Mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp với các thuật toán hiệu suất cao
Trong một thế giới ngày càng kết nối bằng các sợi chỉ vô hình, khả năng lập bản đồ và phân tích các mối quan hệ trên các mạng lưới rộng lớn đang trở nên thiết yếu. Cho dù đó là xác định tuyến đường giao hàng nhanh nhất, phát hiện các giao dịch gian lận hay đề xuất sản phẩm trên nền tảng thương mại điện tử, biểu đồ cung cấp một cách tinh tế để mô hình hóa các kết nối phức tạp, thường không nhìn thấy này. Julian Shun, phó giáo sư tại Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính (EECS) của MIT và là nhà nghiên cứu chính tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL), tập trung vào việc phát triển các thuật toán và công cụ để phân tích hiệu quả các dữ liệu như vậy bằng cách sử dụng xử lý biểu đồ hiệu suất cao.
Wilfred
