MetisのAll in AIは現在のL2のジレンマを解決できるか？

著者：Haotian

イーサリアムのLayer2エコシステムは息切れしたと考えている人が多いが、そんなことはない。TPSの軍拡競争という観点だけで見れば、確かに衰退感はあります。しかし、ペクトラ技術のアップグレード後、いくつかのレイヤー2は、準方位の方向を再配置することができれば、まだ戦う力を持っている可能性がありますか？最近、 @MetisL2は、AIのすべてのための戦略的なロードマップを発表し、この代替案は、現在のレイヤー2の苦境を打破することができますか？

1)正直なところ、現在のレイヤー2のエコシステムが直面している根本的な問題は、技術的な能力の欠如ではなく、物語上の境界線の固まりである。ほとんどのプロジェクトはまだ「より速く、より安いガス」という直線的な思考に従っており、この均質化された競争状況は、技術的な差異がどんどん少なくなる一方で、ユーザーにとっての真のペインポイントであるキラーアプリの欠如が解決されないまま、あまりにも多くの一般的なLayer2が出現することにつながります。

そして、Metisの技術ロードマップを深く研究した結果、その真の革新は単一の技術的ブレークスルーにあるのではなく、体系的なアーキテクチャの再構成にあることがわかりました。デュアル・ネットワーク戦略（アンドロメダ＋ハイペリオン）は本質的に、汎用性と専門性という古典的なトレードオフに対する巧妙な解決策なのだ。

一方では、Metisはアンドロメダの既存のレイヤー2の安定性と信頼性を維持し、成熟したDeFiとWeb3アプリケーションのインフラを提供したいと考えています。AIインフラに特化した。これは、他のレイヤー2との同質的な競争を避けるだけでなく、AI+Web3コンバージェンス（イーサネットのエコシステムにとって実現可能な画期的なアイデア？）

2）多くの人が以前のアンドロメダチェーン、Metisの分散型シーケンサー、ハイブリッドロールアップの技術革新に精通していますが、新しいハイペリオンAIチェーンの何が特別なのでしょうか？

1.AIアプリケーションのために深くカスタマイズされた仮想マシンであるMetisVMは、ダイナミックオプコードのために最適化されており、その実行効率は従来のEVMと比較して30％向上しており、これはAIの推論シナリオにとって質的な飛躍である。

2.メモリマップド・メルクルツリーとMVCC同時実行制御を備えたMetisDBは、ナノ秒レベルの状態アクセスを実現します。この設計により、ストレージのボトルネックが完全に排除され、高頻度AIコンピューティングのハードウェア性能が保証されます。

上記の背景を踏まえれば、MetisSDKを理解するのは簡単です。 簡単に言えば、MetisSDKはモジュール化されたコンポーネントと標準化されたインターフェースに基づき、AIアプリ専用の開発ツールキットを構築するもので、複雑なチェーンレベルの技術をコンポーザブルなビルディングブロックに抽象化することで、AIアプリの開発敷居を効果的に下げます。

3）Web3AI業界の個人的な観察に基づくと、最大の問題は技術力の欠如ではなく、価値分配メカニズムの歪みである。大手プラットフォームが価値の大半を独占し、データ提供者はほとんど利益を得ていない。言い換えれば、現在のAIはブラックボックスであり、学習データはどこから来るのか？アルゴリズムはどのように機能するのか？結果は信用できるのか？これらの疑問は明確ではない。

LazAIは3つの核となるイノベーションを通じてこれを変えようとしている：

1.iDAOモデルはAIガバナンスを再定義する。従来のDAOとは異なり、iDAOはすべての人やAIエージェントを受動的なデータ提供者ではなく、ガバナンスの参加者にします。ある意味、これは現在のAI集中型ガバナンスモデルの「フラットな置き換え」である。

2.DAT（データ・アンカーテッド・トン）は、特に巧妙な設計思想を持っている。従来のNFTのように静的な所有権のみを記録するのではなく、AI資産のライフサイクル全体を追跡します。この革新的な点は、AI経済におけるデータの価値を定量化することが難しいという根本的な問題を直接解決することができる。

3.検証可能なコンピューティングは、AIの行動に透明性を提供します。これはAIに「ブラックボックス」を装備するようなもので、推論プロセスはすべて検証可能で、追跡可能です。この「検証可能なAI」という考え方は、分散型AIアプリケーションに信頼の基盤を提供します。

この一連の組み合わせの設計は、AI+Web3収束のための新たな「価値分配エンジン」を構築するようなものだ。DeFiがTVLやAPERのような指標で金融価値システムを構築したとすれば、LazAIはAIのための同様の定量的フレームワークを構築しているのです。

上の写真。

最後にまとめると、現在のMetisのテクノロジーフレームワークは、統一されたガバナンスとトークンのインセンティブを提供するMetis自身が一番下にあり、高性能のAI計算に特化したHyperionが真ん中にあり、価値の流れのルールを定義するLazAIが一番上にある、サンドイッチ構造のように私には見えます。このレイヤーデザインは単純な技術スタックではなく、各レイヤーは独立かつ相乗的で、従来のシングルチェーンアーキテクチャーの落とし穴を回避している。

最も重要なこととして、$METISトークンの経済性も当然同時にアップグレードされます。 デュアルネットワークネイティブトークンであるMETISは、従来のLayer2よりも収益源が多様化しています。取引手数料に加えて、計算手数料、データ検証手数料などの新たな収益源があります。マイニング収益共有モデルの導入は、トークン保有者を受動的な投機家から生態学的な価値共有者に変えました。

全体として、Metisの探求はLayer2の発展に新たな道を開いた。技術の均質化が深刻な今、シナリオの差別化が突破口となるかもしれない。成功するかどうかについては、具体的な実装次第だが、少なくとも方向性はよく選ばれている。(思えば、以前の分散型シーケンサーのシナリオ的な位置づけは、少なくとも成功していた）。