OpenAI最高経営責任者（CEO）：あらゆるレベルでのAI運用コストは年率10倍に低下する

CoinTelegraphのMartin Young氏、Golden FinanceのTao Zhu氏がまとめた

OpenAIのCEOであるSam Altman氏によると、任意のレベルの人工知能を使用することで、コストは年間約10分の1に下がる。

アルトマンは、2023年初頭の同社のGPT-4モデルから2024年半ばのGPT-4oまで、コストは約150分の1になると述べた。

これはムーアの法則をはるかに上回る速さであり、集積回路のトランジスタ数がおよそ2年ごとに倍増し、その結果、処理能力が向上し、効率が向上し、電子機器のコストが低下するという事実を指している、と同氏は述べた。

「ある意味、AIは経済的にトランジスタのようなものになるかもしれない。科学の大発見であり、スケールが大きく、経済のほぼ隅々にまで浸透している」と同氏は述べた。

アルトマンの予測では、 多くの商品の価格は、最終的に劇的に下落するだろう。また、「現時点では、知能コストとエネルギーコストが多くのものを制約している。しかし、贅沢品の価格や、土地のような本質的に限られた資源の価格は、「もっと速く上がる可能性がある」と彼は言った。

ムーアの法則によるトランジスタの進化。Credit: ResearchGate

アルトマン氏は、「コンピューティング予算」を提供するなど、世界中の誰もがAIにアクセスできるよう、さまざまな方法を試していきたいと語った。

「私たちは、地球上の誰もが多くのAIを利用できるようにするために、いくつかの『コンピューティング予算』を提供するなど、奇妙に聞こえるアイデアにも前向きですが、インテリジェンスのコストを最小限に抑えることに粘り強く取り組むことで、望ましい効果が得られることもわかりました。"

Altman 氏は、AIのコストを継続的に下げることは、AIの能力を民主化するのに役立ち、2035年までに、誰もが2025年のすべての人に匹敵する知能にアクセスできるようになることが目標である、と結論付けています。

"誰もが無限の天才を活用し、想像できるものすべてを演出できるようになるはずだ"。

AIコストの問題は、1月に中国の開発企業ディープシーク（DeepSeek）の最新の低コストAIモデルが株式市場を揺るがし、エヌビディア（Nvidia）など高コストのハードウェアを製造する米国企業が大打撃を受けたことでクローズアップされた。

一方、2月9日のロイターの報道によると、中国の自動車メーカー、ハイテク企業、大手通信会社は、ディープシークのAIモデルを自社製品に組み込んでいる。