Cysicのインセンティブ付きテストネット・フェーズ1とCysicポイント・システムが稼動、将来のメインネット・トークンのために今すぐポイントを貯めよう
Cysicのインセンティブ付きテストネット・フェーズ1とポイント・システムが稼動しました。検証者は、実際のZKプロジェクトに貢献し、ポイントを獲得することができます。このポイントは、2025年初頭にCysicネットワークのメインネットが稼動した際に、メインネットトークンに変換されます。
Catherine
著者:0xjacobzhao
ゼロ知識証明(ZK)は、次世代の暗号およびスケーリング・インフラストラクチャとして、ブロックチェーンのスケーリング、プライバシー・コンピューティング、zkMLやクロスチェーン検証などの新たなアプリケーションにおいて大きな可能性を示しています。可能性を示しています。しかし、証明生成プロセスの膨大な計算量と高いレイテンシが産業化の最大のボトルネックとなっており、ZKハードウェアアクセラレーションはこの文脈で立ち上がるコアリンクとなっています。 ZKハードウェアアクセラレーションパスにおいて、GPUは汎用性と反復速度に優れ、ASICは究極のエネルギー効率とスケーリング性能を追求し、FPGAは柔軟性とプログラマビリティと高いエネルギー効率の両方を兼ね備えた中間形態として機能し、これらが一体となってZKハードウェアを地上に押し上げるコアリンクを構成しています。FPGAは柔軟なプログラマビリティとエネルギー効率の中間形態であり、これらが一体となって、ゼロ知識証明を地上に推進するためのハードウェア基盤を形成しています。
GPU、FPGA、ASICは、ハードウェアアクセラレーションの3大主流ソリューションを構成しています。GPUは、その普遍的な並列アーキテクチャと成熟したエコシステムにより、AI、ZK、およびその他の分野で広く使用されています。GPUは、その汎用並列アーキテクチャと成熟したエコシステムにより、AI、ZK、およびその他の分野で広く使用されています。FPGAは、その再構成可能な機能により、迅速なアルゴリズムの反復と低レイテンシのシナリオに適しています。ASICは、究極の性能とエネルギー効率を達成するための特殊な回路により、スケールアップされた究極の形態であり、長期的なインフラストラクチャです。
GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット):汎用並列プロセッサーは、当初グラフィックス・レンダリングのために最適化されましたが、現在ではAI、ZK、科学コンピューティングで広く使用されています。
FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ): プログラマブルなハードウェア回路。汎用処理と特殊回路の中間。
ASIC(特定用途向け集積回路): 特定のタスク用にカスタマイズされた専用チップで、1回のバーンインで機能が固定され、最高レベルの性能とエネルギー効率を実現しますが、柔軟性は最低です。
GPU市場の主流:GPUはAIとZKのコア演算リソースとなっています。AIの分野では、GPUは並列アーキテクチャと成熟したエコシステム(CUDA、PyTorch、TensorFlow)に依存し、ほとんど代替不可能であり、訓練と推論の長期的な主流となっています。ZKドメインでは、GPUはそのコストと可用性から現段階では最良のソリューションですが、大規模な整数モジュロ演算、MSM、FFT/NTTなどのタスクでは、ストレージと帯域幅によって制限され、十分な効率と経済的なスケールが得られないため、長期的にはより専用のハードウェアソリューションが必要です。
FPGAの柔軟性:パラダイムは、柔軟性、効率、コストの「スイートスポット」にあるとして、2022年にFPGAに賭けています、FPGAは確かに柔軟でプログラマブルであり、開発サイクルが短く、再利用可能なハードウェアであるため、ZK証明アルゴリズムの反復、プロトタイピング、低レイテンシ・シナリオ(高頻度トランザクション、5G基地局)、電力制約のあるエッジ・コンピューティング、高セキュリティ暗号化などのタスクに適している。しかし、FPGAはGPUやASICに性能面や規模の経済性で対抗するのは難しい。FPGAの戦略的位置づけは、「アルゴリズムがまだ確定していない段階での検証・反復プラットフォーム」に近く、また一部の業界セグメントの長期的ニーズにも対応している。
ASICの終着点:ASICは暗号通貨マイニング(Bitcoin SHA-256、Litecoin/Dogcoin Scryp)において非常に成熟しており、アルゴリズムを回路に固めることで、ASICは桁違いのパフォーマンスとエネルギー効率の優位性を獲得し、マイニング業界において独自の優位性を獲得しています。ASICはまた、ZK証明(Cysicなど)やAI推論(Google TPU、Cambrianなど)においても大きな可能性を示している。しかし、ZK証明では、アルゴリズムや演算子がまだ完全に標準化されていないため、大規模な需要はまだ生まれていない。今後、標準が固まれば、ASICは10~100倍の性能とエネルギー効率の優位性、量産後の限界コストの低さから、マイニングASICのようにZK演算インフラを再構築することが期待される。AIでは、頻繁なアルゴリズムの反復とトレーニングのための行列並列性への高い依存性により、GPUがトレーニングを支配し続けるでしょうが、ASICは固定タスクとスケーリングされた推論において、かけがえのない価値を持つでしょう。
