ヘッドライン
▌Bellairが保有量を1,684 BTC増やし、過去4日間で7,578 BTCを追加
Lookonchainのモニタリングによると、BellairはBTCの保有量を1,684 BTC増やし、約1億1,070万ドル相当となった。IBITは過去4日間で7,578 BTC(約4億9,760万ドル相当)を追加し、現在合計365,310 BTC(240億4,000万ドル)を保有している。
DATA: Ether Pledge Ratio Has Reach 28.27 Percent, Lido Market Share 28.17 Percent
Dune Analyticsのデータによると、Ether Beacon Chain Pledge Total 34,639,023ETHで、誓約されたETHは総供給量の28.27%を占めています。このうち、流動性誓約契約Lidoの誓約シェアは28.17%に達した。さらに、上海のアップグレード以降、16,468,945 ETHの純流入がありました。
引用
プレスタイムの時点で、Coingeckoのデータによると:
BTCは最近65,889.17ドルで取引され、日中の損益は+0.1%;
ETH は直近で2,677.41ドルで取引され、日中の損益は-0.strong>.8%;
BNB 直近の取引値は601.04ドルで、日中は上下-1.2%;
SOL は直近で156.86ドル、上下-0.6%;
DOGE は直近で0.1283ドル、上下+3.7%;
XPRは直近で0.6145ドルで取引され、+4.3% で上下した。strong>となった。
Policy
ɘ暗号弁護士ジョン・E・ディートン、米上院選で連邦CBDCに反対することを表明
暗号弁護士ジョン・E・ディートンは、連邦CBDCに反対することを表明した。明確な規制と政府の説明責任を求める。
▋米SEC委員長ゲーリー・ゲンスラー氏:バンク・オブ・ニューヨーク・メロンのカストディ・モデルは、ビットコインとイーサETF以外にも拡大される可能性がある
ブルームバーグの報道によると、米証券取引委員会(SEC)のゲーリー・ゲンスラー委員長(Gary Gensler?ゲーリー・ゲンスラー委員長は、バンク・オブ・ニューヨーク・メロンのカストディ・モデルがビットコインとイーサリアムETF以外にも拡大される可能性があると述べ、"構造自体は暗号通貨が何であるかには依存しない。"と指摘しました。
ブロックチェーン・アプリケーション
ɘCasa共同創業者:ビットコインは検証可能なルールベースのシステム構築をサポートするトラスト・アンカー
ビットコイン・カストディアンCasaの共同創業者であるジェイムソン・ロップ氏は、Xのプラットフォーム上で次のように述べています。プラットフォームで、ビットコインは単なるデジタルゴールドや電子通貨ではなく、多くの検証可能なルールベースのシステムを構築できるトラストアンカーであると述べた。
▌GPUレンタルプラットフォームFishのための新しいTAOサブネットが間もなく登場
TAO財団は、GPUレンタルプラットフォームFishのための新しいサブネットが間もなく登場すると投稿しました。を使用して支払うことができます。
暗号通貨
▌Coinbase Chief Legal Officer:2023年までにアメリカ人の少なくとも17.1%が暗号通貨を所有するようになる。
Coinbaseの最高法務責任者Paulgrewal.eth氏はソーシャルメディアの投稿で、フィラデルフィア連邦準備銀行によると、2023年には少なくとも17.1%のアメリカ人が暗号通貨を所有すると述べた。
▌TONネットワークは現在、6億7800万TON以上を誓約している
TONScanのデータによると。
トンスキャンによると、TONネットワークは現在6億7890万TON以上を誓約しており、さらに現在の誓約APYは5.1%で、ネットワーク内の検証済みノードは合計400台となっています。
▌Bitfinex 関連のアドレスである "Mr.3,000" は、現在7番目に大きいアドレスです。79,000ビットコインを保有するビットコインアドレス
HODL15Capitalのモニタリングによると、Bitfinex関連のアドレス「Mr.3,000」は現在7番目に大きなビットコインアドレスであり、79,000ビットコインで51億ドルの価値があります。
重要な経済動向
ɘジンバブエの中央銀行は、金で裏打ちされた通貨をドルに対して40%以上切り下げた
ジンバブエの中央銀行は、金で裏打ちされた通貨をドルに対して40%以上切り下げた。この通貨はわずか半年前に導入されたばかりである。
Golden Encyclopaedia
▌アルゴリズム・オブ・ソート(AoT)とは何ですか?
Algorithms of Thinking(AoT)は、AIモデルの思考と推論の方法に革命をもたらす、人工知能(AI)における画期的なアプローチです。Microsoft Researchで開発されたAoTは、複雑な問題を解決するための推論能力を強化するための大規模言語モデル(LLM)の新しいパラダイムを導入しています。AoTは、人間の思考プロセスに対するニュアンスに富んだ直感的な理解と、アルゴリズムに対する構造化された体系的なアプローチという、両方の長所を組み合わせることを目指しています。
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