã đưa con số này lên gần hơn 10 ^6.

Do đó, SNARK trở nên khả thi trong các tình huống mà nhà cung cấp dịch vụ tính toán ban đầu có thể chi trả chi phí hoạt động gấp 10^6 lần trong khi khách hàng không thể thực thi lại hoặc lưu trữ dữ liệu ban đầu. Có rất nhiều trường hợp sử dụng: Các thiết bị biên trong IoT có thể xác minh các bản nâng cấp. Phần mềm chỉnh sửa phương tiện có thể nhúng dữ liệu xác thực và chuyển đổi vào nội dung; trong khi các meme được làm lại có thể tỏ lòng tôn kính với nguồn ban đầu. Suy luận LLM có thể chứa thông tin xác thực. Chúng ta có thể có các biểu mẫu IRS tự xác minh, các cuộc kiểm toán ngân hàng không thể giả mạo và nhiều cách sử dụng thân thiện với người tiêu dùng hơn. @samrags_, dự án đầu tư