ZKではZKハードウェアアクセラレーションの進化の道筋において、GPUは現在、コスト、可用性、開発効率を考慮した最適なソリューションであり、迅速なオンラインと反復に適しています。FPGAはどちらかというと「特別なツール」のようなもので、超低レイテンシー、小ロットの相互接続、プロトタイピングにおいて価値がありますが、GPUの経済性に対抗するのは困難です。長期的には、ZK標準の安定化に伴い、ASICの重要性がますます高まっています。長期的には、ZK規格が安定化するにつれて、ASICはその極端な性能/コストおよびエネルギー効率の優位性により、業界の主力となる。全体的な道筋としては、短期的にはGPUに依存して市場と収益を獲得し、中期的にはFPGAで検証と相互接続の最適化を行い、長期的にはASICに賭けて算術的な堀を築くというものです。
第二に、ハードウェアの視点:根本的な技術的障壁のZKアクセラレーション Cysic社の核となる強みは、ゼロ知識証明(ZK)ハードウェアアクセラレーションである。代表的な論文「ZKハードウェア・アクセラレーション:過去、現在、そして未来」の中で、GPUは柔軟でコスト効率に優れ、ASICはエネルギー効率と極限性能の点で優れているが、開発コストとプログラマビリティを天秤にかける必要があると指摘している。カスタム・シリコンから汎用SDKまで、ASICの革新とGPUアクセラレーションというCysicの二重の道は、ZKを「検証可能」から「リアルタイム対応」へと導きます。
ASICルート:Cysic C1チップと特殊用途デバイス Cysic独自のC1チップは、高帯域幅と柔軟なプログラマビリティを提供するzkVMアーキテクチャに基づいています。これに基づいて、Cysicは、ZK Air(ポータブル)とZK Pro(高性能)の2つのハードウェア製品を発売する予定です。 ZK Air:iPadの充電器と同じサイズのポータブルアクセラレータで、プラグアンドプレイが可能で、軽量な検証や開発を指向しています。ZK Pro:C1チップとフロントエンドアクセラレーションモジュールを組み合わせた高性能システムで、大規模なzkRollup、zkMLなどのシナリオをターゲットにしています。Cysicの研究成果は、C1チップと専用デバイスを直接サポートしています。 Cysic社の研究成果は、ASICルートを直接サポートする。ハイパーキューブIRは、証明回路を通常の並列モードに抽象化し、クロスハードウェア・マイグレーションの敷居を下げ、ハードウェア認識と最適化のために回路ロジック内のモード操作とアクセスモードを明示的に保持します。100万ケチャ/秒の実験では、自社開発のC1チップが約131万ケチャ証明/秒(約13倍の高速化)を達成し、C1チップとフロントエンド・アクセラレーション・モジュールを組み合わせた高性能システムを実証し、大規模なzkRollupやzkMLなどのシナリオをターゲットにしています。MillionKeccak/s実験では、自社開発のC1チップが約131万Keccakプルーフ/秒(~13×アクセラレーション)を達成し、エネルギー効率とスループットの点で専用ハードウェアの可能性を実証しました。Hyperplonkハードウェア解析では、Sumcheckが依然としてボトルネックであるのに対し、MSM/MLEは並列化しやすいことが指摘されています。全体として、Cysicはコンパイル抽象化、ハードウェア検証、プロトコル適応のための完全な方法論を開発しており、製品化のための基礎を築いている。
GPUルート:Universal SDK + ZKPoG End-to-End Stack GPU方向では、CysicはUniversal Acceleration SDKとZKPoG Full Flow Optimisation Stackの両方を進めています:Universal GPU SDK:独自のCUDAフレームワークに基づいており、Plonky2と互換性があります、ユニバーサルGPU SDK:自社開発のCUDAフレームワークをベースとし、Plonky2、Halo2、Gnark、Rapidsnarkおよびその他のバックエンドと互換性があり、オープンソースのソリューションを上回るパフォーマンス、複数のGPUモデルをサポートし、互換性と使いやすさを重視。 ZKPoG (Zero-Knowledge Proof on GPU): 清華大学と共同開発したエンドツーエンドのGPUスタックで、立会人の生成から多項式計算までの全プロセスの最適化を初めて実現した。民生用GPUで最高速52倍(平均22.8倍)、回路規模1.6倍の高速化を実現し、SHA256、ECDSA、MVMなどで検証されている。

Cysicのコアコンピタンスは、ハードウェアとソフトウェアの共同設計にあります。チームが自社開発したZK ASIC、GPUクラスター、ポータブルマイナーは、共に演算供給のフルスタックシステムを構成し、チップ層からプロトコル層まで深いシナジーを実現しています。Cysicは、「ASICの極端なエネルギー効率と規模」と「GPUの柔軟性と迅速な反復」の相補的なパターンを通じて、高強度のゼロ知識証明シナリオにおけるZKPハードウェアのリーディングサプライヤーとしての地位を確立し、これに基づいて、 ZKハードウェアの金融化(ComputeFi) という業界の道を推進し続けています。
