OpenAI와 Anthropic이 이 시장을 선점하기 위해 막대한 자금을 쏟아붓고 있다

학부모든 교사든, 최근 2년 동안 의심할 여지 없이 다음과 같은 상황을 마주하게 되었을 것입니다. 학생들이 휴대폰으로 숙제 문제를 찍어 ChatGPT나 두바오에 바로 전송하면, 풀이 과정과 정답이 즉시 나오니 정말 쉽고 즐겁습니다.

AI 기업들은 이미 오래전부터 교육 시장의 잠재력을 인식해 왔기 때문에, 치열한 경쟁 속에서도 교육 시장에 진출하기 위해 역량을 분산하고 있습니다.

하지만,중국 AI 기업들이 학생과 학부모를 직접 대상으로 하는 것과는 달리, 미국 AI 기업들이 우선 공략해야 할 대상은 교사 집단입니다..

7월 14일, Anthropic은 ‘Claude for Teachers’를 출시하며 전미 K-12 교사들에게 Pro급 Claude를 무료로 개방했다. 이 소식 자체는 그리 놀라운 일은 아닙니다. 어쨌든 OpenAI는 작년 11월에 이미 ‘ChatGPT for Teachers’를 출시했고, 구글은 훨씬 더 일찍 ‘Gemini’를 교육용 Workspace에 탑재했기 때문입니다.

지난 1년여 동안, 거의 모든 대형 모델 기업들이 교육 분야에 제품을 쏟아붓고 있습니다. OpenAI는 교사와 대학생에게 무료로 제공했고, Google은 Workspace 생태계를 통해 학군을 직접 아우르고 있으며, Khan Academy의 ‘Khanmigo’는 Microsoft가 비용을 부담해 전미 교사가 무료로 사용할 수 있게 했습니다.

왜 최고의 AI 기업들이 과거 인터넷 시대와 같은 ‘무료’ 전략으로 캠퍼스를 공략하고, ‘영토 확장’을 시도하는 것일까요? 그 이면에는 AI 기업들의 어떤 계산이 숨어 있을까요?

아래에서, 우리는 아마도 Anthropic의 전략에서 몇 가지 답을 얻을 수 있을 것이다.

A사의 ‘인프라’ 전략

Claude for Teachers에서 가장 주목할 점은 ‘무료’가 아니라 그 이면에 있는 기술 아키텍처다.

Anthropic은 Learning Commons라는 교육 과정 기준 지식 그래프를 연동했다. 첸·저커버그 재단이 개발한 이 시스템은 미국 50개 주 전체의 학업 기준을 포괄하며, 단순히 기준 그 자체에 그치지 않고——각 기준 아래의 세부 역량 항목과 학생들이 일반적으로 따르는 학습 순서도 포함하고 있습니다.

Claude for teachers 가입 페이지｜이미지 출처: Anthropic

이는 텍사스주의 한 5학년 수학 교사가 Claude에게 수업 준비 도움을 요청했을 때, Claude가 일반적인 지식을 바탕으로 무엇을 가르쳐야 할지 ‘추측’하는 것이 아니라, 텍사스주 교육 과정 체계에 따라 해당 학년, 해당 학기, 해당 학습 단원을 어떻게 가르쳐야 할지 정확하게 제시한다는 것을 의미합니다. 또한 OpenSciEd 과학 교과 과정과 Illustrative Mathematics의 IM v.360 수학 교과 과정과 연동되어, 학교에서 사용 중인 교재를 기반으로 직접 수업 계획을 생성할 수 있습니다.

더 흥미로운 점은 Anthropic이 선택한 제품 형태입니다.

Claude for Teachers는 단순한 채팅 창이 아닙니다. Claude Code와 Cowork가 통합되어 있어, 교사는 자동 실행 작업을 설정할 수 있습니다. 예를 들어 매일 오후 4시에 그날의 수업 퀴즈를 자동으로 채점하고, 그 결과에 따라 다음 날의 수업 계획을 조정할 수 있습니다. 이는 더 이상 ‘질문-답변형 AI’가 아니라, 지속적으로 작동하는 교육 보조 도구입니다.

Anthropic은 또한 AI 교육 분야에서 거의 아무도 시도하지 않았던 일을 해냈습니다. 바로 교육 기술을 오픈소스로 공개한 것입니다.

Learning Commons와 공동 개발한 두 가지 핵심 스킬인 수업 계획 및 수업 단계별 구성, 코드 및 평가 프레임워크를 모두 GitHub에 공개했습니다. 어떤 개발자든, 어떤 에듀테크 기업이든 Claude에 국한되지 않고 자신의 AI 제품에 이를 활용할 수 있습니다.

이 조치의 의미는 제품 그 자체보다 훨씬 큽니다.

