Khám phá tiềm năng của mã hóa hoàn toàn đồng hình (FHE) trong nhiều lĩnh vực khác nhau

Theo PANews, việc khám phá và trí tưởng tượng về công nghệ mã hóa mới một lần nữa được kích thích nhờ bài viết về Mã hóa hoàn toàn đồng hình (FHE) của Vitalik. So với công nghệ Zero-Knowledge Proof (ZKP), FHE cung cấp phạm vi trí tưởng tượng lớn hơn và có thể hỗ trợ ứng dụng AI và tiền điện tử trong nhiều tình huống khác nhau. FHE cho phép thực hiện các hoạt động trên dữ liệu được mã hóa ở dạng cụ thể mà không có nguy cơ bị lộ dữ liệu và quyền riêng tư. Không giống như ZKP, chỉ giải quyết vấn đề truyền dữ liệu nhất quán ở trạng thái được mã hóa, FHE không giới hạn phạm vi của đối tượng vận hành, khiến nó trở thành sơ đồ hoạt động mã hóa đa điểm. Các hoạt động máy tính truyền thống được thực hiện trên dữ liệu văn bản gốc. Nếu dữ liệu được mã hóa thì cần phải giải mã trước khi tính toán, điều này chắc chắn sẽ làm lộ dữ liệu riêng tư. Mã hóa đồng hình xây dựng một sơ đồ mã hóa đặc biệt cho phép biến đổi văn bản mã hóa 'đồng cấu', đảm bảo rằng kết quả của các hoạt động vẫn giống như khi chúng được thực hiện trên bản rõ. FHE có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực trong miền internet truyền thống, bao gồm lưu trữ đám mây, nhận dạng sinh trắc học, chăm sóc sức khỏe, tài chính, quảng cáo và giải trình tự gen. Ví dụ: trong nhận dạng sinh trắc học, dữ liệu nhạy cảm như dấu vân tay, mống mắt và đặc điểm khuôn mặt có thể được so sánh và xác minh ở trạng thái bản mã của máy chủ bằng công nghệ FHE. Tương tự, trong lĩnh vực y tế, việc phân mảnh dữ liệu trong nhiều năm có thể được chia nhỏ bằng cách sử dụng FHE, cho phép các cơ cấu y tế khác nhau tiến hành phân tích và lập mô hình chung mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc. Trong lĩnh vực Tiền điện tử, FHE có thể được áp dụng trong trò chơi, quản trị bỏ phiếu DAO, bảo vệ MEV, giao dịch riêng tư, tuân thủ quy định và các tình huống tập trung vào quyền riêng tư khác. Ví dụ: trong trò chơi, nền tảng có thể thực hiện các hoạt động để nâng cao trò chơi mà không cần xem trộm bài của người chơi, giúp trò chơi trở nên công bằng hơn. Trong bỏ phiếu DAO, cá voi có thể tham gia quản trị bỏ phiếu mà không để lộ địa chỉ và số lượng bỏ phiếu, cho phép giao thức tạo ra kết quả bỏ phiếu thông qua tính toán. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là môi trường tính toán cho các thao tác thông thường trên bản rõ thường phức tạp và hiện tại, mã hóa đồng cấu chỉ có thể được mở rộng nhanh chóng bằng phép cộng và phép nhân. Các hoạt động phức tạp hơn đòi hỏi sự kết hợp của các lớp phủ, điều này sẽ làm tăng nhu cầu về sức mạnh tính toán. Do đó, về mặt lý thuyết, FHE có thể hỗ trợ bất kỳ phép tính nào, nhưng các tắc nghẽn về hiệu suất và đặc điểm thuật toán sẽ hạn chế các loại và độ phức tạp của các phép tính đồng cấu có thể được thực hiện một cách hiệu quả. Như vậy, quá trình hạ cánh công nghệ FHE thực chất là một quá trình tối ưu hóa thuật toán và tối ưu hóa kiểm soát chi phí điện năng tính toán, đặc biệt tập trung vào hiệu suất sau khi tăng tốc phần cứng và nâng cao sức mạnh tính toán.