Cysicチームは2025年9月24日にCysicネットワークのホワイトペーパーを発表しました。ネットワーク・ホワイトペーパーこのプロジェクトはComputeFiを中核とし、GPU、ASIC、マイナーをプログラマブルで検証可能かつ取引可能な演算資産に金融化し、Cosmos CDK + Proof-of-Compute (PoC) とEVM実行レイヤーをベースとした分散型システムを構築します。「Cysicは、Cosmos CDK + Proof-of-Compute(PoC) およびEVM実行レイヤーに基づく分散型マーケットプレイスで、タスク集約+マルチ検証マーケットプレイスであり、 ZK Proof-of-Compute(PoC) AI Reasoning、Mining、HPCのサポートを統合しています。 自己研究された ZK ASIC、GPUクラスタ、ポータブルマイニングリグの垂直統合、およびデュアルトークンメカニズムであるCYS/CGTに依存し、Cysicは本物の演算を解き放つことを目指しています。Cysicは、Web3インフラの「算術」の柱を補完し、現実世界の算術の流動性を解き放つように設計されています。
Cysicネットワークは、柔軟なクロスドメイン・スケーリングと検証可能なコラボレーションのために、ボトムアップ型の4層モジュール・アーキテクチャを採用しています:
ハードウェア層:CPU、GPU、FPGA、ASICマイナー、ポータブルデバイスで構成され、ネットワークの演算の基礎を形成します。
コンセンサス層:改良版のCometBFT + PoC(Proof-of-Compute) コンセンサスメカニズムで構築されたCosmos CDK に基づく。コンセンサスメカニズムは、トークン誓約と算術誓約を同時に検証ウェイトに入れ、計算と経済的セキュリティの統一を保証します。
実行層:タスクスケジューリング、負荷ルーティング、ブリッジング、投票などのコアロジックを担当し、 EVM互換スマートコントラクト を通じて、マルチドメインプログラマブルコンピューティングを実現します。
製品レイヤー:最終的なアプリケーションシナリオのために、ZK証明市場、AI推論フレームワーク、暗号マイニング、およびHPCモジュールを統合し、新しいタイプのタスクと検証方法への柔軟なアクセスを提供します。
業界全体の ZKプルーフレイヤーとして、Cysicは高性能で低コストのプルーフ生成および検証サービスを提供します。また、コンピューティングパワーの貢献と誓約の重みをPoCモデルと組み合わせることで、セキュリティとインセンティブを兼ね備えたコンピューティングガバナンスシステムを構築しています。
ZK証明レイヤー:分散化とハードウェアアクセラレーション
ゼロ知識証明は、情報を明らかにすることなく計算を検証できますが、生成プロセスには時間とコストがかかります。プローバ分散+GPU/ASICアクセラレーション オフチェーン検証+アグリゲーションオンチェーン モードにより、効率を改善し、イーサネット検証の待ち時間とコストを削減します。そのプロセスは、ZKプロジェクトによる契約解除タスク→プルーバーによる分散型競争による証明生成→検証者による複数当事者による検証→オンチェーンでの契約決済である。全体として、Cysicはハードウェア・アクセラレーションと分散型スケジューリングを組み合わせ、スケーラブルなプルーフ・レイヤーを構築し、ZKロールアップ、ZKML、およびクロスチェーン・アプリケーションの基盤となるサポートを提供します。
ノードの役割:Cysic Prover Mechanism
CysicはZKネットワークに Proverノードを導入しており、ユーザーが直接演算に貢献するか、Digital Harvesterを購入して証明タスクを実行し、 CYSとCGT の形で報酬を得ることができます。で報酬を得ることができます。Multiplierファクターを増加させることで、タスクの獲得速度を加速させることができる。ノードには担保として10CYSの誓約が求められ、違反した場合は拘束されます。
現在、Proverのコアタスクは ETHProof Proverであり、メインイーサネットワークのブロックプルーフィングに焦点を当て、ZKの基礎構築とスケーラビリティの促進を目指している。全体として、Proverは高負荷の計算タスクを引き受け、Cysicネットワークのパフォーマンスとセキュリティの中核となる実行層であり、後続の信頼できる推論とAgentFiアプリケーションに演算保護を提供します。
ノードの役割:Cysic検証メカニズム
Proverを代表するVerifierノードは、証明の軽量検証を担当し、ネットワークのセキュリティとスケーラビリティを向上させます。ユーザーは、PC、サーバー、または公式Androidアプリ上でVerifierを実行し、Multiplierファクターによってタスク処理と報酬の効率を向上させることができます。
Verifierは参加への障壁が低く、デポジットとして必要なのはわずか0.5CYSです。全体として、Verifierは低コストでライトな参加モデルでより多くのユーザーを引き付け、Cysicのカバレッジをモバイルおよびマスレベルで拡大し、ネットワークの分散化と信頼できる検証機能を強化します。
以下の通り。2025年10月15日現在、Cysicネットワークは形を整え始めている。約42,000のProverノードと100,000以上のVerifierノードが稼働しており、累計91,000以上のタスクが処理され、700,000の$CYS/$CGT報酬が割り当てられている。ノードの数は膨大だが、アクセスやハードウェアの違いにより、演算能力の活動や貢献が偏在していることに注意する必要がある。現在、ネットワークは3つのプロジェクトとドッキングしており、その生態系はまだ初期段階にある。
CysicAIのビジネスレイアウトは、立体的な「製品-応用-戦略」を提示している。-最下層の Serverless Inference はモデル呼び出しの閾値を下げるために標準化された推論APIを提供し、中層の Agent Marketplace はモデル呼び出しの閾値を下げるために標準化された推論APIを提供します。トップレイヤーはZKP+GPUアクセラレーションで信頼性の高い推論をサポートし、ComputeFiの長期的なビジョンを支えています。
