垂直プロキシ：暗号ネイティブプロキシーのアプリケーションシナリオと破壊的可能性

著者：0xJeff、Steak Studio責任者; 翻訳：Golden Finance xiaozou

Web3以外の幅広い応用シナリオを見ると、大小を問わず多くの企業が、営業、マーケティング、財務、法務、IT、プロジェクト物流、ワークフローの自動化など、日常業務にAIエージェントを組み込み始めている。-営業、マーケティング、財務、法務、IT、プロジェクト管理、ロジスティクス、カスタマーサービス、ワークフローの自動化など、想像しうるほぼすべての分野で。

人間が手作業でデータを処理し、反復的なタスクをこなし、エクセルのスプレッドシートに記入していた時代から、デジタルワーカー（AIエージェント）が24時間365日自律的に稼働する時代へと移行しました。これらのエージェントは、より効率的であるだけでなく、コストも大幅に削減できます。

Web2は、AIを搭載した営業・マーケティングエージェントに5万ドルから20万ドル以上を支払うことを望んでいます。多くのエージェントプロバイダーは、SaaSのサブスクリプションモデルや利用ベースモデル（トークン利用ごとの課金）を通じて、収益性の高いビジネスを展開しています。

1, Web2におけるAIエージェントのシナリオ：Yコンビネーターからの洞察

Apten-。-AIとテキストメッセージ（SMS）技術を組み合わせたエージェントツールで、営業とマーケティングのプロセスを最適化する。

Apten - AIとテキストメッセージ（SMS）技術を組み合わせたエージェントツール。

Bild AI - 建築設計図を読み取り、材料や仕様のデータを抽出し、収集した情報に基づいてコストの見積もりを行う人工知能ツール。

Bild AI - 建物の設計図を読み取り、材料や仕様データを抽出する人工知能ツール。

Casixty - Redditでトレンドになっているトピックを特定し、自動的に返信を生成し、ブランドのインタラクション率を高めるマーケティングエージェンシーのツールです。この製品をCT（暗号コミュニティ）に適用したら何ができるか想像してみてください！

これらのツールは、Redditのトレンドトピックを特定し、自動的に返信を生成してブランドとのインタラクション率を高めます。/p>

これらの例は、AIエージェントが手作業を自動化し、ワークフローを最適化することで、伝統的な業界にどのような変革をもたらしつつあるかを示しています。

Web2企業がいち早くAIエージェント技術を採用する一方で、Web3スペースも同様にAIエージェント技術を採用し始めています。

業務効率だけに焦点を当てたWeb2とは異なり、Web3のAIエージェントはブロックチェーン技術と深く統合されているため、まったく新しい応用シナリオを解き放つことができます。

2,Web3のAIエージェント：「チャットボット」を超えて

数ヶ月前、Web3のエージェントのほとんどは、単なるTwitterの会話ボットでした。の会話ボットにすぎませんでした。しかし、この分野は劇的に変化しました。今日、これらのエージェントは、より複雑なアクションを実行できるように、さまざまなツールやプラグインと統合しています。

@sendaifun - 基本的なトークン管理から複雑なDeFi操作まで、さまざまな機能をサポートするSolana AI Agent Toolkit。
@ai16zdao-ソーシャルメディア・インタラクション、自動トランザクション、DeFiオペレーションなどの分野をカバーする100以上のプラグインの統合。
@Cod3xOrg、@Almanak__ - ユーザーが自律的な取引エージェントを作成できるコードフリーのインフラストラクチャ。
@gizatechxyz-投資家のために設計された自律型DeFiアシスタント。

暗号空間の最大セグメント（ロックアップ総額は1000億ドル以上）であるDeFiは、DeFAI（Decentralised Financial Artificial Intelligence）として知られる、最も影響力のある暗号ネイティブAIエージェントアプリケーションシナリオの焦点となっています。

DeFiのAIエージェントは、自然言語処理（NLP）インターフェースを通じて複雑な操作を簡素化するだけでなく、オンチェーンデータを利用して新たな機会を解き放ちます。ブロックチェーンは、クレデンシャル、取引履歴、損益記録、ガバナンス活動、融資パターンなど、AIがワークフローを自動化し、意思決定を最適化するために処理、分析、洞察を抽出できる構造化されたデータを豊富に提供する。

