暗号通貨詐欺の被害は倍増：Web3 専門家、エスカレーションにおける AI の役割を強調

サイバー犯罪者が人工知能の力を利用して悪意のある活動を強化しているため、暗号通貨詐欺は憂慮すべき事態に陥っています。

著名な Web3 アクセラレータである Outlier Ventures の創設者である Jamie Burke 氏によると、これらの悪意のある攻撃者は AI を利用して、家族になりすまして騙すことができる高度なボットを作成しています。

Yahoo Finance UK との最近の会話の中で、クリプトマイル , バーク氏は、サイバー犯罪の分野におけるAIの進化と潜在的な影響を掘り下げ、AIが暗号通貨業界のセキュリティにもたらす懸念すべき影響を明らかにした。

しかし、暗号通貨詐欺に AI を統合すると、より洗練された欺瞞的な戦術がどのように生み出されるのでしょうか?

暗号通貨犯罪における不正AIボットへの懸念の高まり

バーク氏はインタビューの中で、悪意のある目的での不正な AI ボットの使用をめぐる懸念が増大しており、それがインターネット環境を再構築していることを強調しました。

バーク氏はこう語った。

「統計だけを見てみると、ハッキングでは 10 万人に 1 人の人間を捕まえる必要があり、これには多くの試行が必要となるため、悪意のある攻撃者はボットの洗練度をレベルアップしていきます。人工知能を使用して、より知的な俳優が登場します。」

バーク氏は、単に送金を要求する電子メールを送信するのではなく、潜在的なシナリオの憂慮すべき状況を描きました。彼は、個人が自分のカレンダーに Zoom 通話が予約されているのを見つける可能性がある状況について説明しました。これは、デジタル的に複製された友人からのものと思われます。

これAI を活用したレプリケーション 外見も話し方もその人によく似ており、本当の友達がするのと同じ要求をするでしょう。このレベルの欺瞞は、受信者をだまして友人が経済的に窮地に陥っていると信じ込ませ、送金や暗号通貨の送金を促すことを目的としています。

バーク氏は、本人証明システムの重要性が最も重要になると強調した。これらのシステムは、デジタル インタラクションに関与する個人の本当の身元を確認する上で重要な役割を果たし、不正ななりすましに対する防御として機能します。

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AI を活用した暗号通貨詐欺の広範囲にわたる影響

の統合から生じる影響サイバー犯罪における AI テクノロジー 範囲が広く、懸念事項です。この新たな傾向は、サイバー犯罪者が AI の機能を悪用して、疑いを持たない個人や企業を騙して機密情報を漏らしたり、資金を送金させたりするため、詐欺や不正行為に新たな道を開きます。

悪意のある攻撃者は、AI テクノロジーのシームレスな統合を悪用して人間の行動を模倣する可能性があり、個人が実際のやり取りと詐欺的なやり取りを区別することがますます困難になります。 AI による暗号通貨詐欺に遭遇した場合の心理的影響は深刻で、信頼が失われ、オンラインでのやり取りのセキュリティが損なわれる可能性があります。

専門家らは、懐疑的な文化を育み、AI を活用した詐欺に関連する潜在的なリスクについて個人を教育することが、こうした詐欺行為の影響を軽減するのに役立つことに同意しています。