標準製品レイヤー:サーバーレス推論
CysicのAIは、ユーザーが独自のコンピューティングクラスターを構築・維持する必要がない、すぐに使えるオンデマンド課金標準推論サービスを開始しました。ユーザーは、独自の演算クラスタを構築または維持する必要はありません、あなたはすぐに低閾値インテリジェントアクセスを達成するために、APIを介して様々な主流のモデルを呼び出すことができます。現在サポートされているモデルには、 Meta-Llama-3-8B-Instruct (タスクと対話の最適化)、QwQ-32B (推論強化)、Phi-4 (軽量命令モデル)、 Llama-Guard-3-8B (コンテンツセキュリティレビュー)があり、一般的な対話、論理的推論、軽量展開、コンプライアンスレビューなどの多様なニーズをカバーしています。コンプライアンスレビューなど多角的なニーズに対応。このサービスはコストと効率のバランスを取り、開発者の迅速なプロトタイピングのニーズを満たし、エンタープライズ・アプリケーションのスケーラブルな推論をサポートし、信頼できるAIインフラを構築するCysicの取り組みの重要な一部となっています。
アプリケーション実験層: Decentralised Intelligent Body Marketplace (Agent Marketplace)
Cysic AIの Agent Marketplace は、インテリジェントボディアプリケーションのための分散型プラットフォームを提供します。認証を完了すると、別のAIエージェントを呼び出すことができ、自動支払いを達成するために ソラナUSDC を介して。
X Trends Agent: Xプラットフォーム上のトレンドをリアルタイムで分析し、MEMEコインに変換できるクリエイティブなコンセプトを生成します。
X Trends Agent: Xプラットフォーム上のトレンドをリアルタイムで分析し、MEMEコインに変換できるクリエイティブなコンセプトを生成します。li>
Logo Generator Agent: 説明文に基づき、限定プロジェクトのロゴを素早く生成。
Publisher Agent: ワンクリックでMEMEコインをソラナのウェブサイトに展開。Pump.funのようなSolanaネットワークへのMEMEコイン展開。
エージェントMarketplaceは、アプリケーションのコラボレーション効率を向上させるために、 Agent Swarm Framework に依存しており、複数の自律的なインテリジェンスをタスクコラボレーショングループ(Swarm)に組み合わせることで、分業、並列処理、フォールトトレランスを実現し、経済的には、 Agent-to-Agent Protocol を通じて、オンチェーンペイメントとオンチェーンペイメントを実現します。オンチェーン決済の実現と自動インセンティブにより、安全で透明性の高いオンチェーン決済を実現し、ユーザーは決済が成功した場合のみ利用することができます。この組み合わせにより、Cysicはトレンド分析→コンテンツ生成→チェーン出版という完全なクローズドループを構築し、AIエージェントのチェーン金融化とComputeFiエコロジーへの道筋を示しています。
戦略の柱:検証可能なAIのためのハードウェアアクセラレーション
「推論の結果が信頼できるかどうか」は、AI推論の分野における中核的な課題です。検証可能なAIは、ゼロ知識証明(ZKP)を使用して、入力やモデルを明らかにすることなく、推論結果の数学的保証を提供します。従来のZKML証明は、リアルタイムの要求を満たすには遅すぎます。Cysicは、GPUハードウェアアクセラレーションでこのボトルネックを打破し、検証可能なAIのための3本柱のハードウェアアクセラレーションイノベーションを提案します:
第一に、 Sumcheck protocol parallelisation では、巨大な多項式計算タスクが、同時に実行される数万のCUDAスレッドに分割されるため、証明生成の速度はGPUコア数に応じてほぼ線形に向上します。コアを使用します。
第二に、レジスタ、共有メモリ、およびワープレベルの並列性における深い最適化によって有限領域演算カーネルをカスタマイズすることにより、モジュロ演算における従来のGPUのメモリボトルネックが劇的に緩和され、GPUが常に効率的に実行できるようになりました。
最後に、Cysicの End-to-End Acceleration StackであるZKPoG は、立会人世代を証明する世代検証最適化のフルチェーンをカバーし、Plonky2、Halo2、およびZKPoGと互換性があります。Plonky2、Halo2、および他の主流のバックエンドでは、CNN-4Mモデルで最大52倍のCPU性能と~10倍の高速化が測定されました。
この一連の最適化により、Cysicは検証可能な推論を「理論的には実現可能だが遅すぎる」から「リアルタイムで実行可能」にします。この一連の最適化により、Cysicは検証可能な推論を「理論的には実現可能だが遅すぎる」ものから「リアルタイムに実装可能な」ものにし、レイテンシーとコストを劇的に削減し、検証可能なAIをリアルタイム・アプリケーションで初めて可能にします。
CysicプラットフォームはPyTorchおよびTensorFlowと互換性があるため、開発者はモデルをVerifiableModuleにパッケージするだけで、コードを書き換えることなく推論結果と対応する暗号証明を得ることができます。ロードマップでは、CNN、Transformer、Llama、DeepSeek、およびその他のモデルのサポートを徐々に拡大し、顔認識とターゲット検出のリアルタイム・デモをリリースしてユーザビリティを検証します。
