THUBA研究レポート｜分散型算術を実現し、デピン・トラックを語る

1.クリエイター、ノードオペレーター、レンダーネットワーク、レンダーアプリケーション層プロバイダーで構成されるオフチェーンレンダーネットワーク。ノード オペレーターは、ネットワークに電力を供給するGPUノードです。

RENDERとスマートコントラクトを介して支払いを処理するブロックチェーン層。

2.ノードオペレータとクリエイターは、サーバーコアネットワークインフラストラクチャが仲裁する分散ネットワークモデルで相互に作用します。

OctaneBenchは独自のベンチマークツール（そして今日最も人気のあるGPUレンダリングベンチマーク）であり、レンダリングタスクの価格設定を決定するために、1時間あたりのOctaneBenchポイント（OBh）で表されるGPUレンダリング速度を測定します。OctaneBenchは、GPU性能の標準化とベンチマークに使用され、クリエイターがノードオペレータに仕事を依頼する際に一貫した性能価格設定の対象となることを保証します。どのタスクのコストもOctaneBench単位で測定され、Multi-Tier Pricing (MTP) アルゴリズムによって決定されます。

RENDERトークン

• RNDRはオンデマンドトークンとして機能します。RNDRはオンデマンドGPUレンダリングサービスのユーティリティトークンとして機能します。クリエイターはRNDRを通じてレンダリング作業の対価を支払う。クリエイターは、速度、セキュリティ、価格レベルが異なるさまざまなGPUプロバイダーにアクセスできる。現在、価格設定には3つの段階があります：Tier 1（信頼できるパートナー）、Tier 2（優先）、Tier 3（経済的）です。

• 第二に、GPUプロバイダーのインセンティブです。ノード事業者は、レンダリングネットワークでジョブをレンダリングするためにアイドルGPU容量を使用し、その見返りとしてRNDRトークンを獲得することができます。獲得できるRNDRトークンの数は、レンダリングジョブの階層、期間、複雑さによって異なります。ノードオペレータは、評判を向上させ、より多くのレンダリングジョブを得るためにRNDRトークンを誓約することもできます。

• 第3に、RNDRはプロトコルのガバナンストークンであり、トークン保有者はレンダリングネットワークのガバナンスに影響を与えることができます。

トークンの割り当て：

• 開発用に40％

• 25%を成長に

• 20%を運営に

• 10%を準備金に

• 10%を準備金に<

• 5% for Genesis

トークン経済モデル

ダイナミックな価格設定モデル

レンダリング ネットワークの動的な価格設定メカニズムにより、コンテンツ制作者には競争力のあるサービス コストが、GPUプロバイダーには公正な報酬が保証されます。価格設定モデルは、ジョブの複雑さ、緊急度、リソースの可用性などの要素を考慮し、サービス提供の最適なコストを決定します。その動的なアプローチは、静的または手動的な価格設定システムに依存するのではなく、ユーザーベースとエコシステムのニーズに適応します。

レンダー・ネットワーク・レンダリング・サービスの価格設定

3.マッチングアルゴリズム

マッチングアルゴリズムは、コンテンツ制作者と適切なGPUプロバイダーをつなぐために使用されます。マッチング・アルゴリズムは、コンテンツ制作者と適切なGPUプロバイダーを結びつけるために使用されます。GPU の種類、容量、場所、プロバイダーの評判などの要素を評価することにより、Render Network は、レンダリング ジョブがリソース間で効率的に割り当てられ、レンダリング サービスの効率、速度、および費用対効果が最大化されるようにします。

ジョブ作成者とノード オペレーターの評判スコア

ノード オペレーターの評判は、タイムリーかつ正確な方法でジョブを完了することで構築されます。

クリエイターは、ネットワークをうまく利用することで、評判のスコアを築いていきます。クリエイターは、成功した仕事の実績を蓄積し、ユーザーエラーを最小限に抑えることで、より多くの同時GPUノードにアクセスできるようになります。

評判スコアは、ネットワークが作業を効率的に分配し、失敗したレンダリングや悪意のあるシビル攻撃によって引き起こされる意図しない混雑を軽減するのに役立ちます。評判スコアシステムは定期的に更新され、ジョブの複雑さとネットワークサービス提供の進化に合わせてネットワーク効率を向上させます。

タスク割り当ての優先順位

クリエイターの評判スコアは、2つの方法でタスク割り当ての優先順位に影響します。より高い評価スコアを持つタスク作成者は、ネットワーク上でより多くの同時タスクを実行できます。

2.クリエイターの現在のレピュテーションスコアに基づいて各ジョブに優先度修正を加えることで、高いレピュテーションスコアを持つクリエイターのタスクは、低いレピュテーションスコアを持つクリエイターの同等のタスクよりもノードにとって「より魅力的」になります。

