バンクレス：AIエージェントはどのようにブロックチェーンと統合できるのか？

著：David C, Bankless; 編集：Whitewater, Golden Finance

人工知能エージェントは最近、テクノロジー（暗号通貨だけでなく）において脚光を浴びている。大手企業が、自ら見て、推論し、行動できるソフトウェアへの投資を競っているからだ。このようなシステムは、自律エージェントと呼ばれることもあり、日常生活を一変させることが期待されています。いつの日か、私たちの代わりにスケジュールを計画したり、オンラインで買い物を代行したり、さらには私たちの直接的な助けなしにソフトウェアを構築したりするかもしれません。

ChatGPTは、高度なAIを未来的なアイデアから広く使われるツールに変える重要な火種をもたらし、これらのモデルがリアルタイムで学習し適応できることを証明した。開発者たちは、AIがテキストプロンプトに答える以上のことができることに気づき、たとえば、カレンダーの管理やコーディングなどのタスクを処理することで、AIエージェントが脚光を浴びるようになりました。

まだ初期段階ではありますが、これらのシステムの可能性は認識され続けています。とはいえ、AIエージェントを使いこなすのは最初は難しいかもしれません。この記事では、ブロックチェーンとの相乗効果を概説する前に、エージェントを明確に定義し、エージェントが通常の「ボット」や「ワークフロー」とどう違うのかを説明します。始めよう。

AI エージェントの説明

AI エージェントは、人間の監視を最小限に抑えてタスクを処理するように設計されたダイナミックなソフトウェアシステムです。高度なAIツールを使ってデータ入力（テキスト、画像、ブロックチェーン記録など）を処理し、特定の目標を達成します。自動化のための厳格なルールに従う単純なロボットとは異なり、AIエージェントはタスクに知性、適応性、自律性をもたらします。

エージェントはしばしばボットと混同されがちですが、ボットは定義済みのパラメーターに基づいて機能を実行する単なる自動化ツールです。たとえば、ロボットはスクリプトに従って、特定の条件が満たされたときにアラートを送ったり、注文を出したり、データを収集したりします。ロボットは反復作業を効率的にこなしますが、クリエイターが設定したルールに厳密に従うため、適応したり学習したりする能力はありません。

一方、エージェントは、大規模言語モデリング（LLM）などの高度な技術を使用して、コンテキストを理解し、相互作用から学習し、予期せぬ状況に適応します。

この自律性により、変化する環境下でも、目標をよりよく達成するためにリアルタイムでアプローチを改善することができる。自動化とインテリジェンスを組み合わせることで、エージェントは状況認識と意図性を必要とする複雑なタスクを処理することができ、従来のロボットの限界をはるかに超える機能を提供します。

時間が経てば、この柔軟性により、さまざまなアプリケーションにおいて、パーソナルアシスタント、財務管理者、または自律的な問題解決者になれる可能性があります。

AIエージェントは暗号通貨にどのように適合するのか？

このサイクルは以前からAI×暗号通貨サイクルとして知られていますが、AIエージェントは最近、私たちの業界で特に人気を集めています。

最初の使用例は単純に見えるかもしれませんし、GOATや他の「チャットボット」のように見えるかもしれませんが、2つの技術の相乗効果はより根本的なものであることが分かっています。まず、多くのエージェントがサービスを提供する際、従来の金融インフラでは提供できない決済も必要となる。例えば、銀行口座の開設や契約の締結には、通常、銀行員や公証人と面会する必要がある。AIエージェントは実際には人間ではないため、パスポートや必要な銀行関係の書類を持っておらず、従来の金融とやりとりして支払いを受けたり、行ったりすることが難しい。

しかし、暗号化はこの問題を解決する。

ブロックチェーン上では、参加者が人間かソフトウェアかは関係ありません。つまり、エージェントはデジタル資産を所有したり、サービスに対する支払いを行ったり、スマートコントラクトと直接やり取りしたりすることができ、現在の金融システムが彼らに課している制限に対処することができます。さらに、これらの契約はいったん導入されると、AIエージェントを含め、誰にでも何にでも利用できる。この取り決めは、新しいエンティティがそれぞれ申請して承認を受けなければならない従来の金融とは対照的で、ブロックチェーン上のユーザーは（人間であれAIであれ）ブロックチェーン上で実行されているすべてのスマートコントラクトにアクセスできる。

さらに、多くのブロックチェーンがオープンソースのプロトコルで有効化されているため、AIエージェントは統合できるツールの幅が広がり、オンチェーン（さらにはオフチェーン）で実行できるタスクのツールキットが広がる可能性があります。潜在的な影響力を拡大する。

エージェントが必要とする経済的な必要性を提供するだけでなく、ブロックチェーンは「ブラックボックス」AIに関する懸念に対処する上でも重要な役割を果たします。AGIが「もし」ではなく「いつ」の問題になりつつある現在、多くの人が、現在の不透明な状態のAIが深刻な不均衡を生み出し、社会に重大な脅威をもたらす意図しない結果を招くのではないかと懸念しています。しかし、分散型ネットワーク上で動作することで、AIは透過的に動作し、独占することが難しく、悪用や単一障害点を防ぐことができる。したがって、暗号化はそのような行動に対するセーフガードとして機能し、AIとAIエージェントの行動をオンチェーンで検証することを可能にします。

エージェントの重要性

要するに、AIエージェントは、インテリジェンス、適応性、独立性を導入することで、ソフトウェアとオートメーションについての考え方を変えます。

エージェントは、計画、取引、実世界のアプリケーションとの相互作用など、動的な環境で動作することができますが、ブロックチェーンを活用することで、これらのエージェントは、従来の金融によって課された制限を克服し、サービスを提供し、目標を達成する可能性を大幅に高めることができます。分散型ネットワークの透明性と相まって、AIと暗号通貨のこの融合は、エージェントが自信を持って金融サービスをナビゲートし、そのプロセスをチェーン上で検証可能に保つ時代の到来を約束する。AIエージェントの能力とブロックチェーンエコシステムが進化し続けるにつれて、その相乗効果は、チェーンの内と外の両方で大規模なタスクに取り組む方法を再構築し、より高い知性とより大きな成果によって特徴づけられる未来を築くだろう。