全体的に。Cysic AIの3層経路は、ボトムアップの進化ロジックを形成している。サーバーレス推論は「使用できる」に対応し、エージェント・マーケットプレイスは「適用できる」を示し、検証可能なAIは「適用できる」に挑む。検証可能なAIは「信頼性と堀」を前提としている。最初の2つはどちらかというと移行と実験であり、真の価値と差別化はVerifiable AIの実装に反映され、ZKハードウェアと分散型演算ネットワークと組み合わせることで、Cysicが将来的にComputeFiエコシステムで長期的な優位性を確立するための鍵となる。
サイシック・ネットワークは、デジタル・コンピューティング・サービスのリーディング・プロバイダであり、「 "Digital Compute Cube" Node NFT GPU、ASIC、その他の高性能コンピューティング資産をトークン化し、一般向けのComputeFiポータルを作成します。各NFTはネットワークノードライセンス(検証可能なライセンス)であり、収益権+ガバナンス権+参加権:ユーザーは自分でハードウェアを構築する必要がなく、代理人や委託者に代わってZK証明、AI推論、マイニングタスクに参加し、直接$CYSインセンティブを得ることができます。
NFTの総数である。NFTの総数は2万9,000人で、累積割当は約1,645万CYS(供給総量の1.65%、コミュニティ割当上限9%以内)。ロック解除方式は、東穀取即時ロック解除50%+6ヶ月リニア解除50%。NFT保有者は、固定割り当てに加え、乗数火災の加速(最大1.2倍)、優先演算タスクの権利、ガバナンス・ウェイトなどの追加特典も享受できる。一般販売は終了し、ユーザーは OKX NFT Marketplace で取引することができます。
従来のクラウド演算リースとは異なり、Compute Cubeは基本的に、基礎となるハードウェアインフラに対する連鎖的な所有権です:
固定トークン収益:各NFTは$CYS割り当ての一定割合をロックします。
リアルタイム演算収益:ノードは実際のワークロード(ZK証明、AI推論、暗号マイニング)にアクセスし、収益はホルダーの
ガバナンスと優先順位:ホルダーは、算術スケジューリングとプロトコルのアップグレードにおいて、ガバナンスの重みと優先順位を持ちます。
正の循環効果:タスクが増える→報酬が増える→誓約が増える→作業負荷が増える。より多くの報酬 → より多くの誓約 → より強いガバナンスの影響力。
全体として、Node NFTは初めて、断片化されたGPU/ASICを流通するオンチェーン資産に変え、AIとZKの並列的な需要の爆発を背景に、まったく新しい演算投資市場を切り開きました。ComputeFiの循環効果(より多くのタスク→より多くの報酬→より強力なガバナンス)は、Cysicが算術ネットワークを大衆に拡大するための重要な架け橋となる。
Dogecoin は2013年にScrypt PoWとともに誕生し、2014年からはLitecoinとともにある。2014年からはマイニング用ライトコイン(AuxPoW)と統合され、演算能力を共有することでサイバーセキュリティを向上させている。トークンの仕組みは無制限供給+年間50億DOGE固定発行で、コミュニティ文化や決済属性により傾斜している。Dogecoinはビットコイン以外で最も人気のあるPoWコインであり、そのミーム文化とコミュニティ効果は長期的な生態学的粘着性を生み出している。
ハードウェアレベルでは、Scrypt ASICがGPU/CPUに完全に取って代わり、BitmainのAntminer L7/L9のような産業グレードのマイナーが主流を占めている。しかし、完全に採掘されたビットコインとは異なり、Dogecoinは、Goldshell MiniDoge、Fluminer L1、ElphaPex DG Home 1のような軽量製品によって、家庭用マイナーのためのスペースをまだ保持しており、キャッシュフローとコミュニティ主導の両方を実現しています。
Cysicにとって、Dogecoin ASICへの参入には3つの意義がある。第1に、Scrypt ASICの難易度はZK ASICよりも低いため、大量生産・配送の能力を迅速に検証できる。第2に、マイニング市場はキャッシュフローの面で成熟しており、安定した収益を得られる。第3に、Doge ASICはサプライチェーンとブランド経験の蓄積に役立つ。第三に、Doge ASICはサプライチェーンとブランド経験の蓄積に役立ち、将来のZK/AI専用チップの基礎を築くことができる。全体として、家庭用ASICマイナーはCysicにとって現実的な着地点であり、同時にZK/AI ASICの長期的なレイアウトを過渡的にサポートする。
Cysic Portable Dogecoin Miner: A Path to Home-Level Innovation
CysicはToken2049の期間中、家庭用およびコミュニティベースのASICマイナーであるDogeBox 1を正式に発表しました。
Cysicは、Token2049において、家庭およびコミュニティベースのASICマイナーであるDogeBox 1を正式に発表しました。
ポータブルでエネルギー効率に優れている:家庭やコミュニティのユーザー向けのポケットサイズで、参加への障壁を下げます。
プラグアンドプレイ:世界的な小売市場向けの携帯電話アプリ管理。
検証可能な家庭用コンピューティング端末:
デュアル機能:DOGEのマイニングとDogeOSのZK証明の検証、L1+L2セキュリティの実現;
インセンティブサイクル:DOGEマイニング+CYS補助金、DOGE→CYS→DogeOSの経済的閉ループを形成。経済的閉ループ。
