AI Chatbot 'Nghĩ' gì về DeFi? Chúng tôi đã hỏi ChatGPT

Trong tháng qua, nguồn cấp dữ liệu Twitter của tôi tràn ngập mọi thứ về FTX và Sam Bankman-Fried. Giữa những lời xin lỗi và các cuộc phỏng vấn (tại sao Sam vẫn nói chuyện?), nguồn cấp dữ liệu của tôi hoàn toàn là gian lận và chẳng vui vẻ gì.

Đó là, cho đến khiTrò chuyệnGPT đến cùng.

Nếu bạn chưa thử với chatbot mới từ OpenAIbạn thực sự nên . Từquảng cáo chiêu hàng đếntruy vấn lập trình đếnthơ , AI đưa ra các phản hồi hợp lý, giống con người một cách đáng tin cậy đối với hầu hết mọi lời nhắc mà bạn đưa ra cho nó. Nói chuyện với nó khiến tôi có cảm giác như lần đầu tiên tôi vuốt để mở khóa màn hình iPhone.

Đó là một điều buồn cười, AI. Giống như tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo đã được một số người coi là sự thay đổi mô hình trong cách thế giới vận hành. Nhưng không giống như tiền điện tử, thứ vẫn chưa mang lại nhiều ứng dụng trong thế giới thực ngoài tài chính, thật khó để chống lại luận điểm AI-mọi thứ. Tại một thời điểm nào đó – có thể là sớm thôi, nếu không muốn nói là đã sớm – sẽ rất khó để nghĩ đến một ngành công nghiệp không hoàn toàn được hỗ trợ bởi những cỗ máy biết suy nghĩ.

Đối với Điểm hợp lệ của tuần này, tôi đã yêu cầu ChatGPT nói một chút về tác động của AI đối với DeFi.

Tôi có lười biếng để làm điều này? Đúng. Tôi vẫn nghĩ nó thú vị chứ? Cũng có. Một người nào đó tại CoinDesk đã phải tìm hiểu xem liệu AI có đảm nhận công việc của chúng tôi hay không và tôi rất vui khi được trở thành người đó.

Dấu nhắc AI

Chúng tôi đã đưa ra lời nhắc sau cho ChatGPT: "Viết một bài báo trên CoinDesk về cách AI có thể được sử dụng trong tài chính phi tập trung." Bot đã trả về sáu đoạn văn. Chúng tôi đã bao gồm nguyên văn năm đoạn đầu tiên.

Chúng tôi đã thay thế đoạn kết luận của AI bằng phản hồi của nó đối với lời nhắc tiếp theo của chúng tôi: "bao gồm cả rủi ro cũng như lợi ích." Điều này mang lại ba đoạn văn, mà chúng tôi lại ghi lại nguyên văn.

Phản hồi của ChatGPT

Khi tài chính phi tập trung tiếp tục phát triển phổ biến, nhiều người đang tìm đến trí tuệ nhân tạo (AI) như một giải pháp tiềm năng cho một số thách thức mà công nghệ mới nổi này đang phải đối mặt.

Tài chính phi tập trung, hay DeFi, đề cập đến một hệ thống giao dịch tài chính được thực hiện trên mạng chuỗi khối. Điều này cho phép tạo ra các tài sản kỹ thuật số và tạo ra các hợp đồng thông minh, cho phép thực hiện các giao dịch tài chính mà không cần đến các trung gian như ngân hàng hoặc các tổ chức tài chính khác.

Một trường hợp sử dụng tiềm năng cho AI trong DeFi là tạo ra các thuật toán giao dịch thông minh và phức tạp hơn. Các thuật toán này có thể được sử dụng để phân tích xu hướng thị trường và đưa ra dự đoán chính xác hơn về hướng giá tài sản, giúp các nhà giao dịch đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.

Một ứng dụng tiềm năng khác của AI trong DeFi là tạo ra các nền tảng cho vay và cho vay tiên tiến và hiệu quả hơn. Bằng cách sử dụng thuật toán AI, các nền tảng này có thể tự động đánh giá mức độ tín nhiệm của người vay và đặt lãi suất phù hợp, giảm rủi ro vỡ nợ và làm cho quy trình cho vay hiệu quả hơn.