Anthropic은 단순히 교육 제품을 만드는 것이 아니라, 교육용 AI의 인프라를 구축하고 있습니다. Anthropic은 스스로를 ‘표준 제정자’의 위치에 놓았습니다. ‘여러분 모두 제 프레임워크를 사용하세요. 제가 ‘좋은 AI 교육’이 무엇인지 정의하겠습니다.’

‘차세대 사용자’ 선점 전쟁

지난 1년 반을 되돌아보면, AI 거대 기업들의 교육 시장 진출 속도가 점점 더 빨라지고 있습니다.

2025년 4월, Anthropic은 대학을 대상으로 한 ‘Claude for Education’을 출시하고, 동북대학교, 런던 정치경제대학교(LSE) 등 대학들과 협력하여, 학생들에게 직접 정답을 제시하기보다는 스스로 생각하도록 유도하는 ‘Learning Mode’ 기능을 주력으로 내세웠다.

같은 달, OpenAI는 북미 대학생들에게 ChatGPT Plus를 무료로 제공한다고 발표했습니다.

2025년 7월, OpenAI와 미국 교사 연합은 협력하여 National Academy for AI Instruction을 설립했으며, 5년 이내에 40만 명의 교사를 양성하는 것을 목표로 삼았습니다. Anthropic과 마이크로소프트도 이 프로젝트에 자금 지원을 했습니다. 2025년 10월, Anthropic은 예일대 전 총장인 릭 레빈(Rick Levin)이 의장을 맡는 고등교육 자문위원회를 구성했다.

2026년이 되자, 활동 범위는 대학에서 K-12로 확대되었다.

OpenAI의 ‘ChatGPT for Teachers’는 2028년까지 서비스를 제공하며, 구글은 ‘제미니(Gemini)’를 ‘클래스룸(Classroom)’과 ‘독스(Docs)’에 심층적으로 통합했으며, 앤트로픽의 ‘클로드 포 티처스(Claude for Teachers)’는 7월에 출시되었습니다. 또한 1,000만 캐나다 달러 규모의 캐나다 교육 연구 투자를 약속했고, 인도에서는 현지화된 가격 정책을 도입했습니다.

이러한 움직임들을 종합해 보면 논리가 매우 명확해집니다. AI 기업들은 자선 활동을 하는 것이 아니라, 10년 전 구글이 크롬북(Chromebook)을 통해 미국 학교 시장을 장악했던 전략을 그대로 재현하고 있는 것입니다.

구글은 당시 크롬북으로 학생 시장을 선점해 향후 기반을 다지려 했다｜이미지 출처: GoGuardian

2012년 전후, 구글은 매우 저렴한 가격에 학교에 크롬북을 보급하며 무료 구글 클래스룸과 구글 독스를 함께 제공했다. 2020년이 되자 미국 K-12 학교의 기기 중 60% 이상이 크롬북이 되었으며, 한 세대의 학생들이 어릴 때부터 구글 서비스군과 함께 성장했다. 이들이 졸업하여 회사에 입사하면 구글 워크스페이스는 별도의 홍보가 거의 필요 없을 정도였다.

크롬북은 주류 소비자 시장에서 줄곧 부진한 성적을 보였지만, 구글의 서비스와 소프트웨어에 잠재적인 사용자층을 확실히 확보해 주었습니다.

오늘날의 AI 기업들도 정확히 똑같은 일을 하고 있습니다. 학생들은 Claude를 이용해 논문을 쓰고, 실험 보고서를 작성하며, 면접을 준비합니다. 졸업 후 회사에 입사하면 가장 먼저 하는 일이 바로 Claude 구독을 갱신하는 것입니다. 교사는 3년 동안 ChatGPT를 사용해 수업을 준비하고, 과제를 채점하고, 평가 의견을 작성해 왔기 때문에 다른 플랫폼으로 전환하는 데 드는 비용이 점점 더 높아질 것입니다.

무료는 비용이 아니라 고객 확보 수단입니다.

Anthropic의 교육 책임자 드류 벤트(Drew Bent)의 발언은 절제되어 있지만, 그 의미는 분명합니다. Anthropic의 목표는 ‘대학과 협력하여 AI를 활용한 교육 모델을 모색하는 것’입니다. 이를 해석하자면, AI를 학생들이 몰래 사용하는 부정행위 도구가 아닌, 교육 과정의 일부로 만드는 것입니다.

이는 여러 기업이 “교사의 데이터를 사용하여 모델을 훈련하지 않는다”, “FERPA(학생 개인정보 보호법)를 준수한다”는 점을 강조하는 이유이기도 합니다— —학교 관리진의 우려를 해소해야만 비로소 실제 구매 목록에 포함될 수 있기 때문이다.