本製品は、 DogeOS(MyDogeチームによって開発され、Polychain Capitalが主導するゼロ知識証明ベースのレイヤー2ロールアップ)および MyDoge Wallet と相乗効果を発揮し、CYSをより効率的で、より信頼性の高いマイニングプラットフォームとします。MyDoge RollupとMyDoge Walletの相乗効果により、CysicマイナーはDOGEを採掘するだけでなく、ZKの検証にも参加することができ、 DOGE Rewards + CYS Subsidies を通じてインセンティブサイクルを確立し、ユーザーの粘着性を高め、DogeOSエコシステムに統合することができます。
CysicのDogecoinファミリーマイナーは、現実的なキャッシュフローの着地点であるだけでなく、長期的なZK/AI ASIC戦略でもあります。「採掘+ZK検証」のハイブリッドモデルを通じて、市場とサプライチェーンにおける経験を蓄積するだけでなく、Dogecoinがビジネスを発展させる機会を提供します。マイニング+ZK検証」のハイブリッドモデルを通じて、市場とサプライチェーンの経験を蓄積するだけでなく、スケーラブルで検証可能な、コミュニティ主導の新しいL1+L2物語をDogecoinに導入します。
VII.Cysicの生態系レイアウトとコアの進歩
Succinct / Boundless Prover Networkとのコラボレーション。Boundless Prover NetworkのCysicは、高性能GPUクラスタ上のSP1 zkVMのリアルタイム証明タスクを引き受け、GPUコードの最適化についてチームと協力するため、マルチノード証明者としてSuccinct Networkに参加しました。一方、CysicはBoundless Mainnet Betaに参加し、Proof Marketplaceにハードウェアアクセラレーションを提供しています。
初期のコラボレーション(Scroll) 初期の段階で、CysicはScrollに高性能なZK計算を提供し、GPUクラスターで大規模なProvingタスクを引き受け、低レイテンシーと低コストのオペレーションを保証し、1000万以上のProofを生成しました。このコラボレーションは、Cysicのエンジニアリング能力を検証するだけでなく、Cysicがハードウェアアクセラレーションと演算ネットワークを探求するための基礎を築きました。
Token2049で家庭用マイニングマシンがデビュー Cysicは、初のポータブル家庭用ASICマイナーであるDogeBox 1をToken2049で発表し、Dogecoin/Scrypt演算市場に正式に参入しました。ハンドヘルド演算端末」と位置づけられるDogeBox 1は、軽量、低消費電力、プラグアンドプレイで、消費電力はわずか55W、演算速度は125MH/s、本体はわずか100×100×35mm、Wi-FiおよびBluetooth接続に対応し、騒音レベルは35dB未満で、家庭やコミュニティでの使用に適している。Wi-FiとBluetooth接続に対応し、ノイズは35dB以下と家庭やコミュニティでの使用に適している。 DOGE/LTCマイニングに加え、DOGEOS ZK認証にも対応し、L1+L2の二重のセキュリティを実現し、DOGEマイニング+CYS補助金により「DOGE→CYS→DOGEOS」のトリプルインセンティブサイクルを構築します。
テストネットワーク完了、まもなくメインネットワーク Cysicは2025年9月18日にフェーズIII:Ignitionを完了し、テストネットワーク段階が正式に終了し、メインネットワークの準備期間に入りました。フェーズIのハードウェアとトークン・モデルの検証、フェーズIIのジェネシス・ノードのスケーリングに続き、このフェーズでは演算ネットワークのユーザー参加、インセンティブ・メカニズム、資産化ロジックを完全に検証しました。 Cysicはテストネットワーク段階でSuccinct、Aleo、Scroll、Boundlessなどのゼロ知識プロジェクトにアクセスし、公式ウェブサイトによると、テストネットワーク期間中に55,000以上のウォレットアドレス、800万トランザクション、100,000以上の予約済みハイエンドGPUが集約された。フェーズIII:Ignitionテストネットワークは136万人の登録ユーザーを集め、約1300万件のトランザクションを処理し、約22万3000人の検証者と4万1800人の証明者で構成される26万以上のノードからなるネットワークを形成した。インセンティブレベルでは、約146万トークン(733,000ドルCYS + 733,000ドルCGT)と460万FIREが配布され、合計48,000人以上のユーザーが誓約に参加しており、インセンティブメカニズムと演算ネットワークの持続可能性が検証されている。 また、公式サイトのエコマップを見る限り、CysicはZKやAI分野のコアプロジェクトと幅広いつながりを形成しており、基礎演算とハードウェアアクセラレーションのプロバイダーとしての幅広い互換性とオープン性を示している。このような生態学的なつながりは、ZK、AI、ComputeFiにおける将来の拡大のために、優れた外部インターフェイスと協力基盤を提供します。 zkEVM & L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot zkVM / Prover Network: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom zk Coprocessor: Herodotus, Axiom Infrastructure / Cross-chain: zkCloud、ZKM, Polyhedra, Brevis Identity & Privacy: zkPass, Human.tech Prophecy Machine: Chainlink, Blocksense AI Ecology: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs
