グーグルの最新モデル、ジェンマ3が性能とコストの壁を破る

• Single-Card Performance King: Gemma 3はシングルカードモデルの新しいベンチマークを設定します。LMArenaのチャットボットベンチマークでは、Llama-405B、DeepSeek-V3、o3-miniなどの競合を打ち負かしました。

• 140 以上の言語をサポート：世界中のユーザーに対応するため、Gemma 3 には 140 以上の言語の事前学習機能が組み込まれています。開発者は、ユーザーの母国語でのコミュニケーションにより適したアプリを構築することができ、プロジェクトのグローバルリーチを大幅に拡大することができます。

• 高度なテキストおよびビジュアル分析: 高度なテキスト、画像、および短編ビデオの推論機能により、開発者はGemma 3を使用して、コンテンツ分析からクリエイティブなプロセスまで、幅広いシナリオをカバーするインタラクティブでインテリジェントなアプリを作成できます。コンテンツ分析からクリエイティブなプロセスまで。

• Large Context Window: Gemma 3は、大規模なデータセットを分析および統合するために、最大128,000トークンのコンテキストウィンドウを提供します。アプリケーションに最適です。

• Function calls for automated workflows: 関数呼び出しのサポートにより、開発者は構造化された出力でプロセスを簡単に自動化し、インテリジェントなエージェントシステムを作成できます。

• Lightweight Quantified Models: Gemma 3では、公式の定量化バージョンが導入され、出力の精度を維持したまま、モデルのサイズを大幅に削減することができます。これは特に、モバイル機器やリソースが限られた環境向けに最適化されたアプリケーションにとって有益です。

Gemma3のパフォーマンスの優位性は、Chatbot ArenaのEloスコアチャートを見れば一目瞭然です。たった1つのNVIDIA H100 GPUで、そのフラッグシップの27億パラメーターモデルは、Eloスコアが1,338と、トップチャットボットにランクインしています。また、多くの競合製品は、同様のパフォーマンスを達成するために32個ものGPUを必要とします。

Gemma 3のもうひとつの大きな利点は、開発者の既存のワークフローへのシームレスな統合です。

• 幅広いツールとの互換性: Gemma 3は、Hugging Face、Transformers、JAX、Python、Python、Python、Pythonなど、主要なAIライブラリやツールの多くをサポートしています。最適化されたデプロイメントが必要な場合は、Vertex AIやGoogle Colabなどのプラットフォームを使用することで、開発者は追加設定をほとんどすることなく簡単に始めることができます。

• NVIDIA Performance Optimisation: ユーザーがエントリーレベルのJetson Nano GPUを使用していても、最上位のBlackwellチップを使用していても、Gemma 3は最適なパフォーマンスを提供します。Gemma 3は最適なパフォーマンスを提供します。また、NVIDIA APIカタログのサポートにより、最適化プロセス全体が簡単になりました。

• Extensive Hardware Support: NVIDIAに加えて、Gemma 3はROCmテクノロジースタックを介してAMD GPUと互換性があります。cppを使用してCPU上で動作させることもでき、非常に適応性が高くなっています。

すぐに試してみたい人のために、開発者はHugging FaceやKaggleなどのプラットフォームを通してGemma 3モデルを直接使用したり、Google AI Studioを使ってブラウザ上で素早く展開したりすることができます。

02. 責任あるAIの推進

Googleは次のように述べています："オープンモデルには慎重なリスク評価が必要であり、我々のアプローチはイノベーションと安全性のバランスを見つけることだと考えています。"

Gemma3の開発チームは、微調整と強固なベンチマークを通じて、モデルが倫理的であることを保証するために、厳格な管理戦略を採用しています。

STEM（科学、技術、工学、数学）におけるモデルの能力が大幅に向上していることから、チームは特に、有害物質の生成など、悪用されるリスクを減らすために的を絞った評価を行いました。

グーグルは業界に対し、ますます強力になるモデルのために、適度なセキュリティの枠組みを作るために協力するよう呼びかけています。

その責任を果たすため、グーグルはGemma 3アーキテクチャに基づいて開発された40億パラメータの画像セキュリティチェッカーであるShieldGemma 2を立ち上げ、有害コンテンツ、露骨な物質、暴力などのカテゴリに対するセキュリティラベルを生成しています。また、すぐに使えるソリューションを提供するだけでなく、開発者は特定のセキュリティのニーズに合わせてツールをカスタマイズすることもできます。

Gemmaverseは単なる技術エコシステムではなく、コミュニティ主導のムーブメントです。AI SingaporeのSEA-LION v3、INSAITのBgGPT、Nexa AIのOmniAudioのようなプロジェクトは、このエコシステム内でのコラボレーションの計り知れない力を示しています。

学術研究を支援するため、グーグルはGemma 3アカデミックプログラムも開始しました。研究者は、AI関連のプロジェクトを加速させるために、1万ドル相当のGoogle Cloudクレジットを申請することができます。募集期間は本日から4週間です。

使いやすさ、パワー、幅広い互換性を備えたGemma 3は、AI開発コミュニティの礎となる可能性を秘めています。