Anthropic은 Claude for Teachers를 위해 K-12 데이터 처리 협약을 특별히 마련했으며, 디트로이트 공립학교에서 공식 시범 평가를 시작하여 게이츠 재단과 협력해 교사의 경험과 교육 효과를 추적하고 있습니다.

AI 교육의 난제

시선을 중국으로 돌려보면 흥미로운 대조가 드러납니다.

중국은 AI 교육 분야에서 움직임이 부족한 편이 아닙니다.

바이두는 2026년 1월 ‘두바오 아이슈(豆包爱学)’를 두바오 앱의 핵심 진입점으로 배치했고, 알리바바의 천문(千问)은 ‘한 번의 클릭으로 시험지 검색’ 기능을 출시했으며, 타오후아(好未来)의 ‘구장(九章)’ 대형 모델은 지난 7월 세계 인공지능 대회에서 교사용 ‘구장 롱샤(九章龙虾)’와 학생용 ‘샤오징롱(小精龙)’을 선보였습니다.

퀘스트모바일(QuestMobile)의 데이터에 따르면, 2025년 3분기 기준,중국 내 AI 교육 앱의 월간 활성 사용자 수는 이미 1억 2천만 명을 돌파했다..

하지만 자세히 살펴보면, 중국과 미국의 AI 교육은 거의 완전히 다른 두 가지 길을 걷고 있음을 알 수 있다.

미국 기업들의 접근 방식은 ‘교사 역량 강화’입니다. Anthropic은 교육 과정 기준에 따른 지식 그래프를, OpenAI는 교사 연수 아카데미를, Google은 교육 워크플로우 통합을 담당하고 있습니다——이들의 공통점은 콘텐츠 자체에는 손을 대지 않고, 교사에게 도구를 제공하여 교사가 AI를 어떻게 사용할지 결정하도록 한다는 점입니다. 이는 플랫폼 논리로, 핵심은 교육 시스템의 인프라가 되는 것이다.

중국 기업들의 접근 방식은 ‘학생에게 직접 다가가는 것’이다.

학어사(学而思)는 20년 동안 축적된 문제은행을 바탕으로 수직형 대형 모델을 개발하고, 두바오(豆包)는 무료 트래픽을 통해 범용 진입점을 구축하며, 자오예방(作业帮)과 위안푸도(猿辅导)는 각각 독자적인 AI 문제 풀이 제품을 보유하고 있습니다. 이들의 공통된 특징은 ‘문제 풀이’를 중심으로 전개되며, 핵심은 유료 전환에 있습니다. 하오위래는 한 걸음 더 나아갔습니다. 자체 개발한 학습기, 자체 개발한 대규모 모델, 자체 개발한 콘텐츠를 결합하여 폐쇄적인 생태계를 구축했습니다.

이 두 가지 방식은 저마다의 타당성이 있습니다.

미국의 교육 시스템은 분산되어 있으며, 주마다 교육 기준이 다르고 교사에게 상당한 교육 자율권이 주어지기 때문에 ‘교사 역량 강화’는 합리적인 접근 방식입니다. 중국의 교육 시스템은 통일된 시험을 중심으로 운영되며, 학생과 학부모의 핵심 요구는 성적 향상이기 때문에 ‘학생의 문제 풀이를 돕는 것’이 더 직접적인 비즈니스 논리입니다.

하지만 간과하기 어려운 현실은, 모든 ‘AI 교육 제품’이 문제 풀이 도구를 만들고 있을 때, 실제로 학생들이 대규모로 사용하는 것은 오히려 두바오와 같은 범용 대형 모델이라는 점입니다.

이는 두바오가 교육 기능을 얼마나 훌륭하게 구현했기 때문이 아니라, 무료이고, 사용하기에 충분하며, 무엇이든 물어볼 수 있기 때문입니다. 반면 전문적인 AI 교육 제품은 오히려 난처한 위치에 놓이게 되었습니다. 문제 풀이 속도는 범용 대형 모델보다 느리고, 교육의 깊이는 실제 교사보다 떨어지기 때문입니다.

미국 기업들은 교사 측면을 공략해 개방형 인프라를 구축하는 길을 택한 반면, 중국 기업들은 학생 측면을 공략해 폐쇄형 유료 제품을 개발하는 길을 택했다. 어느 쪽의 길이 통할지는 아마도 이 세대의 ‘AI 원주민’들이 성장해야 비로소 알 수 있을 것이다.

하지만 적어도 한 가지는 이미 분명해졌습니다. AI가 교육에 진입하는 것은 기술적인 문제가 아니라, ‘누가 가르침과 배움을 정의할 것인가’에 관한 권력 문제입니다.

답이 다른 곳에서는 완전히 다른 교육이 자라날 것이다.