3、暗号化インフラに基づくWeb2バーティカルエージェント

暗号化ネイティブモデルを統合したWeb2バーティカルエージェントの台頭も目の当たりにしてきました。代表的な例は、Solana上でのVirtuals.ioの立ち上げです。

Perspective AI - コミュニティからのフィードバックによって継続的に最適化される、AIを搭載したファクトチェックツールです。

Perspective AI - AIを搭載したファクトチェックツール。

R6D9 - 飛行機やタクシーの予約、食料品の注文、会議の手配などができるパーソナルアシスタントツール。

R6D9 - 飛行機やタクシーの予約、食料品の注文、会議の手配など。

HeyTracyAI - AIを活用したスポーツ解説・分析プラットフォームで、当初はNBAのイベントに焦点を当てています。

HeyTracyAI - AIを駆使したスポーツ解説プラットフォーム。/p>

従来のSaaS（Software as a Service）モデルとは異なり、これらのエージェントは通常、トークンゲーティングメカニズムを使用しており、ユーザーはプレミアムアクセスを得るために一定数のトークンを誓約または保有する必要があります。収益源は主にトークンの取引手数料とAPIインターフェースの使用料に依存している。

4, Web3のAIエージェントはWeb2のスタートアップと競争できるか？

短期的には、Web3チームはプロダクトマーケットフィット（PMF）を見つけ、実質的なユーザー採用を達成するという課題に直面しています。効果的に競争するには、少なくとも100万ドルから200万ドルの年間経常収益（ARR）が必要です。

• Community-driven growth：コミュニティ主導の成長。strong>：トークンのインセンティブと利害の一致によって、自発的なコミュニティの成長を促す。

• グローバルなモビリティとアクセシビリティ：分散型で管理されていないプラットフォームは、採用の障壁を取り除き、シームレスなグローバルアクセスを可能にします。

さらに、DeepSeekの台頭と、オープンソースAIに対するWeb2 AI人材の関心は、暗号空間とAIの相乗効果をさらに加速させています。

5 暗号ネイティブAIエージェントのコア・アプリケーション・シナリオ

• DeFAI（分散型金融人工知能） - 抽象化レイヤー、自動取引エージェント、および質権/貸し借りソリューション：DeFiインフラのフロントエンドをサポートし、DeFi製品の効率を高めます。およびユーザー・エクスペリエンスを向上させます。

• リサーチ＆推論エージェント - AIを搭載したリサーチアシスタント：データを分析し、ノイズをフィルタリングし、実用的な洞察を生み出す。最近の個人的なお気に入りは、セキュリティエージェントです。@soleng_agentは、開発者のプロジェクトを最適化するためにGitHubのコードベースを分析することに焦点を当てた開発者リレーションエージェントです。@CertiK_Agentは、スマートコントラクトやブロックチェーン・プロジェクトのセキュリティを提供するために、潜在的な脅威を特定するためのAIベースの監査サービスを提供している（エージェントのスコアリング・システムは近日公開予定）。

• データ駆動型AIエージェント - オンチェーンデータとソーシャルメディアデータを使用して、自律的な意思決定と実行を支援します。
  これら3つの垂直分野は、暗号ネイティブAIエージェントの最も有望な方向性を表しています。

6、現状のまとめと今後の見通し

過去1カ月ほど、市場は統合を続けており、トレントとAIエージェント関連のトークンは大幅な引き戻しを経験しています。しかし、トークンのファンダメンタルズが明らかになる段階に入りつつあります。

Web2垂直方向のAIエージェントはその価値を証明しており、多くの企業がAIを活用した自動化サービスにプレミアムを支払うことを望んでいます。一方、Web3のAIエージェントはまだ初期段階ですが、その可能性は非常に大きいです。トークンインセンティブ、分散型アクセス、ブロックチェーンデータとの深い統合を組み合わせることで、Web3 AIエージェントはWeb2 AIエージェントよりもさらに深化する可能性があります。

しかし、核となる疑問が残ります: Web3のAIエージェントは、Web2に匹敵する採用レベルに達するのでしょうか、それともブロックチェーン固有の利点を活用することで、この領域は完全に刷新されるのでしょうか?

Web2とWeb3の両方で垂直AIエージェントが進化し続けるにつれて、両者の境界線は曖昧になるかもしれません。AIの効率性とブロックチェーンの非中央集権的な性質の両方を活用し、両者の長所をうまく融合させることができるチームが、デジタル経済における次世代の自動化とインテリジェンスの未来を形作ることになりそうです。