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AIの時代：誰もが "芸術と科学の二刀流 "になる必要がある

2025/12/05 08:38

従う

歴史（産業革命以前の歴史）を読んでいると、文科系の学生だけが優秀と言えるような気がするし、中国の歴史書に登場する有名人はほとんど文人ばかりだ。孔子は確かに文系だった。戦いに明け暮れた皇帝や将軍でさえ、歴史に名を残すには詩やフーガの暗唱を学ばなければならなかった。帝王学の試験はどのようなものでしたか？作文です。

古代中国における「科学の有名人」を頭の中で検索してみても、朱崇芝と張恒以外の名前はほとんど出てこない。朱崇芝と張衡以外は、ChatGPTに頼るしかないだろう。

西洋も似たようなもので、プラトン、ソクラテス、西洋文明の灯台のほとんどは哲学者（文科系の学生）が灯したものです。

しかし近代になると、様相は急変した。理系の学生がいじめを始めたのだ。

アインシュタイン、ニュートン、チューリングといった名前が有名になった。起業家たちは理系の学生に扮するのが好きでさえある。たとえばマスクは明らかに経営者としての才能があるが、ロケットを設計したりコードを書いたりできる理系の学生であることを外部に伝えることに熱心だ。今日の世界では、数学、物理学、工学を修めた者だけが「世界を変える」ことを語れるようだ。

しかし、リベラルアーツは失われてはいない。

あの歌手やダンサーはリベラルアーツの学生と呼ばれるべきだよね、あの弁護士もリベラルアーツの学生だよね、トランプもいつもリベラルアーツの学生じゃない？大統領はリベラルアーツの学生だ、他にどこであんなに優れた弁舌が身につくだろう。

産業革命後の芸術と科学の世界における現代社会の有名人リストは、分裂し始めている：一方には、演技と歌に依存する文系スターがおり、討論と法律に依存する政治家と弁護士がいる。もう一方には、数式やコードで世界を変えた科学者やエンジニアがいる。

しかし、2025年に立つと、この「文系と理系」の境界線は崩れつつあると感じる。

たぶん産業革命は文系と理系を分離させる。AI革命は芸術と科学の再統合を余儀なくされ、統合しない者は退場する。

産業革命以前は「読み書きは王様」
産業革命に先立つ長い農耕文明の時代、18世紀以前に時計の針を戻してみよう。この段階では、社会の「才能」のほとんどすべてが、今日の「リベラルアーツ」の学生だった。
核となる能力はただ一つだった：読むこと。"">読んで書く。
それはなぜか？それは、変化の少ない、ゆっくりした世界だったからだ。農業は主に経験によって伝承され、複雑な計算を必要としなかった。情報伝達のコストが極めて高かった時代、文字を使いこなすことは、「神」「権力」「支配の正当性」の解釈をマスターすることを意味した。
中国の孔子、西洋のプラトン、彼らが神と戴かれたのは、文明のOSを構築する言葉を残したからだ。近代科学を始めたアイザック・ニュートンのような巨人でさえ、当時はまだ「自然哲学者」と呼ばれていた。
西洋文明の礎石であり、「リベラルアーツ」の頂点である聖書を見てみよう。そこには数式も科学もなく、ただ物語と予言だけがある。書かれた言葉の力だけで、聖書は何千年もの間、道徳規範、法の精神、そして芸術の美学さえも定義してきた。当時、言葉こそが法律であり、物語こそが真実であり、これこそが支配力の中核としての「読みと書き」の究極の表現だったのだ。
算術については？
結論は明らかだ。産業革命以前の時代には、リベラルアーツのマインド、つまり具体的で感情的で、強く表現する能力が何よりも重要だった。具体的で、感情的で、強い表現力を持つリベラルアーツ・マインドが、社会の絶対的な支配者だったのだ。

産業時代と情報時代におけるコンピューティングの台頭の大きな分かれ目

産業時代と情報時代

ワットによる蒸気機関の改良は、物理的な運動エネルギーを解き放っただけでなく、人間の「合理主義」も解き放った。歴史は「科学の勃興」の段階に入った。

産業革命からインターネット時代まで、中核となる論理は劇的に変化した：「定性的」から「定量的」へ、「ファジー」から「正確」へ、「ストーリーテリング」から「データを見る」へ。

機械は「夕日と手に負えないものが一緒に飛ぶ」ことを理解しない、機械は「夕日と手に負えないものが一緒に飛ぶ」ことしか理解しない。機械は「0」と「1」しか理解せず、電圧の変動と歯車の噛み合わせしか理解しない。もし人間が機械を利用し、巨大な産業システムやインターネットの建造物を構築したいのであれば、計算と論理.

そして、人類の歴史において有名な「芸術と科学の大分裂」が起こった。

学問の独立：数学、物理学、コンピュータはもはや哲学に従属するものではなく、生産性の中核となるエンジンに躍り出た。span text=""> 富への2つの道が社会に出現した。芸術系の学生は創造性、経営、法律（例：JKローリング、ウォール街の弁護士）、理系の学生はエンジニアリング、アルゴリズム、特許（例：エジソン、マスク）。
見えない双方向のスティグマ・チェーン： We all make money, but the science students began to master the world's "underlying code".文系の学生は次第に世界の「解釈者」「修正者」となり、理系の学生は世界の「構築者」となる。

この段階では、「文系と理系の分離」が効率化のための最適解である。社会が必要としているのは、極端な専門化だ。ネジを締められるだけ締めればいい。

AI革命に突入した今、AIの助けを借りれば、文系・理系という区分は世の中の仕組みとして成り立たなくなり、文系・理系という概念は歴史の表舞台から退場することができると思います。

かつて実現不可能と思われた文系と理系の「スキルの壁」を、AIは容赦なく消し去ってしまったからだ。

あなたは自分の文章に誇りを持っている。
あなたが長年練習してきた「基本的なアルゴリズム」、「コード構文」、「クロード文法」。コード構文"、クロードコードが即座に生成されます。

中間層のスキルが安価になると、生き残りの古いパラダイムは即座に破綻する。

一つ目：リベラルアーツを知らない理系学生は、「道具主義のジレンマ」に直面している。".技術的な実装が乏しくなくなると、「どのように」（How）が極めて簡単になる。そのときこそ、**What**と**Why**が非常に重要になる。コードだけを理解して人間の本質を理解しないエンジニアは、AIの下流の実行者にしかなれないだろう。なぜならAIには美学も共感も価値観もないからだ。もし理系の学生に物語能力や倫理的判断力が欠けていれば、製品の魂を定義することも、人間社会に技術の価値を売り込むこともできないだろう。彼は、人間味のあるパッケージングやシナリオ定義ができなければ、一生懸命書いたコードに価値がないことに気づくだろう。

2つ目のタイプ：科学を理解せず、「盲人のジレンマ」に直面する文系の学生。世界は完全にデジタル化し、アルゴリズム化した。抽象的思考、論理的モデリング、確率統計を理解していなければ、AIに直面したとき、チャットボットとしか考えることができません。プロンプトの背後にある構造化されたロジックを理解できず、AIの出力の信憑性を評価できず、複雑な問題を分解してAIに対処させる方法さえわからない。計算思考」を欠いたリベラルアーツの学生は、知らないうちに情報の繭に閉じ込められ、アルゴリズムの受動的な消費者に完全に成り下がってしまうだろう。