レオン・マン・フォンはなぜDeepSeekを作ったのか？

出典：AI Technology Review

2025年に最も注目されるテックスターであるリャン・ウェンフェンの過去が、わずか数日の間に公開された。改築が間に合わなかった新居や、ユニークな個性の象徴となったテントで眠る姿など。

人を幸せにするのはユニークな個性だが、それが成功の鍵ではない。 無名の大学生は10年以上、自分のアイデアと能力を頼りにしてきた。

梁文峰氏がなぜDeepSeekを作ったのかは誰もが不思議に思うところだが、それは確かに時代的な要因もあるし、彼自身の個人的な経験も他のビッグモデル研究者とは大きく異なる。しかしAI Technology Reviewは、梁文峰がどのような人物なのかを理解することが、この問題を理解する鍵になると考えている。

1 タグなしで人材を見つける

ヘッドハンターは、レオンの会社が人材を見つけるのを手助けするのが難しすぎると感じている。

ミラージュと21年間仕事をしているあるヘッドハンターは、人材紹介はあまりに難しいので「泣きたくなる」と話した。

"清華Benbaoは、6つのトップは、右、ねえ、どのように履歴書が直接ハングアップ問題がないに違いないと思う、清華学部MITの博士号は、面接の第二ラウンドは排除された。"

大手企業内で候補者を探しているのであれば、ファントムキューブとディープシークは基本的に国内企業をターゲットにせず、グーグルやメタのような海外大手をターゲットにするだけだろうと彼は考えている。

また、別のヘッドハンターもディープシークの話をした途端、思わず大きな頭を抱えてしまったそうで、「あまりにしつこく、バイトで非常に優秀な成績を収めた若い中堅をプッシュし、雑談の末に合格しなかった。私はとても不思議に思い、彼らに聞きに行ったところ、この人にはAIに対する情熱がないという答えが返ってきた。AIエージェントに関連するプロジェクトはすでにいくつか行っており、そのようなコメントを言うことは通常あまりありません。"

レオン氏は、学歴や過去の成績に関係なく、才能にレッテルを貼ることはなく、その人の個人的な能力と個人的な資質だけを見ている。

非常に高い人材の敷居が、今日のディープシークを生み出した。中国の大手モデルチームの中で、ディープシークの人材の厚さはトップ企業と比較するには不十分かもしれないが、人材の密度は間違いなく一流と言える。

このような人材を確保するために、ディープシークの高給に加えて、創造性とアイデアを十分に尊重する管理モードがある。"固定チームなし、レポートラインなし、年次計画なし "は、マネジメントというより、信頼関係を重視している。かつて『ニフティカルチャーハンドブック』という本には、「素晴らしい仲間とタフな挑戦こそが、人が会社に働きに来る最大の魅力である」と書かれていた。AGIほどAIの実務家にとってタフな挑戦はないだろう。

最も難しいことをするためには、最高の人材を見つけ、十分なリソースと信頼を与えなければならない。信頼される優秀な人材は、しばしば大爆発を引き起こしますが、この理論はJitterbugの台頭にも見ることができます。

2018年の春節に、Jitterbugの1日の新規ユーザー数は1000万人を超えるボリュームとなった。成長を担当するプロダクトマネージャーが、この成長プロジェクトにはパフォーマンスのプレッシャーがまったくなく、ファイナンスにメール1本送るだけで、アカウントに数億円の追加プレースメント予算が入ったと話したことがある。彼はその時、"このようなチームでは、勝つために何ができないのか？"と気づいたそうです。

ディープシークも同じだ。履歴書が選別される人の資格の問題ではなく、面接が通らない人の能力の問題でもなく、「この人はAGIのために一緒に頑張ってくれる信頼できる人か」という問いに焦点を当てた人材需要の問題なのです。

これがディープシークの人材観であり、この人材観を理解することがレオン・マン・フォンを理解する第一歩となる。

2 ミニマリストの価値観

定量的な仕事に長年携わってきたにもかかわらず、レオンは自分をファイナンスの人間だとは考えていない。

リャン・ウェンフェンと交流のあるほぼすべての人が、彼は外界に邪魔されない人であり、「彼の考え方は極めて純粋で、特に第一原理に集中している」、「非常にゆっくりと話す」、「"口を開けばすぐに本題に入る」。

クオンツ投資の性質は、彼のミニマリスト的なスタイルに合っている。複雑な川上・川下の産業チェーンを扱う必要はなく、純粋な市場データだけに集中すればいいのだ。

今日に至るまで、レオンはしばしば自身の技術的世界に没頭し、問題解決に専念している。例えば、大きな模型を作ることに関して、彼は他の人に「考え抜けばできる、カードさえあれば」と言い、他の困難は眼中にない。

