Người sáng lập Lighter: Chúng tôi sẽ không tiết lộ thuật toán chống Syllabus; chúng tôi tin tưởng vào kết quả sàng lọc.

Trong một cuộc phỏng vấn với jez (@izebel_eth) trên Twitter Space hôm nay, người sáng lập kiêm CEO của Lighter, Vladimir Novakovski, đã phản hồi về vấn đề sàng lọc Sybil, cho biết: "Chúng tôi có cơ chế kháng nghị đối với việc sàng lọc Sybil, nhưng cho đến nay, số lượng kháng nghị ít hơn chúng tôi mong đợi. Nếu người dùng cảm thấy thuật toán không công bằng với họ, họ có thể điền vào mẫu kháng nghị trên Discord. Chúng tôi sẽ không tiết lộ các chi tiết cụ thể của thuật toán vì chúng tôi không muốn nó bị nhắm mục tiêu để tối ưu hóa. Nhìn chung, đây là rất nhiều công việc khoa học dữ liệu, bao gồm phân tích cụm, nhận dạng mô hình hành vi, v.v. Nhóm định lượng của chúng tôi (công việc hàng ngày liên quan đến thanh khoản và kết nối với nhà tạo lập thị trường) cũng đã dành nhiều tuần để tham gia. Ngoài ra, chúng tôi đã liên lạc với một số bên tham gia giao thức đã thực hiện công việc tương tự, cũng như các chuyên gia săn lùng Sybil. Chúng tôi tự tin vào kết quả cuối cùng, nhưng nếu thực sự có sự đánh giá sai, vui lòng kháng nghị."