VIII. Cysicトークンの経済モデル設計

Cysicネットワークは、ネットワークトークン$CYSとガバナンストークン$CGTの2つのトークンシステムを採用しています。
Cysicネットワークは、2つのトークンシステムを採用しています。

$CYS (Cyber Token): ネイティブの譲渡可能な資産。取引手数料、ノード担保、ブロック報酬、ネットワークインセンティブの支払いに使用され、ネットワーク活動と経済的安全性を保証する譲渡可能な資産。また、$CYSは計算プロバイダーとバリデーターの主なインセンティブ源でもある。ユーザーは$CYSを誓約することで、ガバナンスウェイトを獲得し、コンピューティングプールにおけるリソース割り当てとガバナンスの決定に参加することができます。
$CGT(Governance Token):譲渡不可能な資産で、$CYSを1:1の比率で誓約し、リリース期間が長いメカニズムの下で コンピューティングガバナンス(CG)に参加することによってのみ取得できます。CGTは算術貢献と長期的な参加を反映しており、コンピュートプロバイダーは悪意のある行動を防ぐために、アクセスマージンとして一定額の$CGTを確保することが義務付けられています。
ネットワークの運用において、コンピュートプロバイダーは、そのコンピューティングパワーをCysic Networkに接続し、ZK、AI、暗号マイニングなどのタスクにサービスを提供します。その収益源には、ブロック報酬、外部プロジェクトのインセンティブ、算術ガバナンスの分配が含まれる。演算能力のスケジューリングと報酬分配は、多次元的な要因に基づいて動的に調整され、その中でも外部プロジェクトのインセンティブ(ZK、AI、マイニングインセンティブなど)は重要なウェイトを占めています。
Cysicの共同設立者兼CEOであるXiong(Leo) Fan氏は、以前はラトガース大学コンピューターサイエンス学部の助教授でした。それ以前は、Algorand Research Fellow、メリーランド大学博士研究員、コーネル大学で博士号を取得しています。 レオ・ファンの研究は、暗号とその形式的検証およびハードウェアアクセラレーションとの交差に長年焦点を当てており、IEEE S&P、ACM CCS、POPL、Eurocrypt、Asiacrypt、CCSなどのトップクラスの国際会議やジャーナルで多くの論文を発表しています。同型暗号、格子暗号、関数型暗号、プロトコル検証の分野をカバーし、トップクラスの国際会議や学術誌で数多くの論文を発表。理論研究とシステム実装の両方で経験を積み、国際暗号学会議のプログラム委員を務めたこともある。
リンクトインの公開情報によると、サイシック・チームはハードウェア・アクセラレーション、暗号研究、ブロックチェーン・アプリケーションの経歴を持つメンバーで構成されており、中心メンバーはチップ設計とシステム最適化の産業経験を持つほか、欧州、米国、アジアの一流大学で学術トレーニングを受けている。チームはハードウェアの研究開発、ゼロ知識証明の最適化、運用の拡大、その他の方向性において互いに補完し合っています。
資金調達に関して2024年5月、Cysicは HashKey CapitalとOKX Venturesが共同主導し、Polychain、IDG、Matrix Partners、SNZ、ABCDE、Bit Digital、Coinswitch、Web3.com Venturesのほか、Celestia/Arbitrum/Avaxの初期投資家であるGeorge Lambeth氏、Eternisの共同設立者であるKen Li氏も参加している。ハードウェアアクセラレーションによるProverとComputeFiのトラックでは、Cysicの主な競合には、 Ingonyama、Irreducible(旧Ulvetanna)、Fabric Cryptography、Supernationalなどがあり、いずれも「ZK Provingを高速化するハードウェアとネットワーキング」が中心となっています。証明のハードウェアとネットワーキング」。
Cysic:フルスタック(GPU+ASIC+ネットワーク)で、ComputeFi の物語に焦点を当て、算術資産化と金融化に強みを持っています。
Irreducible:アカデミアとエンジニアリングの組み合わせで、新しい代数構造(Binius)とzkASICを探求しており、理論的な革新が進んでいますが、商業化のペースはFPGAのスケールメリットによって制約される可能性があります。
Ingonyama:オープンソースで親しみやすく、ICICLE SDKはGPU ZKアクセラレーションのデファクトスタンダードとなっており、生態学的な採用率も高いが、自己研究用ハードウェアが不足している。
Fabric:「ソフトウェアとハードウェアの統合」経路と位置づけられ、汎用暗号コンピューティングチップ(VPU)を構築しようとしており、ビジネスモデルは「CUDA + NVIDIA」に似ている。NVIDIA」は、より広範な暗号コンピューティング市場を求めている。
2.間接的なものCompetitors (ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor)