ノード割り当ての優先度

ノード割り当てとは、各タスクのレンダリングジョブにノードを割り当てるプロセスです。

タスクがレンダリング ネットワークに送信されると、選択されたレイヤー、ハードウェア要件、ネットワーク時間、ユーザー評価、ノード評価スコア、および OctaneBench スコアなどの要因に基づいて、ノード オペレーターに割り当てられます。

4.プライバシーとセキュリティ

プライバシーとセキュリティは、クリエイティブな素材や機密性の高い素材をレンダリングしたり作業したりする際に非常に重要です。

各シーンは、ネットワークにアップロードされる際にハッシュ化され暗号化された、多数の個々のアセットに分割されます。

レンダリングされた出力は、ネットワーク経由で送信される前に暗号化されます。メモリまたはディスクに保存されたアセットは常に暗号化されます。

ダウンロードされる前に各フレームに透かしが追加され、ダウンロード前に支払いが完了するようにします。

5.ORBXフォーマット（高い互換性）

レンダー・ネットワークは、オープンなORBXファイル・フォーマットとストリーミング・フレームワークを使用して完全にサポートします。ORBX は、シーン データ (アセット) とシーンのセマンティクスを記述する XML レンダリング グラフィックスをキャプチャするためのコンテナ フォーマットです。ウェブページのように、アーカイブ（.orbxファイル）にキャッシュしたり、URLやURIから生のUDP/tcpやウェブwss、https経由でストリーミングすることができます。 ORBXフォーマットは、業界をリードする20以上のDCC（デジタル・コンテンツ・クリエーション）ツールをサポートし、Alembic、OpenVDB、EXR、Open Shader Language（オープン・シェーダー・ランゲージ）などの業界標準のサブフォーマットを含んでいます、ORBXエクスポートは、Octane Renderインターフェイスにネイティブに統合されつつあり、Render Networkのサードパーティ製プラグインホストへのワンクリックでのエクスポートプロセスを合理化し、エクスポート速度と拡張サードパーティ製プラグインエフェクトおよびライブラリとの互換性を向上させています。

References

Research Reports

1.

1.ソラーナのDePINとの二股騒動はDePINの夏につながるか？

https://mp.weixin.qq.com/s/Se4WOYst8-o-JjocjPydxw

2.ライズ・ラボの1万字に及ぶ調査レポート：包括的なデピンの軌跡。DePINトラック。

https://mp.weixin.qq.com/s/SBWhxyMTlwsBsVIbHS1CuA

3.Web3+AIoT=DePINより。OpenAI創設者のWorldcoinプロジェクトによるDePINの未来について。

https://yakihonne.com/article/naddr1qq2kwnmgg424jsm829vhjaee0gkhgs20fuerqq3q08nx6y5gu3dz6urhhlcga0ktxcm9x05pdml2hy3gykrvj0r6qnrqxpqqp65wzs548q

4. DePINサーキットの潜在的なプロジェクトを詳しく見てみる。

https://mirror.xyz/0x30bF18409211FB048b8Abf44c27052c93cF329F2/kAQZ7kAdJYHi8ZMma0r6H_A81lM4-zSel2itrDhQk90

5.デピントラックへの投資機会を探る記事｜トレンド総研。 https://mirror.xyz/0x901eA9e4c3D637C73a368B2bCD0E708992baE49C/PG9n-yKReNcMdFwRBZHkapKsDW6QuH0hx6oH_b4OoQg

6. Mapping the Landscape of Decentralised Physical Infrastructure Networks.

https://iotex.io/blog/Depin-landscape-map/

7.ZKML+DePINはどうなるのか？

https://mirror.xyz/0x867A3f354c0eCB6622aEf1bF14C3BE79338AD889/c6h_usCtsEF31hhKaWNTifhTXL4_EToDqqL0_xG7RfE

8.DePin（分散型物理インフラ）への深入り。

https://coinmarketcap.com/academy/article/a-deep-dive-into-depin-decentralized-physical-インフラ

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11.align: left;">11.https://www.coinfeeds.io/research/an-introduction-to-the-render-network

12.https://foresightnews.pro/article/detail/40042

Project Links

1.filecoin https://filecoin.io/zh-cn/

2.アーウィーヴ https://www.arweave.org/

3.ヘリウム https://www.arweave.org/

3.ヘリウム https://www.helium.com/

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5.livepeer https://livepeer.org/zh

6. space and time

 https://www.spaceandtime.io/

7.EMChttps://edgematrix.com/en/

8.パワーポッドhttps://www。.powerpod.pro/

9.カンドラ https://kandola.network/index.html#home