天気予報におけるインドのAI

インド政府はインド気象局（IMD） 特に悪天候を予測するための気候モデルを強化するために、人工知能（AI）を使った実験を行っている。

IMDの気候研究・サービス責任者であるK.S.ホサリカル氏、 AIベースの気候モデルは、特に洪水や干ばつのような重要な事象の予測精度を向上させる上で極めて重要な役割を果たすだろうと予測している。

現在、IMDは天気予報を数学モデルとスーパーコンピューターに頼っている。

しかし、AIを取り入れることで、より高品質で費用対効果の高い気象データが得られる可能性がある。

ホサリカーは、AIはすでに熱波などの異常気象やマラリアなどの疾病の流行に対する警報を発するために活用されていると指摘する。

IMDの今後の計画

IMDの今後の計画には、AIの利用を村レベルまで拡大し、気象観測所の数を増やすことが含まれている。

この拡張は、より高解像度の予測データを提供し、厳しい気象状況に対する国の備えを強化することを目的としている。

インド政府は、従来の天気予報手法にAIを統合するための試験センターを設立した。

アンインド工科大学デリー校サウラブ・ラトール助教授 と言った：

AIモデルはスーパーコンピューターのような高コストを必要としない；

さらに、ワークショップや会議も準備中であり、気象予測における先進技術の探求と採用に対する政府のコミットメントを示している。

インドにおける精密予測の役割

多様な気象パターンを持ち、14億人の人口を抱えるインドでは、正確な気象予報が重要である。

干ばつ、熱波、洪水などの気候変動の影響により、正確な予測が災害への備えの重要な要素となっている。

世界の農業生産におけるインドの重要性は、米、小麦、砂糖の生産量が第2位であることからも明らかである。

技術革新を取り入れる

天気予報へのAIの応用は、グーグルの「理解、最適化、加速化」フレームワークのような世界的な戦略に沿ったものだ。

注目すべきは、天気予報部門が新興テクノロジーを取り入れていることだ。WeatherXMのような新興企業 は、ブロックチェーンと暗号を活用して気象データ収集を最適化する分散型気象観測所を世界中に展開している。

このアプローチは、より効果的な気候モニタリングと予測に向けた業界の技術革新へのコミットメントを示すものである。