ZK Marketplace、Prover Network、zk Coprocessorの各トラックで、Cysicは現在、More.Succinct、Boundless、Risc0、Axiomなどのプロジェクトが、zkVM、タスクスケジューリング、およびオープンマーケットアグリゲーションを通じて、同じ顧客ベース(L2、zkRollup、ZKML)に切り込む一方で、Cysicは現在、 アップストリーム演算プロバイダ の役割を果たしています。
短期的には、Cysicとこれらのプロジェクトは主に協力関係にあります。Succinctはタスクルーティングを担当し、Cysicは高性能なプローバノードを提供し、zkコプロセッサはそのタスクの一部をCysicに振り向けるかもしれません。 しかし長期的には、BoundlessとSuccinctのMarketplaceモデルが一緒に機能すれば、CysicはSuccinctと協力しなければならなくなります。しかし、長期的には、BoundlessとSuccinctのMarketplaceモデル(入札対ルーティング)が成長し続け、Cysicが独自のMarketplaceを構築した場合、3者は必然的に 顧客エントリーレベル で直接対立することになる。同様に、zk Coprocessorがクローズドループを形成すれば、ハードウェアとの直接接続ではなく、顧客ポータルになる可能性があり、Cysicは「ファウンドリ」として疎外される危険性があります。
ビジネスロジック
Cysicは、**ComputeFi **を中核とする物語として、コンピューティングパワーを、ハードウェアの生産、ネットワークのスケジューリングから、財政的なものへとシフトさせようとしています。ハードウェアの生産、ネットワークのスケジューリングから金融化された資産へと移行させようとしている。短期的には、既存のZK Proverのニーズを満たし、収益を得るためにGPUクラスタに依存し、中期的には、DogecoinファミリーのASICマイナーを通じてキャッシュフロー成熟市場に参入し、大量生産能力を検証し、コミュニティの文化を通じてコンシューマーグレードのハードウェアへの入り口を開く。長期的には、演算能力の資産化と市場化を実現するために、Node NFTとCompute Cubeを重ね合わせたZK/AI専用のASICの自己研究を目指す。長期的な目標は、ZK/AI専用ASICをノードNFTとコンピュートキューブに重ねて自己研究し、演算能力の資産化と市場化を実現し、インフラの堀を築くことである。
エンジニアリングの実装 ハードウェアレベルでは、CysicはGPUアクセラレーションProver/Verifierの最適化(MSMとFFTの並列化)を完了し、ASICの研究開発成果(130万Keccak/sのプロトタイプ実験)を発表した。ネットワークレベルでは、Cosmos SDKに基づく検証チェーンを構築し、Proverノードのアカウンティングとタスク分配をサポートし、Compute Cube/Node NFTで演算能力をトークン化した。 AI分野では、Sumcheckと有限体演算のGPU並列最適化によって信頼できる推論を実現するVerifiable AIフレームワークを発表したが、業界の類似製品と比較するとその差は限定的である。
潜在的なリスク
市場の教育と需要の不確実性: ComputeFiモデルはまだ新しいコンセプトです。顧客がNFT/トークンを通じてコンピューティングパワーに投資する意思があるかどうかは、市場によって検証される必要があります。
ZKビジネスに対する不十分な需要:ZK Prover業界はまだ初期段階にあり、現段階ではGPUが需要のほとんどを満たすことができ、ASICの大規模な出荷をサポートすることは難しく、収益への貢献は限定的となる。
ASICエンジニアリングと量産リスク:プルーフシステムはまだ完全に標準化されておらず、ASICの研究開発には12~18ヶ月かかり、ウェハーフローの高コストと量産歩留まりの不確実性と相まって、商業化の進捗に影響を与える可能性があります。
Doge home miner capacity bottleneck:家庭用シナリオの市場全体のキャパシティは限られており、電気料金やコミュニティ主導の消費はどちらかというと「趣味型」の消費であるため、安定したスケーラブルな収入を形成するのは難しい。
AIビジネスにおける不十分な差別化:CysicのVerifiable AIはGPU並列最適化を示しているが、クラウドベースの推論サービスの差別化は限定的であり、エージェント・マーケットプレイスの敷居は比較的低く、全体的な障壁は目立たない。
競争環境のダイナミクス:長期的には、Succinct、Boundless、および他のzkMarketplaceやzkCoprocessorプロジェクトと顧客のエントリーレベルで衝突し、受動的に「上流のファウンドリ」の役割に追いやられる可能性があります。上流ファウンドリ」の役割です。
Cysicのインセンティブ付きテストネット・フェーズ1とポイント・システムが稼動しました。検証者は、実際のZKプロジェクトに貢献し、ポイントを獲得することができます。このポイントは、2025年初頭にCysicネットワークのメインネットが稼動した際に、メインネットトークンに変換されます。
Catherine将来的には、ZKマイナーの収入はビットコインやイーサリアムのマイナーに匹敵するかもしれず、GPUやFPGA、ASICに基づくハードウェアアクセラレーションソリューションは巨大な市場空間を持つことになるだろう。
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Cointelegraph