Sushi phát hành lộ trình Super Swap, bao gồm mở rộng đa chuỗi, ngăn xếp tổng hợp, SushiXSwap, v.v.

Sushi đã xuất bản một tài liệu trên nền tảng X công bố lộ trình Super Swap. Nội dung chính bao gồm: -Mở rộng đa chuỗi: Sushi đã được ra mắt trên hơn 35 chuỗi và sẽ bổ sung thêm nhiều chuỗi khác trong tương lai. Mạng lưới rộng khắp này đảm bảo các giao dịch liền mạch giữa hệ sinh thái cũ và mới và người dùng có thể truy cập được thông qua giao diện người dùng Sushi trực quan. -Bộ xử lý tuyến đường: Bộ xử lý tuyến cung cấp ngăn xếp tổng hợp chuỗi chéo phi tập trung nhất trong ngành. Bằng cách tổng hợp thanh khoản từ hàng trăm nguồn, RP5 đảm bảo giá cả cạnh tranh và định tuyến giao dịch tối ưu cho các tài sản đa dạng, ngay cả trên mạng bị phân mảnh. -Swap API: Được hỗ trợ bởi bộ xử lý tuyến đường, API trao đổi của chúng tôi cho phép các đối tác tích hợp trực tiếp trải nghiệm trao đổi liền mạch của Sushi vào ứng dụng của họ. Bản cập nhật trong tương lai sẽ giới thiệu cơ chế thu phí, mở ra nguồn doanh thu mới cho đối tác. -SushiXSwap: SushiXSwap hiện đã bước vào phiên bản thứ hai, hỗ trợ trao đổi chuỗi chéo trên 15 mạng, với kế hoạch mở rộng hơn nữa trong tương lai. Các tính năng tập trung vào nhà giao dịch: Trải nghiệm người dùng của Sushi lấy nhà giao dịch làm trung tâm, cung cấp các công cụ thiết yếu như hỗ trợ mã thông báo thuế, đầu tư cố định (DCA), lệnh giới hạn, danh mục đầu tư nhỏ và bộ chọn mã thông báo đơn giản hóa. -Blade: Blade là AMM sắp ra mắt của Sushi được thiết kế để giải quyết vấn đề tổn thất tạm thời (IL) của các nhà cung cấp thanh khoản. Sử dụng Blade, các nhà cung cấp thanh khoản có thể mong đợi kiếm được lợi nhuận ổn định từ tài sản chất lượng cao mà không phải lo lắng về nguy cơ thua lỗ tạm thời. -Kubo: Hợp đồng vĩnh viễn DeFi nguyên thủy được thiết kế để cho phép các nhà cung cấp thanh khoản (LP) tạo ra lợi nhuận thông qua các chiến lược trung lập delta trên nhiều mạng. -ALM Smart Pool: Smart Pool của Steer đơn giản hóa việc quản lý thanh khoản tập trung V3 bằng các chiến lược thân thiện với người dùng thường hoạt động tốt hơn các phương pháp LP tiêu chuẩn.