お金も同じです。お金は投資したり、慈善事業に使ったりするものであり、適切な場所に使う限り、損失は割に合わない。

2023年の終わり頃、聾唖者の支援を目的とした大規模な手話モデルプロジェクトがあり、投資を呼び込むために梁文峰に接触した。梁文峰は、このプロジェクトの長所は公共の福祉に優れていること、短所は市場規模が限られていることだと指摘した。 隠れた危険性のひとつは、トップ大学の大学生チームのプロジェクトであることで、彼らは長い間このプロジェクトに固執しないかもしれない。

見返りがない可能性が高いにもかかわらず、彼はチームがプロジェクトを進める意思がある限り、投資することを申し出た。

かつては年間5億ドルを投資や慈善事業に費やしていたレオンだが、今はディープシークに費やしている。彼は金儲けのために投機をし、AGIのための大きなモデルに投資する。

ディープシークには2万枚近いカードがあり、前述の手話ビッグモデル・チームには、クラスターをいつでも開放すると約束するなど、コンピューティング・パワーには非常に寛大だ。しかし、彼は少々 "ケチ "でもあり、2万枚のカードの高い利用率を要求し、アイドルにならないようにフル稼働させようとしている。

この2つの行動は矛盾しているように見えるかもしれないが、ミニマリストの観点から説明すれば、理にかなっている。

3 商業化にとらわれない

ディープシークのアプリは、斡旋手数料に1円も使うことなく、わずか7日間で1億人のユーザーを獲得したが、レオンはこの奇跡的な成長についてどう考えているのだろうか？

ある投資家は旧正月にレオン氏に特にこのことを尋ねたが、レオン氏はこのような大量のトラフィックをまったく気にしていないようで、投資家が得た答えは "AGIにはまだ遠い "というものだった。

これはリャン・ウェンフェンが構えているということではない。AI Technology Reviewによると、DeepSeekはアプリのメンテナンス、対話型ウェブ開発、充電バックエンドの管理を担当する2、3人しか手配していない。だから、うまく機能しないのは当たり前なのだ。

ディープシークがBエンド市場で行った様々な行為は、より広く流通している。例えば、彼らは以前、プライベートデプロイメントの価格をわずか45万元とし、その中にはH20や910bへのアクセスだけでなく、1年間のビッグモデルサービスも含まれていた。同じ価格であれば、Huawei Cloudで910bを1年間レンタルできるだけで、DeepSeekの大型モデルはほぼ無料で利用できることになる。

私的な展開では儲からないし、DeepSeekはAPIで儲けようが気にしない。

ディープシークとインターフェイスを持つ大規模工場の従業員の一人は、ディープシークは一種の「好きで使っているような、使っていないような」気質があり、常に使いにくく、常に調整されていないと語った。

どんなに大きなクライアントでも、コール量でも、見るに堪えない。大手のものはすべてピーク時には行列ができ、ユーザーエクスペリエンスも悪い。また、DeepSeekに拡張して拡張して拡張して、せめてもっとスムーズに応答して、2つのリクエストのうち1つの失敗という、ほとんど耐えられないような失敗がないようにしてほしいという大口顧客からのフィードバックもたくさんあります。

世間は騒がしいが、レオンはあまり気にしていないようだ。

この状況をどのように解決すべきか？多くの企業がこのことで苦労している。社内に出回っているいくつかの話によると、レオン氏は、大手企業は失敗したリクエストの問題を解決する方法を自分たちで見つけることが完全に可能であり、サービスを保証するためにディープシークに頼りすぎるのではなく、自分たちでこの問題を引き受けるべきだと考えている。

この回答は、人々を笑わせるでしょう。

今のところ、レオンは商業化のあらゆる可能性を気にしていないと言っていいだろう。

今日のアプリケーションに多くのチームでは、梁文峰はかつて親しい友人に言った、 "あなたは、常にアプリケーションや業界の着陸の事を見に行くことはありません、あなたは今、時間がないので、自分自身を閉じ込めることができます見に行くだけで、今、すべてが間違っていると思う。そして、あなたはより多くの時間、エネルギーとお金を投資してきた間違った道にいる。"

これは親しい友人へのアドバイスであり、私自身が実践していることでもある。アプリや商業化にエネルギーを注ぐことは、彼が何をしようと、レオンにとっては間違った道なのだ。

そして、正しい道は決してひとつだけではない。