3. CoinbaseとGoogleが提携し、「お金を使う」AIエージェントを開発。お金を使う」能力

9月16日、GoogleとCoinbaseは手を組み、以下のものを発表した。9月16日、GoogleとCoinbaseは共同で、X402安定コインの支払いトラックと連動したAgentic Payments Protocol (AP2)を発表した。これにより、AIエージェントは実際の支払いを行うことができるようになった。言い換えれば、AIはもはや対話や実行ができるだけでなく、「お金を使う」こともできる。この瞬間、機械経済は想像から現実へ。Click to read

4.Galaxy Research: Decentralised AI Training Architecture、チャンスと課題

昨年、ギャラクシー・リサーチは暗号通貨とAIの交差点に関する最初の記事を発表した。この記事では、暗号通貨のトラストレス・パーミッションレス・インフラストラクチャがAIイノベーションの基盤となり得るかを探った。これには、グラフィックス・プロセッサ（GPU）の不足に対応して登場した処理能力（またはコンピュート）の分散型市場の出現、検証可能なオンチェーン推論のためのゼロ知識機械学習（zkML）の早期利用、複雑なやり取りを簡素化し、暗号通貨をネイティブな交換媒体として使用する自律型AIエージェントの可能性などが含まれる。クリックしてお読みください

5. エリザベス・スターク): Why Bitcoin Needs a Lawyer

Elizabeth Starkは、彼女の会社の最大の製品発表が失敗に終わるのを見ていた。ライトニング・ラボは、ビットコイン・ライトニング・ネットワーク上で安定したコインを送ることを可能にする「Taro」プロトコルの構築に何年も費やした。技術は成熟し、コミュニティは熱狂的で、主要なパートナーも準備が整っていた。その後、裁判官は一時的な差し止め命令を出し、Tari Labsは「Taro」の商標を所有していると主張した。強制停止中に競合他社が優位に立ったものの、技術は新しい名称の下で開発を続けた。クリックで続きを読む