Ngoài ra, AI có thể được sử dụng trong DeFi để cải thiện tính bảo mật của hợp đồng thông minh và các giao dịch tài chính dựa trên chuỗi khối khác. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, các hợp đồng thông minh có thể được tự động giám sát và kiểm tra các lỗ hổng tiềm ẩn, giúp ngăn chặn các vụ hack và các vi phạm bảo mật khác.

Tuy nhiên, cũng có những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến việc sử dụng AI trong DeFi. Một lo ngại là việc sử dụng các thuật toán AI trong giao dịch và cho vay có thể dẫn đến việc tạo ra "hộp đen" hệ thống khó hiểu và khó điều chỉnh. Điều này có thể gây khó khăn cho các cơ quan quản lý trong việc giám sát và kiểm soát các hệ thống này, đồng thời cũng có thể tạo ra rủi ro tiềm ẩn cho các nhà đầu tư và người đi vay.

Một rủi ro tiềm ẩn khác là các thuật toán AI có thể bị sai lệch hoặc thao túng, dẫn đến việc ra quyết định không công bằng hoặc không chính xác. Ví dụ: nếu các thuật toán AI được đào tạo dựa trên dữ liệu sai lệch hoặc không đầy đủ, thì chúng có thể đưa ra quyết định không công bằng hoặc phân biệt đối xử. Điều này có thể đặc biệt có vấn đề trong bối cảnh cho vay và chấm điểm tín dụng, trong đó việc sử dụng các thuật toán sai lệch có thể dẫn đến sự phân biệt đối xử đối với một số nhóm người đi vay nhất định.

Nhìn chung, mặc dù việc sử dụng AI trong DeFi có khả năng mang lại lợi ích đáng kể, nhưng điều quan trọng là các nhà phát triển và cơ quan quản lý phải xem xét cẩn thận và giải quyết những rủi ro tiềm ẩn này. Bằng cách thực hiện một cách tiếp cận thận trọng và có trách nhiệm, có thể khai thác sức mạnh của AI để cải thiện khả năng của tài chính phi tập trung mà không tạo ra những hậu quả ngoài ý muốn.

Con người ở đây một lần nữa

Khá tốt nhỉ?

Lúc đầu, tôi đã gặp một số thử nghiệm và sai sót, nhưng sau khi tôi tạo ra lời nhắc thần kỳ, tôi nghĩ ChatGPT đã xoay sở để xâu chuỗi một lập luận tương đối thuyết phục (mặc dù khô khan) về cách AI có thể được sử dụng trong DeFi.

Như đã nói, tôi không chắc ChatGPT đã sẵn sàng tiếp quản bản tin này chưa. Con bot nghe có vẻ giống con người, nhưng nó sẽ thường xuyên tạo ra những sự thật bất ngờ, và tôi đã phải lướt qua một số câu trả lời khá kỳ lạ trước khi tìm được thứ gì đó phù hợp để in (hỏi tôi về thời gian nó viết – không chính xác, vì những lý do có thể không 'không cần giải thích – rằng “Alameda Research là một công ty thương mại định lượng sử dụng AI để thực hiện các giao dịch nhanh chóng và chính xác trên các sàn giao dịch phi tập trung”).

Nếu bạn muốn đọc một con người về cách AI giao thoa với DeFi, CoinDeskcóbạnđề cập . Mặc dù ChatGPT đã trình bày rất nhiều điều trong bài viết của mình, nhưng nó đã bỏ sót một số ứng dụng chính, chẳng hạn nhưbảo hiểm và các rủi ro chính, bao gồm cách AI trên chuỗi có thể được sử dụng để thao túng thị trường hoặc gây hại cho người dùng thông qua mã độcMEV các chiến lược.

Công việc của tôi vẫn an toàn, nhưng người ta có thể tưởng tượng rằng sẽ không lâu nữa ChatGPT sẽ giải thích – tôi hy vọng lần sau sẽ có nhiều màu sắc hơn – không chỉ cách AI có thể biến đổi DeFi, mà cả cách nó đã có.